topimg

Sağ üst köşe: TigerGraph, C Serisi finansmandan 105 milyon ABD Doları aldı ve Graph pazarı büyüyor

Şu ana kadar grafik pazarındaki en büyük finansman turu sadece TigerGraph için değil, aynı zamanda tüm pazar için de iyi bir haber.
Yazar: George Anadiotis, Yazar: Büyük Veri 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Konu: Büyük Veri Analitiği
Şirketler veri toplama konusunda iyi ve Nesnelerin İnterneti bunu yeni bir seviyeye taşıyor.Ancak en gelişmiş kuruluşlar bunu dijital dönüşümü desteklemek için kullanıyor.
Aslında grafik pazarını incelemeyi planlamıyoruz.Ancak bazen haberler planın geliştirilmesine engel olabiliyor ve TigerGraphic, C Serisi finansmanda 105 milyon dolar topladığını duyurdu ve bu da planımızı değiştirdi.
TigerGraph bir grafik veritabanı sağlayıcısıdır.2017 yılında gizlilikten çekildiğimizden beri araştırıyoruz. 3 yıldan fazla sürede kaydettiği ilerlemeyi tüm grafiğin hikayesi olarak görüyoruz.TigerGraph'ın C serisi Tiger Global tarafından yönetiliyor ve TigerGraph'ın toplam finansmanı 170 milyon doların üzerine çıkıyor.
TigerGraph CEO'su Yu Xu ve COO Todd Blaschka ile yaptığımız konuşmanın arka planı bu.TigerGraph'ın gelişimini ve tüm resmin gelişimini tartıştık.
TigerGraph ile son temasımız yaklaşık bir yıl önce, COVID-19 krizinin başladığı zamandı.TigerGraph bir yıl süren bir dönemde birçok şirket için bir uyum sürecinden geçti.Bunlar arasında dijital dönüşümün artan hızı nedeniyle veri ve analiz sağlayıcıları sonuçlar açısından listenin başında bile yer alabilir.
Xu, TigerGraph için işlerin böyle olduğunu söyledi.2020 yılında şirket tarihindeki en iyi çeyrek. Xu ve Blaschka farklı başarı hikayeleriyle uğraştı.Müşteriler arasında Avustralya Vergi Dairesine bağlı Intuit ve Jaguar Land Rover da bulunmaktadır.
Ayrıca tipik diyagramlardan (müşteri 360 ve tedarik zinciri analizi gibi) daha sıra dışı durumlara (blok zinciri analizi ve vergi sahtekarlığıyla mücadele gibi) kadar birçok kullanım durumundan da bahsettiler.Her şey yolunda ama sorulması gereken neredeyse tek bir soru var: Neden bir tur finansmana ihtiyacımız var?
Bunu hesaba katmak için dikkate alınması gereken birkaç nokta vardır.TigerGraph'ın deneyiminden elde edilen tablo, bu alandaki diğer tedarikçilerle olan ortak görüşümüzü bir kez daha doğruluyor: veritabanından platforma geçiyorlar, müşteri sorunlarını çözmeye ve değer yaratmaya daha da yaklaşıyorlar.
Graph patlayıcı bir büyüme kaydetti ve TigerGraph'ın finansmanı bu alanda şu ana kadarki en büyük fondur ve bu da bunu kanıtlıyor.
Xu ve Blaschka, başlangıç ​​noktası olarak hızlı ve ölçeklenebilir bir dağıtılmış grafik veritabanının nasıl elde edileceğini nasıl gördüklerini anlattılar.Bu, ilk başta gösterebilecekleri çok fazla itibar veya başarı öyküsü olmamasına rağmen, birçok kuruluşta yer edinmelerine olanak tanıyor.Xu'nun söylediği gibi kuruluşların belirli kullanım durumları için TigerGraph'ı kullanmaktan başka seçeneği yok.
Bu kullanım durumları, gerçek zamanlı grafik analizi olarak tanımlanabilir: gerçek zamanlı bağlantı gerektiren yanıtların elde edilmesi ve birçok veri kümesinin (genellikle çok büyük veri kümeleri) arasında geçiş yapılması.Xu, çoğu durumda TigerGraph'ın bu tür kullanım durumları için tek seçenek olduğunu söyledi.Xu, benimsendikten sonra müşterilerin bunu diğer kullanım durumlarında da kullanmaya başladığını ve bugün TigerGraph'ın genellikle çevrimdışı analiz için ilk çözüm olarak kullanıldığını eklemeye devam etti.
TigerGraph'ın yığınını yukarı taşımak, görselleştirme IDE'leri ve sorgu işlevleri eklemek gibi şeylere dönüştürülebilir.Bu, şirketin daha da geliştirmeyi hedeflediği bir şey ve Xu'nun "Grafik İş Zekası" olarak adlandırdığı alanlara genişletilebilir..Xu, TigerGraph'ın “Tableau for Graph” yaratma tutkusunu ayrıntılı olarak anlattı.Bu tutkunun onu teşvik etmek için finansman gerektirebileceği doğrudur.
Ancak bu, TigerGraph'ın yol haritasında gerçekçi operasyonel yönlerin olmadığı anlamına gelmiyor.TigerGraph bir süredir hizmet olarak veritabanı ürünü çalıştırıyor ve AWS ile Microsoft Azure'u destekliyor.Şirketin planları arasında Google Cloud desteğini artırmak ve artan ürün talebini karşılamak için ekibini genişletmek yer alıyor ancak bundan daha fazlası da var.
TigerGraph yöneticileri, bulut ürünlerini tartışırken yalnızca Google Cloud desteği eklemek istediklerini değil, aynı zamanda mevcut AWS ve Microsoft Azure katmanlarına daha fazla özellik ve daha iyi entegrasyon eklemek istediklerini de belirtti.Nelerin dahil edilebileceğini tartışırken Xu, bulut satıcıları tarafından desteklenen makine öğrenimi kitaplıklarıyla entegrasyonun iyi bir örnek olduğunu vurguladı.
Xu, Google'ın BigQuery'sini örnek alarak, makine öğrenimi fonksiyonlarının entegrasyonunun çok çeşitli veri yönetimi platformlarında yürütüldüğüne dikkat çekti.Fikir basit; makine öğrenimi verilerini işlemek için gereken veri hattını kısaltabilir.Amaç veri mühendislerinin ve veri bilimcilerin işini kolaylaştırmaktır.
Xu, bunu yapmanın yolunun makine öğrenimi odaklı uzantıları SQL'e entegre etmek olduğunu söyledi.TigerGraph'ın GSQL adında kendi sorgu dili vardır, ancak bu fikir bir süredir ortalıkta dolaşıyor.Aslında grafik satıcılarının bunu başka nedenlerden dolayı yapması gerekiyor.
Daha önce de belirttiğimiz gibi Xu, grafik tabanlı makine öğreniminin geniş çapta ilgi gören bir alan olduğunu doğruladı.Kısacası, grafik tabanlı makine öğrenimi, her şeyi 2 boyuta indirgemek yerine, çok boyutlu verileri kullanmak ve bağlantılardan yararlanmakla ilgilidir.Dolayısıyla bu amaçla bir grafik platformunun kullanılması mantıklıdır.
Xu, grafik sorgulama dili hakkında konuşurken GQL'den de bahsetti.GQL şu anda grafik sorgulama dilinin standardizasyonu olan ISO'nun himayesi altındadır ve birçok tedarikçinin desteğini almıştır.Bir süredir bu yönde pek bir haber alamadığımız için durumun ne olduğunu bilmek istiyoruz.
Xu güven verici.GQL'nin istikrarlı bir ilerleme kaydettiğini ve 2021'den önce bile sonuçlarını görebileceğimizi belirtti. Tüm standardizasyon çalışmaları gibi işler yavaş ilerleme eğiliminde.Kaç kişinin ve tedarikçinin dahil olduğu göz önüne alındığında bu beklenebilir.Xu, bunun SQL'den 40 yıl sonra ISO tarafından standartlaştırılan ikinci sorgulama dili olduğunu ekledi.
Xu'nun GQL'de dile getirdiği bir diğer nokta da grafiklerin anahtar-değer veritabanları veya belge veritabanları gibi olmamasıdır.Standart bir sorgulama dilleri yoktur ve bu dile ihtiyaç duymayabilirler.Graf, ilişkisel modele göre daha zengin ve daha karmaşık bir veri modelidir ve buna programlı olarak erişmenin pek bir anlamı yoktur.
Bu, kuruluşların orijinal ilişkisel veritabanlarını değiştirmek için bunları grafik diyagramlarla değiştirdiği anlamına mı geliyor?Henüz tam olarak doğru değil, en azından henüz değil, ama iyi.Xu, kayıt sisteminin işleyişine örnek olarak TigerGraph'tan bahsetti ancak odak noktasının hâlâ analiz olduğunu belirtti.Ancak giderek daha fazla uygulamanın öncelikli olarak grafik olacağı söyleniyor.
Yazar: George Anadiotis, Yazar: Büyük Veri 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Konu: Büyük Veri Analitiği
Veriler bilimle buluşuyor: makine öğrenimi araştırmaları ve diğer alanlar için açık erişim, kodlar, veri kümeleri ve bilgi grafikleri
Kayıt olarak kullanım koşullarını kabul etmiş ve gizlilik politikasında belirtilen veri uygulamalarını kabul etmiş olursunuz.
Ayrıca ZDNet'in “Bugünün Teknoloji Güncellemesi” ve ZDNet duyuru basın bültenlerine ücretsiz olarak abone olacaksınız.İstediğiniz zaman bu haber bültenlerinden aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.
ZDNet'in “Bugünkü Teknik Güncellemeler” ve ZDNet Duyuru Bülteni de dahil olmak üzere CBS serisi şirketlerden güncellemeler, uyarılar ve promosyonlar almayı kabul edersiniz.Aboneliğinizi istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Kaydolarak, seçilen haber bültenini almayı kabul etmiş olursunuz ve istediğiniz zaman bu bültenin aboneliğinden çıkabilirsiniz.Ayrıca kullanım koşullarını kabul ediyor ve gizlilik politikamızda özetlenen veri toplama ve kullanma uygulamalarını kabul ediyorsunuz.
Adadaki büyük halka açık yerlere 90.000 kamera yerleştirildi ve Singapur hükümeti ayrıca "daha fazla" "oyun değiştirici" cihaz yerleştirmeyi umuyor.
IBM Public Cloud'un özel ve çoklu bulut uzantıları artık kullanıma sunuldu.Fark, platformun IBM Cloud PaaS hizmetinde yatmaktadır.…
Seabin, ekipmanlarının topladığı verilerden daha iyi yararlanmak için yapay zekaya yöneleceği için 2021 yılında bu yılı ciddiye almayı planlıyor.
Cloudera'nın AMP'si, veri bilimcilerinin yaptığı işin yerini alamaz ancak onlara, iş kullanım senaryolarına yönelik kod, nüanslar ve yinelemelere odaklanabilmeleri için bir başlangıç ​​noktası sağlar.…
DataStax, Astra bulut hizmetine sunucusuz hizmet sunuyor.AWS hizmetler sunmuş olsa da bu, sunucusuzun Apache Cassandra'yı temel alan bir bulut hizmetine ilk kez girdiğini gösteriyor…
2025 yılına kadar Asya-Pasifik bölgesinde dijital becerileri kullanan 819 milyon kadar çalışan olacak.Bugünkü sayı 149 milyon.İşletmeler ciddi veri, bulut ve ağ güvenliği eksiklikleriyle karşı karşıya kalabilir…
Birkaç ay önce bir grup araştırmacı tarafından oluşturulan bir girişimin büyük kurumsal müşterileri ve büyük miktarda parayı çekmesinin nedeni ve yöntemi budur.


Gönderim zamanı: Mar-02-2021