Առայժմ գրաֆիկական շուկայում ֆինանսավորման ամենամեծ փուլը ոչ միայն լավ նորություն է TigerGraph-ի, այլ նաև ամբողջ շուկայի համար։
Հեղինակ՝ Ջորջ Անադիոտիս, Հեղինակ՝ Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Թեմա՝ Մեծ տվյալների վերլուծություն
Ընկերությունները լավ են հավաքում տվյալներ, իսկ իրերի ինտերնետը այն նոր մակարդակի է հասցնում:Այնուամենայնիվ, ամենաառաջադեմ կազմակերպությունները օգտագործում են այն թվային փոխակերպումը խթանելու համար:
Մենք իրականում չենք պլանավորում վերանայել գրաֆիկայի շուկան:Բայց երբեմն նորությունները կարող են խանգարել ծրագրի մշակմանը, և TigerGraphic-ը հայտարարեց, որ հավաքել է $105 միլիոն C Series-ի ֆինանսավորում, ինչը փոխեց մեր ծրագիրը:
TigerGraph-ը գրաֆիկական տվյալների բազայի մատակարար է:Մենք ուսումնասիրում ենք այն, քանի որ մենք դուրս ենք եկել գաղտագողի 2017-ին: Մենք դիտարկում ենք այն առաջընթացը, որը նա հասել է ավելի քան 3 տարվա ընթացքում որպես ամբողջ գրաֆիկի պատմություն:TigerGraph-ի C շարքը գլխավորում է Tiger Global-ը՝ TigerGraph-ի ընդհանուր ֆինանսավորումը հասցնելով ավելի քան 170 միլիոն դոլարի:
Սա մեր զրույցի նախապատմությունն է TigerGraph-ի գործադիր տնօրեն Յու Սյուի և տնօրեն Թոդ Բլաշկայի հետ:Մենք քննարկեցինք TigerGraph-ի էվոլյուցիան և ամբողջ պատկերի էվոլյուցիան:
Մեր վերջին շփումը TigerGraph-ի հետ եղել է մոտ մեկ տարի առաջ, երբ սկսվեց COVID-19 ճգնաժամը։Մեկ տարվա ընթացքում TigerGraph-ը շատ ընկերությունների համար անցել է ճշգրտման շրջան:Դրանց թվում, թվային փոխակերպման արագացող տեմպերի պատճառով տվյալների և վերլուծությունների մատակարարները կարող են նույնիսկ ցուցակի առաջին տեղում լինել արդյունքների առումով:
Սյուն ասաց, որ TigerGraph-ի համար ամեն ինչ այսպես է:Ընկերության պատմության լավագույն եռամսյակը 2020 թվականին: Xu-ն և Blaschka-ն զբաղվել են տարբեր հաջողության պատմություններով:Հաճախորդների թվում են Intuit-ը և Jaguar Land Rover-ը Ավստրալիայի հարկային գրասենյակում:
Նրանք նաև նշել են օգտագործման բազմաթիվ դեպքեր՝ տիպիկ դիագրամներից (օրինակ՝ հաճախորդի 360-ը և մատակարարման շղթայի վերլուծությունը) մինչև ավելի անսովոր դեպքեր (օրինակ՝ բլոկչեյն վերլուծություն և հարկային խարդախության դեմ):Ամեն ինչ լավ է, բայց գրեթե մեկ հարց կա՝ ինչո՞ւ է մեզ անհրաժեշտ ֆինանսավորման փուլը:
Սա հաշվի առնելու համար պետք է հաշվի առնել մի քանի բան։TigerGraph-ի փորձառության արդյունքում ստացված պատկերը ևս մեկ անգամ հաստատում է մեր ընդհանուր պատկերացումներն այս ոլորտում այլ մատակարարների հետ. նրանք տվյալների բազայից տեղափոխվում են հարթակ, ավելի մոտ են հաճախորդների խնդիրների լուծմանը և արժեք ստեղծելուն:
Graph-ը պայթյունավտանգ աճ է գրանցել, և TigerGraph-ի ֆինանսավորումը մինչ այժմ ամենամեծն է ոլորտում, ինչը ապացուցում է դա:
Xu-ն և Blaschka-ն ներկայացրեցին, թե ինչպես են նրանք տեսնում, թե ինչպես կարելի է ստանալ արագ և մասշտաբային բաշխված գրաֆիկական տվյալների բազա՝ որպես ելակետ:Սա թույլ է տալիս նրանց տեղ գրավել բազմաթիվ կազմակերպություններում, չնայած նրանք սկզբում չունեին մեծ համբավ կամ հաջողության պատմություններ:Ինչպես ասաց Xu-ն, կազմակերպությունները «ընտրություն չունեն», քան TigerGraph-ն օգտագործել որոշակի տեսակի օգտագործման դեպքերի համար:
Օգտագործման այս դեպքերը կարող են նկարագրվել որպես իրական ժամանակի գրաֆիկների վերլուծություն. ստանալ պատասխաններ, որոնք պահանջում են իրական ժամանակի միացում և բազմաթիվ տվյալների հավաքածուների (սովորաբար զանգվածային տվյալների հավաքածուների) անցում:Սյուն ասաց, որ շատ դեպքերում TigerGraph-ը միակ ընտրությունն է նման օգտագործման դեպքերի համար:Ընդունվելուց հետո հաճախորդները սկսեցին օգտագործել այն նաև այլ օգտագործման դեպքերում, և այսօր TigerGraph-ը հաճախ օգտագործվում է որպես օֆլայն վերլուծության առաջին լուծում, շարունակել է ավելացնել Xu-ն։
TigerGraph-ի կույտը վերև տեղափոխելը կարող է վերածվել այնպիսի բաների, ինչպիսիք են վիզուալիզացիայի IDE-ների և հարցումների գործառույթների ավելացումը:Սա մի բան է, որը ընկերությունը նպատակ ունի զարգացնել հետագա, և կարող է տարածվել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են Քյուն անվանում «Գրաֆիկ բիզնես ինտելեկտը»:.Xu-ն մանրամասն ներկայացրեց TigerGraph-ի հավակնությունները՝ ստեղծելու «Tableau for Graph»:Ճիշտ է, այս հավակնությունը կարող է ֆինանսավորում պահանջել այն խթանելու համար:
Բայց սա չի նշանակում, որ TigerGraph-ն իր ճանապարհային քարտեզում չունի ներքևի գործառնական ասպեկտներ:TigerGraph-ը որոշ ժամանակ աշխատում է տվյալների բազայի որպես ծառայության արտադրանք և աջակցում է AWS-ին և Microsoft Azure-ին:Ընկերության ծրագրերը ներառում են Google Cloud-ի աջակցության ավելացում և իր թիմի ընդլայնումը՝ ապրանքների աճող պահանջարկը բավարարելու համար, սակայն կա ավելին:
Իր ամպային արտադրանքները քննարկելիս TigerGraph-ի մենեջերները նշեցին, որ իրենք ոչ միայն ցանկանում են ավելացնել Google Cloud-ի աջակցությունը, այլ նաև ցանկանում են ավելացնել ավելի շատ հնարավորություններ և ավելի լավ ինտեգրում իր առկա AWS և Microsoft Azure շերտերին:Քսուն ընդգծեց, որ ամպային վաճառողների կողմից աջակցվող մեքենայական ուսուցման գրադարանների հետ ինտեգրումը լավ օրինակ է:
Սյուն նշել է, որ օրինակ վերցնելով Google-ի BigQuery-ն՝ մեքենայական ուսուցման գործառույթների ինտեգրումն իրականացվում է տվյալների կառավարման լայն հարթակներում:Գաղափարը պարզ է. այն կարող է կրճատել մեքենայական ուսուցման տվյալները մշակելու համար անհրաժեշտ տվյալների խողովակաշարը:Նպատակը տվյալների ինժեներների և տվյալների գիտնականների աշխատանքը հեշտացնելն է:
Սյուն ասաց, որ դա անելու ճանապարհը SQL-ում մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ընդլայնումների ինտեգրումն է:TigerGraph-ն ունի հարցումների իր սեփական լեզուն, որը կոչվում է GSQL, բայց այս գաղափարը գոյություն ունի որոշ ժամանակ:Փաստորեն, գրաֆիկա վաճառողները պետք է դա անեն այլ պատճառներով:
Ինչպես արդեն նշել ենք, Xu-ն հաստատեց, որ գրաֆիկի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցումն այն ոլորտն է, որը լայն ուշադրության է արժանացել:Մի խոսքով, գրաֆիկի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է բազմաչափ տվյալների օգտագործմանը և կապերի լծակմանը, այլ ոչ թե ամեն ինչ 2 չափսի կրճատելուն:Հետեւաբար, իմաստ ունի օգտագործել այս նպատակով գրաֆիկական հարթակ:
Գրաֆիկի հարցումների լեզվի մասին խոսելիս Սյուն նաև նշել է GQL-ն։GQL-ը ներկայումս գտնվում է ISO-ի հովանու ներքո՝ գրաֆիկական հարցումների լեզվի ստանդարտացման ներքո և ստացել է բազմաթիվ մատակարարների աջակցությունը:Քանի որ որոշ ժամանակ է, ինչ այս առումով շատ նորություններ չենք ստացել, ուզում ենք իմանալ, թե ինչ իրավիճակ է։
Սյուն հուսադրում է.Նա նշեց, որ GQL-ն կայուն առաջընթաց է գրանցել, և մենք կարող ենք արդյունքներ տեսնել նույնիսկ մինչև 2021 թվականը: Ինչպես ստանդարտացման բոլոր աշխատանքները, այնպես էլ ամեն ինչ դանդաղ է առաջադիմում:Հաշվի առնելով, թե քանի մարդ և մատակարար է ներգրավված, դա կարելի է ակնկալել:Xu-ն շարունակեց ավելացնելով, որ սա SQL-ից հետո 40 տարվա ընթացքում ISO-ի կողմից ստանդարտացված երկրորդ հարցման լեզուն է:
Մեկ այլ կետ, որը բարձրացրել է Xu-ն GQL-ում, այն է, որ գրաֆիկները նման չեն առանցքային արժեքների տվյալների բազաներին կամ փաստաթղթերի տվյալների բազաներին:Նրանք չունեն հարցման ստանդարտ լեզու և գուցե կարիք չունենան այս լեզվի:Գրաֆիկը ավելի հարուստ և բարդ տվյալների մոդել է, որը նույնպես ավելի հարուստ է, քան հարաբերական մոդելը, և ծրագրային առումով դրան մուտք գործելն այնքան էլ իմաստ չունի:
Արդյո՞ք սա նշանակում է, որ կազմակերպությունները դրանք փոխարինում են գրաֆիկական դիագրամներով՝ փոխարինելու իրենց սկզբնական հարաբերական տվյալների բազաները:Դեռ այնքան էլ ճիշտ չէ, համենայն դեպս դեռ ոչ, բայց լավ է:Որպես ձայնագրման համակարգի գործողության օրինակ Քյուն նշեց TigerGraph-ը, սակայն նշեց, որ ուշադրությունը դեռևս վերլուծության վրա է։Այնուամենայնիվ, ավելի ու ավելի շատ հավելվածներ կլինեն առաջին հերթին գրաֆիկական:
Հեղինակ՝ Ջորջ Անադիոտիս, Հեղինակ՝ Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Թեմա՝ Մեծ տվյալների վերլուծություն
Տվյալները համապատասխանում են գիտությանը. բաց հասանելիություն, կոդեր, տվյալների հավաքածուներ և գիտելիքների գրաֆիկներ մեքենայական ուսուցման հետազոտության և այլ ոլորտների համար
Գրանցվելով՝ դուք համաձայնում եք օգտագործման պայմաններին և ընդունում գաղտնիության քաղաքականության մեջ նշված տվյալների պրակտիկան:
Դուք նաև անվճար բաժանորդագրվելու եք ZDNet-ի «Այսօրվա տեխնոլոգիական թարմացումներին» և ZDNet-ի հայտարարության մամուլի հաղորդագրություններին:Դուք կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել այս տեղեկագրերի բաժանորդագրությունը:
Դուք համաձայնում եք ստանալ թարմացումներ, ծանուցումներ և առաջխաղացումներ CBS ընկերությունների շարքից, ներառյալ ZDNet-ի «Տեխնիկական թարմացումներն այսօր» և ZDNet-ի հայտարարությունների տեղեկագիրը:Դուք կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել բաժանորդագրությունը:
Գրանցվելով՝ դուք համաձայնում եք ստանալ ընտրված տեղեկագիրը, և կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել դրա բաժանորդագրությունը:Դուք նաև համաձայնում եք օգտագործման պայմաններին և ընդունում եք տվյալների հավաքագրման և օգտագործման պրակտիկան, որը նշված է մեր գաղտնիության քաղաքականության մեջ:
Կղզու հիմնական հասարակական վայրերում տեղադրվել են 90000 տեսախցիկներ, և Սինգապուրի կառավարությունը նույնպես հույս ունի «ավելի շատ» «խաղ փոխող» սարքեր տեղակայել:
Այժմ հասանելի են IBM Public Cloud-ի մասնավոր և բազմաֆունկցիոնալ ընդլայնումները:Տարբերությունը հարթակի IBM Cloud PaaS ծառայության մեջ է։…
Seabin-ը ծրագրում է լրջորեն վերաբերվել այս տարին 2021 թվականին, քանի որ կդիմի արհեստական ինտելեկտին՝ իր սարքավորումների կողմից հավաքագրված տվյալները ավելի լավ օգտագործելու համար:
Cloudera-ի AMP-ն չի կարող փոխարինել տվյալների գիտնականների կատարած աշխատանքը, բայց նրանց տրամադրել մեկնարկային կետ, որպեսզի նրանք կարողանան կենտրոնանալ կոդի, նրբությունների և կրկնությունների վրա բիզնեսի օգտագործման դեպքերի համար:…
DataStax-ը ներկայացնում է առանց սերվերի իր Astra ամպային ծառայությունը:Չնայած AWS-ը ծառայություններ է մատուցել, սա առաջին դեպքն է, երբ առանց սերվերի մուտք է գործում ամպային ծառայություն՝ հիմնված Apache Cassandra-ի վրա…
Մինչև 2025 թվականը Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում թվային հմտություններ օգտագործող աշխատողների թիվը կհասնի 819 միլիոնի:Այսօրվա թիվը 149 միլիոն է։Ձեռնարկությունները կարող են բախվել տվյալների, ամպի և ցանցի անվտանգության լուրջ պակասի…
Ահա թե ինչու և ինչպես մի քանի ամիս առաջ մի խումբ հետազոտողների կողմից ստեղծված ստարտափը գրավեց խոշոր կորպորատիվ հաճախորդներ և մեծ գումար
Հրապարակման ժամանակը՝ Մար-02-2021