आत्तापर्यंत, ग्राफिक्स मार्केटमधील सर्वात मोठी फायनान्सिंग ही केवळ टायगरग्राफसाठीच नव्हे तर संपूर्ण मार्केटसाठी चांगली बातमी आहे.
लेखक: जॉर्ज अॅनाडिओटिस, लेखक: बिग डेटा 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डेटा विश्लेषण
कंपन्या डेटा गोळा करण्यात उत्तम आहेत आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज ते एका नवीन पातळीवर घेऊन जात आहे.तथापि, सर्वात प्रगत संस्था डिजिटल परिवर्तन चालविण्यासाठी याचा वापर करीत आहेत.
आम्ही खरोखर ग्राफिक्स मार्केटचे पुनरावलोकन करण्याची योजना करत नाही.परंतु काहीवेळा बातम्या योजनेच्या विकासात अडथळा आणू शकतात आणि टायगरग्राफिकने घोषणा केली की त्यांनी सीरीज सी वित्तपुरवठा मध्ये $105 दशलक्ष जमा केले आहे, ज्यामुळे आमची योजना बदलली आहे.
टायगरग्राफ हा आलेख डेटाबेस प्रदाता आहे.2017 मध्ये आम्ही स्टिल्थमधून माघार घेतल्यापासून आम्ही त्यावर संशोधन करत आहोत. आम्ही 3 वर्षांपेक्षा जास्त काळात केलेल्या प्रगतीला संपूर्ण आलेखाची कथा मानतो.टायगरग्राफच्या सी मालिकेचे नेतृत्व टायगर ग्लोबल करत आहे, ज्यामुळे टायगरग्राफचे एकूण वित्तपुरवठा $170 दशलक्षपेक्षा जास्त झाला आहे.
टायगरग्राफचे सीईओ यू जू आणि सीओओ टॉड ब्लाश्का यांच्याशी आमच्या संभाषणाची ही पार्श्वभूमी आहे.आम्ही टायगरग्राफच्या उत्क्रांतीबद्दल आणि संपूर्ण चित्राच्या उत्क्रांतीबद्दल चर्चा केली.
आमचा टायगरग्राफशी शेवटचा संपर्क सुमारे एक वर्षापूर्वी झाला होता, जेव्हा कोविड-19 संकट सुरू झाले होते.वर्षभराच्या कालावधीत, टायगरग्राफने अनेक कंपन्यांसाठी समायोजनाचा कालावधी पार केला आहे.त्यापैकी, डिजिटल परिवर्तनाच्या वेगवान गतीमुळे, डेटा आणि विश्लेषण प्रदाते परिणामांच्या बाबतीत सूचीच्या शीर्षस्थानी देखील असू शकतात.
जू म्हणाले की टायगरग्राफसाठी गोष्टी अशाच आहेत.2020 मधील कंपनीच्या इतिहासातील सर्वोत्तम तिमाही. Xu आणि Blaschka यांनी वेगवेगळ्या यशोगाथा हाताळल्या आहेत.ऑस्ट्रेलियन टॅक्सेशन ऑफिसमधील ग्राहकांमध्ये Intuit आणि Jaguar Land Rover यांचा समावेश आहे.
त्यांनी ठराविक आकृत्या (जसे की ग्राहक 360 आणि पुरवठा साखळी विश्लेषण) पासून ते अधिक असामान्य प्रकरणांपर्यंत (जसे की ब्लॉकचेन विश्लेषण आणि कर विरोधी फसवणूक) अनेक वापर प्रकरणांचा उल्लेख केला.सर्व काही ठीक आहे, परंतु जवळजवळ एक प्रश्न विचारायचा आहे: आम्हाला वित्तपुरवठा का आवश्यक आहे?
हे लक्षात घेण्यासाठी, काही गोष्टी विचारात घेतल्या पाहिजेत.टायगरग्राफच्या अनुभवाने निर्माण केलेले चित्र पुन्हा एकदा या क्षेत्रातील इतर पुरवठादारांसोबत आमची सामान्य माहिती पुष्टी करते: ते डेटाबेसमधून प्लॅटफॉर्मवर जात आहेत, ग्राहकांच्या समस्या सोडवण्याच्या आणि मूल्य निर्माण करण्याच्या जवळ आहेत.
ग्राफने स्फोटक वाढ पाहिली आहे आणि टायगरग्राफचा निधी या क्षेत्रातील आतापर्यंतचा सर्वात मोठा निधी आहे, जे हे सिद्ध करते.
Xu आणि Blaschka ने प्रारंभ बिंदू म्हणून जलद आणि स्केलेबल वितरित आलेख डेटाबेस कसा मिळवायचा हे ते कसे पाहतात याची ओळख करून दिली.हे त्यांना बर्याच संस्थांमध्ये स्थान मिळविण्यास अनुमती देते, जरी त्यांच्याकडे प्रथम दर्शविण्यासाठी जास्त प्रतिष्ठा किंवा यशोगाथा नसल्या तरीही.Xu ने म्हटल्याप्रमाणे, विशिष्ट प्रकारच्या वापरासाठी टायगरग्राफ वापरण्याशिवाय संस्थांकडे “कोणताही पर्याय नाही”.
या वापराच्या प्रकरणांचे रीअल-टाइम आलेख विश्लेषण म्हणून वर्णन केले जाऊ शकते: रिअल-टाइम कनेक्शन आणि अनेक डेटा सेट (सामान्यतः मोठ्या डेटा सेट) च्या ट्रॅव्हर्सलची आवश्यकता असलेली उत्तरे मिळवणे.झू म्हणाले की, बर्याच बाबतीत, अशा वापराच्या प्रकरणांसाठी टायगरग्राफ हा एकमेव पर्याय आहे.एकदा दत्तक घेतल्यावर, ग्राहकांनी इतर वापराच्या प्रकरणांमध्ये देखील ते वापरण्यास सुरुवात केली आणि आज, टायगरग्राफचा वापर ऑफलाइन विश्लेषणासाठी पहिला उपाय म्हणून केला जातो, Xu जोडत राहिले.
टायगरग्राफचा स्टॅक वर हलवण्याने व्हिज्युअलायझेशन IDE आणि क्वेरी फंक्शन्स जोडणे यासारख्या गोष्टींमध्ये रूपांतरित केले जाऊ शकते.हे आणखी विकसित करण्याचे कंपनीचे उद्दिष्ट आहे, आणि Xu ज्याला "ग्राफ बिझनेस इंटेलिजन्स" म्हणतात अशा क्षेत्रांमध्ये विस्तारित केले जाऊ शकते..Xu ने "टेबल्यू फॉर ग्राफ" तयार करण्याच्या टायगरग्राफच्या महत्वाकांक्षेचा तपशीलवार परिचय करून दिला.हे खरे आहे की या महत्त्वाकांक्षेला प्रोत्साहन देण्यासाठी निधीची आवश्यकता असू शकते.
परंतु याचा अर्थ असा नाही की टायगरग्राफच्या रोडमॅपमध्ये कोणतेही डाउन-टू-अर्थ ऑपरेशनल पैलू नाहीत.टायगरग्राफ काही काळापासून डेटाबेस-ए-ए-सेवा उत्पादन चालवत आहे आणि AWS आणि Microsoft Azure चे समर्थन करते.कंपनीच्या योजनांमध्ये वाढत्या उत्पादनाची मागणी पूर्ण करण्यासाठी Google क्लाउड समर्थन वाढवणे आणि त्याच्या कार्यसंघाचा विस्तार करणे समाविष्ट आहे, परंतु बरेच काही आहे.
त्याच्या क्लाउड उत्पादनांवर चर्चा करताना, टायगरग्राफ व्यवस्थापकांनी नमूद केले की ते केवळ Google क्लाउड समर्थन जोडू इच्छित नाहीत तर त्याच्या विद्यमान AWS आणि Microsoft Azure स्तरांमध्ये अधिक वैशिष्ट्ये आणि चांगले एकत्रीकरण देखील जोडू इच्छित आहेत.काय समाविष्ट केले जाऊ शकते यावर चर्चा करताना, Xu ने जोर दिला की क्लाउड विक्रेत्यांद्वारे समर्थित मशीन लर्निंग लायब्ररीसह एकत्रीकरण हे एक चांगले उदाहरण आहे.
Xu ने निदर्शनास आणले की Google ची BigQuery उदाहरण म्हणून घेता, डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये मशीन लर्निंग फंक्शन्सचे एकत्रीकरण केले जात आहे.कल्पना सोपी आहे- ती मशीन लर्निंग डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आवश्यक असलेली डेटा पाइपलाइन लहान करू शकते.डेटा अभियंता आणि डेटा वैज्ञानिकांचे काम सोपे व्हावे हा यामागचा उद्देश आहे.
Xu म्हणाले की, SQL मध्ये मशीन लर्निंग-ओरिएंटेड एक्स्टेंशन समाकलित करून हे करण्याचा मार्ग आहे.टायगरग्राफची जीएसक्यूएल नावाची स्वतःची क्वेरी भाषा आहे, परंतु ही कल्पना काही काळापासून आहे.खरं तर, ग्राफिक्स विक्रेत्यांना इतर कारणांसाठी हे करणे आवश्यक आहे.
आम्ही आधीच निदर्शनास आणल्याप्रमाणे, Xu ने पुष्टी केली की आलेख-आधारित मशीन लर्निंग हे एक क्षेत्र आहे ज्याकडे व्यापक लक्ष वेधले गेले आहे.थोडक्यात, आलेख-आधारित मशिन लर्निंग हे बहुआयामी डेटा वापरणे आणि कनेक्शनचा लाभ घेणे, सर्वकाही 2 आयामांपर्यंत कमी करण्याऐवजी आहे.म्हणून, या उद्देशासाठी ग्राफिक्स प्लॅटफॉर्म वापरण्यात अर्थ आहे.
ग्राफ क्वेरी भाषेबद्दल बोलताना, Xu ने GQL चा देखील उल्लेख केला.GQL सध्या ISO च्या आश्रयाखाली आहे, ग्राफिक्स क्वेरी भाषेचे मानकीकरण, आणि त्याला अनेक पुरवठादारांचे समर्थन मिळाले आहे.काही काळापासून आम्हाला या बाजूने फारशी बातमी मिळाली नसल्यामुळे, आम्हाला परिस्थिती काय आहे हे जाणून घ्यायचे आहे.
झू धीर देत आहे.त्यांनी नमूद केले की GQL ने स्थिर प्रगती केली आहे, आणि आम्ही 2021 पूर्वी देखील परिणाम पाहू शकतो. सर्व मानकीकरण कार्याप्रमाणेच, गोष्टी हळूहळू प्रगती करतात.किती लोक आणि पुरवठादार गुंतलेले आहेत याचा विचार केला तर ही अपेक्षा करता येईल.Xu ने पुढे सांगितले की SQL नंतर 40 वर्षांमध्ये ISO द्वारे प्रमाणित केलेली ही दुसरी क्वेरी भाषा आहे.
Xu ने GQL वर मांडलेला आणखी एक मुद्दा म्हणजे आलेख हे की-व्हॅल्यू डेटाबेस किंवा दस्तऐवज डेटाबेससारखे नाहीत.त्यांच्याकडे मानक क्वेरी भाषा नाही आणि कदाचित त्यांना या भाषेची आवश्यकता नाही.आलेख हे एक समृद्ध आणि अधिक जटिल डेटा मॉडेल आहे, जे रिलेशनल मॉडेलपेक्षाही अधिक श्रीमंत आहे आणि प्रोग्रामॅटिकरित्या त्यात प्रवेश करण्यात फारसा अर्थ नाही.
याचा अर्थ असा आहे की संस्था त्यांचे मूळ रिलेशनल डेटाबेस पुनर्स्थित करण्यासाठी ग्राफिकल आकृत्यांसह बदलत आहेत?अद्याप बरोबर नाही, किमान अद्याप नाही, परंतु ते चांगले आहे.Xu ने रेकॉर्डिंग सिस्टीमच्या ऑपरेशनचे उदाहरण म्हणून टायगरग्राफचा उल्लेख केला, परंतु अद्याप विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित केले असल्याचे नमूद केले.ते म्हणाले, तथापि, अधिकाधिक अनुप्रयोग प्रथम ग्राफिक्स असतील.
लेखक: जॉर्ज अॅनाडिओटिस, लेखक: बिग डेटा 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डेटा विश्लेषण
डेटा विज्ञानाशी जुळतो: मशीन लर्निंग संशोधन आणि इतर क्षेत्रांसाठी खुला प्रवेश, कोड, डेटा संच आणि ज्ञान आलेख
नोंदणी करून, तुम्ही वापराच्या अटींना सहमती देता आणि गोपनीयता धोरणामध्ये नमूद केलेल्या डेटा पद्धती स्वीकारता.
तुम्ही ZDNet च्या “Today's Technology Update” आणि ZDNet घोषणा प्रेस रीलिझची मोफत सदस्यता घ्याल.तुम्ही कधीही या वृत्तपत्रांची सदस्यता रद्द करू शकता.
तुम्ही ZDNet च्या “Technical Updates Today” आणि ZDNet Announcement Newsleter सह CBS मालिकेतील कंपन्यांकडून अद्यतने, सूचना आणि जाहिराती प्राप्त करण्यास सहमत आहात.तुम्ही कधीही सदस्यत्व रद्द करू शकता.
साइन अप करून, तुम्ही निवडलेले वृत्तपत्र प्राप्त करण्यास सहमती देता आणि तुम्ही कधीही त्याची सदस्यता रद्द करू शकता.तुम्ही वापराच्या अटींनाही सहमती देता आणि आमच्या गोपनीयता धोरणामध्ये नमूद केलेल्या डेटा संकलन आणि वापर पद्धती मान्य करता.
बेटावरील प्रमुख सार्वजनिक ठिकाणी 90,000 कॅमेरे स्थापित केले गेले आहेत आणि सिंगापूर सरकारला "अधिक" "गेम चेंजर" उपकरणे तैनात करण्याची आशा आहे.
IBM पब्लिक क्लाउडचे खाजगी आणि बहु-क्लाउड विस्तार आता उपलब्ध आहेत.फरक प्लॅटफॉर्मच्या IBM क्लाउड PaaS सेवेमध्ये आहे.…
सीबिनने हे वर्ष 2021 मध्ये गांभीर्याने घेण्याची योजना आखली आहे, कारण ती त्याच्या उपकरणांद्वारे गोळा केलेल्या डेटाचा अधिक चांगला वापर करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे वळेल.
Cloudera चे AMP डेटा शास्त्रज्ञांनी केलेल्या कामाची जागा घेऊ शकत नाही, परंतु त्यांना एक प्रारंभिक बिंदू प्रदान करते जेणेकरून ते व्यवसाय वापराच्या प्रकरणांसाठी कोड, बारकावे आणि पुनरावृत्तीवर लक्ष केंद्रित करू शकतील.…
DataStax त्याच्या Astra क्लाउड सेवेसाठी सर्व्हरलेस सादर करत आहे.AWS ने सेवा प्रदान केल्या असल्या तरी, Apache Cassandra वर आधारित क्लाउड सेवेमध्ये सर्व्हरलेसने प्रवेश करण्याची ही पहिलीच वेळ आहे…
2025 पर्यंत, आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात 819 दशलक्ष कामगार डिजिटल कौशल्ये वापरतील.आजची संख्या 149 दशलक्ष आहे.उपक्रमांना डेटा, क्लाउड आणि नेटवर्क सुरक्षेची तीव्र कमतरता जाणवू शकते...
यामुळेच काही महिन्यांपूर्वी संशोधकांच्या गटाने तयार केलेल्या स्टार्टअपने मोठ्या कॉर्पोरेट क्लायंट आणि भरपूर पैसे आकर्षित केले.
पोस्ट वेळ: मार्च-02-2021