topimg

Yuqori o'ng burchak: TigerGraph C seriyasini moliyalashtirish uchun 105 million AQSh dollarini oldi va Graph bozori o'sib bormoqda

Hozirgacha grafik bozorida moliyalashtirishning eng katta bosqichi nafaqat TigerGraph uchun, balki butun bozor uchun ham yaxshi yangilikdir.
Muallif: Jorj Anadiotis, Muallif: Katta ma'lumotlar 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Mavzu: Katta ma'lumotlar tahlili
Kompaniyalar ma'lumotlarni to'plashda yaxshi, narsalarning interneti esa uni yangi bosqichga olib chiqmoqda.Biroq, eng ilg'or tashkilotlar raqamli transformatsiyani boshqarish uchun undan foydalanmoqda.
Biz grafik bozorini ko'rib chiqishni rejalashtirmayapmiz.Ammo ba'zida yangiliklar rejani ishlab chiqishga to'sqinlik qilishi mumkin va TigerGraphic C seriyasini moliyalashtirishda 105 million dollar yig'ganini e'lon qildi, bu bizning rejamizni o'zgartirdi.
TigerGraph - bu grafik ma'lumotlar bazasi provayderi.Biz buni 2017-yilda maxfiylikdan voz kechganimizdan beri tadqiq qilmoqdamiz. Uning 3 yildan ortiq vaqt davomida erishgan yutuqlarini butun grafikning hikoyasi deb bilamiz.TigerGraphning C seriyasini Tiger Global boshqaradi, bu TigerGraphning umumiy moliyalashtirishini 170 million dollardan oshadi.
Bu bizning TigerGraph bosh direktori Yu Xu va COO Todd Blaschka bilan suhbatimiz fonidir.Biz TigerGraph evolyutsiyasi va butun rasmning evolyutsiyasini muhokama qildik.
TigerGraph bilan oxirgi aloqamiz taxminan bir yil oldin, COVID-19 inqirozi boshlanganda bo'lgan.Bir yil davomida TigerGraph ko'plab kompaniyalar uchun moslashish davrini boshdan kechirdi.Ular orasida raqamli transformatsiyaning jadal sur'atlari tufayli ma'lumotlar va tahlil provayderlari natijalar bo'yicha hatto ro'yxatning yuqori qismida bo'lishi mumkin.
Xuning aytishicha, TigerGraph uchun ishlar shunday.2020-yilda kompaniya tarixidagi eng yaxshi chorak. Xu va Blashka turli muvaffaqiyat hikoyalari bilan shug‘ullanishgan.Mijozlar Avstraliya Soliq idorasiga Intuit va Jaguar Land Roverni o'z ichiga oladi.
Ular, shuningdek, odatiy diagrammalardan (mijoz 360 va ta'minot zanjiri tahlili kabi) noodatiy holatlargacha (masalan, blokcheyn tahlili va soliqqa qarshi firibgarlikka qarshi) ko'plab foydalanish holatlarini eslatib o'tdilar.Hammasi yaxshi, lekin so'rash kerak bo'lgan deyarli bir savol bor: nega bizga bir davra moliyalashtirish kerak?
Buni hisobga olish uchun bir nechta narsalarni hisobga olish kerak.TigerGraph tajribasi natijasida yaratilgan rasm ushbu sohadagi boshqa etkazib beruvchilar bilan umumiy tushunchalarimizni yana bir bor tasdiqlaydi: ular ma'lumotlar bazasidan platformaga o'tmoqda, mijozlar muammolarini hal qilish va qiymat yaratishga yaqinlashmoqda.
Grafik portlovchi o'sishni ko'rdi va TigerGraphning mablag'lari bu sohadagi eng katta mablag'dir, bu buni tasdiqlaydi.
Xu va Blaschka boshlang'ich nuqtasi sifatida tez va kengaytiriladigan taqsimlangan grafik ma'lumotlar bazasini qanday olishni ko'rishlarini taqdim etdilar.Bu ularga ko'plab tashkilotlarda o'z o'rnini egallashga imkon beradi, garchi ular dastlab ko'p obro' yoki muvaffaqiyat hikoyalariga ega bo'lmasalar ham.Xu aytganidek, tashkilotlarning ma'lum turdagi foydalanish holatlari uchun TigerGraph-dan foydalanishdan boshqa "iloji yo'q".
Ushbu foydalanish holatlarini real vaqtda grafik tahlili sifatida ta'riflash mumkin: real vaqt rejimida ulanishni va ko'plab ma'lumotlar to'plamlarini (odatda katta ma'lumotlar to'plamlari) o'tkazishni talab qiladigan javoblarni olish.Xuning aytishicha, ko'p hollarda TigerGraph bunday foydalanish holatlari uchun yagona tanlovdir.Qabul qilingandan so'ng, mijozlar uni boshqa foydalanish holatlarida ham qo'llashni boshladilar va bugungi kunda TigerGraph tez-tez oflayn tahlil qilish uchun birinchi yechim sifatida ishlatiladi, dedi Xu.
TigerGraph to'plamini yuqoriga ko'chirish vizualizatsiya IDElari va so'rovlar funktsiyalarini qo'shish kabi narsalarga aylantirilishi mumkin.Bu kompaniya yanada rivojlantirishni maqsad qilgan narsa va uni Xu "Graph Business Intelligence" deb ataydigan sohalarga kengaytirish mumkin..Xu TigerGraph kompaniyasining "Grafik uchun jadval" yaratishga bo'lgan intilishlari bilan batafsil tanishtirdi.To'g'ri, bu ambitsiya uni ilgari surish uchun mablag' talab qilishi mumkin.
Ammo bu TigerGraph o'zining yo'l xaritasida asosiy operatsion jihatlarga ega emas degani emas.TigerGraph bir muncha vaqtdan beri ma'lumotlar bazasini xizmat sifatida ishlatib kelmoqda va AWS va Microsoft Azure-ni qo'llab-quvvatlaydi.Kompaniyaning rejalari orasida Google Cloud qo‘llab-quvvatlashini oshirish va o‘sib borayotgan mahsulotlarga bo‘lgan talabni qondirish uchun jamoasini kengaytirish kiradi, ammo yana ko‘p narsalar mavjud.
TigerGraph menejerlari bulutli mahsulotlarini muhokama qilar ekan, ular nafaqat Google Cloud qo'llab-quvvatlashini qo'shishni, balki mavjud AWS va Microsoft Azure qatlamlariga qo'shimcha xususiyatlar va yaxshiroq integratsiyani qo'shishni xohlashlarini ta'kidladilar.Nimani kiritish mumkinligini muhokama qilganda, Syu bulutli sotuvchilar tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan mashina o'rganish kutubxonalari bilan integratsiya yaxshi misol ekanligini ta'kidladi.
Xuning ta'kidlashicha, Google BigQuery-ni misol qilib olsak, mashinani o'rganish funktsiyalari integratsiyalashuvi ma'lumotlarni boshqarish platformalarining keng doirasida amalga oshirilmoqda.G'oya oddiy - bu mashinani o'rganish ma'lumotlarini qayta ishlash uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar uzatish liniyasini qisqartirishi mumkin.Maqsad - ma'lumotlar muhandislari va ma'lumotlar olimlarining ishini osonlashtirish.
Xuning aytishicha, buning yo'li SQL-da mashina o'rganishga yo'naltirilgan kengaytmalarni integratsiya qilishdir.TigerGraph o'zining GSQL deb nomlangan so'rovlar tiliga ega, ammo bu g'oya bir muncha vaqtdan beri mavjud.Aslida, grafik sotuvchilar buni boshqa sabablarga ko'ra qilishlari kerak.
Yuqorida aytib o'tganimizdek, Xu grafik asosidagi mashinalarni o'rganish keng e'tiborga sazovor bo'lgan soha ekanligini tasdiqladi.Muxtasar qilib aytganda, grafik asosidagi mashinani o'rganish hamma narsani 2 o'lchovga qisqartirish o'rniga ko'p o'lchovli ma'lumotlardan foydalanish va ulanishlardan foydalanishdir.Shuning uchun, bu maqsadda grafik platformadan foydalanish mantiqan to'g'ri keladi.
Grafik so'rovlar tili haqida gapirganda, Xu GQL haqida ham gapirdi.GQL hozirda grafik so'rovlar tilini standartlashtirish bo'lgan ISO homiyligida bo'lib, ko'plab etkazib beruvchilarning qo'llab-quvvatlashini oldi.Anchadan beri bu jihatdan unchalik xabar olmaganimiz uchun vaziyat qanday ekanini bilmoqchimiz.
Xu ishontirmoqda.Uning ta'kidlashicha, GQL barqaror taraqqiyotga erishdi va biz natijalarni 2021 yilgacha ham ko'rishimiz mumkin. Barcha standartlashtirish ishlari singari, ishlar ham sekin rivojlanadi.Qancha odamlar va etkazib beruvchilar jalb qilinganligini hisobga olsak, buni kutish mumkin.Xu, bu SQLdan keyin 40 yil ichida ISO tomonidan standartlashtirilgan ikkinchi soʻrovlar tili ekanligini qoʻshimcha qildi.
GQL-da Xu tomonidan ko'tarilgan yana bir nuqta shundaki, grafiklar kalit-qiymatli ma'lumotlar bazalari yoki hujjat ma'lumotlar bazalariga o'xshamaydi.Ularda standart so'rovlar tili yo'q va bu til kerak bo'lmasligi mumkin.Grafik yanada boyroq va murakkabroq ma'lumotlar modeli bo'lib, u ham relyatsion modelga qaraganda boyroqdir va unga dasturiy jihatdan kirish juda mantiqiy emas.
Bu shuni anglatadiki, tashkilotlar o'zlarining dastlabki relyatsion ma'lumotlar bazalarini almashtirish uchun ularni grafik diagrammalar bilan almashtirmoqdalar?Hali to'g'ri emas, hech bo'lmaganda hali emas, lekin bu yaxshi.Syu TigerGraph-ni qayd qilish tizimining ishlashiga misol sifatida tilga oldi, ammo diqqat hali ham tahlilga qaratilganligini ta'kidladi.Shunga qaramay, tobora ko'proq ilovalar birinchi navbatda grafikalar bo'ladi.
Muallif: Jorj Anadiotis, Muallif: Katta ma'lumotlar 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Mavzu: Katta ma'lumotlar tahlili
Ma'lumotlar fanga mos keladi: ochiq kirish, kodlar, ma'lumotlar to'plamlari va mashinani o'rganish bo'yicha tadqiqotlar va boshqa sohalar uchun bilim grafiklari
Roʻyxatdan oʻtish orqali siz foydalanish shartlariga rozilik bildirasiz va maxfiylik siyosatida koʻrsatilgan maʼlumotlar amaliyotiga rozilik bildirasiz.
Shuningdek, siz ZDNetning “Bugungi texnologiya yangilanishi” va ZDNet eʼlon press-relizlariga bepul obuna boʻlasiz.Siz istalgan vaqtda ushbu xabarnomalarga obunani bekor qilishingiz mumkin.
Siz CBS kompaniyalar seriyasidan yangilanishlar, ogohlantirishlar va reklama aktsiyalarini, jumladan ZDNetning “Bugungi texnik yangilanishlar” va ZDNet eʼlon axborotnomasini olishga rozilik bildirasiz.Istalgan vaqtda obunani bekor qilishingiz mumkin.
Ro'yxatdan o'tish orqali siz tanlangan axborot byulletenini olishga rozilik bildirasiz va istalgan vaqtda obunani bekor qilishingiz mumkin.Shuningdek, siz foydalanish shartlariga rozilik bildirasiz va maxfiylik siyosatimizda ko‘rsatilgan ma’lumotlarni to‘plash va ulardan foydalanish amaliyotlarini tan olasiz.
Oroldagi yirik jamoat joylariga 90 000 ta kameralar o'rnatildi va Singapur hukumati ham "ko'proq" "o'yin o'zgartiruvchi" qurilmalarni joylashtirishga umid qilmoqda.
IBM Public Cloud-ning shaxsiy va ko'p bulutli kengaytmalari endi mavjud.Farqi platformaning IBM Cloud PaaS xizmatida.…
Seabin bu yilni 2021 yilda jiddiy qabul qilishni rejalashtirmoqda, chunki u o'z uskunasi tomonidan to'plangan ma'lumotlardan yaxshiroq foydalanish uchun sun'iy intellektga murojaat qiladi.
Cloudera's AMP ma'lumotlar olimlari tomonidan bajarilgan ishlarning o'rnini bosa olmaydi, lekin ularni biznesdan foydalanish holatlari uchun kod, nuanslar va iteratsiyalarga e'tibor qaratishlari uchun boshlang'ich nuqta bilan ta'minlaydi.…
DataStax o'zining Astra bulutli xizmatiga serversiz rejimni joriy qilmoqda.AWS xizmatlarni taqdim etgan bo'lsa-da, bu serversiz birinchi marta Apache Cassandra-ga asoslangan bulut xizmatiga kirganini anglatadi ...
2025 yilga kelib, Osiyo-Tinch okeani mintaqasida raqamli ko'nikmalardan foydalangan holda 819 million ishchi ishlaydi.Bugungi kunda bu raqam 149 mln.Korxonalar maʼlumotlar, bulut va tarmoq xavfsizligining jiddiy tanqisligiga duch kelishi mumkin…
Shu sababli va bir necha oy oldin bir guruh tadqiqotchilar tomonidan yaratilgan startap yirik korporativ mijozlarni va katta pulni jalb qilgan.


Yuborilgan vaqt: 2021-yil 2-mart