topimg

אויבערשטער רעכט ווינקל: טיגערגראַף באקומען $ 105 מיליאָן אין סעריע C פינאַנסינג, און די גראַפיק מאַרק איז גראָוינג

ביז איצט, די גרעסטע ראָונד פון פינאַנסינג אין די גראַפיקס מאַרק איז ניט בלויז גוט נייַעס פֿאַר טיגערגראַף, אָבער אויך פֿאַר די גאנצע מאַרק.
מחבר: דזשארזש אַנאַדיאָטיס, מחבר: גרויס דאַטאַ 2021 ניאַן 2 יו 17 רי -15: 08 GMT (23:08 SGT) |טעמע: ביג דאַטאַ אַנאַליטיקס
קאָמפּאַניעס זענען גוט אין קאַלעקטינג דאַטן, און די אינטערנעט פון טהינגס נעמט עס צו אַ נייַע מדרגה.אָבער, די מערסט אַוואַנסירטע אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן עס צו פירן דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע.
מיר זענען נישט טאַקע פּלאַנירונג צו באריכטן די גראַפיקס מאַרק.אבער מאל נייַעס קענען שטערן די אַנטוויקלונג פון דעם פּלאַן, און TigerGraphic אַנאַונסט אַז עס האט אויפשטיין $ 105 מיליאָן אין סעריע C פינאַנסינג, וואָס טשיינדזשד אונדזער פּלאַן.
TigerGraph איז אַ גראַפיק דאַטאַבייס שפּייַזער.מיר האָבן שוין פאָרשונג עס זינט מיר צוריקציען פון סטעלט אין 2017. מיר באַטראַכטן די פּראָגרעס עס האט געמאכט אין מער ווי 3 יאָר ווי די געשיכטע פון ​​די גאנצע גראַפיק.TigerGraph ס C סעריע איז געפירט דורך Tiger Global, וואָס ברענגט TigerGraph ס גאַנץ פינאַנסינג צו מער ווי $ 170 מיליאָן.
דאָס איז דער הינטערגרונט פון אונדזער שמועס מיט TigerGraph CEO Yu Xu און COO Todd Blaschka.מיר דיסקאַסט די עוואָלוציע פון ​​טיגערגראַף און די עוואָלוציע פון ​​די גאנצע בילד.
אונדזער לעצטע קאָנטאַקט מיט TigerGraph איז געווען וועגן אַ יאָר צוריק, ווען די COVID-19 קריזיס אנגעהויבן.אין אַ יאָר-לאַנג צייט, TigerGraph האט דורכגעקאָכט אַ צייט פון אַדזשאַסטמאַנט פֿאַר פילע קאָמפּאַניעס.צווישן זיי, רעכט צו דער אַקסעלערייטינג גאַנג פון דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע, דאַטן און אַנאַליסיס פּראַוויידערז קען אפילו זיין אין דער שפּיץ פון דער רשימה אין טערמינען פון רעזולטאַטן.
Xu האט געזאגט אַז פֿאַר TigerGraph, דאָס איז ווי די טינגז זענען.דער בעסטער פערטל אין די פירמע 'ס געשיכטע אין 2020. Xu און Blaschka האָבן דעלט מיט פאַרשידענע הצלחה מעשיות.קלייאַנץ אַרייַננעמען ינטויט און Jaguar Land Rover צו די אַוסטראַליאַן באַשטייַערונג אָפפיסע.
זיי אויך דערמאנט פילע נוצן קאַסעס, פון טיפּיש דייאַגראַמז (אַזאַ ווי קונה 360 און צושטעלן קייט אַנאַליסיס) צו מער ומגעוויינטלעך קאַסעס (אַזאַ ווי בלאָקטשיין אַנאַליסיס און שטייער אַנטי-שווינדל).אַלץ איז גוט, אָבער עס איז כּמעט איין קשיא צו פרעגן: פארוואס טאָן מיר דאַרפֿן אַ קייַלעכיק פינאַנסינג?
צו נעמען דעם אין חשבון, עס זענען עטלעכע זאכן צו באַטראַכטן.די בילד דזשענערייטאַד דורך די דערפאַרונג פון TigerGraph ווידער קאַנפערמז אונדזער פּראָסט ינסייץ מיט אנדערע סאַפּלייערז אין דעם פעלד: זיי מאַך פון די דאַטאַבייס צו די פּלאַטפאָרמע, נעענטער צו סאַלווינג קונה פּראָבלעמס און קריייטינג ווערט.
Graph האט געזען יקספּלאָוסיוו וווּקס, און TigerGraph ס פאַנדינג איז די גרעסטע ביז איצט אין דעם פעלד, וואָס פּראָוועס דאָס.
Xu און Blaschka באַקענענ ווי זיי זען ווי צו באַקומען אַ שנעל און סקאַלאַבלע פונאנדערגעטיילט גראַפיק דאַטאַבייס ווי אַ סטאַרטינג פונט.דאָס אַלאַוז זיי צו באַקומען אַ פוטכאָולד אין פילע אָרגאַנאַזיישאַנז, כאָטש זיי האָבן נישט האָבן פיל שעם אָדער הצלחה מעשיות צו ווייַזן אין ערשטער.ווי Xu האט געזאגט, אָרגאַנאַזיישאַנז "האָבן קיין ברירה" אָבער צו נוצן TigerGraph פֿאַר זיכער טייפּס פון נוצן קאַסעס.
די נוצן קאַסעס קענען זיין דיסקרייבד ווי פאַקטיש-צייט גראַפיק אַנאַליסיס: באַקומען ענטפֿערס וואָס דאַרפן פאַקטיש-צייט קשר און דורכפאָר פון פילע דאַטן שטעלט (יוזשאַוואַלי מאַסיוו דאַטן שטעלט).Xu האט געזאגט אַז אין פילע קאַסעס, TigerGraph איז דער בלויז ברירה פֿאַר אַזאַ נוצן קאַסעס.אַמאָל אנגענומען, קאַסטאַמערז אויך אנגעהויבן צו נוצן עס אין אנדערע נוצן קאַסעס, און הייַנט, TigerGraph איז אָפט געניצט ווי דער ערשטער לייזונג פֿאַר אָפפלינע אַנאַליסיס, Xu פארבליבן צו לייגן.
מאָווינג די טיגערגראַף סטאַק אַרויף קענען זיין פארוואנדלען אין זאכן אַזאַ ווי אַדינג וויזשוואַלאַזיישאַן IDEs און אָנפֿרעג פאַנגקשאַנז.דאָס איז עפּעס וואָס די פירמע יימז צו אַנטוויקלען ווייַטער, און קענען זיין עקסטענדעד צו געביטן אַזאַ ווי וואָס Xu רופט "גראַף ביזנעס ינטעלליגענסע"..Xu ינטראָודוסט אין דעטאַל טיגערגראַף ס אַמביציע צו שאַפֿן "טאַבלעאַו פֿאַר גראַפיק".עס איז אמת אַז די אַמביציע קען דאַרפן פאַנדינג צו העכערן עס.
אָבער דאָס איז נישט צו זאָגן אַז TigerGraph האט קיין אַראָפּ-צו-ערד אַפּעריישאַנאַל אַספּעקץ אין זיין ראָאַדמאַפּ.טיגערגראַף האט שוין פליסנדיק אַ דאַטאַבייס-ווי-אַ-דינסט פּראָדוקט פֿאַר עטלעכע מאָל און שטיצט AWS און Microsoft Azure.די פירמע 'ס פּלאַנז אַרייַננעמען ינקריסינג Google קלאָוד שטיצן און יקספּאַנדינג זיין מאַנשאַפֿט צו טרעפן גראָוינג פּראָדוקט פאָדערונג, אָבער עס איז מער.
ווען זיי דיסקוטירן זיין וואָלקן פּראָדוקטן, TigerGraph מאַנאַדזשערז דערמאנט אַז זיי וועלן נישט בלויז לייגן Google קלאָוד שטיצן, אָבער אויך ווילן צו לייגן מער פֿעיִקייטן און בעסער ינאַגריישאַן צו זיין יגזיסטינג AWS און Microsoft Azure לייַערס.ווען דיסקוטירן וואָס קען זיין אַרייַנגערעכנט, Xu אונטערגעשטראכן אַז ינאַגריישאַן מיט מאַשין לערנען לייברעריז געשטיצט דורך וואָלקן ווענדאָרס איז אַ גוט בייַשפּיל.
Xu האָט אָנגעוויזן אַז די ינאַגריישאַן פון מאַשין לערנען פאַנגקשאַנז איז געפירט אויס אין אַ ברייט קייט פון דאַטן פאַרוואַלטונג פּלאַטפאָרמס, מיט Google BigQuery.דער געדאַנק איז פּשוט - עס קענען פאַרקירצן די דאַטן רערנ - ליניע פארלאנגט צו פּראָצעס מאַשין לערנען דאַטן.דער ציל איז צו מאַכן די אַרבעט פון דאַטן ענדזשאַנירז און דאַטן סייאַנטיס גרינגער.
Xu האָט געזאָגט אז דער וועג צו טאָן דאָס איז דורך ינטאַגרייטינג מאַשין לערנען-אָריענטיד יקסטענשאַנז אין SQL.TigerGraph האט זיין אייגענע אָנפֿרעג שפּראַך גערופן GSQL, אָבער דער געדאַנק איז געווען אַרום פֿאַר עטלעכע מאָל.אין פאַקט, גראַפיקס ווענדאָרס דאַרפֿן צו טאָן דאָס פֿאַר אנדערע סיבות.
ווי מיר האָבן שוין אנגעוויזן, Xu באשטעטיקט אַז גראַפיק-באזירט מאַשין לערנען איז אַ געגנט וואָס האט באקומען וויידספּרעד ופמערקזאַמקייט.אין קורץ, גראַפיק-באזירט מאַשין לערנען איז וועגן ניצן מולטידימענסיאָנאַל דאַטן און לעווערידזשינג קאַנעקשאַנז, אלא ווי רידוסינג אַלץ צו 2 דימענשאַנז.דעריבער, עס מאכט זינען צו נוצן אַ גראַפיקס פּלאַטפאָרמע פֿאַר דעם צוועק.
ווען גערעדט וועגן גראַפיק אָנפֿרעג שפּראַך, Xu אויך דערמאנט GQL.GQL איז דערווייַל אונטער די אָספּיסיז פון ISO, די סטאַנדערדיזיישאַן פון די גראַפיקס אָנפֿרעג שפּראַך, און האט באקומען די שטיצן פון פילע סאַפּלייערז.וויבאלד מיר האבן שוין א צייט נישט באקומען קיין סך נייעס פון דעם אַספּעקט, ווילן מיר וויסן וואס די מצב איז.
זו איז ריאַשורינג.ער האט דערמאנט אַז GQL האט געמאכט פעסט פּראָגרעס, און מיר קען זען רעזולטאַטן אפילו איידער 2021. ווי אַלע סטאַנדערדיזיישאַן אַרבעט, טינגז טענד צו פּראָגרעס סלאָולי.קאָנסידערינג ווי פילע מענטשן און סאַפּלייערז זענען ינוואַלווד, דאָס קענען זיין דערוואַרט.Xu האָט צוגעגעבן אַז דאָס איז די צווייטע אָנפֿרעג שפּראַך סטאַנדערדייזד דורך ISO אין 40 יאָר נאָך SQL.
אן אנדער פונט פון Xu אויף GQL איז אַז גראַפס זענען נישט ווי שליסל-ווערט דאַטאַבייסיז אָדער דאָקומענט דאַטאַבייסיז.זיי טאָן ניט האָבן אַ נאָרמאַל אָנפֿרעג שפּראַך און קען נישט דאַרפֿן דעם שפּראַך.די גראַפיק איז אַ ריטשער און מער קאָמפּליצירט דאַטן מאָדעל, וואָס איז אויך ריטשער ווי די ריליישאַנאַל מאָדעל, און עס איז נישט פיל זינען צו אַקסעס עס פּראָגראַממאַטיק.
טוט דאָס מיינען אַז אָרגאַנאַזיישאַנז פאַרבייַטן זיי מיט גראַפיקאַל דייאַגראַמז צו פאַרבייַטן זייער אָריגינעל ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז?ניט גאַנץ רעכט נאָך, בייַ מינדסטער נישט נאָך, אָבער עס איז גוט.Xu דערמאנט TigerGraph ווי אַ ביישפּיל פון די אָפּעראַציע פון ​​​​די רעקאָרדינג סיסטעם, אָבער דערמאנט אַז דער פאָקוס איז נאָך אויף אַנאַליסיס.אָבער, מער און מער אַפּלאַקיישאַנז וועט זיין גראַפיקס ערשטער.
מחבר: דזשארזש אַנאַדיאָטיס, מחבר: גרויס דאַטאַ 2021 ניאַן 2 יו 17 רי -15: 08 GMT (23:08 SGT) |טעמע: ביג דאַטאַ אַנאַליטיקס
דאַטאַ מיץ וויסנשאַפֿט: עפענען אַקסעס, קאָודז, דאַטן שטעלט און וויסן גראַפס פֿאַר מאַשין לערנען פאָרשונג און אנדערע פעלדער
דורך רעדזשיסטערינג, איר שטימען צו די טערמינען פון נוצן און אָננעמען די דאַטן פּראַקטיסיז אַוטליינד אין די פּריוואַטקייט פּאָליטיק.
איר וועט אויך אַבאָנירן צו ZDNet ס "הייַנט טעכנאָלאָגיע אַפּדייט" און זדנעט מעלדן דרוק ריליסיז פֿאַר פריי.איר קענט אַנסאַבסקרייבז פון די נוזלעטערז אין קיין צייט.
איר שטימען צו באַקומען דערהייַנטיקונגען, אַלערץ און פּערמאָושאַנז פון די CBS סעריע פון ​​קאָמפּאַניעס, אַרייַנגערעכנט ZDNet ס "טעכניש ופּדאַטעס הייַנט" און זדנעט מעלדן נעווסלעטטער.איר קענען אַנסאַבסקרייבז אין קיין צייט.
דורך סיינינג אַרויף, איר שטימען צו באַקומען די אויסגעקליבן נוזלעטער, און איר קענען אַנסאַבסקרייב פון עס אין קיין צייט.איר אויך שטימען צו די טערמינען פון נוצן און באַשטעטיקן די דאַטן זאַמלונג און נוצן פּראַקטיסיז אַוטליינד אין אונדזער פּריוואַטקייט פּאָליטיק.
90,000 קאַמעראַס זענען אינסטאַלירן אין הויפּט עפנטלעך ערטער אויף דעם אינזל, און די סינגאַפּאָר רעגירונג האפענונגען אויך צו צעוויקלען "מער" "שפּיל טשאַנגער" דעוויסעס.
פּריוואַט און מולטי-וואָלקן יקסטענשאַנז פון IBM Public Cloud זענען איצט בנימצא.דער חילוק ליגט אין די IBM Cloud PaaS דינסט פון דער פּלאַטפאָרמע.…
Seabin פּלאַנז צו נעמען דעם יאָר עמעס אין 2021, ווייַל עס וועט ווענדן צו קינסטלעך סייכל צו מאַכן בעסער נוצן פון די דאַטן געזאמלט דורך זיין ויסריכט.
Cloudera's AMP קען נישט פאַרבייַטן די אַרבעט געטאן דורך דאַטן סייאַנטיס, אָבער זיי צושטעלן אַ סטאַרטינג פונט אַזוי אַז זיי קענען פאָקוס אויף קאָד, נואַנסיז און יטעריישאַנז פֿאַר געשעפט נוצן קאַסעס.…
DataStax איז ינטראָודוסינג סערווערלעסס צו זיין אַסטראַ וואָלקן דינסט.כאָטש AWS האט צוגעשטעלט באַדינונגס, דאָס איז דער ערשטער מאָל אַז סערווערלעסס איז אריין אין אַ וואָלקן דינסט באזירט אויף Apache Cassandra ...
אין 2025, עס וועט זיין ווי פילע ווי 819 מיליאָן טוערס אין די אזיע-פּאַסיפיק געגנט ניצן דיגיטאַל סקילז.די היינטיגע צאל איז 149 מיליאן.ענטערפּריסעס קען האָבן שטרענג דוחק פון דאַטן, וואָלקן און נעץ זיכערהייט ...
דאָס איז וואָס און ווי אַ סטאַרטאַפּ באשאפן דורך אַ גרופּע פון ​​ריסערטשערז מיט עטלעכע חדשים צוריק געצויגן גרויס פֿירמע קלייאַנץ און אַ פּלאַץ פון געלט


פּאָסטן צייט: מערץ 02-2021