迄今为止，图形市场最大的一轮融资不仅对 TigerGraph 来说是个好消息，对整个市场来说也是个好消息。
作者：George Andiotis，作者：大数据 2021 年 2 月 17 日 -15:08 GMT (23:08 SGT) |主题：大数据分析
公司擅长收集数据，而物联网正在将其提升到一个新的水平。然而，最先进的组织正在使用它来推动数字化转型。
我们并不真正打算审查图形市场。但有时消息会阻碍计划的发展，TigerGraphic 宣布筹集了 1.05 亿美元的 C 轮融资，这改变了我们的计划。
TigerGraph 是一家图数据库提供商。我们从2017年退出隐身开始就一直在研究它，我们把它3年多来所取得的进展视为整个图的故事。TigerGraph的C系列由Tiger Global领投，使TigerGraph的融资总额超过1.7亿美元。
这就是我们与 TigerGraph CEO 余旭和 COO Todd Blaschka 对话的背景。我们讨论了TigerGraph的演变以及整个图景的演变。
我们最后一次与 TigerGraph 接触是大约一年前，当时 COVID-19 危机开始了。一年的时间里，TigerGraph对于很多公司来说都经历了一段调整期。其中，由于数字化转型步伐不断加快，数据和分析提供商在业绩上甚至可能名列前茅。
Xu表示，对于TigerGraph来说，事情就是这样。2020 年是公司历史上最好的季度。徐和 Blaschka 经历了不同的成功故事。客户包括 Intuit 和 Jaguar Land Rover 以及澳大利亚税务局。
他们还提到了许多用例，从典型的图表（例如客户 360 和供应链分析）到更不寻常的案例（例如区块链分析和税务反欺诈）。一切都很好，但几乎有一个问题要问：为什么我们需要一轮融资？
考虑到这一点，有几件事需要考虑。TigerGraph的经验所生成的图景再次印证了我们与该领域其他供应商的共同见解：他们正在从数据库转向平台，更接近解决客户问题和创造价值。
Graph 出现了爆炸性增长，TigerGraph 的融资是该领域迄今为止最大的，这证明了这一点。
Xu 和 Blaschka 介绍了他们如何看待如何获得快速且可扩展的分布式图数据库作为起点。这使他们能够在许多组织中站稳脚跟，尽管他们一开始没有太多声誉或成功案例。正如 Xu 所说，组织“别无选择”，只能将 TigerGraph 用于某些类型的用例。
这些用例可以描述为实时图分析：获得需要实时连接和遍历许多数据集（通常是海量数据集）的答案。Xu 表示，在很多情况下，TigerGraph 是此类用例的唯一选择。Xu 继续补充道，一旦采用，客户也开始在其他用例中使用它，如今，TigerGraph 经常被用作离线分析的第一个解决方案。
将 TigerGraph 的堆栈向上移动可以转化为添加可视化 IDE 和查询功能等内容。这是该公司的目标是进一步发展，并且可以扩展到诸如徐所说的“图商业智能”等领域。。Xu详细介绍了TigerGraph打造“Tableau for Graph”的雄心。确实，这一雄心壮志可能需要资金来推动。
但这并不是说 TigerGraph 的路线图中没有脚踏实地的运营方面。TigerGraph 运行数据库即服务产品已有一段时间，并支持 AWS 和 Microsoft Azure。该公司的计划包括增加谷歌云支持并扩大其团队以满足不断增长的产品需求，但还有更多。
在讨论其云产品时，TigerGraph 经理提到，他们不仅希望添加 Google Cloud 支持，还希望为其现有的 AWS 和 Microsoft Azure 层添加更多功能和更好的集成。在讨论可能包含的内容时，徐强调与云供应商支持的机器学习库的集成就是一个很好的例子。
徐指出，以谷歌的BigQuery为例，机器学习功能的集成正在广泛的数据管理平台中进行。这个想法很简单——它可以缩短处理机器学习数据所需的数据管道。目的是让数据工程师和数据科学家的工作变得更轻松。
Xu 表示，实现这一目标的方法是在 SQL 中集成面向机器学习的扩展。TigerGraph 有自己的查询语言，称为 GSQL，但这个想法已经存在了一段时间。事实上，图形供应商需要这样做还有其他原因。
正如我们已经指出的，徐证实基于图的机器学习是一个受到广泛关注的领域。简而言之，基于图的机器学习是关于使用多维数据并利用连接，而不是将一切都简化为二维。因此，为此目的使用图形平台是有意义的。
在谈到图查询语言时，徐还提到了GQL。GQL目前是ISO主持下的图形查询语言的标准化，并得到了众多供应商的支持。由于我们已经有一段时间没有收到这方面的太多消息，我们想了解一下具体情况。
徐总让人放心。他提到，GQL 已经取得了稳步进展，我们甚至可能在 2021 年之前看到结果。像所有标准化工作一样，事情往往进展缓慢。考虑到涉及的人员和供应商数量，这是可以预料到的。Xu接着补充道，这是继SQL之后40年来第二个被ISO标准化的查询语言。
Xu 在 GQL 上提出的另一点是，图不像键值数据库或文档数据库。他们没有标准的查询语言，并且可能不需要这种语言。图是一种更丰富、更复杂的数据模型，也比关系模型更丰富，并且以编程方式访问它没有太大意义。
这是否意味着组织正在用图形化图表来取代它们原来的关系数据库？还不太对劲，至少现在还没有，但已经很好了。Xu提到TigerGraph作为记录系统操作的例子，但提到重点仍然是分析。尽管如此，越来越多的应用程序将首先是图形。
作者：George Andiotis，作者：大数据 2021 年 2 月 17 日 -15:08 GMT (23:08 SGT) |主题：大数据分析
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