Jak dotąd największa runda finansowania na rynku graficznym to dobra wiadomość nie tylko dla TigerGraph, ale także dla całego rynku.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temat: Analityka Big Data
Firmy dobrze radzą sobie z gromadzeniem danych, a Internet Rzeczy przenosi to na nowy poziom.Jednak najbardziej zaawansowane organizacje wykorzystują go do napędzania transformacji cyfrowej.
Tak naprawdę nie planujemy przeglądu rynku graficznego.Czasami jednak wiadomości mogą przeszkodzić w opracowaniu planu i TigerGraphic ogłosił, że zebrał 105 milionów dolarów w ramach finansowania serii C, co zmieniło nasz plan.
TigerGraph jest dostawcą grafowej bazy danych.Badamy go, odkąd w 2017 roku wycofaliśmy się ze stealth. Postęp, jaki poczynił w ciągu ponad 3 lat, traktujemy jako historię całego wykresu.Seria C firmy TigerGraph jest prowadzona przez Tiger Global, co zwiększa całkowite finansowanie TigerGraph do ponad 170 milionów dolarów.
Takie jest tło naszej rozmowy z dyrektorem generalnym TigerGraph Yu Xu i dyrektorem operacyjnym Toddem Blaschką.Omówiliśmy ewolucję TigerGraph i ewolucję całego obrazu.
Nasz ostatni kontakt z TigerGraph miał miejsce około rok temu, kiedy rozpoczął się kryzys związany z Covid-19.W ciągu roku TigerGraph przeszedł przez okres dostosowań dla wielu firm.Wśród nich, ze względu na coraz szybsze tempo transformacji cyfrowej, dostawcy danych i analiz mogą nawet znaleźć się na szczycie listy pod względem wyników.
Xu powiedział, że w przypadku TigerGraph sytuacja wygląda tak.Najlepszy kwartał w historii firmy w 2020 roku. Xu i Blaschka mieli za sobą różne historie sukcesu.Klientami Australijskiego Urzędu Podatkowego są Intuit i Jaguar Land Rover.
Wspomnieli także o wielu przypadkach użycia, od typowych diagramów (takich jak analiza klienta 360 i łańcucha dostaw) po bardziej nietypowe przypadki (takie jak analiza blockchain i przeciwdziałanie oszustwom podatkowym).Wszystko w porządku, ale pozostaje prawie jedno pytanie: dlaczego potrzebujemy rundy finansowania?
Aby to wziąć pod uwagę, należy wziąć pod uwagę kilka rzeczy.Obraz, jaki wygenerował doświadczenie TigerGraph, po raz kolejny potwierdza nasze wspólne spostrzeżenia z innymi dostawcami w tym obszarze: przechodzą oni z bazy danych na platformę, bliżej rozwiązywania problemów klientów i tworzenia wartości.
Graph odnotował gwałtowny wzrost, a fundusze TigerGraph są największe jak dotąd w tej dziedzinie, co to potwierdza.
Jako punkt wyjścia Xu i Blaschka przedstawili, jak widzą, jak uzyskać szybką i skalowalną rozproszoną bazę danych grafów.Pozwala im to zdobyć przyczółek w wielu organizacjach, nawet jeśli na początku nie miały one zbyt dużej reputacji ani historii sukcesów do pokazania.Jak powiedział Xu, organizacje „nie mają innego wyjścia”, jak tylko używać TigerGraph w określonych przypadkach użycia.
Te przypadki użycia można opisać jako analizę grafów w czasie rzeczywistym: uzyskiwanie odpowiedzi wymagających połączenia w czasie rzeczywistym i przeglądania wielu zbiorów danych (zwykle ogromnych zbiorów danych).Xu powiedział, że w wielu przypadkach TigerGraph jest jedynym wyborem w takich przypadkach.Po przyjęciu klienci zaczęli go używać także w innych przypadkach, a dziś TigerGraph jest często używany jako pierwsze rozwiązanie do analizy offline – dodał Xu.
Przesuwanie stosu TigerGraph w górę można przekształcić w takie rzeczy, jak dodanie IDE wizualizacji i funkcji zapytań.Jest to coś, co firma zamierza dalej rozwijać i które można rozszerzyć na takie obszary, jak Xu nazywa „Graph Business Intelligence”..Xu szczegółowo przedstawił ambicję TigerGraph dotyczącą stworzenia „Tableau for Graph”.Prawdą jest, że promowanie tych ambicji może wymagać środków finansowych.
Nie oznacza to jednak, że TigerGraph nie uwzględnia przyziemnych aspektów operacyjnych w swoim planie działania.TigerGraph od jakiegoś czasu korzysta z produktu typu baza danych jako usługa i obsługuje platformy AWS i Microsoft Azure.Plany firmy obejmują zwiększenie wsparcia Google Cloud i powiększenie zespołu, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na produkty, ale to nie wszystko.
Omawiając produkty chmurowe, menadżerowie TigerGraph wspomnieli, że chcą nie tylko dodać obsługę Google Cloud, ale także więcej funkcji i lepszą integrację z istniejącymi warstwami AWS i Microsoft Azure.Omawiając, co mogłoby zostać uwzględnione, Xu podkreślił, że dobrym przykładem jest integracja z bibliotekami uczenia maszynowego wspieranymi przez dostawców usług w chmurze.
Xu zwrócił uwagę, że biorąc za przykład BigQuery firmy Google, integracja funkcji uczenia maszynowego odbywa się w szerokiej gamie platform zarządzania danymi.Pomysł jest prosty — może skrócić potok danych wymagany do przetwarzania danych uczenia maszynowego.Celem jest ułatwienie pracy inżynierom i badaczom danych.
Xu powiedział, że można to osiągnąć poprzez integrację rozszerzeń zorientowanych na uczenie maszynowe z SQL.TigerGraph ma swój własny język zapytań o nazwie GSQL, ale pomysł ten istnieje już od jakiegoś czasu.W rzeczywistości dostawcy kart graficznych muszą to robić z innych powodów.
Jak już wskazaliśmy, Xu potwierdził, że uczenie maszynowe oparte na grafach to obszar, któremu poświęcono powszechną uwagę.Krótko mówiąc, uczenie maszynowe oparte na grafach polega na korzystaniu z wielowymiarowych danych i wykorzystywaniu połączeń, zamiast redukować wszystko do dwóch wymiarów.Dlatego sensowne jest wykorzystanie w tym celu platformy graficznej.
Mówiąc o języku zapytań grafowych, Xu wspomniał także o GQL.GQL znajduje się obecnie pod patronatem ISO, standaryzacji języka zapytań graficznych, i uzyskał wsparcie wielu dostawców.Ponieważ od jakiegoś czasu nie otrzymujemy zbyt wielu wiadomości w tym aspekcie, chcemy wiedzieć, jak wygląda sytuacja.
Xu uspokaja.Wspomniał, że GQL czyni stały postęp, a rezultaty możemy zobaczyć jeszcze przed 2021 rokiem. Jak w przypadku wszystkich prac normalizacyjnych, sprawy zwykle postępują powoli.Można się tego spodziewać, biorąc pod uwagę liczbę zaangażowanych osób i dostawców.Xu dodał dalej, że jest to drugi język zapytań standaryzowany przez ISO w ciągu 40 lat po SQL.
Kolejną kwestią podniesioną przez Xu w sprawie GQL jest to, że wykresy nie przypominają baz danych klucz-wartość ani baz danych dokumentów.Nie mają standardowego języka zapytań i mogą nie potrzebować tego języka.Wykres jest bogatszym i bardziej złożonym modelem danych, który jest również bogatszy niż model relacyjny i nie ma większego sensu uzyskiwanie do niego dostępu programowego.
Czy to oznacza, że organizacje zastępują je diagramami graficznymi, które zastępują oryginalne relacyjne bazy danych?Jeszcze nie całkiem dobrze, przynajmniej jeszcze nie, ale jest dobrze.Xu wymienił TigerGraph jako przykład działania systemu rejestrującego, ale wspomniał, że nadal koncentruje się na analizie.To powiedziawszy, coraz więcej aplikacji będzie jednak skupiać się przede wszystkim na grafice.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temat: Analityka Big Data
Dane spotykają się z nauką: otwarty dostęp, kody, zbiory danych i wykresy wiedzy do badań nad uczeniem maszynowym i innych dziedzin
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na warunki użytkowania i akceptujesz praktyki dotyczące danych określone w polityce prywatności.
Będziesz także bezpłatnie subskrybować „Dzisiejszą aktualizację technologii” ZDNet i komunikaty prasowe ZDNet.Możesz zrezygnować z subskrypcji tych biuletynów w dowolnym momencie.
Wyrażasz zgodę na otrzymywanie aktualizacji, alertów i promocji od firm z serii CBS, w tym „Dzisiaj aktualizacji technicznych” ZDNet i biuletynu ogłoszeń ZDNet.Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Zapisując się wyrażasz zgodę na otrzymywanie wybranego newslettera, a w każdej chwili możesz się z niego wypisać.Zgadzasz się również na warunki użytkowania i akceptujesz praktyki gromadzenia i wykorzystywania danych określone w naszej polityce prywatności.
W głównych miejscach publicznych wyspy zainstalowano 90 000 kamer, a rząd Singapuru ma również nadzieję na wdrożenie „więcej” urządzeń „zmieniających zasady gry”.
Dostępne są teraz prywatne i wielochmurowe rozszerzenia IBM Public Cloud.Różnica polega na usłudze IBM Cloud PaaS platformy.…
Seabin planuje poważnie potraktować ten rok w 2021 r., gdyż zwróci się ku sztucznej inteligencji, aby lepiej wykorzystać dane gromadzone przez jego sprzęt.
AMP Cloudera nie może zastąpić pracy wykonanej przez analityków danych, ale zapewnić im punkt wyjścia, aby mogli skupić się na kodzie, niuansach i iteracjach w przypadkach zastosowań biznesowych.…
DataStax wprowadza technologię bezserwerową do swojej usługi chmurowej Astra.Chociaż AWS świadczy usługi, jest to pierwszy raz, kiedy system bezserwerowy wszedł do usługi w chmurze opartej na Apache Cassandra…
Do 2025 r. aż 819 milionów pracowników w regionie Azji i Pacyfiku będzie korzystało z umiejętności cyfrowych.Dzisiejsza liczba to 149 milionów.Przedsiębiorstwa mogą stanąć w obliczu poważnych niedoborów bezpieczeństwa danych, chmury i sieci…
W ten sposób i w jaki sposób startup stworzony przez grupę badaczy kilka miesięcy temu przyciągnął dużych klientów korporacyjnych i mnóstwo pieniędzy
Czas publikacji: 02 marca 2021 r