ມາຮອດປະຈຸ, ຮອບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການເງິນໃນຕະຫຼາດກາຟິກບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຂ່າວດີສໍາລັບ TigerGraph, ແຕ່ຍັງສໍາລັບຕະຫຼາດທັງຫມົດ.
ຜູ້ຂຽນ: George Anadiotis, ຜູ້ຂຽນ: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ຫົວຂໍ້: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ບໍລິສັດແມ່ນດີໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆກໍາລັງນໍາມັນໄປສູ່ລະດັບໃຫມ່.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດແມ່ນໃຊ້ມັນເພື່ອຂັບລົດການຫັນເປັນດິຈິຕອນ.
ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະທົບທວນຄືນຕະຫຼາດກາຟິກແທ້ໆ.ແຕ່ບາງຄັ້ງຂ່າວສາມາດຂັດຂວາງການພັດທະນາແຜນການ, ແລະ TigerGraphic ປະກາດວ່າມັນໄດ້ລະດົມທຶນ $ 105 ລ້ານໃນ Series C, ເຊິ່ງໄດ້ປ່ຽນແຜນການຂອງພວກເຮົາ.
TigerGraph ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຖານຂໍ້ມູນກຣາຟ.ພວກເຮົາໄດ້ຄົ້ນຄ້ວາມັນນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຮົາຖອນຕົວຈາກການລັກລອບໃນປີ 2017. ພວກເຮົາຖືວ່າຄວາມຄືບຫນ້າທີ່ມັນໄດ້ດໍາເນີນໃນຫຼາຍກວ່າ 3 ປີເປັນເລື່ອງຂອງກາຟທັງຫມົດ.ຊຸດ C ຂອງ TigerGraph ແມ່ນນຳພາໂດຍ Tiger Global, ເຮັດໃຫ້ການສະໜອງທຶນທັງໝົດຂອງ TigerGraph ເປັນຫຼາຍກວ່າ 170 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ.
ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານຂອງການສົນທະນາຂອງພວກເຮົາກັບ TigerGraph CEO Yu Xu ແລະ COO Todd Blaschka.ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາວິວັດທະນາການຂອງ TigerGraph ແລະການວິວັດທະນາການຂອງຮູບພາບທັງຫມົດ.
ການຕິດຕໍ່ຄັ້ງສຸດທ້າຍຂອງພວກເຮົາກັບ TigerGraph ແມ່ນປະມານຫນຶ່ງປີກ່ອນ, ໃນເວລາທີ່ວິກິດການ COVID-19 ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ.ໃນໄລຍະເວລາຫນຶ່ງປີ, TigerGraph ໄດ້ຜ່ານໄລຍະເວລາຂອງການປັບຕົວສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ.ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ເນື່ອງຈາກການເລັ່ງຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະອາດຈະຢູ່ເທິງສຸດຂອງບັນຊີລາຍຊື່ໃນຜົນໄດ້ຮັບ.
Xu ກ່າວວ່າສໍາລັບ TigerGraph, ນີ້ແມ່ນວິທີການ.ໄຕມາດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງບໍລິສັດໃນປີ 2020. Xu ແລະ Blaschka ໄດ້ຈັດການກັບເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.ລູກຄ້າລວມມີ Intuit ແລະ Jaguar Land Rover ໄປຫ້ອງການພາສີອົດສະຕາລີ.
ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ, ຈາກແຜນວາດປົກກະຕິ (ເຊັ່ນ: ລູກຄ້າ 360 ແລະການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ) ໄປຫາກໍລະນີທີ່ຜິດປົກກະຕິຫຼາຍ (ເຊັ່ນການວິເຄາະ blockchain ແລະການຕ້ານການສໍ້ໂກງພາສີ).ທັງຫມົດແມ່ນດີ, ແຕ່ມີເກືອບຫນຶ່ງຄໍາຖາມທີ່ຈະຖາມ: ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮອບຂອງການເງິນ?
ເພື່ອພິຈາລະນາເລື່ອງນີ້, ມີບາງສິ່ງທີ່ຄວນພິຈາລະນາ.ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປະສົບການຂອງ TigerGraph ອີກເທື່ອຫນຶ່ງຢືນຢັນຄວາມເຂົ້າໃຈທົ່ວໄປຂອງພວກເຮົາກັບຜູ້ສະຫນອງອື່ນໆໃນພາກສະຫນາມນີ້: ພວກເຂົາກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກຖານຂໍ້ມູນໄປສູ່ເວທີ, ໃກ້ຊິດກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງລູກຄ້າແລະການສ້າງມູນຄ່າ.
Graph ໄດ້ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງລະເບີດ, ແລະເງິນທຶນຂອງ TigerGraph ແມ່ນໃຫຍ່ທີ່ສຸດມາເຖິງຕອນນັ້ນໃນພາກສະຫນາມ, ເຊິ່ງພິສູດໄດ້ວ່ານີ້.
Xu ແລະ Blaschka ໄດ້ແນະນໍາວິທີການເບິ່ງວິທີການໄດ້ຮັບຖານຂໍ້ມູນກາຟທີ່ແຈກຢາຍໄວແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ.ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຕໍາແຫນ່ງໃນຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີຊື່ສຽງຫຼືເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດຫຼາຍທີ່ຈະສະແດງໃນຕອນທໍາອິດ.ດັ່ງທີ່ Xu ເວົ້າວ່າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ "ບໍ່ມີທາງເລືອກ" ແຕ່ຈະໃຊ້ TigerGraph ສໍາລັບບາງປະເພດຂອງກໍລະນີການນໍາໃຊ້.
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການວິເຄາະກາຟໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ: ການໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທີ່ຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຂ້າມຜ່ານຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼາຍ (ປົກກະຕິແລ້ວຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່).Xu ກ່າວວ່າໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, TigerGraph ແມ່ນທາງເລືອກດຽວສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ດັ່ງກ່າວ.ເມື່ອໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາ, ລູກຄ້າກໍ່ເລີ່ມໃຊ້ມັນໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ, ແລະໃນມື້ນີ້, TigerGraph ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການແກ້ໄຂທໍາອິດສໍາລັບການວິເຄາະ offline, Xu ສືບຕໍ່ເພີ່ມ.
ການຍ້າຍ stack ຂອງ TigerGraph ຂຶ້ນສາມາດປ່ຽນເປັນສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການເພີ່ມ IDEs visualization ແລະຟັງຊັນສອບຖາມ.ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍລິສັດມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະພັດທະນາຕໍ່ໄປ, ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄປໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ສິ່ງທີ່ Xu ເອີ້ນວ່າ "Graph Business Intelligence"..Xu ໄດ້ນໍາສະເຫນີລາຍລະອຽດຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ TigerGraph ເພື່ອສ້າງ "Tableau ສໍາລັບ Graph".ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄວາມທະເຍີທະຍານນີ້ອາດຈະຕ້ອງການເງິນທຶນເພື່ອສົ່ງເສີມມັນ.
ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເວົ້າວ່າ TigerGraph ບໍ່ມີລັກສະນະການດໍາເນີນງານທີ່ຫຼຸດລົງໃນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງມັນ.TigerGraph ໄດ້ດໍາເນີນການຜະລິດຕະພັນຖານຂໍ້ມູນເປັນການບໍລິການສໍາລັບບາງເວລາແລະສະຫນັບສະຫນູນ AWS ແລະ Microsoft Azure.ແຜນການຂອງບໍລິສັດປະກອບມີການເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນ Google Cloud ແລະຂະຫຍາຍທີມງານຂອງຕົນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
ເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຄລາວຂອງຕົນ, ຜູ້ຈັດການ TigerGraph ໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນຂອງ Google Cloud, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການເພີ່ມລັກສະນະເພີ່ມເຕີມແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ດີກວ່າກັບຊັ້ນ AWS ແລະ Microsoft Azure ທີ່ມີຢູ່ຂອງມັນ.ເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ອາດຈະລວມ, Xu ເນັ້ນຫນັກວ່າການເຊື່ອມໂຍງກັບຫ້ອງສະຫມຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຜູ້ຂາຍ cloud ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ດີ.
Xu ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເອົາ BigQuery ຂອງ Google ເປັນຕົວຢ່າງ, ການລວມເອົາຫນ້າທີ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ໃນເວທີການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຢ່າງກວ້າງຂວາງ.ແນວຄວາມຄິດແມ່ນງ່າຍດາຍ - ມັນສາມາດຫຍໍ້ທໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງວິສະວະກອນຂໍ້ມູນແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ.
Xu ກ່າວວ່າວິທີການເຮັດນີ້ແມ່ນໂດຍການລວມເອົາການຂະຫຍາຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ SQL.TigerGraph ມີພາສາແບບສອບຖາມຂອງຕົນເອງທີ່ເອີ້ນວ່າ GSQL, ແຕ່ຄວາມຄິດນີ້ໄດ້ປະມານເວລາໃດຫນຶ່ງ.ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຜູ້ຂາຍກາຟິກຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດສິ່ງນີ້ສໍາລັບເຫດຜົນອື່ນໆ.
ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຊີ້ອອກແລ້ວ, Xu ໄດ້ຢືນຢັນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ອີງໃສ່ກາຟເປັນພື້ນທີ່ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງ.ໃນສັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ອີງໃສ່ກາຟແມ່ນກ່ຽວກັບການໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິ ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີປະໂຫຍດ, ແທນທີ່ຈະຫຼຸດທຸກຢ່າງໃຫ້ເປັນ 2 ມິຕິ.ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະໃຊ້ເວທີກາຟິກເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້.
ເມື່ອເວົ້າເຖິງພາສາແບບສອບຖາມກຣາຟ, Xu ຍັງກ່າວເຖິງ GQL.GQL ປະຈຸບັນຢູ່ພາຍໃຕ້ການອຸປະຖໍາຂອງ ISO, ມາດຕະຖານຂອງພາສາສອບຖາມຮູບພາບ, ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຜູ້ສະຫນອງຈໍານວນຫຼາຍ.ເນື່ອງຈາກພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຮັບຂ່າວຫຼາຍຈາກດ້ານນີ້ສໍາລັບບາງເວລາ, ພວກເຮົາຢາກຮູ້ວ່າສະຖານະການເປັນແນວໃດ.
Xu ຫມັ້ນໃຈ.ລາວໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າ GQL ມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ແລະພວກເຮົາອາດຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນປີ 2021. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວຽກງານມາດຕະຖານທັງຫມົດ, ສິ່ງຕ່າງໆມັກຈະກ້າວຫນ້າຊ້າໆ.ພິຈາລະນາຈໍານວນຄົນແລະຜູ້ສະຫນອງມີສ່ວນຮ່ວມ, ນີ້ສາມາດຄາດຫວັງໄດ້.Xu ກ່າວຕື່ມວ່ານີ້ແມ່ນພາສາແບບສອບຖາມທີສອງທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ ISO ໃນ 40 ປີຫຼັງຈາກ SQL.
ຈຸດອື່ນທີ່ຍົກຂຶ້ນມາໂດຍ Xu ໃນ GQL ແມ່ນວ່າກຣາຟບໍ່ຄືກັບຖານຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຫຼືຖານຂໍ້ມູນເອກະສານ.ພວກເຂົາບໍ່ມີພາສາສອບຖາມມາດຕະຖານແລະອາດຈະບໍ່ຕ້ອງການພາສານີ້.ກຣາຟແມ່ນຕົວແບບຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ ແລະຊັບຊ້ອນກວ່າ, ເຊິ່ງຍັງອຸດົມສົມບູນກວ່າຕົວແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະມັນບໍ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງມັນດ້ວຍໂປຣແກຣມ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງປ່ຽນພວກມັນດ້ວຍແຜນວາດກາຟິກເພື່ອທົດແທນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕົ້ນສະບັບຂອງພວກເຂົາບໍ?ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຢ່າງຫນ້ອຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້, ແຕ່ມັນດີ.Xu ໄດ້ກ່າວເຖິງ TigerGraph ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບການບັນທຶກ, ແຕ່ກ່າວວ່າຈຸດສຸມແມ່ນຍັງຢູ່ໃນການວິເຄາະ.ທີ່ເວົ້າວ່າ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍຈະເປັນຮູບພາບທໍາອິດ.
ຜູ້ຂຽນ: George Anadiotis, ຜູ້ຂຽນ: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ຫົວຂໍ້: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ຂໍ້ມູນກົງກັບວິທະຍາສາດ: ການເຂົ້າເຖິງແບບເປີດ, ລະຫັດ, ຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະກາຟຄວາມຮູ້ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຂົງເຂດອື່ນໆ
ໂດຍການລົງທະບຽນ, ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີກັບເງື່ອນໄຂຂອງການນໍາໃຊ້ແລະຍອມຮັບການປະຕິບັດຂໍ້ມູນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະສະຫມັກສະມາຊິກ ZDNet "ການອັບເດດເຕັກໂນໂລຢີໃນມື້ນີ້" ແລະການປະກາດຂ່າວ ZDNet ສໍາລັບການຟຣີ.ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຮັບຂ່າວສານຈາກຈົດໝາຍຂ່າວເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ທຸກເວລາ.
ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງ, ການແຈ້ງເຕືອນແລະການສົ່ງເສີມຈາກຊຸດ CBS ຂອງບໍລິສັດ, ລວມທັງ ZDNet "ການອັບເດດດ້ານວິຊາການໃນມື້ນີ້" ແລະ ZDNet ຈົດຫມາຍຂ່າວປະກາດ.ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຈອງໄດ້ທຸກເວລາ.
ໂດຍການລົງທະບຽນ, ທ່ານຕົກລົງທີ່ຈະຮັບຈົດໝາຍຂ່າວທີ່ເລືອກ, ແລະທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຮັບຂ່າວສານໄດ້ທຸກເວລາ.ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຕົກລົງເຫັນດີກັບຂໍ້ກໍານົດຂອງການນໍາໃຊ້ແລະຮັບຮູ້ການເກັບຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ທີ່ລະບຸໄວ້ໃນນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຮົາ.
ກ້ອງຖ່າຍຮູບ 90,000 ໜ່ວຍໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງຢູ່ຕາມບ່ອນສາທາລະນະທີ່ສຳຄັນໃນເກາະ, ແລະລັດຖະບານສິງກະໂປຍັງຫວັງວ່າຈະນຳໃຊ້ອຸປະກອນ “ຕົວປ່ຽນເກມ” ເພີ່ມເຕີມ.
ສ່ວນຂະຫຍາຍສ່ວນຕົວ ແລະຫຼາຍຄລາວຂອງ IBM Public Cloud ແມ່ນມີໃຫ້ແລ້ວ.ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ໃນບໍລິການ IBM Cloud PaaS ຂອງເວທີ.…
Seabin ວາງແຜນທີ່ຈະປະຕິບັດໃນປີນີ້ຢ່າງຈິງຈັງໃນປີ 2021, ຍ້ອນວ່າມັນຈະຫັນໄປສູ່ປັນຍາປະດິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍອຸປະກອນຂອງມັນດີຂຶ້ນ.
AMP ຂອງ Cloudera ບໍ່ສາມາດທົດແທນວຽກງານທີ່ເຮັດໂດຍນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ໃຫ້ພວກເຂົາມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສຸມໃສ່ລະຫັດ, nuances, ແລະການຊໍ້າຄືນສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທຸລະກິດ.…
DataStax ກຳລັງແນະນຳ serverless ໃຫ້ກັບບໍລິການຄລາວຂອງ Astra.ເຖິງແມ່ນວ່າ AWS ໄດ້ໃຫ້ບໍລິການ, ນີ້ຖືວ່າເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ serverless ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການບໍລິການຄລາວໂດຍອີງໃສ່ Apache Cassandra…
ຮອດປີ 2025, ຈະມີຄົນງານຫຼາຍເຖິງ 819 ລ້ານຄົນໃນພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກທີ່ໃຊ້ທັກສະດີຈີຕອນ.ຈໍານວນໃນມື້ນີ້ແມ່ນ 149 ລ້ານ.ວິສາຫະກິດອາດຈະປະເຊີນກັບການຂາດແຄນຢ່າງຮ້າຍແຮງຂອງຂໍ້ມູນ, cloud ແລະຄວາມປອດໄພເຄືອຂ່າຍ…
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນແລະວິທີການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍກຸ່ມນັກຄົ້ນຄວ້າສອງສາມເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ດຶງດູດລູກຄ້າຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະເງິນຫຼາຍ.
ເວລາປະກາດ: 02-03-2021