اب تک، گرافکس مارکیٹ میں فنانسنگ کا سب سے بڑا دور نہ صرف ٹائیگر گراف کے لیے، بلکہ پوری مارکیٹ کے لیے اچھی خبر ہے۔
مصنف: George Anadiotis، مصنف: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڈیٹا تجزیات
کمپنیاں ڈیٹا اکٹھا کرنے میں اچھی ہیں، اور چیزوں کا انٹرنیٹ اسے ایک نئی سطح پر لے جا رہا ہے۔تاہم، سب سے زیادہ ترقی یافتہ تنظیمیں اسے ڈیجیٹل تبدیلی کو چلانے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔
ہم واقعی گرافکس مارکیٹ کا جائزہ لینے کی منصوبہ بندی نہیں کر رہے ہیں۔لیکن بعض اوقات خبریں منصوبے کی ترقی میں رکاوٹ بن سکتی ہیں، اور TigerGraphic نے اعلان کیا کہ اس نے سیریز C فنانسنگ میں $105 ملین اکٹھا کیا ہے، جس سے ہمارا منصوبہ بدل گیا ہے۔
ٹائیگر گراف ایک گراف ڈیٹا بیس فراہم کنندہ ہے۔ہم 2017 میں اسٹیلتھ سے دستبردار ہونے کے بعد سے اس پر تحقیق کر رہے ہیں۔ ہم اس کی 3 سال سے زیادہ عرصے میں ہونے والی پیشرفت کو پورے گراف کی کہانی سمجھتے ہیں۔ٹائیگر گراف کی سی سیریز ٹائیگر گلوبل کی قیادت میں ہے، جس سے ٹائیگر گراف کی کل مالی امداد $170 ملین سے زیادہ ہو گئی ہے۔
یہ ٹائیگر گراف کے سی ای او یو سو اور سی او او ٹوڈ بلاسکا کے ساتھ ہماری گفتگو کا پس منظر ہے۔ہم نے ٹائیگر گراف کے ارتقاء اور پوری تصویر کے ارتقاء پر تبادلہ خیال کیا۔
ٹائیگر گراف کے ساتھ ہمارا آخری رابطہ تقریباً ایک سال پہلے ہوا تھا، جب COVID-19 کا بحران شروع ہوا تھا۔ایک سال کے طویل عرصے میں، ٹائیگر گراف بہت سی کمپنیوں کے لیے ایڈجسٹمنٹ کی مدت سے گزرا ہے۔ان میں سے، ڈیجیٹل تبدیلی کی تیز رفتاری کی وجہ سے، اعداد و شمار اور تجزیہ فراہم کرنے والے نتائج کے لحاظ سے فہرست میں سرفہرست ہو سکتے ہیں۔
سو نے کہا کہ ٹائیگر گراف کے لیے، چیزیں اس طرح ہیں۔2020 میں کمپنی کی تاریخ کی بہترین سہ ماہی۔ Xu اور Blaschka نے کامیابی کی مختلف کہانیوں سے نمٹا ہے۔آسٹریلین ٹیکسیشن آفس کے کلائنٹس میں Intuit اور Jaguar Land Rover شامل ہیں۔
انہوں نے عام خاکوں (جیسے کسٹمر 360 اور سپلائی چین تجزیہ) سے لے کر مزید غیر معمولی معاملات (جیسے بلاک چین تجزیہ اور ٹیکس اینٹی فراڈ) تک استعمال کے بہت سے معاملات کا بھی ذکر کیا۔سب ٹھیک ہے، لیکن پوچھنے کے لیے تقریباً ایک سوال ہے: ہمیں فنانسنگ کے دور کی ضرورت کیوں ہے؟
اس کو مدنظر رکھنے کے لیے چند باتوں پر غور کرنا ضروری ہے۔TigerGraph کے تجربے سے تیار کردہ تصویر ایک بار پھر اس فیلڈ میں دوسرے سپلائرز کے ساتھ ہماری مشترکہ بصیرت کی تصدیق کرتی ہے: وہ ڈیٹا بیس سے پلیٹ فارم کی طرف بڑھ رہے ہیں، صارفین کے مسائل حل کرنے اور قدر پیدا کرنے کے قریب ہیں۔
گراف نے دھماکہ خیز ترقی دیکھی ہے، اور TigerGraph کی اس شعبے میں اب تک کی سب سے بڑی فنڈنگ ہے، جو اس بات کو ثابت کرتی ہے۔
Xu اور Blaschka نے متعارف کرایا کہ وہ کیسے دیکھتے ہیں کہ ایک تیز اور قابل توسیع گراف ڈیٹا بیس کو نقطہ آغاز کے طور پر کیسے حاصل کیا جاتا ہے۔یہ انہیں بہت سی تنظیموں میں قدم جمانے کی اجازت دیتا ہے، حالانکہ ان کے پاس پہلے دکھانے کے لیے زیادہ شہرت یا کامیابی کی کہانیاں نہیں تھیں۔جیسا کہ Xu نے کہا، تنظیموں کے پاس مخصوص قسم کے استعمال کے معاملات کے لیے TigerGraph استعمال کرنے کے سوا "کوئی چارہ نہیں"۔
استعمال کے ان معاملات کو ریئل ٹائم گراف تجزیہ کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے: ایسے جوابات حاصل کرنا جن کے لیے ریئل ٹائم کنکشن کی ضرورت ہوتی ہے اور بہت سے ڈیٹا سیٹس (عام طور پر بڑے ڈیٹا سیٹس) کو عبور کرنا ہوتا ہے۔سو نے کہا کہ بہت سے معاملات میں، ٹائیگر گراف اس طرح کے استعمال کے معاملات کے لیے واحد انتخاب ہے۔ایک بار اپنانے کے بعد، صارفین نے اسے دوسرے استعمال کے معاملات میں بھی استعمال کرنا شروع کر دیا، اور آج، TigerGraph کو اکثر آف لائن تجزیہ کے لیے پہلے حل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، Xu نے مزید اضافہ کیا۔
ٹائیگر گراف کے اسٹیک کو اوپر منتقل کرنا چیزوں میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جیسے کہ ویژولائزیشن IDEs اور استفسار کے فنکشنز شامل کرنا۔یہ وہ چیز ہے جس کا مقصد کمپنی کو مزید ترقی دینا ہے، اور اسے ایسے شعبوں تک بڑھایا جا سکتا ہے جسے Xu "گراف بزنس انٹیلی جنس" کہتے ہیں۔.Xu نے "Tableau for Graph" بنانے کے لیے TigerGraph کے عزائم کو تفصیل سے متعارف کرایا۔یہ سچ ہے کہ اس عزائم کو فروغ دینے کے لیے فنڈز کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ٹائیگر گراف کے روڈ میپ میں کوئی ڈاون ٹو ارتھ آپریشنل پہلو نہیں ہے۔TigerGraph کچھ عرصے سے ایک ڈیٹا بیس بطور سروس پروڈکٹ چلا رہا ہے اور AWS اور Microsoft Azure کو سپورٹ کرتا ہے۔کمپنی کے منصوبوں میں گوگل کلاؤڈ سپورٹ کو بڑھانا اور مصنوعات کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے اپنی ٹیم کو بڑھانا شامل ہے، لیکن اس کے علاوہ اور بھی ہے۔
اس کے کلاؤڈ پروڈکٹس پر گفتگو کرتے وقت، ٹائیگر گراف مینیجرز نے ذکر کیا کہ وہ نہ صرف گوگل کلاؤڈ سپورٹ شامل کرنا چاہتے ہیں، بلکہ اس کی موجودہ AWS اور Microsoft Azure تہوں میں مزید خصوصیات اور بہتر انضمام بھی شامل کرنا چاہتے ہیں۔اس بات پر بحث کرتے ہوئے کہ کیا شامل کیا جا سکتا ہے، Xu نے اس بات پر زور دیا کہ کلاؤڈ وینڈرز کے تعاون سے مشین لرننگ لائبریریوں کے ساتھ انضمام ایک اچھی مثال ہے۔
Xu نے نشاندہی کی کہ گوگل کی BigQuery کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، مشین لرننگ فنکشنز کا انضمام ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز کی ایک وسیع رینج میں کیا جا رہا ہے۔خیال آسان ہے- یہ مشین لرننگ ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے لیے درکار ڈیٹا پائپ لائن کو چھوٹا کر سکتا ہے۔اس کا مقصد ڈیٹا انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کے کام کو آسان بنانا ہے۔
Xu نے کہا کہ ایسا کرنے کا طریقہ ایس کیو ایل میں مشین لرننگ اورینٹڈ ایکسٹینشنز کو ضم کرنا ہے۔ٹائیگر گراف کی اپنی استفسار کی زبان ہے جسے GSQL کہا جاتا ہے، لیکن یہ خیال کچھ عرصے سے موجود ہے۔درحقیقت، گرافکس فروشوں کو دوسری وجوہات کی بنا پر ایسا کرنے کی ضرورت ہے۔
جیسا کہ ہم پہلے ہی بتا چکے ہیں، سو نے تصدیق کی کہ گراف پر مبنی مشین لرننگ ایک ایسا شعبہ ہے جس پر بڑے پیمانے پر توجہ دی گئی ہے۔مختصراً، گراف پر مبنی مشین لرننگ ہر چیز کو 2 جہتوں تک کم کرنے کے بجائے کثیر جہتی ڈیٹا استعمال کرنے اور کنکشن کا فائدہ اٹھانے کے بارے میں ہے۔لہذا، اس مقصد کے لیے گرافکس پلیٹ فارم استعمال کرنا سمجھ میں آتا ہے۔
گراف استفسار کی زبان کے بارے میں بات کرتے وقت، Xu نے GQL کا بھی ذکر کیا۔GQL فی الحال ISO کی سرپرستی میں ہے، گرافکس استفسار کی زبان کی معیاری کاری، اور اسے بہت سے سپلائرز کی حمایت حاصل ہے۔چونکہ ہمیں کچھ عرصے سے اس پہلو سے زیادہ خبریں موصول نہیں ہوئیں، اس لیے ہم جاننا چاہتے ہیں کہ صورت حال کیا ہے۔
Xu تسلی دے رہا ہے۔انہوں نے ذکر کیا کہ GQL نے مسلسل ترقی کی ہے، اور ہم 2021 سے پہلے بھی نتائج دیکھ سکتے ہیں۔ تمام معیاری کاری کے کام کی طرح، چیزیں آہستہ آہستہ ترقی کرتی ہیں۔اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ کتنے لوگ اور سپلائرز ملوث ہیں، اس کی توقع کی جا سکتی ہے۔Xu نے مزید کہا کہ یہ ایس کیو ایل کے بعد 40 سالوں میں آئی ایس او کے ذریعہ معیاری کردہ دوسری سوال کی زبان ہے۔
ایک اور نکتہ جو Xu نے GQL پر اٹھایا ہے وہ یہ ہے کہ گراف کلیدی قدر والے ڈیٹا بیس یا دستاویز کے ڈیٹا بیس کی طرح نہیں ہیں۔ان کے پاس معیاری استفسار کی زبان نہیں ہے اور ہو سکتا ہے کہ انہیں اس زبان کی ضرورت نہ ہو۔گراف ایک امیر اور زیادہ پیچیدہ ڈیٹا ماڈل ہے، جو کہ متعلقہ ماڈل سے بھی زیادہ امیر ہے، اور پروگرام کے لحاظ سے اس تک رسائی کا کوئی مطلب نہیں ہے۔
کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ تنظیمیں اپنے اصل رشتہ دار ڈیٹا بیس کو تبدیل کرنے کے لیے ان کی جگہ گرافیکل ڈایاگرام لے رہی ہیں؟ابھی تک بالکل ٹھیک نہیں، کم از کم ابھی تک نہیں، لیکن یہ اچھا ہے۔سو نے ریکارڈنگ سسٹم کے آپریشن کی مثال کے طور پر ٹائیگر گراف کا ذکر کیا، لیکن ذکر کیا کہ توجہ ابھی تک تجزیہ پر ہے۔اس نے کہا، تاہم، زیادہ سے زیادہ ایپلی کیشنز پہلے گرافکس ہوں گی۔
مصنف: George Anadiotis، مصنف: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڈیٹا تجزیات
ڈیٹا سائنس سے ملتا ہے: مشین لرننگ ریسرچ اور دیگر شعبوں کے لیے کھلی رسائی، کوڈز، ڈیٹا سیٹس اور نالج گرافس
رجسٹر کرکے، آپ استعمال کی شرائط سے اتفاق کرتے ہیں اور رازداری کی پالیسی میں بیان کردہ ڈیٹا کے طریقوں کو قبول کرتے ہیں۔
آپ ZDNet کی "Today's Technology Update" اور ZDNet کے اعلان کی پریس ریلیز مفت میں بھی سبسکرائب کریں گے۔آپ کسی بھی وقت ان نیوز لیٹرز سے ان سبسکرائب کر سکتے ہیں۔
آپ کمپنیوں کی CBS سیریز سے اپ ڈیٹس، الرٹس اور پروموشنز حاصل کرنے سے اتفاق کرتے ہیں، بشمول ZDNet کی "Technical Updates Today" اور ZDNet اعلان نیوز لیٹر۔آپ کسی بھی وقت ان سبسکرائب کر سکتے ہیں۔
سائن اپ کرکے، آپ منتخب نیوز لیٹر وصول کرنے سے اتفاق کرتے ہیں، اور آپ کسی بھی وقت اس کی رکنیت ختم کر سکتے ہیں۔آپ استعمال کی شرائط سے بھی اتفاق کرتے ہیں اور ہماری رازداری کی پالیسی میں بیان کردہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور استعمال کے طریقوں کو تسلیم کرتے ہیں۔
جزیرے پر بڑے عوامی مقامات پر 90,000 کیمرے نصب کیے گئے ہیں، اور سنگاپور کی حکومت بھی "مزید" "گیم چینجر" ڈیوائسز کی تعیناتی کی امید رکھتی ہے۔
IBM پبلک کلاؤڈ کی پرائیویٹ اور ملٹی کلاؤڈ ایکسٹینشنز اب دستیاب ہیں۔فرق پلیٹ فارم کی IBM Cloud PaaS سروس میں ہے۔…
سیبن اس سال کو 2021 میں سنجیدگی سے لینے کا ارادہ رکھتا ہے، کیونکہ یہ اپنے آلات سے جمع کیے گئے ڈیٹا کا بہتر استعمال کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا رخ کرے گا۔
Cloudera کا AMP ڈیٹا سائنسدانوں کے کام کی جگہ نہیں لے سکتا، لیکن انہیں ایک نقطہ آغاز فراہم کرتا ہے تاکہ وہ کاروباری استعمال کے معاملات کے لیے کوڈ، باریکیوں اور تکرار پر توجہ مرکوز کر سکیں۔…
DataStax اپنی Astra کلاؤڈ سروس میں سرور لیس متعارف کرا رہا ہے۔اگرچہ AWS نے خدمات فراہم کی ہیں، یہ پہلی مرتبہ ہے جب سرور کے بغیر اپاچی کیسینڈرا پر مبنی کلاؤڈ سروس میں داخل ہوا ہے…
2025 تک، ایشیا پیسیفک خطے میں ڈیجیٹل مہارتوں کا استعمال کرنے والے 819 ملین کارکن ہوں گے۔آج کی تعداد 149 ملین ہے۔کاروباری اداروں کو ڈیٹا، کلاؤڈ اور نیٹ ورک سیکیورٹی کی شدید قلت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے…
یہی وجہ ہے کہ چند ماہ قبل محققین کے ایک گروپ کی طرف سے بنائے گئے ایک سٹارٹ اپ نے بڑے کارپوریٹ کلائنٹس اور بہت زیادہ رقم حاصل کی۔
پوسٹ ٹائم: مارچ 02-2021