ਹੁਣ ਤੱਕ, ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦੌਰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਵੀ ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਹੈ।
ਲੇਖਕ: ਜਾਰਜ ਐਨਾਡੀਓਟਿਸ, ਲੇਖਕ: ਬਿਗ ਡੇਟਾ 2021 ਨਿਆਨ 2 ਯੂ 17 ਰੀ -15: 08 GMT (23:08 SGT) |ਵਿਸ਼ਾ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ TigerGraphic ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸੀਰੀਜ਼ C ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ $105 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ।
ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ 2017 ਵਿੱਚ ਸਟੀਲਥ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ 3 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ।ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਸੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਟਾਈਗਰ ਗਲੋਬਲ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਕੁੱਲ ਵਿੱਤ $170 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਸੀਈਓ ਯੂ ਜ਼ੂ ਅਤੇ ਸੀਓਓ ਟੌਡ ਬਲਾਸਕਾ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ।
ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਆਖਰੀ ਸੰਪਰਕ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕੋਵਿਡ-19 ਸੰਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਲਈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ।2020 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਿਮਾਹੀ। Xu ਅਤੇ Blaschka ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਹੈ।ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਟਰੇਲੀਅਨ ਟੈਕਸੇਸ਼ਨ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ Intuit ਅਤੇ Jaguar Land Rover ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਮ ਚਿੱਤਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ 360 ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੋਰ ਅਸਾਧਾਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਵਿਰੋਧੀ ਧੋਖਾਧੜੀ) ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।ਸਭ ਠੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ ਵਿੱਤ ਦੇ ਇੱਕ ਦੌਰ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਸਾਂਝੀ ਸੂਝ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ।
ਗ੍ਰਾਫ ਨੇ ਵਿਸਫੋਟਕ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਫੰਡਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Xu ਅਤੇ Blaschka ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਜਮਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਜਾਂ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਕੋਲ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ "ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ"।
ਇਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਵਰਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ) ਦੇ ਟਰਾਵਰਸਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਅਜਿਹੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਅੱਜ, ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਅਕਸਰ ਔਫਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜ਼ੂ ਨੇ ਜੋੜਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।
ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ IDE ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ।ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Xu "ਗ੍ਰਾਫ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।.Xu ਨੇ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੀ "ਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਈ ਝਾਂਕੀ" ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪਰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਡਾਊਨ-ਟੂ-ਅਰਥ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਹਿਲੂ ਨਹੀਂ ਹਨ।TigerGraph ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ AWS ਅਤੇ Microsoft Azure ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ Google ਕਲਾਉਡ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ AWS ਅਤੇ Microsoft Azure ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜ਼ੂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।
Xu ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ Google ਦੀ BigQuery ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ-ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ SQL ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ GSQL ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ, ਜ਼ੂ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਵਿਆਪਕ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਫ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ 2 ਆਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣ ਦੀ।ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਗ੍ਰਾਫ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, Xu ਨੇ GQL ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।GQL ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ISO ਦੀ ਸਰਪ੍ਰਸਤੀ ਹੇਠ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਾਨਕੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਤੋਂ ਬਹੁਤੀ ਖ਼ਬਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ।
ਜ਼ੂ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਉਸਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ GQL ਨੇ ਸਥਿਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ 2021 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਰੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਾਂਗ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।Xu ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ SQL ਤੋਂ ਬਾਅਦ 40 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ISO ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦੂਜੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
Xu ਦੁਆਰਾ GQL 'ਤੇ ਉਠਾਇਆ ਗਿਆ ਇਕ ਹੋਰ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫਸ ਕੀ-ਵੈਲਯੂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਰਗੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਹੋਵੇ।ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਅਮੀਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?ਅਜੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਜੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਚੰਗਾ ਹੈ.ਜ਼ੂ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਟਾਈਗਰਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਫੋਕਸ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਹੈ।ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਹੋਣਗੀਆਂ.
ਲੇਖਕ: ਜਾਰਜ ਐਨਾਡੀਓਟਿਸ, ਲੇਖਕ: ਬਿਗ ਡੇਟਾ 2021 ਨਿਆਨ 2 ਯੂ 17 ਰੀ -15: 08 GMT (23:08 SGT) |ਵਿਸ਼ਾ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ, ਕੋਡ, ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ
ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ZDNet ਦੇ "ਅੱਜ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਪਡੇਟ" ਅਤੇ ZDNet ਘੋਸ਼ਣਾ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕੀ ਵੀ ਲਓਗੇ।ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕੀ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ZDNet ਦੇ “Technical Updates Today” ਅਤੇ ZDNet ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਸਮੇਤ CBS ਸੀਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਪਡੇਟ, ਚਿਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ।ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਗਾਹਕੀ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਸਦੀ ਗਾਹਕੀ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਟਾਪੂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ 90,000 ਕੈਮਰੇ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਸਰਕਾਰ ਵੀ "ਹੋਰ" "ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ" ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
IBM ਪਬਲਿਕ ਕਲਾਊਡ ਦੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਊਡ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।ਫਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ IBM ਕਲਾਊਡ PaaS ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।…
ਸੀਬਿਨ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਨੂੰ 2021 ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵੱਲ ਮੁੜੇਗੀ।
Cloudera ਦਾ AMP ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕੋਡ, ਸੂਖਮਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਣ।…
DataStax ਆਪਣੀ Astra ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ AWS ਨੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਅਪਾਚੇ ਕੈਸੈਂਡਰਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ...
2025 ਤੱਕ, ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਗਭਗ 819 ਮਿਲੀਅਨ ਕਾਮੇ ਹੋਣਗੇ।ਅੱਜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 149 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ।ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ...
ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਾਰਚ-02-2021