ယခုအချိန်အထိ၊ ဂရပ်ဖစ်စျေးကွက်တွင် အကြီးမားဆုံးငွေကြေးထောက်ပံ့မှုသည် TigerGraph အတွက်သာမက စျေးကွက်တစ်ခုလုံးအတွက် သတင်းကောင်းဖြစ်သည်။
ရေးသားသူ- George Anadiotis၊ ရေးသားသူ- Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |အကြောင်းအရာ- Big Data Analytics
ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာစုဆောင်းရာတွင် ကောင်းမွန်ပြီး Internet of Things သည် အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။သို့သော်၊ အဆင့်မြင့်ဆုံးအဖွဲ့အစည်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို တွန်းအားပေးရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂရပ်ဖစ်စျေးကွက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အမှန်တကယ် အစီအစဉ်မရှိပါ။သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သတင်းများသည် အစီအစဉ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အစီအစဉ်ကိုပြောင်းလဲစေသည့် Series C ဘဏ္ဍာငွေတွင် ဒေါ်လာ 105 သန်းရရှိထားကြောင်း TigerGraphic မှကြေငြာခဲ့သည်။
TigerGraph သည် ဂရပ်ဖ်ဒေတာဘေ့စ်ပံ့ပိုးပေးသူဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် 2017 ခုနှစ်တွင် ကိုယ်ပျောက်ခြင်းမှ နုတ်ထွက်ပြီးကတည်းက ၎င်းကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ၎င်းကို 3 နှစ်ကျော်အတွင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သော တိုးတက်မှုကို ဂရပ်တစ်ခုလုံး၏ဇာတ်လမ်းအဖြစ် မှတ်ယူပါသည်။TigerGraph ၏ C စီးရီးကို Tiger Global မှ ဦးဆောင်ပြီး TigerGraph ၏ စုစုပေါင်းဘဏ္ဍာငွေသည် ဒေါ်လာ သန်း 170 ကျော် ရရှိခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ TigerGraph စီအီးအို Yu Xu နှင့် COO Todd Blaschka တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စကားပြောဆိုမှု၏ နောက်ခံဖြစ်သည်။TigerGraph ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် ရုပ်ပုံတစ်ခုလုံး၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။
TigerGraph နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ဆုံးအဆက်အသွယ်မှာ လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်ခန့်က COVID-19 အကျပ်အတည်းစတင်ချိန်တွင်ဖြစ်သည်။တစ်နှစ်တာကာလအတွင်း၊ TigerGraph သည် ကုမ္ပဏီများစွာအတွက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကာလတစ်ခုကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။၎င်းတို့အနက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှု အရှိန်အဟုန်ကြောင့်၊ ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပံ့ပိုးပေးသူများသည် ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်၍ စာရင်း၏ထိပ်တွင်ပင် ရှိနေနိုင်သည်။
TigerGraph အတွက်၊ ဤအရာသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်ကြောင်း Xu က ပြောကြားခဲ့သည်။2020 တွင် ကုမ္ပဏီ၏သမိုင်းတစ်လျှောက် အကောင်းဆုံး ကွာတားဖြစ်သည်။ Xu နှင့် Blaschka တို့သည် မတူညီသော အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်းများကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ကြပါသည်။ဖောက်သည်များတွင် Intuit နှင့် Jaguar Land Rover တို့သည် Australian Taxation Office သို့ ပါဝင်သည်။
၎င်းတို့သည် ပုံမှန် ပုံကြမ်းများ (ဥပမာ ဖောက်သည် 360 နှင့် ထောက်ပံ့မှု ကွင်းဆက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု) မှ ပုံမှန်မဟုတ်သော ကိစ္စများ (ဥပမာ blockchain ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခွန်ဆန့်ကျင်လိမ်လည်မှု ကဲ့သို့သော) အသုံးပြုမှုကိစ္စများစွာကိုလည်း ဖော်ပြထားပါသည်။အားလုံးအဆင်ပြေပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် မေးစရာမေးခွန်းတစ်ခုနီးပါးရှိပါတယ်- ငါတို့ဘာကြောင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုလိုအပ်တာလဲ။
ဒါကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့၊ စဉ်းစားရမယ့် အချက်တချို့ ရှိပါတယ်။TigerGraph ၏ အတွေ့အကြုံမှ ထုတ်ပေးသော ရုပ်ပုံသည် ဤနယ်ပယ်ရှိ အခြားပေးသွင်းသူများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘုံထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထပ်မံအတည်ပြုသည်- ၎င်းတို့သည် ဒေတာဘေ့စ်မှ ပလပ်ဖောင်းသို့ ရွေ့လျားနေပြီး ဖောက်သည်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် တန်ဖိုးဖန်တီးရန် ပိုမိုနီးကပ်လာပါသည်။
Graph သည် သိသိသာသာ ကြီးထွားလာသည်ကို တွေ့မြင်ရပြီး TigerGraph ၏ ရန်ပုံငွေသည် နယ်ပယ်တွင် ယခုအချိန်အထိ အကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး၊
Xu နှင့် Blaschka သည် အစမှတ်အဖြစ် လျင်မြန်ပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ဖြန့်ဝေထားသော ဂရပ်ဖ်ဒေတာဘေ့စ်ကို မည်သို့ရယူရမည်ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ယင်းက ၎င်းတို့အား ပထမဦးစွာပြသရန် နာမည်ကောင်း သို့မဟုတ် အောင်မြင်မှုများစွာမရှိသော်လည်း အဖွဲ့အစည်းများစွာတွင် ခြေကုပ်ရနိုင်စေပါသည်။Xu ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် အချို့သောအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများအတွက် TigerGraph ကိုအသုံးပြုရန်မှလွဲ၍ “ရွေးချယ်စရာမရှိ” ပါ။
ဤအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဂရပ်ဖစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဖြစ် ဖော်ပြနိုင်သည်- အချိန်နှင့်တပြေးညီချိတ်ဆက်မှုလိုအပ်သည့် အဖြေများရယူခြင်းနှင့် ဒေတာအစုံများစွာကို ဖြတ်သန်းခြင်း (များသောအားဖြင့် ကြီးမားသောဒေတာအစုံများ)။ကိစ္စများစွာတွင် TigerGraph သည် ထိုသို့သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် တစ်ခုတည်းသောရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်း Xu မှပြောကြားခဲ့သည်။လက်ခံကျင့်သုံးသည်နှင့်တပြိုင်နက် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းကို အခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် စတင်အသုံးပြုလာခဲ့ကြပြီး ယနေ့တွင် TigerGraph ကို အော့ဖ်လိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပထမဆုံးဖြေရှင်းချက်အဖြစ် Xu မှ ဆက်လက်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။
TigerGraph ၏အစုအဝေးကိုရွှေ့ခြင်းဖြင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်း IDE များနှင့် query လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းကဲ့သို့သော အရာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ဤအရာသည် ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ပြီး Xu ဟုခေါ်သည့် "Graph Business Intelligence" ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များသို့ တိုးချဲ့နိုင်သည်။.Xu သည် TigerGraph ၏ “Tableau for Graph” ဖန်တီးရန် ရည်မှန်းချက်ကို အသေးစိတ် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ဤရည်မှန်းချက်သည် ၎င်းအား မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရန်ပုံငွေ လိုအပ်မည်မှာ အမှန်ပင်ဖြစ်သည်။
သို့သော် TigerGraph သည် ၎င်း၏ လမ်းပြမြေပုံတွင် ကမ္ဘာမြေမှ လည်ပတ်လုပ်ဆောင်သည့် ကဏ္ဍများ မရှိကြောင်း မဆိုလိုပါ။TigerGraph သည် database-as-a-service ထုတ်ကုန်ကို အချိန်အတော်ကြာ လုပ်ဆောင်နေပြီး AWS နှင့် Microsoft Azure ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ကုမ္ပဏီ၏ အစီအစဉ်များတွင် Google Cloud ပံ့ပိုးကူညီမှု တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် တိုးပွားလာသော ထုတ်ကုန်ဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းရန် ၎င်း၏အဖွဲ့ကို တိုးချဲ့ခြင်း ပါဝင်သည်။
၎င်း၏ cloud ထုတ်ကုန်များကို ဆွေးနွေးသည့်အခါတွင် TigerGraph မန်နေဂျာများသည် Google Cloud ပံ့ပိုးမှုကို ထည့်သွင်းလိုရုံသာမက ၎င်း၏ရှိပြီးသား AWS နှင့် Microsoft Azure အလွှာများတွင်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းထည့်လိုကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ပါဝင်နိုင်သည့်အရာများကို ဆွေးနွေးသောအခါတွင်၊ Xu သည် cloud ရောင်းချသူများပံ့ပိုးပေးသော machine learning စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် နမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
Google ၏ BigQuery ကို နမူနာယူ၍ စက်သင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျယ်ပြန့်သောဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်းများတွင် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ထားကြောင်း Xu မှ ထောက်ပြခဲ့သည်။အိုင်ဒီယာသည် ရိုးရှင်းသည်- ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော ဒေတာပိုက်လိုင်းကို အတိုချုံးနိုင်သည်။ရည်ရွယ်ချက်မှာ data engineers နှင့် data scientists များ၏အလုပ်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ဖြစ်သည်။
ဒါကိုလုပ်ဖို့နည်းလမ်းက SQL မှာ machine learning-oriented extensions တွေကို ပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်တယ်လို့ Xu ကပြောပါတယ်။TigerGraph တွင် GSQL ဟုခေါ်သော ကိုယ်ပိုင် query language ရှိပြီး၊ သို့သော် ဤအကြံအစည်သည် အချိန်အတော်ကြာနေပြီဖြစ်သည်။အမှန်မှာ၊ ဂရပ်ဖစ်ရောင်းချသူများသည် အခြားအကြောင်းများကြောင့် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့ထောက်ပြပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း Xu သည် ဂရပ်ဖစ်အခြေခံစက်သင်ယူမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အာရုံစိုက်ခံရသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။အတိုချုပ်ပြောရလျှင်၊ ဂရပ်ဖစ်အခြေခံ စက်သင်ယူမှုသည် အရာအားလုံးကို အတိုင်းအတာ 2 အထိလျှော့ချခြင်းထက် ဘက်စုံဒေတာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို အသုံးချခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့် ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဂရပ်ဖစ်ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိလှသည်။
ဂရပ်ဖစ် query language အကြောင်းပြောသောအခါ၊ Xu သည် GQL ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။GQL သည် လက်ရှိတွင် ISO ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအောက်တွင်ရှိပြီး ဂရပ်ဖစ်မေးမြန်းမှုဘာသာစကား၏ စံသတ်မှတ်မှုအောက်တွင်ရှိပြီး ပေးသွင်းသူအများအပြား၏ ထောက်ခံမှုကို ရရှိထားသည်။ဤကဏ္ဍမှ သတင်းများစွာ မရရှိသည်မှာ ကြာပြီဖြစ်သောကြောင့် အခြေအနေ မည်သို့ရှိမည်ကို သိလိုပါသည်။
Xu က စိတ်ချမ်းသာသည်။GQL သည် တည်ငြိမ်သောတိုးတက်မှုကိုပြုလုပ်ထားပြီး 2021 ခုနှစ်မတိုင်မီတွင်ပင် ရလဒ်များကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရနိုင်သည်။ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းအားလုံးကဲ့သို့ပင်၊ အရာခပ်သိမ်းသည် နှေးကွေးစွာတိုးတက်နေတတ်သည်။လူများနှင့် ပေးသွင်းသူများ မည်မျှပါဝင်သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။Xu က ၎င်းသည် SQL ပြီးနောက် နှစ်ပေါင်း 40 အတွင်း ISO မှ စံသတ်မှတ်ထားသော ဒုတိယမေးခွန်းဘာသာစကားဖြစ်ကြောင်း ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
GQL တွင် Xu မှတင်ပြသော နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုမှာ ဂရပ်များသည် သော့တန်ဖိုးဒေတာဘေ့စ်များ သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်များကဲ့သို့မဟုတ်ပေ။၎င်းတို့တွင် စံမေးခွန်းမေးသည့်ဘာသာစကား မရှိသည့်အပြင် ဤဘာသာစကားကို မလိုအပ်ပေ။ဂရပ်သည် ဆက်စပ်မော်ဒယ်ထက်လည်း ပိုမိုကြွယ်ဝပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဒေတာမော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ပရိုဂရမ်စနစ်ဖြင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အဓိပ္ပါယ်များစွာမရှိပါ။
အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ မူရင်းဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များကို အစားထိုးရန်အတွက် ဂရပ်ဖစ်ပုံချပ်များဖြင့် အစားထိုးနေသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။မမှန်သေးဘူး၊ အနည်းဆုံးတော့ မဖြစ်သေးပေမယ့် ကောင်းပါတယ်။Xu သည် TigerGraph ၏ အသံသွင်းစနစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို နမူနာအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်သာ ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။သို့သော်၊ ပိုများသော application များသည်ဂရပ်ဖစ်ဖြစ်လိမ့်မည်ဟုပြောပါသည်။
ရေးသားသူ- George Anadiotis၊ ရေးသားသူ- Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |အကြောင်းအရာ- Big Data Analytics
ဒေတာသည် သိပ္ပံပညာနှင့် ကိုက်ညီသည်- စက်သင်ယူမှု သုတေသနနှင့် အခြားနယ်ပယ်များအတွက် ကုဒ်များ၊ ဒေတာအစုံများနှင့် အသိပညာဂရပ်များ
မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့် သင်သည် အသုံးပြုမှုစည်းမျဉ်းများကို သဘောတူပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသော ဒေတာကျင့်ထုံးများကို လက်ခံပါသည်။
သင်သည် ZDNet ၏ "ယနေ့နည်းပညာအပ်ဒိတ်" နှင့် ZDNet ကြေငြာချက်ထုတ်ပြန်ချက်များကို အခမဲ့စာရင်းသွင်းမည်ဖြစ်သည်။ဤသတင်းလွှာများကို အချိန်မရွေး စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။
ZDNet ၏ “နည်းပညာဆိုင်ရာ အပ်ဒိတ်များ ယနေ့” နှင့် ZDNet ကြေငြာချက်သတင်းလွှာ အပါအဝင် CBS စီးရီးကုမ္ပဏီများထံမှ အပ်ဒိတ်များ၊ သတိပေးချက်များနှင့် ပရိုမိုးရှင်းများကို သင်လက်ခံရရှိရန် သဘောတူပါသည်။စာရင်းသွင်းမှုကို အချိန်မရွေး ဖြုတ်နိုင်သည်။
အကောင့်ဖွင့်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ရွေးချယ်ထားသော သတင်းလွှာကို လက်ခံရရှိရန် သဘောတူပြီး ၎င်းကို အချိန်မရွေး စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များကို အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များကိုလည်း သဘောတူပါသည်။
ကျွန်းပေါ်ရှိ အများသူငါနေရာများတွင် ကင်မရာ 90,000 တပ်ဆင်ထားပြီး စင်ကာပူအစိုးရသည် “ဂိမ်းပြောင်းလဲမှု” စက်များကို ပိုမိုအသုံးပြုရန် မျှော်လင့်ထားသည်။
IBM Public Cloud ၏ သီးသန့်နှင့် multi-cloud extension များကို ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။ကွာခြားချက်မှာ ပလပ်ဖောင်း၏ IBM Cloud PaaS ဝန်ဆောင်မှုတွင် ရှိသည်။…
Seabin သည် ၎င်း၏စက်ကိရိယာမှစုဆောင်းထားသောဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တုအတုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသောကြောင့် ယခုနှစ်တွင် အလေးအနက်ထားလုပ်ဆောင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။
Cloudera ၏ AMP သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ လုပ်ဆောင်သည့်အလုပ်ကို အစားထိုး၍မရသော်လည်း လုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ကုဒ်၊ ကွဲပြားမှုများနှင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် ၎င်းတို့ကို အစမှတ်တစ်ခုပေးဆောင်ပါ။…
DataStax သည် ၎င်း၏ Astra cloud ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ဆာဗာမဲ့ကို မိတ်ဆက်ပေးနေသည်။AWS က ဝန်ဆောင်မှုတွေ ပေးခဲ့ပေမယ့် ဒါဟာ Apache Cassandra ကို အခြေခံထားတဲ့ ဆာဗာမဲ့ cloud ဝန်ဆောင်မှုကို ပထမဆုံးအကြိမ် ဝင်ရောက်ခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။
2025 တွင်၊ အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျွမ်းကျင်မှုကို အသုံးပြု၍ အလုပ်သမား ၈၁၉ သန်းအထိ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ယနေ့ အရေအတွက်သည် ၁၄၉ သန်းဖြစ်သည်။လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာ၊ cloud နှင့် ကွန်ရက်လုံခြုံရေးတို့ကို ဆိုးရွားစွာ ပြတ်တောက်မှု ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်...
ထို့ကြောင့် လွန်ခဲ့သည့်လအနည်းငယ်က သုတေသီအဖွဲ့မှ ဖန်တီးထားသော startup သည် ကော်ပိုရိတ်ဖောက်သည်ကြီးများနှင့် ငွေကြေးများစွာကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပုံ၊
စာတိုက်အချိန်- မတ်-၀၂-၂၀၂၁