Zatiaľ najväčšie kolo financovania na trhu s grafikou nie je dobrou správou len pre TigerGraph, ale aj pre celý trh.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Spoločnosti vedia zbierať dáta a internet vecí to posúva na novú úroveň.Najpokročilejšie organizácie ho však využívajú na podporu digitálnej transformácie.
V skutočnosti neplánujeme preskúmať grafický trh.Niekedy však správy môžu brániť rozvoju plánu a TigerGraphic oznámil, že získal 105 miliónov dolárov na financovanie série C, čo zmenilo náš plán.
TigerGraph je poskytovateľ databázy grafov.Skúmame ho odkedy sme v roku 2017 odstúpili od utajenia. Pokrok, ktorý urobil za viac ako 3 roky, považujeme za príbeh celého grafu.Sériu C TigerGraph vedie Tiger Global, čím celkové financovanie TigerGraph predstavuje viac ako 170 miliónov dolárov.
Toto je pozadie nášho rozhovoru s generálnym riaditeľom TigerGraph Yu Xu a COO Toddom Blaschkom.Diskutovali sme o vývoji TigerGraph a vývoji celého obrazu.
Náš posledný kontakt s TigerGraph bol asi pred rokom, keď začala kríza COVID-19.Za ročné obdobie prešiel TigerGraph pre mnohé spoločnosti obdobím úprav.V dôsledku zrýchľujúceho sa tempa digitálnej transformácie medzi nimi môžu byť poskytovatelia údajov a analýz dokonca na vrchole zoznamu, pokiaľ ide o výsledky.
Xu povedal, že pre TigerGraph sa veci majú takto.Najlepší štvrťrok v histórii spoločnosti v roku 2020. Xu a Blaschka sa zaoberali rôznymi úspešnými príbehmi.Medzi klientov patria Intuit a Jaguar Land Rover Austrálskemu daňovému úradu.
Spomenuli aj mnohé prípady použitia, od typických diagramov (ako je zákaznícka 360 a analýza dodávateľského reťazca) až po nezvyčajnejšie prípady (ako je blockchain analýza a daňový boj proti podvodom).Všetko je v poriadku, ale treba si položiť takmer jednu otázku: Prečo potrebujeme kolo financovania?
Ak to chcete vziať do úvahy, je potrebné zvážiť niekoľko vecí.Obraz vytvorený skúsenosťami TigerGraph opäť potvrdzuje naše spoločné postrehy s ostatnými dodávateľmi v tejto oblasti: presúvajú sa z databázy na platformu, bližšie k riešeniu problémov zákazníkov a vytváraniu hodnoty.
Graph zaznamenal prudký rast a financovanie TigerGraph je zatiaľ najväčšie v tejto oblasti, čo dokazuje.
Xu a Blaschka predstavili, ako vidia, ako získať rýchlu a škálovateľnú databázu distribuovaných grafov ako východiskový bod.To im umožňuje presadiť sa v mnohých organizáciách, aj keď na začiatku nemali veľa reputácie alebo úspechov.Ako povedal Xu, organizácie „nemajú inú možnosť“, ako použiť TigerGraph na určité typy prípadov použitia.
Tieto prípady použitia možno opísať ako grafovú analýzu v reálnom čase: získanie odpovedí, ktoré si vyžadujú pripojenie v reálnom čase a prechod mnohých súborov údajov (zvyčajne masívnych súborov údajov).Xu povedal, že v mnohých prípadoch je TigerGraph jedinou voľbou pre takéto prípady použitia.Po prijatí ho zákazníci začali používať aj v iných prípadoch použitia a dnes sa TigerGraph často používa ako prvé riešenie pre offline analýzu, pokračoval Xu.
Presun zásobníka TigerGraph nahor môže byť transformovaný do vecí, ako je pridanie vizualizačných IDE a funkcií dotazov.Toto je niečo, čo sa spoločnosť snaží ďalej rozvíjať a môže sa rozšíriť na oblasti, ako napríklad to, čo Xu nazýva „Graph Business Intelligence“..Xu podrobne predstavil ambíciu TigerGraph vytvoriť „Tableau for Graph“.Je pravda, že táto ambícia si môže vyžadovať finančné prostriedky na jej propagáciu.
To však neznamená, že TigerGraph nemá vo svojom pláne žiadne praktické prevádzkové aspekty.TigerGraph už nejaký čas prevádzkuje produkt typu databáza ako služba a podporuje AWS a Microsoft Azure.Plány spoločnosti zahŕňajú zvýšenie podpory Google Cloud a rozšírenie svojho tímu, aby uspokojil rastúci dopyt po produktoch, ale je toho viac.
Pri diskusii o cloudových produktoch manažéri TigerGraph spomenuli, že chcú nielen pridať podporu Google Cloud, ale chcú tiež pridať ďalšie funkcie a lepšiu integráciu do existujúcich vrstiev AWS a Microsoft Azure.Pri diskusii o tom, čo by mohlo byť zahrnuté, Xu zdôraznil, že integrácia s knižnicami strojového učenia podporovanými dodávateľmi cloudu je dobrým príkladom.
Xu poukázal na to, že ak vezmeme ako príklad BigQuery od Google, integrácia funkcií strojového učenia sa vykonáva v širokej škále platforiem na správu údajov.Myšlienka je jednoduchá – môže skrátiť dátový kanál potrebný na spracovanie údajov strojového učenia.Účelom je uľahčiť prácu dátovým inžinierom a dátovým vedcom.
Xu povedal, že spôsob, ako to dosiahnuť, je integrácia rozšírení orientovaných na strojové učenie do SQL.TigerGraph má svoj vlastný dopytovací jazyk s názvom GSQL, ale táto myšlienka existuje už nejaký čas.V skutočnosti to musia predajcovia grafiky robiť z iných dôvodov.
Ako sme už zdôraznili, Xu potvrdil, že strojové učenie založené na grafoch je oblasťou, ktorej sa venuje široká pozornosť.Stručne povedané, strojové učenie založené na grafoch je o používaní viacrozmerných údajov a využívaní prepojení, namiesto toho, aby sa všetko redukovalo na 2 dimenzie.Preto má zmysel použiť na tento účel grafickú platformu.
Keď sa hovorilo o jazyku dotazov na grafy, Xu spomenul aj GQL.GQL je v súčasnosti pod záštitou ISO, štandardizácie grafického dotazovacieho jazyka a získalo podporu mnohých dodávateľov.Keďže sme z tohto aspektu nejaký čas nedostali veľa noviniek, chceme vedieť, aká je situácia.
Xu upokojuje.Spomenul, že GQL dosahuje stabilný pokrok a výsledky môžeme vidieť ešte pred rokom 2021. Rovnako ako všetky štandardizačné práce, veci majú tendenciu napredovať pomaly.Vzhľadom na to, koľko ľudí a dodávateľov je zapojených, sa to dá očakávať.Xu ďalej dodal, že ide o druhý dotazovací jazyk štandardizovaný ISO za 40 rokov po SQL.
Ďalším bodom, ktorý uviedol Xu o GQL, je, že grafy nie sú ako databázy kľúč-hodnota alebo databázy dokumentov.Nemajú štandardný dopytovací jazyk a možno tento jazyk nepotrebujú.Graf je bohatší a komplexnejší dátový model, ktorý je aj bohatší ako relačný model a nemá veľký zmysel pristupovať k nemu programovo.
Znamená to, že organizácie ich nahrádzajú grafickými diagramami, aby nahradili ich pôvodné relačné databázy?Zatiaľ nie celkom v poriadku, aspoň zatiaľ nie, ale je to dobré.Xu uviedol TigerGraph ako príklad fungovania záznamového systému, ale spomenul, že sa stále zameriava na analýzu.To znamená, že stále viac aplikácií bude grafických ako prvé.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Údaje sa stretávajú s vedou: otvorený prístup, kódy, súbory údajov a znalostné grafy pre výskum strojového učenia a ďalšie oblasti
Registráciou súhlasíte s podmienkami používania a prijímate postupy spracovania údajov uvedené v zásadách ochrany osobných údajov.
Bezplatne sa prihlásite aj na odber tlačových správ „Dnešná aktualizácia technológie“ a oznámenia ZDNet.Z odberu týchto noviniek sa môžete kedykoľvek odhlásiť.
Súhlasíte s tým, že budete dostávať aktualizácie, upozornenia a propagačné akcie od spoločností zo série CBS, vrátane „Technických aktualizácií dnes“ ZDNet a Oznamovacieho bulletinu ZDNet.Z odberu sa môžete kedykoľvek odhlásiť.
Prihlásením súhlasíte s odberom vybraného newsletteru a z odberu sa môžete kedykoľvek odhlásiť.Súhlasíte tiež s podmienkami používania a beriete na vedomie postupy zhromažďovania a používania údajov uvedené v našich zásadách ochrany osobných údajov.
Na hlavných verejných miestach na ostrove bolo nainštalovaných 90 000 kamier a singapurská vláda tiež dúfa, že nasadí „viac“ zariadení na zmenu hier.
Súkromné a multi-cloudové rozšírenia IBM Public Cloud sú teraz k dispozícii.Rozdiel spočíva v službe IBM Cloud PaaS platformy.…
Seabin plánuje tento rok brať vážne v roku 2021, pretože sa obráti na umelú inteligenciu, aby lepšie využila údaje zozbierané jej zariadeniami.
AMP spoločnosti Cloudera nemôže nahradiť prácu vedcov údajov, ale poskytnúť im východiskový bod, aby sa mohli zamerať na kód, nuansy a iterácie pre prípady obchodného použitia.…
DataStax zavádza do svojej cloudovej služby Astra bez serverov.Hoci AWS poskytuje služby, je to prvýkrát, čo bez servera vstúpil do cloudovej služby založenej na Apache Cassandra…
Do roku 2025 bude v ázijsko-tichomorskom regióne využívať digitálne zručnosti až 819 miliónov pracovníkov.Dnešné číslo je 149 miliónov.Podniky môžu čeliť vážnemu nedostatku dát, cloudu a zabezpečenia siete...
To je dôvod, prečo a ako startup vytvorený skupinou výskumníkov pred niekoľkými mesiacmi prilákal veľkých firemných klientov a veľa peňazí
Čas odoslania: Mar-02-2021