Do sada najveća runda financiranja na tržištu grafike nije dobra vijest samo za TigerGraph, već i za cijelo tržište.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Big Data Analytics
Tvrtke su dobre u prikupljanju podataka, a internet stvari to podiže na novu razinu.Međutim, najnaprednije organizacije koriste ga za poticanje digitalne transformacije.
Ne planiramo stvarno revidirati tržište grafike.Ali ponekad vijesti mogu spriječiti razvoj plana, a TigerGraphic je objavio da je prikupio 105 milijuna dolara u financiranju serije C, što je promijenilo naš plan.
TigerGraph je pružatelj baze podataka grafikona.Istražujemo ga otkako smo se povukli iz stealtha 2017. Smatramo napredak koji je postigao u više od 3 godine kao priču o cijelom grafikonu.TigerGraphovu C seriju predvodi Tiger Global, čime je ukupno financiranje TigerGrapha više od 170 milijuna dolara.
Ovo je pozadina našeg razgovora s izvršnim direktorom TigerGrapha Yu Xuom i operativnim direktorom Toddom Blaschkom.Razgovarali smo o evoluciji TigerGrapha i evoluciji cijele slike.
Naš posljednji kontakt s TigerGraphom bio je prije otprilike godinu dana, kada je započela kriza s COVID-19.U razdoblju od godinu dana TigerGraph je prošao kroz razdoblje prilagodbe za mnoge tvrtke.Među njima, zbog ubrzanog tempa digitalne transformacije, pružatelji podataka i analiza mogli bi biti čak i na vrhu ljestvice u pogledu rezultata.
Xu je rekao da za TigerGraph stvari stoje ovako.Najbolji kvartal u povijesti tvrtke u 2020. Xu i Blaschka bavili su se različitim uspješnim pričama.Među klijentima su Intuit i Jaguar Land Rover Australskog poreznog ureda.
Također su spomenuli mnoge slučajeve upotrebe, od tipičnih dijagrama (kao što je Customer 360 i analiza opskrbnog lanca) do neobičnijih slučajeva (kao što je analiza blockchaina i porezna prijevara).Sve je u redu, ali postavlja se gotovo jedno pitanje: Zašto nam je potrebna runda financiranja?
Da biste to uzeli u obzir, potrebno je razmotriti nekoliko stvari.Slika stvorena iskustvom TigerGrapha još jednom potvrđuje naše zajedničke uvide s drugim dobavljačima u ovom području: oni se sele s baze podataka na platformu, bliže rješavanju problema kupaca i stvaranju vrijednosti.
Graph je doživio eksplozivan rast, a financiranje TigerGrapha najveće je do sada u tom području, što to i dokazuje.
Xu i Blaschka predstavili su kako oni vide kako dobiti brzu i skalabilnu bazu podataka distribuiranih grafova kao početnu točku.To im omogućuje da steknu uporište u mnogim organizacijama, iako u početku nisu imali puno ugleda ili uspješnih priča za pokazati.Kao što je rekao Xu, organizacije "nemaju izbora" nego koristiti TigerGraph za određene vrste slučajeva upotrebe.
Ovi se slučajevi upotrebe mogu opisati kao analiza grafikona u stvarnom vremenu: dobivanje odgovora koji zahtijevaju vezu u stvarnom vremenu i obilazak mnogih skupova podataka (obično masivnih skupova podataka).Xu je rekao da je u mnogim slučajevima TigerGraph jedini izbor za takve slučajeve upotrebe.Nakon usvajanja, korisnici su ga također počeli koristiti u drugim slučajevima upotrebe, a danas se TigerGraph često koristi kao prvo rješenje za offline analizu, nastavio je dodavati Xu.
Pomicanje hrpe TigerGrapha može se transformirati u stvari poput dodavanja IDE-a za vizualizaciju i funkcija upita.To je nešto što tvrtka namjerava dalje razvijati, a može se proširiti na područja kao što je ono što Xu naziva "Graph Business Intelligence"..Xu je detaljno predstavio TigerGraphovu ambiciju da stvori “Tableau for Graph”.Istina je da ova ambicija može zahtijevati financiranje za njezino promicanje.
Ali to ne znači da TigerGraph nema prizemne operativne aspekte u svom planu puta.TigerGraph već neko vrijeme koristi proizvod baze podataka kao usluge i podržava AWS i Microsoft Azure.Planovi tvrtke uključuju povećanje podrške za Google Cloud i proširenje svog tima kako bi se zadovoljila rastuća potražnja za proizvodima, ali postoji još više.
Kada su razgovarali o njegovim proizvodima u oblaku, menadžeri TigerGrapha spomenuli su da ne samo da žele dodati podršku za Google Cloud, već također žele dodati više značajki i bolju integraciju svojim postojećim slojevima AWS i Microsoft Azure.Kada je raspravljao o tome što bi moglo biti uključeno, Xu je naglasio da je integracija s bibliotekama za strojno učenje koje podržavaju dobavljači u oblaku dobar primjer.
Xu je istaknuo da se uzimajući za primjer Googleov BigQuery, integracija funkcija strojnog učenja provodi u širokom rasponu platformi za upravljanje podacima.Ideja je jednostavna - može skratiti podatkovni cjevovod potreban za obradu podataka strojnog učenja.Svrha je olakšati posao podatkovnim inženjerima i podatkovnim znanstvenicima.
Xu je rekao da je način da se to postigne integracijom proširenja orijentiranih na strojno učenje u SQL.TigerGraph ima vlastiti upitni jezik koji se zove GSQL, ali ova ideja postoji već neko vrijeme.Zapravo, proizvođači grafike to moraju učiniti iz drugih razloga.
Kao što smo već istaknuli, Xu je potvrdio da je strojno učenje temeljeno na grafovima područje koje je dobilo široku pozornost.Ukratko, strojno učenje temeljeno na grafovima odnosi se na korištenje višedimenzionalnih podataka i iskorištavanje veza, umjesto reduciranja svega na 2 dimenzije.Stoga ima smisla koristiti grafičku platformu za ovu svrhu.
Kada je govorio o upitnom jeziku za grafove, Xu je također spomenuo GQL.GQL je trenutno pod pokroviteljstvom ISO-a, standardizacije jezika upita za grafiku, i dobio je podršku mnogih dobavljača.Budući da već neko vrijeme nemamo puno vijesti s ovog aspekta, zanima nas kakva je situacija.
Xu je umirujući.Spomenuo je da je GQL ostvario stabilan napredak, a mogli bismo vidjeti rezultate čak i prije 2021. Kao i svaki rad na standardizaciji, stvari napreduju sporo.S obzirom na to koliko je ljudi i dobavljača uključeno, to se može očekivati.Xu je dodao da je ovo drugi upitni jezik koji je standardizirao ISO u 40 godina nakon SQL-a.
Još jedna točka koju je Xu pokrenuo o GQL-u je da grafikoni nisu kao baze podataka ključ-vrijednost ili baze podataka dokumenata.Oni nemaju standardni jezik upita i možda im ovaj jezik neće trebati.Graf je bogatiji i složeniji podatkovni model, koji je također bogatiji od relacijskog modela, te nema previše smisla pristupati mu programski.
Znači li to da ih organizacije zamjenjuju grafičkim dijagramima kako bi zamijenile svoje izvorne relacijske baze podataka?Još nije sasvim dobro, barem ne još, ali je dobro.Xu je naveo TigerGraph kao primjer rada sustava za snimanje, ali je spomenuo da je fokus ipak na analizi.Međutim, sve više i više aplikacija bit će prvo grafičke.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Big Data Analytics
Podaci susreću znanost: otvoreni pristup, kodovi, skupovi podataka i grafikoni znanja za istraživanje strojnog učenja i druga polja
Registracijom pristajete na uvjete korištenja i prihvaćate postupke s podacima navedenim u politici privatnosti.
Također ćete se besplatno pretplatiti na ZDNet-ovo “Današnje tehnološko ažuriranje” i ZDNet najave za javnost.Možete se odjaviti s ovih biltena u bilo kojem trenutku.
Slažete se s primanjem ažuriranja, upozorenja i promocija od CBS serije tvrtki, uključujući ZDNet-ova “Tehnička ažuriranja danas” i ZDNet Announcement Newsletter.Možete se odjaviti u bilo kojem trenutku.
Prijavom pristajete na primanje odabranog newslettera, a pretplatu na isti možete odjaviti u bilo kojem trenutku.Također se slažete s uvjetima korištenja i prihvaćate prakse prikupljanja i korištenja podataka navedene u našim pravilima o privatnosti.
90.000 kamera postavljeno je na glavnim javnim mjestima na otoku, a singapurska vlada također se nada da će postaviti "više" uređaja koji mijenjaju igru.
Privatna i multi-cloud proširenja IBM Public Clouda su sada dostupna.Razlika je u IBM Cloud PaaS usluzi platforme.…
Seabin ovu godinu planira ozbiljno shvatiti 2021. godine, jer će se okrenuti umjetnoj inteligenciji kako bi bolje iskoristio podatke koje prikuplja njegova oprema.
Clouderin AMP ne može zamijeniti posao koji obavljaju znanstvenici za podatke, ali im pruža početnu točku kako bi se mogli usredotočiti na kod, nijanse i ponavljanja za slučajeve poslovne upotrebe.…
DataStax uvodi uslugu bez poslužitelja u svoju uslugu oblaka Astra.Iako je AWS pružao usluge, ovo je prvi put da je usluga u oblaku bez poslužitelja ušla u uslugu temeljenu na Apache Cassandri…
Do 2025. godine u azijsko-pacifičkoj regiji bit će čak 819 milijuna radnika koji će koristiti digitalne vještine.Današnja brojka je 149 milijuna.Poduzeća se mogu suočiti s ozbiljnim nedostatkom podataka, oblaka i mrežne sigurnosti...
Evo zašto i kako je startup koji je prije nekoliko mjeseci stvorila skupina istraživača privukao velike korporativne klijente i mnogo novca
Vrijeme objave: 02. ožujka 2021