حتى الآن، لا تعد أكبر جولة تمويل في سوق الرسومات بمثابة أخبار جيدة لشركة TigerGraph فحسب، بل أيضًا للسوق بأكمله.
المؤلف: جورج أناديوتيس، المؤلف: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |الموضوع: تحليل البيانات الضخمة
الشركات جيدة في جمع البيانات، وإنترنت الأشياء يأخذها إلى مستوى جديد.ومع ذلك، فإن المؤسسات الأكثر تقدمًا تستخدمه لدفع التحول الرقمي.
نحن لا نخطط حقًا لمراجعة سوق الرسومات.لكن في بعض الأحيان يمكن أن تعيق الأخبار تطوير الخطة، وقد أعلنت شركة TigerGraphic أنها جمعت 105 ملايين دولار من تمويل السلسلة C، مما أدى إلى تغيير خطتنا.
TigerGraph هو مزود قاعدة بيانات الرسم البياني.لقد قمنا بالبحث عنه منذ انسحابنا من التخفي في عام 2017. ونحن نعتبر التقدم الذي أحرزته خلال أكثر من 3 سنوات بمثابة قصة الرسم البياني بأكمله.تتولى شركة Tiger Global قيادة سلسلة TigerGraph's C، وبذلك يصل إجمالي تمويل TigerGraph إلى أكثر من 170 مليون دولار.
هذه هي خلفية محادثتنا مع الرئيس التنفيذي لشركة TigerGraph Yu Xu والمدير التنفيذي للعمليات Todd Blaschka.ناقشنا تطور TigerGraph وتطور الصورة بأكملها.
آخر اتصال لنا مع TigerGraph كان قبل عام تقريبًا، عندما بدأت أزمة فيروس كورونا (COVID-19).خلال فترة عام كامل، مرت TigerGraph بفترة تعديل للعديد من الشركات.من بينها، ونظرًا لتسارع وتيرة التحول الرقمي، قد يكون مقدمو البيانات والتحليلات على رأس القائمة من حيث النتائج.
قال Xu أنه بالنسبة لـ TigerGraph، هكذا تسير الأمور.أفضل ربع في تاريخ الشركة في عام 2020. لقد تعامل شو وبلاشكا مع قصص نجاح مختلفة.يشمل العملاء Intuit و Jaguar Land Rover إلى مكتب الضرائب الأسترالي.
كما ذكروا أيضًا العديد من حالات الاستخدام، بدءًا من الرسوم البيانية النموذجية (مثل تحليل العميل 360 وسلسلة التوريد) إلى الحالات الأكثر غرابة (مثل تحليل blockchain ومكافحة الاحتيال الضريبي).كل شيء على ما يرام، ولكن هناك سؤال واحد تقريباً يستحق أن نطرحه: لماذا نحتاج إلى جولة من التمويل؟
لأخذ ذلك في الاعتبار، هناك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها.تؤكد الصورة الناتجة عن تجربة TigerGraph مرة أخرى رؤيتنا المشتركة مع الموردين الآخرين في هذا المجال: فهم ينتقلون من قاعدة البيانات إلى النظام الأساسي، ويصبحون أقرب إلى حل مشكلات العملاء وخلق القيمة.
لقد شهد Graph نموًا هائلاً، ويعد تمويل TigerGraph هو الأكبر حتى الآن في هذا المجال، مما يثبت ذلك.
قدم شو وبلاشكا كيف يرون كيفية الحصول على قاعدة بيانات رسومية موزعة سريعة وقابلة للتطوير كنقطة بداية.وهذا يتيح لهم الحصول على موطئ قدم في العديد من المنظمات، على الرغم من أنهم لم يكن لديهم الكثير من السمعة أو قصص النجاح لإظهارها في البداية.وكما قال Xu، "ليس أمام المؤسسات خيار" سوى استخدام TigerGraph لأنواع معينة من حالات الاستخدام.
يمكن وصف حالات الاستخدام هذه بأنها تحليل الرسم البياني في الوقت الفعلي: الحصول على إجابات تتطلب اتصالاً في الوقت الفعلي واجتياز العديد من مجموعات البيانات (عادةً مجموعات بيانات ضخمة).قال شو إنه في كثير من الحالات، يكون TigerGraph هو الخيار الوحيد لحالات الاستخدام هذه.بمجرد اعتماده، بدأ العملاء أيضًا في استخدامه في حالات استخدام أخرى، واليوم، غالبًا ما يتم استخدام TigerGraph كحل أول للتحليل دون الاتصال بالإنترنت، واصل Xu إضافته.
يمكن تحويل نقل مكدس TigerGraph إلى أشياء مثل إضافة بيئة تطوير متكاملة للتصور ووظائف الاستعلام.وهذا شيء تهدف الشركة إلى تطويره بشكل أكبر، ويمكن توسيعه ليشمل مجالات مثل ما يسميه شو "ذكاء الأعمال البيانية"..قدم Xu بالتفصيل طموح TigerGraph لإنشاء "Tableau for Graph".وصحيح أن هذا الطموح قد يحتاج إلى تمويل لتعزيزه.
ولكن هذا لا يعني أن TigerGraph ليس لديه جوانب تشغيلية واقعية في خريطة الطريق الخاصة به.يقوم TigerGraph بتشغيل منتج قاعدة بيانات كخدمة لبعض الوقت ويدعم AWS وMicrosoft Azure.تتضمن خطط الشركة زيادة دعم Google Cloud وتوسيع فريقها لتلبية الطلب المتزايد على المنتجات، ولكن هناك المزيد.
عند مناقشة منتجاتها السحابية، ذكر مديرو TigerGraph أنهم لا يريدون إضافة دعم Google Cloud فحسب، بل يريدون أيضًا إضافة المزيد من الميزات وتكامل أفضل لطبقات AWS وMicrosoft Azure الحالية.عند مناقشة ما يمكن تضمينه، أكد Xu على أن التكامل مع مكتبات التعلم الآلي التي يدعمها بائعو السحابة يعد مثالًا جيدًا.
وأشار شو إلى أنه بأخذ BigQuery من Google كمثال، يتم تنفيذ تكامل وظائف التعلم الآلي في مجموعة واسعة من منصات إدارة البيانات.الفكرة بسيطة - يمكنها تقصير خط البيانات المطلوب لمعالجة بيانات التعلم الآلي.والغرض من ذلك هو تسهيل عمل مهندسي البيانات وعلماء البيانات.
قال Xu إن طريقة القيام بذلك هي من خلال دمج الامتدادات الموجهة للتعلم الآلي في SQL.لدى TigerGraph لغة استعلام خاصة بها تسمى GSQL، لكن هذه الفكرة كانت موجودة منذ بعض الوقت.في الواقع، يحتاج بائعو الرسومات إلى القيام بذلك لأسباب أخرى.
وكما أشرنا من قبل، أكد شو أن التعلم الآلي القائم على الرسم البياني هو مجال حظي باهتمام واسع النطاق.باختصار، يدور التعلم الآلي القائم على الرسم البياني حول استخدام البيانات متعددة الأبعاد والاستفادة من الاتصالات، بدلاً من تقليل كل شيء إلى بعدين.ولذلك فمن المنطقي استخدام منصة الرسومات لهذا الغرض.
عند الحديث عن لغة الاستعلام البيانية، ذكر Xu أيضًا GQL.تخضع GQL حاليًا لرعاية ISO، وتوحيد لغة الاستعلام الرسومية، وقد تلقت دعمًا من العديد من الموردين.وبما أننا لم نتلق الكثير من الأخبار في هذا الجانب منذ بعض الوقت، نريد أن نعرف ما هو الوضع.
شو مطمئن.وذكر أن GQL حققت تقدمًا مطردًا، وقد نرى نتائج حتى قبل عام 2021. ومثل جميع أعمال التقييس، تميل الأمور إلى التقدم ببطء.وبالنظر إلى عدد الأشخاص والموردين المشاركين، يمكن توقع ذلك.ومضى Xu ليضيف أن هذه هي لغة الاستعلام الثانية التي تم توحيدها بواسطة ISO خلال 40 عامًا بعد SQL.
هناك نقطة أخرى أثارها Xu في GQL وهي أن الرسوم البيانية ليست مثل قواعد بيانات القيمة الأساسية أو قواعد بيانات المستندات.ليس لديهم لغة استعلام قياسية وقد لا يحتاجون إلى هذه اللغة.يعد الرسم البياني نموذج بيانات أكثر ثراءً وتعقيدًا، وهو أيضًا أكثر ثراءً من النموذج العلائقي، وليس من المنطقي الوصول إليه برمجيًا.
هل هذا يعني أن المؤسسات تستبدلها بمخططات رسومية لتحل محل قواعد البيانات العلائقية الأصلية الخاصة بها؟ليس صحيحًا تمامًا بعد، على الأقل ليس بعد، لكنه جيد.ذكر Xu برنامج TigerGraph كمثال لتشغيل نظام التسجيل، لكنه ذكر أن التركيز لا يزال على التحليل.ومع ذلك، فإن المزيد والمزيد من التطبيقات ستكون الرسومات أولاً.
المؤلف: جورج أناديوتيس، المؤلف: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |الموضوع: تحليل البيانات الضخمة
تتوافق البيانات مع العلوم: الوصول المفتوح، والرموز، ومجموعات البيانات، والرسوم البيانية المعرفية لأبحاث التعلم الآلي والمجالات الأخرى
من خلال التسجيل، فإنك توافق على شروط الاستخدام وتقبل ممارسات البيانات الموضحة في سياسة الخصوصية.
ستشترك أيضًا في "تحديث التكنولوجيا اليوم" الخاص بـ ZDNet والنشرات الصحفية لإعلان ZDNet مجانًا.يمكنك إلغاء الاشتراك في هذه النشرات الإخبارية في أي وقت.
أنت توافق على تلقي التحديثات والتنبيهات والعروض الترويجية من سلسلة شركات CBS، بما في ذلك "التحديثات الفنية اليوم" الخاصة بـ ZDNet والنشرة الإخبارية لإعلان ZDNet.يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
من خلال التسجيل، فإنك توافق على تلقي النشرة الإخبارية المحددة، ويمكنك إلغاء الاشتراك فيها في أي وقت.أنت توافق أيضًا على شروط الاستخدام وتقر بجمع البيانات وممارسات الاستخدام الموضحة في سياسة الخصوصية الخاصة بنا.
وتم تركيب 90 ألف كاميرا في الأماكن العامة الرئيسية في الجزيرة، وتأمل حكومة سنغافورة أيضًا في نشر المزيد من الأجهزة التي "تغير قواعد اللعبة".
الامتدادات الخاصة والمتعددة السحابية لـ IBM Public Cloud متاحة الآن.يكمن الاختلاف في خدمة IBM Cloud PaaS للنظام الأساسي.…
وتخطط Seabin لأخذ هذا العام على محمل الجد في عام 2021، حيث ستتجه إلى الذكاء الاصطناعي للاستفادة بشكل أفضل من البيانات التي تجمعها معداتها.
لا يمكن لـ AMP الخاص بـ Cloudera أن يحل محل العمل الذي يقوم به علماء البيانات، ولكنه يزودهم بنقطة بداية حتى يتمكنوا من التركيز على التعليمات البرمجية والفروق الدقيقة والتكرارات لحالات الاستخدام التجاري.…
تقدم DataStax خدمة بدون خادم لخدمة Astra السحابية.على الرغم من أن AWS قدمت خدمات، إلا أن هذه تمثل المرة الأولى التي يدخل فيها خادم بدون خادم إلى خدمة سحابية تعتمد على Apache Cassandra...
وبحلول عام 2025، سيكون هناك ما يصل إلى 819 مليون عامل في منطقة آسيا والمحيط الهادئ يستخدمون المهارات الرقمية.عدد اليوم هو 149 مليون.قد تواجه الشركات نقصًا حادًا في البيانات والسحابة وأمن الشبكات...
ولهذا السبب وكيف اجتذبت الشركة الناشئة التي أنشأتها مجموعة من الباحثين قبل بضعة أشهر عملاء من الشركات الكبيرة والكثير من المال
وقت النشر: 02 مارس 2021