topimg

Pravý horní roh: TigerGraph obdržel 105 milionů USD na financování série C a trh Graph roste

Zatím největší kolo financování na grafickém trhu není dobrou zprávou jen pro TigerGraph, ale i pro celý trh.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Společnosti jsou dobré ve sběru dat a internet věcí to posouvá na novou úroveň.Nejpokročilejší organizace jej však využívají k řízení digitální transformace.
Revizi grafického trhu ve skutečnosti neplánujeme.Ale někdy mohou novinky bránit vývoji plánu a TigerGraphic oznámil, že získal 105 milionů dolarů na financování série C, což změnilo náš plán.
TigerGraph je poskytovatelem databáze grafů.Zkoumáme to od doby, kdy jsme v roce 2017 ustoupili od stealth. Pokrok, který za více než 3 roky udělal, považujeme za příběh celého grafu.Sérii C TigerGraph vede Tiger Global, díky čemuž celkové financování TigerGraph dosahuje více než 170 milionů dolarů.
Toto je pozadí našeho rozhovoru s CEO TigerGraph Yu Xu a COO Toddem Blaschkou.Diskutovali jsme o vývoji TigerGraph a vývoji celého obrázku.
Náš poslední kontakt s TigerGraph byl asi před rokem, kdy začala krize COVID-19.Za rok dlouhé období prošel TigerGraph u mnoha společností obdobím přizpůsobení.Mezi nimi mohou být díky zrychlujícímu se tempu digitální transformace poskytovatelé dat a analýz dokonce na vrcholu seznamu, pokud jde o výsledky.
Xu řekl, že pro TigerGraph se věci mají takhle.Nejlepší čtvrtletí v historii společnosti v roce 2020. Xu a Blaschka se zabývali různými úspěšnými příběhy.Mezi klienty patří Intuit a Jaguar Land Rover australskému daňovému úřadu.
Zmínili také mnoho případů použití, od typických diagramů (jako je zákaznická 360 a analýza dodavatelského řetězce) až po neobvyklější případy (jako je blockchain analýza a daňový boj proti podvodům).Všechno je v pořádku, ale je třeba si položit téměř jednu otázku: Proč potřebujeme kolo financování?
Chcete-li to vzít v úvahu, je třeba zvážit několik věcí.Obraz vytvořený zkušenostmi TigerGraph opět potvrzuje naše společné poznatky s ostatními dodavateli v této oblasti: přesouvají se z databáze na platformu, blíže k řešení problémů zákazníků a vytváření hodnoty.
Graph zaznamenal explozivní růst a financování TigerGraph je zatím největší v oboru, což dokazuje.
Xu a Blaschka představili, jak vidí, jak získat rychlou a škálovatelnou databázi distribuovaných grafů jako výchozí bod.To jim umožňuje prosadit se v mnoha organizacích, i když zpočátku neměli příliš dobrou pověst nebo příběhy o úspěchu.Jak řekl Xu, organizace „nemají jinou možnost“, než používat TigerGraph pro určité typy případů použití.
Tyto případy použití lze popsat jako grafovou analýzu v reálném čase: získávání odpovědí, které vyžadují připojení v reálném čase a procházení mnoha datových sad (obvykle masivních datových sad).Xu řekl, že v mnoha případech je TigerGraph jedinou volbou pro takové případy použití.Jakmile byl přijat, zákazníci jej začali používat také v jiných případech použití a dnes se TigerGraph často používá jako první řešení pro offline analýzu, pokračoval Xu.
Přesunutí zásobníku TigerGraph nahoru může být transformováno do věcí, jako je přidání vizualizačních IDE a dotazovacích funkcí.To je něco, co společnost chce dále rozvíjet a může být rozšířeno do oblastí, jako je to, co Xu nazývá „Graph Business Intelligence“..Xu podrobně představil ambici TigerGraph vytvořit „Tableau for Graph“.Je pravda, že tato ambice může vyžadovat finanční prostředky na její propagaci.
To však neznamená, že TigerGraph nemá ve své cestovní mapě žádné praktické provozní aspekty.TigerGraph již nějakou dobu provozuje produkt typu databáze jako služba a podporuje AWS a Microsoft Azure.Mezi plány společnosti patří zvýšení podpory Google Cloud a rozšíření týmu, aby uspokojil rostoucí poptávku po produktech, ale je toho víc.
Při diskusi o cloudových produktech TigerGraph manažeři zmínili, že chtějí nejen přidat podporu Google Cloud, ale chtějí také přidat další funkce a lepší integraci do svých stávajících vrstev AWS a Microsoft Azure.Při diskuzi o tom, co by mohlo být zahrnuto, Xu zdůraznil, že integrace s knihovnami strojového učení podporovanými cloudovými dodavateli je dobrým příkladem.
Xu poukázal na to, že na příkladu BigQuery od Googlu se integrace funkcí strojového učení provádí v široké škále platforem pro správu dat.Myšlenka je jednoduchá – může zkrátit datový kanál potřebný ke zpracování dat strojového učení.Účelem je usnadnit práci datových inženýrů a datových vědců.
Xu řekl, že způsob, jak toho dosáhnout, je integrovat rozšíření zaměřená na strojové učení do SQL.TigerGraph má svůj vlastní dotazovací jazyk zvaný GSQL, ale tato myšlenka existuje již nějakou dobu.Ve skutečnosti to musí výrobci grafiky udělat z jiných důvodů.
Jak jsme již uvedli, Xu potvrdil, že strojové učení založené na grafech je oblastí, které se dostalo široké pozornosti.Stručně řečeno, strojové učení založené na grafech je o používání vícerozměrných dat a využití propojení, spíše než o redukci všeho na 2 rozměry.Proto má smysl pro tento účel použít grafickou platformu.
Když mluvil o jazyce dotazování grafů, Xu také zmínil GQL.GQL je v současné době pod záštitou ISO, standardizace grafického dotazovacího jazyka, a získalo podporu mnoha dodavatelů.Vzhledem k tomu, že jsme z tohoto aspektu nějakou dobu nedostali mnoho zpráv, chceme vědět, jaká je situace.
Xu uklidňuje.Zmínil se, že GQL dosahuje stabilního pokroku a výsledky můžeme vidět ještě před rokem 2021. Stejně jako všechny standardizační práce mají věci tendenci postupovat pomalu.Vzhledem k počtu lidí a dodavatelů se to dá očekávat.Xu dále dodal, že jde o druhý dotazovací jazyk standardizovaný ISO za 40 let po SQL.
Dalším bodem, na který upozornil Xu o GQL, je to, že grafy nejsou jako databáze klíč-hodnota nebo databáze dokumentů.Nemají standardní dotazovací jazyk a nemusí tento jazyk potřebovat.Graf je bohatší a složitější datový model, který je zároveň bohatší než relační model a nemá moc smysl k němu přistupovat programově.
Znamená to, že je organizace nahrazují grafickými diagramy, aby nahradily své původní relační databáze?Zatím ne úplně v pořádku, alespoň zatím ne, ale je to dobré.Xu zmínil TigerGraph jako příklad fungování záznamového systému, ale zmínil, že se stále zaměřuje na analýzu.To znamená, že stále více aplikací bude nejprve grafických.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Data se snoubí s vědou: otevřený přístup, kódy, datové sady a znalostní grafy pro výzkum strojového učení a další oblasti
Registrací souhlasíte s podmínkami používání a přijímáte postupy zpracování údajů uvedené v zásadách ochrany osobních údajů.
Rovněž se zdarma přihlásíte k odběru tiskových zpráv ZDNet „Today's Technology Update“ a oznámení ZDNet.Z odběru těchto newsletterů se můžete kdykoli odhlásit.
Souhlasíte s tím, že budete dostávat aktualizace, upozornění a propagační akce od společností řady CBS, včetně „Technical Updates Today“ ZDNet a ZDNet Announcement Newsletter.Z odběru se můžete kdykoli odhlásit.
Přihlášením souhlasíte se zasíláním vybraného newsletteru a z jeho odběru se můžete kdykoli odhlásit.Souhlasíte také s podmínkami použití a berete na vědomí postupy shromažďování a používání údajů uvedené v našich zásadách ochrany osobních údajů.
Na hlavních veřejných místech na ostrově bylo nainstalováno 90 000 kamer a singapurská vláda také doufá, že rozmístí „více“ zařízení pro změnu her.
Nyní jsou k dispozici privátní a multicloudová rozšíření IBM Public Cloud.Rozdíl spočívá ve službě IBM Cloud PaaS platformy.…
Seabin plánuje vzít tento rok vážně v roce 2021, protože se obrátí na umělou inteligenci, aby lépe využila data shromážděná jeho zařízením.
AMP společnosti Cloudera nemůže nahradit práci datových vědců, ale poskytnout jim výchozí bod, aby se mohli zaměřit na kód, nuance a iterace pro obchodní případy použití.…
DataStax zavádí do své cloudové služby Astra bez serverů.Přestože AWS poskytuje služby, je to poprvé, kdy bez serveru vstoupil do cloudové služby založené na Apache Cassandra…
Do roku 2025 bude v asijsko-pacifickém regionu využívat digitální dovednosti až 819 milionů pracovníků.Dnešní číslo je 149 milionů.Podniky mohou čelit vážným nedostatkům zabezpečení dat, cloudu a sítě…
To je důvod, proč a jak startup vytvořený skupinou výzkumníků před několika měsíci přilákal velké korporátní klienty a spoustu peněz


Čas odeslání: březen-02-2021