topimg

ზედა მარჯვენა კუთხე: TigerGraph-მა მიიღო 105 მილიონი აშშ დოლარი C სერიის დაფინანსებაში და Graph-ის ბაზარი იზრდება

ჯერჯერობით, გრაფიკის ბაზარზე დაფინანსების ყველაზე დიდი რაუნდი არა მხოლოდ კარგი ამბავია TigerGraph-ისთვის, არამედ მთელი ბაზრისთვის.
ავტორი: George Anadiotis, ავტორი: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |თემა: დიდი მონაცემების ანალიტიკა
კომპანიები კარგად აგროვებენ მონაცემებს და ნივთების ინტერნეტი მას ახალ საფეხურზე აყენებს.თუმცა, ყველაზე მოწინავე ორგანიზაციები იყენებენ მას ციფრული ტრანსფორმაციის განსახორციელებლად.
ჩვენ ნამდვილად არ ვგეგმავთ გრაფიკული ბაზრის გადახედვას.მაგრამ ზოგჯერ სიახლეებმა შეიძლება შეაფერხოს გეგმის შემუშავება და TigerGraphic-მა გამოაცხადა, რომ მან მოიზიდა 105 მილიონი აშშ დოლარი სერიის C დაფინანსებაში, რამაც შეცვალა ჩვენი გეგმა.
TigerGraph არის გრაფიკული მონაცემთა ბაზის პროვაიდერი.ჩვენ ვიკვლევთ მას მას შემდეგ, რაც 2017 წელს გამოვედით სტელსიდან. მიგვაჩნია, რომ პროგრესი მას მიაღწია 3 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, როგორც მთელი გრაფიკის ისტორია.TigerGraph-ის C სერიას ხელმძღვანელობს Tiger Global, რითაც TigerGraph-ის მთლიანი დაფინანსება 170 მილიონ დოლარზე მეტია.
ეს არის ჩვენი საუბრის ფონი TigerGraph-ის აღმასრულებელ დირექტორთან იუ ქსუთან და COO ტოდ ბლაშკასთან.ჩვენ განვიხილეთ TigerGraph-ის ევოლუცია და მთელი სურათის ევოლუცია.
ჩვენი ბოლო კონტაქტი TigerGraph-თან იყო დაახლოებით ერთი წლის წინ, როდესაც დაიწყო COVID-19 კრიზისი.ერთი წლის განმავლობაში, TigerGraph-მა გაიარა კორექტირების პერიოდი მრავალი კომპანიისთვის.მათ შორის, ციფრული ტრანსფორმაციის დაჩქარებული ტემპის გამო, მონაცემთა და ანალიზის პროვაიდერები შესაძლოა სიის სათავეშიც იყვნენ შედეგების მიხედვით.
Xu თქვა, რომ TigerGraph-ისთვის ასეა საქმეები.საუკეთესო კვარტალი კომპანიის ისტორიაში 2020 წელს. Xu და Blaschka-მ განიცადეს სხვადასხვა წარმატების ისტორია.კლიენტებს შორის არიან Intuit და Jaguar Land Rover ავსტრალიის საგადასახადო ოფისში.
მათ ასევე აღნიშნეს გამოყენების მრავალი შემთხვევა, ტიპიური დიაგრამებიდან (როგორიცაა მომხმარებლის 360 და მიწოდების ჯაჭვის ანალიზი) უფრო უჩვეულო შემთხვევებამდე (როგორიცაა ბლოკჩეინის ანალიზი და საგადასახადო თაღლითობის საწინააღმდეგო).ყველაფერი კარგადაა, მაგრამ თითქმის ერთი კითხვა უნდა დაისვას: რატომ გვჭირდება დაფინანსების რაუნდი?
ამის გასათვალისწინებლად, გასათვალისწინებელია რამდენიმე საკითხი.TigerGraph-ის გამოცდილებით შექმნილი სურათი კიდევ ერთხელ ადასტურებს ჩვენს საერთო შეხედულებებს სხვა მომწოდებლებთან ამ სფეროში: ისინი გადადიან მონაცემთა ბაზიდან პლატფორმაზე, უფრო ახლოს არიან მომხმარებელთა პრობლემების გადაჭრასთან და ღირებულების შექმნასთან.
Graph-მა ფეთქებადი ზრდა განიცადა და TigerGraph-ის დაფინანსება ყველაზე დიდია ამ სფეროში, რაც ამას ადასტურებს.
Xu და Blaschka-მ გააცნეს, თუ როგორ ხედავენ როგორ მიიღონ სწრაფი და მასშტაბირებადი განაწილებული გრაფიკის მონაცემთა ბაზა, როგორც საწყისი წერტილი.ეს მათ საშუალებას აძლევს დაიმკვიდრონ ფეხი ბევრ ორგანიზაციაში, მიუხედავად იმისა, რომ თავიდან არ ჰქონდათ დიდი რეპუტაცია ან წარმატების ისტორია.როგორც Xu თქვა, ორგანიზაციებს „არ აქვთ არჩევანი“ გარდა TigerGraph-ის გამოყენებისა გარკვეული ტიპის გამოყენების შემთხვევებისთვის.
გამოყენების ეს შემთხვევები შეიძლება შეფასდეს, როგორც რეალურ დროში გრაფიკის ანალიზი: პასუხების მიღება, რომლებიც საჭიროებენ რეალურ დროში კავშირს და მრავალი მონაცემთა ნაკრების (ჩვეულებრივ მონაცემთა მასიური ნაკრების) გადაკვეთას.Xu თქვა, რომ ხშირ შემთხვევაში, TigerGraph არის ერთადერთი არჩევანი ასეთი გამოყენების შემთხვევებისთვის.მიღების შემდეგ, მომხმარებლებმა ასევე დაიწყეს მისი გამოყენება სხვა გამოყენების შემთხვევებში და დღეს TigerGraph ხშირად გამოიყენება როგორც პირველი გამოსავალი ოფლაინ ანალიზისთვის, აგრძელებდა Xu-ს დამატება.
TigerGraph-ის სტეკის ზემოთ გადატანა შეიძლება გარდაიქმნას ისეთ რამეებად, როგორიცაა ვიზუალიზაციის IDE-ების და შეკითხვის ფუნქციების დამატება.ეს არის ის, რასაც კომპანია მიზნად ისახავს შემდგომ განვითარებას და შეიძლება გაფართოვდეს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ის, რასაც Xu უწოდებს „გრაფიკული ბიზნეს დაზვერვას“..Xu დეტალურად გააცნო TigerGraph-ის ამბიცია შექმნას "Tableau for Graph".მართალია, ამ ამბიციას შესაძლოა დასჭირდეს დაფინანსება მის ხელშეწყობისთვის.
მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ TigerGraph-ს არ აქვს მიწისქვეშა ოპერაციული ასპექტები თავის საგზაო რუკაში.TigerGraph აწარმოებს მონაცემთა ბაზას როგორც სერვისის პროდუქტს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში და მხარს უჭერს AWS და Microsoft Azure-ს.კომპანიის გეგმები მოიცავს Google Cloud-ის მხარდაჭერის გაზრდას და მისი გუნდის გაფართოებას პროდუქციის მზარდი მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად, მაგრამ კიდევ არის.
მისი ღრუბლოვანი პროდუქტების განხილვისას, TigerGraph-ის მენეჯერებმა აღნიშნეს, რომ მათ არა მხოლოდ სურთ Google Cloud-ის მხარდაჭერის დამატება, არამედ სურთ მეტი ფუნქციების დამატება და უკეთესი ინტეგრაცია მის არსებულ AWS და Microsoft Azure ფენებში.როდესაც განიხილავდა რა შეიძლება შეიცავდეს, Xu ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ინტეგრაცია მანქანური სწავლების ბიბლიოთეკებთან, რომლებსაც მხარს უჭერენ ღრუბელი გამყიდველები, კარგი მაგალითია.
Xu აღნიშნა, რომ Google-ის BigQuery-ის მაგალითის გათვალისწინებით, მანქანური სწავლების ფუნქციების ინტეგრაცია ხორციელდება მონაცემთა მართვის ფართო სპექტრში.იდეა მარტივია - მას შეუძლია შეამციროს მონაცემთა მილსადენი, რომელიც საჭიროა მანქანური სწავლების მონაცემების დასამუშავებლად.მიზანია გაუადვილოს მონაცემთა ინჟინრებისა და მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო.
Xu თქვა, რომ ამის გაკეთების გზა არის SQL-ში მანქანურ სწავლაზე ორიენტირებული გაფართოებების ინტეგრირება.TigerGraph-ს აქვს საკუთარი შეკითხვის ენა, სახელწოდებით GSQL, მაგრამ ეს იდეა გარკვეული პერიოდის განმავლობაში არსებობს.სინამდვილეში, გრაფიკის გამყიდველებმა ეს უნდა გააკეთონ სხვა მიზეზების გამო.
როგორც უკვე აღვნიშნეთ, Xu დაადასტურა, რომ გრაფიკზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა არის სფერო, რომელსაც ფართო ყურადღება მიიპყრო.მოკლედ, გრაფიკზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა ეხება მრავალგანზომილებიანი მონაცემების გამოყენებას და კავშირების გამოყენებას, ვიდრე ყველაფრის 2 განზომილებამდე შემცირებას.აქედან გამომდინარე, აზრი აქვს ამ მიზნით გამოვიყენოთ გრაფიკული პლატფორმა.
გრაფიკის შეკითხვის ენაზე საუბრისას Xu ასევე ახსენა GQL.GQL ამჟამად ექვემდებარება ISO-ს, გრაფიკული შეკითხვის ენის სტანდარტიზაციას და მიიღო მრავალი მომწოდებლის მხარდაჭერა.ვინაიდან დიდი ხანია ამ კუთხით ბევრი სიახლე არ მიგვიღია, გვინდა ვიცოდეთ რა სიტუაციაა.
Xu დამამშვიდებელია.მან აღნიშნა, რომ GQL-მა სტაბილური პროგრესი მიაღწია და ჩვენ შეიძლება ვიხილოთ შედეგები 2021 წლამდეც. ისევე როგორც ყველა სტანდარტიზაციის სამუშაოები, ყველაფერი ნელა ვითარდება.იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენი ადამიანი და მომწოდებელია ჩართული, ეს შეიძლება მოსალოდნელი იყოს.Xu დასძინა, რომ ეს არის ISO-ს მიერ სტანდარტიზებული მეორე შეკითხვის ენა SQL-ის შემდეგ 40 წლის განმავლობაში.
Xu-ს მიერ GQL-ზე წამოჭრილი კიდევ ერთი წერტილი არის ის, რომ გრაფიკები არ ჰგავს საკვანძო მნიშვნელობის მონაცემთა ბაზებს ან დოკუმენტების მონაცემთა ბაზებს.მათ არ აქვთ სტანდარტული შეკითხვის ენა და შეიძლება არ დასჭირდეთ ეს ენა.გრაფიკი არის უფრო მდიდარი და რთული მონაცემთა მოდელი, რომელიც ასევე უფრო მდიდარია, ვიდრე რელაციური მოდელი და მასზე პროგრამულად წვდომას დიდი აზრი არ აქვს.
ნიშნავს თუ არა ეს, რომ ორგანიზაციები ანაცვლებენ მათ გრაფიკული დიაგრამებით, რათა შეცვალონ მათი ორიგინალური რელაციური მონაცემთა ბაზები?ჯერ არ არის სწორი, ყოველ შემთხვევაში ჯერ არა, მაგრამ კარგია.სიუმა მოიხსენია TigerGraph, როგორც ჩაწერის სისტემის მუშაობის მაგალითი, მაგრამ აღნიშნა, რომ აქცენტი კვლავ ანალიზზეა.ამის თქმით, თუმცა, უფრო და უფრო მეტი აპლიკაცია პირველ რიგში გრაფიკული იქნება.
ავტორი: George Anadiotis, ავტორი: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |თემა: დიდი მონაცემების ანალიტიკა
მონაცემები ხვდება მეცნიერებას: ღია წვდომა, კოდები, მონაცემთა ნაკრები და ცოდნის გრაფიკები მანქანური სწავლების კვლევისთვის და სხვა სფეროებისთვის
დარეგისტრირებით, თქვენ ეთანხმებით გამოყენების პირობებს და ეთანხმებით კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში მითითებულ მონაცემთა პრაქტიკას.
თქვენ ასევე გამოიწერთ ZDNet-ის „დღევანდელი ტექნოლოგიის განახლებას“ და ZDNet-ის ანონსების პრესრელიზებს უფასოდ.ამ საინფორმაციო ბიულეტენების გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.
თქვენ თანახმა ხართ მიიღოთ განახლებები, შეტყობინებები და აქციები CBS კომპანიების სერიიდან, მათ შორის ZDNet-ის „ტექნიკური განახლებები დღეს“ და ZDNet-ის ანონსიების ბიულეტენი.გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.
დარეგისტრირებით თქვენ თანახმა ხართ მიიღოთ არჩეული საინფორმაციო ბიულეტენი და შეგიძლიათ გააუქმოთ მისი გამოწერა ნებისმიერ დროს.თქვენ ასევე ეთანხმებით გამოყენების პირობებს და აცნობიერებთ ჩვენს კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში მოცემულ მონაცემთა შეგროვებისა და გამოყენების პრაქტიკას.
კუნძულის მთავარ საზოგადოებრივ ადგილებში დამონტაჟდა 90 000 კამერა და სინგაპურის მთავრობა ასევე იმედოვნებს, რომ განათავსებს "მეტი" "თამაშის შემცვლელი" მოწყობილობები.
ახლა უკვე ხელმისაწვდომია IBM Public Cloud-ის პირადი და მრავალ ღრუბლოვანი გაფართოებები.განსხვავება მდგომარეობს პლატფორმის IBM Cloud PaaS სერვისში.…
Seabin გეგმავს სერიოზულად მოეკიდოს წელს 2021 წელს, რადგან ის მიმართავს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა უკეთ გამოიყენოს თავისი აღჭურვილობის მიერ შეგროვებული მონაცემები.
Cloudera-ს AMP ვერ ჩაანაცვლებს მონაცემთა მეცნიერთა მიერ შესრულებულ სამუშაოს, მაგრამ აძლევს მათ საწყის წერტილს, რათა მათ შეძლონ ფოკუსირება კოდზე, ნიუანსებზე და გამეორებებზე ბიზნეს გამოყენების შემთხვევებისთვის.…
DataStax აცნობს სერვერის გარეშე თავის Astra ღრუბლოვან სერვისს.მიუხედავად იმისა, რომ AWS გთავაზობთ სერვისებს, ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც სერვერის გარეშე შევიდა ღრუბლოვან სერვისში, რომელიც დაფუძნებულია Apache Cassandra-ზე…
2025 წლისთვის აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში 819 მილიონი ადამიანი იქნება ციფრული უნარების გამოყენებით.დღევანდელი რიცხვი 149 მილიონია.საწარმოებს შეიძლება შეექმნათ მონაცემთა, ღრუბელი და ქსელის უსაფრთხოების სერიოზული დეფიციტი…
აი რატომ და როგორ მიიზიდა მკვლევართა ჯგუფის მიერ რამდენიმე თვის წინ შექმნილმა სტარტაპმა დიდი კორპორატიული კლიენტები და ბევრი ფული


გამოქვეყნების დრო: მარ-02-2021