Grafiikkamarkkinoiden toistaiseksi suurin rahoituskierros ei ole vain hyvä uutinen TigerGraphille, vaan myös koko markkinoille.
Kirjoittaja: George Anadiotis, Kirjoittaja: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Aihe: Big Data Analytics
Yritykset ovat hyviä keräämään dataa, ja esineiden internet vie sen uudelle tasolle.Edistyneimmät organisaatiot käyttävät sitä kuitenkin digitaalisen muutoksen edistämiseen.
Emme todellakaan aio tarkistaa grafiikkamarkkinoita.Mutta joskus uutiset voivat estää suunnitelman kehittämisen, ja TigerGraphic ilmoitti keränneensä 105 miljoonaa dollaria Series C -rahoituksessa, mikä muutti suunnitelmaamme.
TigerGraph on kaaviotietokannan tarjoaja.Olemme tutkineet sitä siitä lähtien, kun vetäytyimme stealthistä vuonna 2017. Pidämme sen yli 3 vuoden aikana saavuttamaa edistystä koko kaavion tarinana.TigerGraphin C-sarjaa johtaa Tiger Global, mikä nostaa TigerGraphin kokonaisrahoituksen yli 170 miljoonaan dollariin.
Tämä on keskustelumme taustalla TigerGraphin toimitusjohtajan Yu Xun ja COO Todd Blaschkan kanssa.Keskustelimme TigerGraphin kehityksestä ja koko kuvan kehityksestä.
Viimeisin kontaktimme TigerGraphiin oli noin vuosi sitten, kun COVID-19-kriisi alkoi.TigerGraph on käynyt läpi vuoden mittaisen sopeutumisajan monien yritysten osalta.Heidän joukossaan datan ja analyysin tarjoajat voivat digitaalisen transformaation kiihtyvän vauhdin vuoksi olla jopa tuloslistan kärjessä.
Xu sanoi, että TigerGraphin asiat ovat näin.Yrityksen historian paras vuosineljännes 2020. Xu ja Blaschka ovat käsitelleet erilaisia menestystarinoita.Asiakkaita ovat Intuit ja Jaguar Land Rover Australian verovirastolle.
He mainitsivat myös monia käyttötapauksia tyypillisistä kaavioista (kuten asiakas 360 ja toimitusketjuanalyysi) epätavallisempiin tapauksiin (kuten lohkoketjuanalyysi ja veropetosten torjunta).Kaikki on hyvin, mutta melkein yksi kysymys on kysyttävä: Miksi tarvitsemme rahoituskierroksen?
Tämän huomioon ottamiseksi on otettava huomioon muutama seikka.TigerGraphin kokemuksen luoma kuva vahvistaa jälleen kerran yhteiset näkemyksemme muiden toimittajien kanssa tällä alalla: he ovat siirtymässä tietokannasta alustalle, lähemmäksi asiakkaiden ongelmien ratkaisemista ja arvon luomista.
Graph on kasvanut räjähdysmäisesti, ja TigerGraphin rahoitus on alan tähän mennessä suurin, mikä todistaa tämän.
Xu ja Blaschka esittelivät, kuinka he näkevät nopean ja skaalautuvan hajautetun graafitietokannan hankkimisen lähtökohtana.Näin he voivat saada jalansijaa monissa organisaatioissa, vaikka heillä ei aluksi ollut paljon mainetta tai menestystarinoita esitettävänä.Kuten Xu sanoi, organisaatioilla "ei ole muuta vaihtoehtoa" kuin käyttää TigerGraphia tietyntyyppisiin käyttötapauksiin.
Näitä käyttötapauksia voidaan kuvata reaaliaikaiseksi graafianalyysiksi: saamaan vastauksia, jotka edellyttävät reaaliaikaista yhteyttä ja useiden tietojoukkojen (yleensä massiivisten tietojoukkojen) läpikulkua.Xu sanoi, että monissa tapauksissa TigerGraph on ainoa valinta tällaisiin käyttötapauksiin.Käyttöönoton jälkeen asiakkaat alkoivat käyttää sitä myös muissa käyttötilanteissa, ja nykyään TigerGraphia käytetään usein ensimmäisenä ratkaisuna offline-analyysiin, Xu jatkoi.
TigerGraphin pinon siirtäminen ylöspäin voidaan muuntaa esimerkiksi visualisointi-IDE:iden ja kyselytoimintojen lisäämiseksi.Tätä yritys aikoo kehittää edelleen, ja se voidaan laajentaa sellaisille alueille kuin Xu kutsuu "Graph Business Intelligenceksi"..Xu esitteli yksityiskohtaisesti TigerGraphin pyrkimyksen luoda "Tableau for Graph".On totta, että tämä tavoite saattaa vaatia rahoitusta sen edistämiseen.
Tämä ei kuitenkaan tarkoita, etteikö TigerGraphin etenemissuunnitelmassa olisi maanläheisiä toiminnallisia näkökohtia.TigerGraph on käyttänyt tietokantapalvelutuotetta jonkin aikaa ja tukee AWS:ää ja Microsoft Azurea.Yhtiön suunnitelmiin kuuluu Google Cloud -tuen lisääminen ja tiimin laajentaminen vastaamaan kasvavaan tuotekysyntään, mutta lisää on.
Puhuessaan sen pilvituotteista TigerGraphin johtajat mainitsivat, että he haluavat paitsi lisätä Google Cloud -tuen, myös lisätä ominaisuuksia ja parempaa integraatiota olemassa oleviin AWS- ja Microsoft Azure -kerroksiin.Puhuessaan siitä, mitä voisi sisällyttää, Xu korosti, että integraatio pilvitoimittajien tukemiin koneoppimiskirjastoihin on hyvä esimerkki.
Xu huomautti, että Googlen BigQueryn esimerkkiä ajatellen koneoppimistoimintojen integrointia tehdään monenlaisissa tiedonhallinta-alustoissa.Idea on yksinkertainen – se voi lyhentää koneoppimisdatan käsittelyyn tarvittavaa dataputkea.Tarkoituksena on helpottaa datainsinöörien ja datatieteilijöiden työtä.
Xu sanoi, että tapa tehdä tämä on integroida koneoppimiseen suuntautuneita laajennuksia SQL:ään.TigerGraphilla on oma kyselykieli nimeltä GSQL, mutta tämä idea on ollut olemassa jo jonkin aikaa.Itse asiassa grafiikkatoimittajien on tehtävä tämä muista syistä.
Kuten olemme jo huomauttaneet, Xu vahvisti, että graafipohjainen koneoppiminen on alue, joka on saanut laajaa huomiota.Lyhyesti sanottuna kaaviopohjaisessa koneoppimisessa on kyse moniulotteisen tiedon käyttämisestä ja yhteyksien hyödyntämisestä sen sijaan, että kaikki pienennetään kahteen ulottuvuuteen.Siksi on järkevää käyttää grafiikkaalustaa tähän tarkoitukseen.
Kun puhutaan graafin kyselykielestä, Xu mainitsi myös GQL:n.GQL on tällä hetkellä ISO:n, graafisen kyselykielen standardoinnin alaisuudessa, ja se on saanut monien toimittajien tuen.Koska emme ole saaneet paljoa uutisia tästä näkökulmasta vähään aikaan, haluamme tietää, mikä tilanne on.
Xu rauhoittaa.Hän mainitsi, että GQL on edistynyt tasaisesti, ja tuloksia voidaan nähdä jo ennen vuotta 2021. Kuten kaikki standardointityöt, asiat etenevät hitaasti.Kun otetaan huomioon, kuinka paljon ihmisiä ja toimittajia on mukana, tämä on odotettavissa.Xu lisäsi, että tämä on toinen ISO:n standardoima kyselykieli 40 vuoteen SQL:n jälkeen.
Toinen asia, jonka Xu nosti esiin GQL:ssä, on se, että graafit eivät ole kuin avainarvotietokannat tai asiakirjatietokannat.Heillä ei ole vakiokyselykieltä, eivätkä he välttämättä tarvitse tätä kieltä.Kaavio on rikkaampi ja monimutkaisempi tietomalli, joka on myös rikkaampi kuin relaatiomalli, eikä sitä ole kovin järkevää käyttää ohjelmallisesti.
Tarkoittaako tämä, että organisaatiot korvaavat ne graafisilla kaavioilla korvatakseen alkuperäiset relaatiotietokantansa?Ei vielä aivan oikein, ainakaan vielä, mutta hyvä se on.Xu mainitsi TigerGraphin esimerkkinä tallennusjärjestelmän toiminnasta, mutta mainitsi, että painopiste on edelleen analysoinnissa.Kuitenkin yhä useammat sovellukset ovat ensin grafiikkaa.
Kirjoittaja: George Anadiotis, Kirjoittaja: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Aihe: Big Data Analytics
Data kohtaa tieteen: avoin pääsy, koodit, tietojoukot ja tietograafit koneoppimisen tutkimukseen ja muille aloille
Rekisteröitymällä hyväksyt käyttöehdot ja tietosuojaselosteessa kuvatut tietosuojakäytännöt.
Tilaat myös ZDNetin "Tänään teknologiapäivityksen" ja ZDNetin tiedotuslehdistötiedotteet ilmaiseksi.Voit peruuttaa näiden uutiskirjeiden tilauksen milloin tahansa.
Suostut vastaanottamaan päivityksiä, hälytyksiä ja tarjouksia CBS-sarjan yrityksiltä, mukaan lukien ZDNetin "Tekniset päivitykset tänään" ja ZDNet Announcement Newsletter.Voit peruuttaa tilauksen milloin tahansa.
Rekisteröitymällä hyväksyt valitun uutiskirjeen vastaanottamisen ja voit peruuttaa sen tilauksen milloin tahansa.Hyväksyt myös käyttöehdot ja hyväksyt tietosuojakäytännössämme kuvatut tiedonkeruu- ja käyttökäytännöt.
Saaren tärkeimpiin julkisiin paikkoihin on asennettu 90 000 kameraa, ja Singaporen hallitus toivoo myös voivansa ottaa käyttöön "lisää" pelinvaihtajalaitteita.
IBM Public Cloudin yksityiset ja usean pilven laajennukset ovat nyt saatavilla.Ero on alustan IBM Cloud PaaS -palvelussa.…
Seabin aikoo ottaa tämän vuoden vakavasti vuonna 2021, kun se kääntyy tekoälyn puoleen hyödyntääkseen paremmin laitteidensa keräämää dataa.
Clouderan AMP ei voi korvata datatieteilijöiden työtä, vaan antaa heille lähtökohdan, jotta he voivat keskittyä koodiin, vivahteisiin ja iteraatioihin yrityskäyttötapauksissa.…
DataStax esittelee palvelimettoman Astra-pilvipalvelunsa.Vaikka AWS on tarjonnut palveluita, tämä on ensimmäinen kerta, kun palvelinton on tullut Apache Cassandraan perustuvaan pilvipalveluun…
Vuoteen 2025 mennessä Aasian ja Tyynenmeren alueella työskentelee jopa 819 miljoonaa digitaalisia taitoja käyttävää työntekijää.Tämän päivän luku on 149 miljoonaa.Yrityksillä saattaa olla vakavia puutteita data-, pilvi- ja verkkoturvallisuudesta…
Tästä syystä ja miten tutkijaryhmän muutama kuukausi sitten luoma startup houkutteli suuria yritysasiakkaita ja paljon rahaa
Postitusaika: 02-02-2021