અત્યાર સુધી, ગ્રાફિક્સ માર્કેટમાં ધિરાણનો સૌથી મોટો રાઉન્ડ માત્ર ટાઈગરગ્રાફ માટે જ નહીં, પણ સમગ્ર બજાર માટે સારા સમાચાર છે.
લેખક: જ્યોર્જ એનાડિયોટિસ, લેખક: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |વિષય: બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ
કંપનીઓ ડેટા એકત્રિત કરવામાં સારી છે, અને વસ્તુઓનું ઇન્ટરનેટ તેને નવા સ્તરે લઈ રહ્યું છે.જો કે, સૌથી અદ્યતન સંસ્થાઓ તેનો ઉપયોગ ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન ચલાવવા માટે કરી રહી છે.
અમે ખરેખર ગ્રાફિક્સ માર્કેટની સમીક્ષા કરવાની યોજના બનાવી રહ્યા નથી.પરંતુ કેટલીકવાર સમાચાર યોજનાના વિકાસને અવરોધે છે, અને ટાઇગરગ્રાફિકે જાહેરાત કરી હતી કે તેણે સીરીઝ C ધિરાણમાં $105 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે, જેણે અમારી યોજનાને બદલી નાખી છે.
ટાઇગરગ્રાફ એ ગ્રાફ ડેટાબેઝ પ્રદાતા છે.અમે 2017 માં સ્ટીલ્થમાંથી પાછી ખેંચી લીધી ત્યારથી અમે તેના પર સંશોધન કરી રહ્યા છીએ. અમે 3 વર્ષથી વધુ સમયમાં તેણે કરેલી પ્રગતિને સમગ્ર ગ્રાફની વાર્તા તરીકે ગણીએ છીએ.ટાઈગરગ્રાફની સી શ્રેણીનું નેતૃત્વ ટાઈગર ગ્લોબલ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેના કારણે ટાઈગરગ્રાફનું કુલ ધિરાણ $170 મિલિયનથી વધુ થઈ ગયું છે.
આ ટાઈગરગ્રાફના સીઈઓ યુ ઝુ અને સીઓઓ ટોડ બ્લાસ્કા સાથેની અમારી વાતચીતની પૃષ્ઠભૂમિ છે.અમે ટાઇગરગ્રાફના ઉત્ક્રાંતિ અને સમગ્ર ચિત્રના ઉત્ક્રાંતિ વિશે ચર્ચા કરી.
ટાઇગરગ્રાફ સાથે અમારો છેલ્લો સંપર્ક લગભગ એક વર્ષ પહેલાં થયો હતો, જ્યારે COVID-19 કટોકટી શરૂ થઈ હતી.એક વર્ષના લાંબા ગાળામાં, ટાઈગરગ્રાફ ઘણી કંપનીઓ માટે ગોઠવણના સમયગાળામાંથી પસાર થયો છે.તેમાંથી, ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનની ઝડપી ગતિને કારણે, ડેટા અને વિશ્લેષણ પ્રદાતાઓ પરિણામોની દ્રષ્ટિએ સૂચિમાં ટોચ પર પણ હોઈ શકે છે.
ઝુએ કહ્યું કે ટાઇગરગ્રાફ માટે, વસ્તુઓ આ રીતે છે.2020 માં કંપનીના ઈતિહાસમાં શ્રેષ્ઠ ત્રિમાસિક. Xu અને Blaschkaએ વિવિધ સફળતાની વાર્તાઓ સાથે કામ કર્યું છે.ઑસ્ટ્રેલિયન ટેક્સેશન ઑફિસના ગ્રાહકોમાં ઇન્ટ્યુટ અને જગુઆર લેન્ડ રોવરનો સમાવેશ થાય છે.
તેઓએ લાક્ષણિક આકૃતિઓ (જેમ કે ગ્રાહક 360 અને સપ્લાય ચેઇન એનાલિસિસ) થી લઈને વધુ અસામાન્ય કેસ (જેમ કે બ્લોકચેન વિશ્લેષણ અને કર વિરોધી છેતરપિંડી) સુધીના ઘણા ઉપયોગના કિસ્સાઓનો પણ ઉલ્લેખ કર્યો છે.બધું બરાબર છે, પરંતુ લગભગ એક પ્રશ્ન પૂછવા માટે છે: શા માટે આપણને ધિરાણના રાઉન્ડની જરૂર છે?
આને ધ્યાનમાં લેવા માટે, ધ્યાનમાં લેવાની કેટલીક બાબતો છે.ટાઈગરગ્રાફના અનુભવ દ્વારા જનરેટ થયેલું ચિત્ર ફરી એકવાર આ ક્ષેત્રમાં અન્ય સપ્લાયરો સાથેની અમારી સામાન્ય આંતરદૃષ્ટિની પુષ્ટિ કરે છે: તેઓ ડેટાબેઝથી પ્લેટફોર્મ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે, ગ્રાહકોની સમસ્યાઓ ઉકેલવા અને મૂલ્ય બનાવવાની નજીક છે.
ગ્રાફમાં વિસ્ફોટક વૃદ્ધિ જોવા મળી છે, અને આ ક્ષેત્રમાં ટાઈગરગ્રાફનું ભંડોળ અત્યાર સુધીનું સૌથી મોટું છે, જે આ સાબિત કરે છે.
Xu અને Blaschka એ શરૂઆતના બિંદુ તરીકે ઝડપી અને સ્કેલેબલ વિતરિત ગ્રાફ ડેટાબેઝ કેવી રીતે મેળવવો તે તેઓ કેવી રીતે જુએ છે તેની રજૂઆત કરી.આનાથી તેઓ ઘણી સંસ્થાઓમાં પગ જમાવી શકે છે, તેમ છતાં તેમની પાસે શરૂઆતમાં બતાવવા માટે વધુ પ્રતિષ્ઠા અથવા સફળતાની વાર્તાઓ ન હતી.Xuએ કહ્યું તેમ, સંસ્થાઓ પાસે ચોક્કસ પ્રકારના ઉપયોગના કિસ્સાઓ માટે ટાઇગરગ્રાફનો ઉપયોગ કરવા સિવાય "કોઈ વિકલ્પ નથી".
આ ઉપયોગના કિસ્સાઓને રીઅલ-ટાઇમ ગ્રાફ વિશ્લેષણ તરીકે વર્ણવી શકાય છે: રીઅલ-ટાઇમ કનેક્શન અને ઘણા ડેટા સેટ્સ (સામાન્ય રીતે મોટા ડેટા સેટ્સ) ના ટ્રાવર્સલની જરૂર હોય તેવા જવાબો મેળવવા.ઝુએ કહ્યું કે ઘણા કિસ્સાઓમાં, આવા ઉપયોગના કેસ માટે ટાઈગરગ્રાફ એકમાત્ર પસંદગી છે.એકવાર અપનાવ્યા પછી, ગ્રાહકોએ અન્ય ઉપયોગના કેસોમાં પણ તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, અને આજે, ટાઇગરગ્રાફનો ઉપયોગ ઑફલાઇન વિશ્લેષણ માટેના પ્રથમ ઉકેલ તરીકે થાય છે, Xu એ ઉમેરવાનું ચાલુ રાખ્યું.
ટાઇગરગ્રાફના સ્ટેકને ઉપર ખસેડવાથી વિઝ્યુલાઇઝેશન IDE અને ક્વેરી ફંક્શન ઉમેરવા જેવી બાબતોમાં રૂપાંતરિત થઈ શકે છે.આ એવી વસ્તુ છે જે કંપનીનો વધુ વિકાસ કરવાનો છે, અને Xu જેને "ગ્રાફ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ" કહે છે તે વિસ્તારો સુધી વિસ્તારી શકાય છે..Xu એ "ગ્રાફ માટે ટેબ્લો" બનાવવાની ટાઇગરગ્રાફની મહત્વાકાંક્ષાને વિગતવાર રજૂ કરી.તે સાચું છે કે આ મહત્વાકાંક્ષાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ભંડોળની જરૂર પડી શકે છે.
પરંતુ આ કહેવાનો અર્થ એ નથી કે ટાઇગરગ્રાફ પાસે તેના રોડમેપમાં કોઈ ડાઉન-ટુ-અર્થ ઓપરેશનલ પાસાઓ નથી.TigerGraph કેટલાક સમયથી ડેટાબેઝ-એ-એ-એ-સર્વિસ પ્રોડક્ટ ચલાવે છે અને AWS અને Microsoft Azure ને સપોર્ટ કરે છે.કંપનીની યોજનાઓમાં ગુગલ ક્લાઉડ સપોર્ટ વધારવાનો અને વધતી જતી પ્રોડક્ટની માંગને પહોંચી વળવા માટે તેની ટીમને વિસ્તારવાનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ ત્યાં વધુ છે.
તેના ક્લાઉડ ઉત્પાદનોની ચર્ચા કરતી વખતે, ટાઇગરગ્રાફ મેનેજર્સે ઉલ્લેખ કર્યો હતો કે તેઓ માત્ર Google ક્લાઉડ સપોર્ટ ઉમેરવા માંગતા નથી, પરંતુ તેના હાલના AWS અને Microsoft Azure સ્તરોમાં વધુ સુવિધાઓ અને વધુ સારું એકીકરણ પણ ઉમેરવા માંગે છે.શું સમાવી શકાય તેની ચર્ચા કરતી વખતે, Xu એ ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે ક્લાઉડ વિક્રેતાઓ દ્વારા સમર્થિત મશીન લર્નિંગ લાઇબ્રેરીઓ સાથેનું એકીકરણ એ એક સારું ઉદાહરણ છે.
Xu એ નિર્દેશ કર્યો કે Google ની BigQuery ને ઉદાહરણ તરીકે લેતા, મશીન લર્નિંગ ફંક્શન્સનું એકીકરણ ડેટા મેનેજમેન્ટ પ્લેટફોર્મની વિશાળ શ્રેણીમાં હાથ ધરવામાં આવી રહ્યું છે.વિચાર સરળ છે- તે મશીન લર્નિંગ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે જરૂરી ડેટા પાઇપલાઇનને ટૂંકી કરી શકે છે.આનો હેતુ ડેટા એન્જિનિયર્સ અને ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નોકરીને સરળ બનાવવાનો છે.
Xuએ કહ્યું કે આ કરવાની રીત SQL માં મશીન લર્નિંગ-ઓરિએન્ટેડ એક્સટેન્શનને એકીકૃત કરીને છે.ટાઇગરગ્રાફની પોતાની ક્વેરી લેંગ્વેજ છે જેને GSQL કહેવાય છે, પરંતુ આ વિચાર છેલ્લા કેટલાક સમયથી છે.હકીકતમાં, ગ્રાફિક્સ વિક્રેતાઓએ અન્ય કારણોસર આ કરવાની જરૂર છે.
અમે પહેલેથી જ નિર્દેશ કર્યો છે તેમ, Xu એ પુષ્ટિ કરી કે ગ્રાફ-આધારિત મશીન લર્નિંગ એ એક ક્ષેત્ર છે જેણે વ્યાપક ધ્યાન મેળવ્યું છે.ટૂંકમાં, ગ્રાફ-આધારિત મશીન લર્નિંગ એ દરેક વસ્તુને 2 પરિમાણમાં ઘટાડવાને બદલે બહુપરીમાણીય ડેટાનો ઉપયોગ કરવા અને કનેક્શનનો લાભ લેવા વિશે છે.તેથી, આ હેતુ માટે ગ્રાફિક્સ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવો તે અર્થપૂર્ણ છે.
ગ્રાફ ક્વેરી ભાષા વિશે વાત કરતી વખતે, Xu એ GQL નો પણ ઉલ્લેખ કર્યો.GQL હાલમાં ISO ના આશ્રય હેઠળ છે, ગ્રાફિક્સ ક્વેરી ભાષાનું માનકીકરણ, અને તેને ઘણા સપ્લાયર્સનો ટેકો મળ્યો છે.અમને છેલ્લા કેટલાક સમયથી આ પાસાથી વધુ સમાચાર મળ્યા ન હોવાથી, અમે જાણવા માંગીએ છીએ કે પરિસ્થિતિ શું છે.
ઝુ આશ્વાસન આપે છે.તેમણે ઉલ્લેખ કર્યો કે GQL એ સતત પ્રગતિ કરી છે, અને અમે 2021 પહેલા પણ પરિણામો જોઈ શકીએ છીએ. તમામ માનકીકરણ કાર્યની જેમ, વસ્તુઓ ધીમે ધીમે આગળ વધે છે.કેટલા લોકો અને સપ્લાયરો સામેલ છે તે ધ્યાનમાં લેતા, આની અપેક્ષા રાખી શકાય છે.Xu એ ઉમેર્યું કે SQL પછી 40 વર્ષમાં ISO દ્વારા પ્રમાણિત કરાયેલ આ બીજી ક્વેરી લેંગ્વેજ છે.
Xu દ્વારા GQL પર ઉઠાવવામાં આવેલો બીજો મુદ્દો એ છે કે ગ્રાફ્સ કી-વેલ્યુ ડેટાબેઝ અથવા દસ્તાવેજ ડેટાબેઝ જેવા નથી.તેમની પાસે પ્રમાણભૂત ક્વેરી લેંગ્વેજ નથી અને કદાચ તેમને આ ભાષાની જરૂર નથી.ગ્રાફ એ વધુ સમૃદ્ધ અને વધુ જટિલ ડેટા મોડલ છે, જે રિલેશનલ મોડલ કરતાં પણ વધુ સમૃદ્ધ છે, અને તેને પ્રોગ્રામેટિકલી એક્સેસ કરવામાં બહુ અર્થ નથી.
શું આનો અર્થ એ છે કે સંસ્થાઓ તેમના મૂળ રીલેશ્નલ ડેટાબેઝને બદલવા માટે ગ્રાફિકલ ડાયાગ્રામ સાથે બદલી રહી છે?હજુ સુધી તદ્દન યોગ્ય નથી, ઓછામાં ઓછા હજુ સુધી નથી, પરંતુ તે સારું છે.ઝુએ રેકોર્ડિંગ સિસ્ટમના સંચાલનના ઉદાહરણ તરીકે ટાઈગરગ્રાફનો ઉલ્લેખ કર્યો, પરંતુ ઉલ્લેખ કર્યો કે ધ્યાન હજુ પણ વિશ્લેષણ પર છે.તેણે કહ્યું, જો કે, વધુ અને વધુ એપ્લિકેશનો પ્રથમ ગ્રાફિક્સ હશે.
લેખક: જ્યોર્જ એનાડિયોટિસ, લેખક: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |વિષય: બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ
ડેટા વિજ્ઞાનને પૂર્ણ કરે છે: મશીન લર્નિંગ સંશોધન અને અન્ય ક્ષેત્રો માટે ઓપન એક્સેસ, કોડ્સ, ડેટા સેટ્સ અને નોલેજ ગ્રાફ
નોંધણી કરીને, તમે ઉપયોગની શરતો સાથે સંમત થાઓ છો અને ગોપનીયતા નીતિમાં દર્શાવેલ ડેટા પ્રથાઓને સ્વીકારો છો.
તમે ZDNet ના “આજના ટેક્નોલોજી અપડેટ” અને ZDNet જાહેરાત પ્રેસ રિલીઝને પણ મફતમાં સબ્સ્ક્રાઇબ કરશો.તમે કોઈપણ સમયે આ ન્યૂઝલેટર્સમાંથી અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.
તમે ZDNet ના “ટેકનિકલ અપડેટ્સ ટુડે” અને ZDNet જાહેરાત ન્યૂઝલેટર સહિતની કંપનીઓની CBS શ્રેણીમાંથી અપડેટ્સ, ચેતવણીઓ અને પ્રમોશન પ્રાપ્ત કરવા માટે સંમત થાઓ છો.તમે કોઈપણ સમયે અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.
સાઇન અપ કરીને, તમે પસંદ કરેલ ન્યૂઝલેટર પ્રાપ્ત કરવા માટે સંમત થાઓ છો, અને તમે કોઈપણ સમયે તેમાંથી અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.તમે ઉપયોગની શરતો સાથે પણ સંમત થાઓ છો અને અમારી ગોપનીયતા નીતિમાં દર્શાવેલ ડેટા સંગ્રહ અને ઉપયોગ પ્રથાઓને સ્વીકારો છો.
ટાપુ પરના મુખ્ય જાહેર સ્થળોએ 90,000 કેમેરા સ્થાપિત કરવામાં આવ્યા છે, અને સિંગાપોર સરકાર પણ "વધુ" "ગેમ ચેન્જર" ઉપકરણોને જમાવવાની આશા રાખે છે.
IBM પબ્લિક ક્લાઉડના ખાનગી અને મલ્ટી-ક્લાઉડ એક્સ્ટેન્શન હવે ઉપલબ્ધ છે.તફાવત પ્લેટફોર્મની IBM Cloud PaaS સેવામાં રહેલો છે.…
સીબીન આ વર્ષ 2021 માં ગંભીરતાથી લેવાની યોજના ધરાવે છે, કારણ કે તે તેના સાધનો દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરફ વળશે.
ક્લાઉડેરાનું AMP ડેટા વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા કરવામાં આવેલા કાર્યને બદલી શકતું નથી, પરંતુ તેમને પ્રારંભિક બિંદુ પ્રદાન કરે છે જેથી તેઓ વ્યવસાયિક ઉપયોગના કેસ માટે કોડ, ઘોંઘાટ અને પુનરાવર્તનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે.…
DataStax તેની એસ્ટ્રા ક્લાઉડ સેવા માટે સર્વરલેસ રજૂ કરી રહ્યું છે.AWS એ સેવાઓ પૂરી પાડી હોવા છતાં, આ પ્રથમ વખત સર્વરલેસ અપાચે કેસાન્ડ્રા પર આધારિત ક્લાઉડ સેવામાં પ્રવેશી છે તે ચિહ્નિત કરે છે…
2025 સુધીમાં, એશિયા-પેસિફિક ક્ષેત્રમાં 819 મિલિયન જેટલા કામદારો ડિજિટલ કૌશલ્યોનો ઉપયોગ કરશે.આજની સંખ્યા 149 મિલિયન છે.એન્ટરપ્રાઇઝને ડેટા, ક્લાઉડ અને નેટવર્ક સુરક્ષાની ગંભીર અછતનો સામનો કરવો પડી શકે છે...
આ જ કારણ છે કે થોડા મહિના પહેલા સંશોધકોના જૂથ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ સ્ટાર્ટઅપે મોટા કોર્પોરેટ ગ્રાહકો અને પુષ્કળ પૈસા આકર્ષ્યા
પોસ્ટ સમય: માર્ચ-02-2021