Әзірге графика нарығындағы қаржыландырудың ең үлкен раунды TigerGraph үшін ғана емес, сонымен қатар бүкіл нарық үшін жақсы жаңалық болып табылады.
Автор: Джордж Анадиотис, Автор: Үлкен деректер 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тақырып: Үлкен деректерді талдау
Компаниялар деректерді жинауда жақсы, ал заттар интернеті оны жаңа деңгейге көтеруде.Дегенмен, ең озық ұйымдар оны цифрлық трансформацияны жүргізу үшін пайдаланады.
Біз графика нарығын қайта қарауды жоспарлап отырған жоқпыз.Бірақ кейде жаңалықтар жоспардың дамуына кедергі келтіруі мүмкін және TigerGraphic C сериясын қаржыландыруда 105 миллион доллар жинағанын жариялады, бұл біздің жоспарымызды өзгертті.
TigerGraph — графикалық дерекқор провайдері.Біз оны 2017 жылы стелстен шыққаннан бері зерттеп жатырмыз. Оның 3 жылдан астам уақыт ішінде қол жеткізген прогресін бүкіл графиктің тарихы деп санаймыз.TigerGraph компаниясының C сериясын Tiger Global басқарады, бұл TigerGraph-тің жалпы қаржыландыруын 170 миллион доллардан асады.
Бұл TigerGraph бас директоры Ю Сю және COO Тодд Блашкамен әңгімеміздің негізі.Біз TigerGraph эволюциясын және бүкіл суреттің эволюциясын талқыладық.
TigerGraph-пен соңғы байланысымыз шамамен бір жыл бұрын, COVID-19 дағдарысы басталған кезде болды.Бір жылға созылған кезеңде TigerGraph көптеген компаниялар үшін түзету кезеңінен өтті.Олардың ішінде цифрлық трансформацияның жеделдетілген қарқынына байланысты деректер мен талдау провайдерлері нәтижелер бойынша тіпті тізімнің басында болуы мүмкін.
Сю TigerGraph үшін жағдай осылай екенін айтты.2020 жылы компания тарихындағы ең жақсы тоқсан. Сюй мен Блашка әртүрлі табысқа жету тарихымен айналысты.Клиенттер Intuit және Jaguar Land Rover Австралиялық салық басқармасына кіреді.
Олар сондай-ақ әдеттегі диаграммалардан (мысалы, тұтынушы 360 және жеткізу тізбегін талдау) ерекше жағдайларға дейін (блокчейн талдауы және салықтық алаяқтыққа қарсы) көптеген пайдалану жағдайларын атап өтті.Барлығы жақсы, бірақ қоятын бір сұрақ дерлік: бізге қаржыландыру раунды не үшін қажет?
Мұны ескеру үшін бірнеше нәрсені ескеру қажет.TigerGraph тәжірибесі арқылы жасалған сурет осы саладағы басқа жеткізушілермен ортақ түсініктерімізді тағы бір рет растайды: олар дерекқордан платформаға ауысып, тұтынушылардың мәселелерін шешуге және құндылық жасауға жақындады.
Graph қарқынды өсуді байқады және TigerGraph қаржыландыруы осы саладағы ең үлкен қаржы болып табылады, бұл мұны дәлелдейді.
Сюй мен Блашка бастапқы нүкте ретінде жылдам және масштабталатын бөлінген графикалық дерекқорды қалай алуға болатынын қалай көретінін таныстырды.Бұл оларға көптеген ұйымдарда өз орнын табуға мүмкіндік береді, дегенмен оларда көп беделі немесе табыс тарихы болмаса да.Сюй айтқандай, ұйымдарда TigerGraph-ті пайдалану жағдайларының белгілі бір түрлері үшін пайдаланудан басқа «басқа таңдау жоқ».
Бұл пайдалану жағдайларын нақты уақыт режиміндегі графикалық талдау ретінде сипаттауға болады: нақты уақытта қосылуды және көптеген деректер жиынын (әдетте ауқымды деректер жиынын) өтуді талап ететін жауаптарды алу.Сю көптеген жағдайларда TigerGraph мұндай пайдалану жағдайлары үшін жалғыз таңдау екенін айтты.Қабылданғаннан кейін тұтынушылар оны басқа пайдалану жағдайларында да қолдана бастады және бүгінде TigerGraph жиі офлайн талдау үшін бірінші шешім ретінде пайдаланылады, деп Сю қосуды жалғастырды.
TigerGraph стегін жоғары жылжыту визуализация IDE және сұрау функцияларын қосу сияқты түрлендіруге болады.Бұл компания одан әрі дамытуды мақсат етіп отырған нәрсе және оны Сюй «Графтық бизнес-интеллект» деп атайтын салаларға кеңейтуге болады..Сю TigerGraph компаниясының «Графикке арналған кестені» жасау амбициясымен егжей-тегжейлі таныстырды.Бұл амбицияны алға жылжыту үшін қаржы қажет болатыны рас.
Бірақ бұл TigerGraph-тің жол картасында қарапайым операциялық аспектілері жоқ дегенді білдірмейді.TigerGraph біраз уақыттан бері дерекқор-қызмет өнімін іске қосып келеді және AWS және Microsoft Azure-ді қолдайды.Компанияның жоспарларына Google Cloud қолдауын арттыру және өсіп келе жатқан өнім сұранысын қанағаттандыру үшін оның командасын кеңейту кіреді, бірақ одан да көп.
Бұлттық өнімдерін талқылағанда, TigerGraph менеджерлері Google Cloud қолдауын қосқысы келетінін ғана емес, сонымен қатар оның бар AWS және Microsoft Azure қабаттарына қосымша мүмкіндіктер мен жақсы интеграцияны қосқысы келетінін айтты.Нені қосуға болатынын талқылағанда, Сю бұлтты жеткізушілер қолдайтын машиналық оқыту кітапханаларымен интеграция жақсы үлгі екенін атап өтті.
Сюй Google BigQuery-ін мысалға ала отырып, машиналық оқыту функцияларын біріктіру деректерді басқару платформаларының кең ауқымында жүзеге асырылып жатқанын атап өтті.Идея қарапайым - ол машиналық оқыту деректерін өңдеуге қажетті деректер құбырын қысқартуы мүмкін.Мақсат - деректер инженерлері мен деректер ғалымдарының жұмысын жеңілдету.
Сю мұны істеудің жолы SQL жүйесінде машиналық оқытуға бағытталған кеңейтімдерді біріктіру екенін айтты.TigerGraph-тің GSQL деп аталатын өзіндік сұрау тілі бар, бірақ бұл идея біраз уақыттан бері болды.Шындығында, графикалық жеткізушілер мұны басқа себептермен жасауы керек.
Жоғарыда атап өткеніміздей, Сюй графикаға негізделген машиналық оқыту кеңінен назар аударатын сала екенін растады.Қысқаша айтқанда, графикаға негізделген машиналық оқыту барлығын 2 өлшемге дейін азайтудың орнына көп өлшемді деректерді пайдалану және қосылымдарды пайдалану туралы болып табылады.Сондықтан, бұл мақсат үшін графикалық платформаны пайдалану мағынасы бар.
Графикалық сұрау тілі туралы айтқанда, Сю сонымен қатар GQL туралы айтты.GQL қазіргі уақытта графикалық сұраныстар тілін стандарттау болып табылатын ISO қамқорлығында және көптеген жеткізушілердің қолдауына ие болды.Біраз уақыттан бері бұл жағынан көп хабар алмағандықтан, жағдайдың қандай екенін білгіміз келеді.
Сю сендіреді.Ол GQL тұрақты прогреске қол жеткізгенін және біз нәтижелерді 2021 жылға дейін де көруіміз мүмкін екенін айтты. Барлық стандарттау жұмыстары сияқты, бәрі де баяу дамиды.Қанша адам мен жеткізушілер тартылғанын ескере отырып, мұны күтуге болады.Сю одан әрі бұл SQL-тен кейінгі 40 жыл ішінде ISO стандартталған екінші сұрау тілі екенін қосты.
GQL-де Сюй көтерген тағы бір мәселе - графиктер кілттік мәндер дерекқорлары немесе құжат дерекқорлары сияқты емес.Олардың стандартты сұрау тілі жоқ және бұл тіл қажет болмауы мүмкін.График реляциялық модельге қарағанда бай және күрделі деректер моделі болып табылады және оған бағдарламалық түрде қол жеткізудің мағынасы жоқ.
Бұл ұйымдар өздерінің бастапқы реляциялық дерекқорларын ауыстыру үшін оларды графикалық диаграммалармен ауыстырады дегенді білдіре ме?Әлі дұрыс емес, кем дегенде әлі емес, бірақ жақсы.Сю TigerGraph-ті жазу жүйесінің жұмысының мысалы ретінде атады, бірақ әлі де талдауға назар аударылатынын айтты.Дегенмен, көбірек қосымшалар алдымен графика болады.
Автор: Джордж Анадиотис, Автор: Үлкен деректер 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тақырып: Үлкен деректерді талдау
Деректер ғылымға сәйкес келеді: ашық қолжетімділік, кодтар, деректер жинақтары және машиналық оқытуды зерттеуге арналған білім графиктері және басқа салалар
Тіркеу арқылы сіз пайдалану шарттарымен келісесіз және құпиялылық саясатында көрсетілген деректер тәжірибесін қабылдайсыз.
Сіз сондай-ақ ZDNet-тің «Бүгінгі технология жаңартуына» және ZDNet хабарландыруларының пресс-релиздеріне тегін жазыласыз.Сіз кез келген уақытта осы ақпараттық бюллетеньдерге жазылудан бас тарта аласыз.
Сіз ZDNet компаниясының «Бүгінгі техникалық жаңартулар» және ZDNet хабарландыру бюллетенін қоса алғанда, CBS компаниялар сериясынан жаңартуларды, ескертулерді және жарнамаларды алуға келісесіз.Жазылымнан кез келген уақытта бас тарта аласыз.
Тіркелу арқылы сіз таңдалған ақпараттық бюллетеньді алуға келісесіз және одан кез келген уақытта жазылудан бас тарта аласыз.Сіз сондай-ақ пайдалану шарттарымен келісесіз және құпиялылық саясатымызда көрсетілген деректерді жинау және пайдалану тәжірибесін мойындайсыз.
Аралдағы негізгі қоғамдық орындарда 90 000 камера орнатылды, Сингапур үкіметі де «ойын ауыстыратын» құрылғыларды «көп» орналастыруға үміттенеді.
IBM Public Cloud бағдарламасының жеке және көп бұлтты кеңейтімдері енді қол жетімді.Айырмашылық платформаның IBM Cloud PaaS қызметінде жатыр.…
Seabin осы жылды 2021 жылы байыппен қабылдауды жоспарлап отыр, өйткені ол өзінің жабдықтары арқылы жиналған деректерді жақсырақ пайдалану үшін жасанды интеллектке жүгінеді.
Cloudera's AMP деректер ғалымдары жасаған жұмысты алмастыра алмайды, бірақ оларды бизнесті пайдалану жағдайлары үшін кодқа, нюанстарға және итерацияларға назар аудару үшін бастапқы нүктемен қамтамасыз етеді.…
DataStax өзінің Astra бұлттық қызметіне серверсіз енгізуде.AWS қызметтерді ұсынғанымен, бұл Apache Cassandra негізіндегі бұлттық қызметке серверсіз бірінші рет кіргенін білдіреді…
2025 жылға қарай Азия-Тынық мұхиты аймағында цифрлық дағдыларды қолданатын 819 миллион жұмысшы болады.Бүгінгі көрсеткіш 149 млн.Кәсіпорындар деректердің, бұлттың және желі қауіпсіздігінің жетіспеушілігіне тап болуы мүмкін...
Бірнеше ай бұрын зерттеушілер тобы құрған стартаптың ірі корпоративтік клиенттерді және көп ақшаны неге және қалай тартқаны осы.
Жіберу уақыты: 02 наурыз 2021 ж