Fins ara, la ronda de finançament més gran del mercat gràfic no només és una bona notícia per a TigerGraph, sinó també per a tot el mercat.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Les empreses són bones per recopilar dades i l'Internet de les coses ho està portant a un nou nivell.Tanmateix, les organitzacions més avançades l'utilitzen per impulsar la transformació digital.
Realment no tenim previst revisar el mercat gràfic.Però de vegades les notícies poden dificultar el desenvolupament del pla i TigerGraphic va anunciar que ha recaptat 105 milions de dòlars en finançament de la sèrie C, cosa que va canviar el nostre pla.
TigerGraph és un proveïdor de bases de dades de gràfics.L'hem estat investigant des que ens vam retirar del furt el 2017. Considerem el progrés que ha fet en més de 3 anys com la història de tot el gràfic.La sèrie C de TigerGraph està liderada per Tiger Global, amb el que el finançament total de TigerGraph supera els 170 milions de dòlars.
Aquest és el rerefons de la nostra conversa amb el CEO de TigerGraph, Yu Xu, i el COO Todd Blaschka.Hem parlat de l'evolució de TigerGraph i de l'evolució de la imatge sencera.
El nostre darrer contacte amb TigerGraph va ser fa aproximadament un any, quan va començar la crisi de la COVID-19.En un període d'un any, TigerGraph ha passat per un període d'ajustament per a moltes empreses.Entre ells, a causa del ritme accelerat de la transformació digital, els proveïdors de dades i anàlisis poden fins i tot estar al capdavant de la llista en termes de resultats.
Xu va dir que per a TigerGraph, així són les coses.El millor trimestre de la història de la companyia el 2020. Xu i Blaschka han tractat diferents casos d'èxit.Els clients inclouen Intuit i Jaguar Land Rover a l'Oficina Fiscal d'Austràlia.
També van esmentar molts casos d'ús, des de diagrames típics (com ara l'anàlisi del client 360 i la cadena de subministrament) fins a casos més inusuals (com l'anàlisi de blockchain i la lluita contra el frau fiscal).Tot està bé, però hi ha gairebé una pregunta a fer: per què necessitem una ronda de finançament?
Per tenir-ho en compte, hi ha algunes coses a tenir en compte.La imatge generada per l'experiència de TigerGraph confirma una vegada més les nostres idees comunes amb altres proveïdors en aquest camp: estan passant de la base de dades a la plataforma, més a prop de resoldre els problemes dels clients i de crear valor.
Graph ha experimentat un creixement explosiu, i el finançament de TigerGraph és el més gran fins ara en el camp, la qual cosa ho demostra.
Xu i Blaschka van presentar com veuen com obtenir una base de dades de gràfics distribuïts ràpida i escalable com a punt de partida.Això els permet establir-se en moltes organitzacions, tot i que al principi no tenien molta reputació o històries d'èxit per mostrar.Com va dir Xu, les organitzacions "no tenen més remei" que utilitzar TigerGraph per a certs tipus de casos d'ús.
Aquests casos d'ús es poden descriure com a anàlisi de gràfics en temps real: obtenció de respostes que requereixen connexió en temps real i recorregut de molts conjunts de dades (generalment conjunts de dades massius).Xu va dir que, en molts casos, TigerGraph és l'única opció per a aquests casos d'ús.Un cop adoptat, els clients també van començar a utilitzar-lo en altres casos d'ús, i avui, TigerGraph s'utilitza sovint com a primera solució per a l'anàlisi fora de línia, va continuar afegint Xu.
Moure la pila del TigerGraph cap amunt es pot transformar en coses com ara afegir IDE de visualització i funcions de consulta.Això és una cosa que la companyia vol desenvolupar encara més i es pot estendre a àrees com el que Xu anomena "Graph Business Intelligence"..Xu va presentar en detall l'ambició de TigerGraph de crear "Tableau for Graph".És cert que aquesta ambició pot requerir finançament per promoure-la.
Però això no vol dir que TigerGraph no tingui aspectes operatius reals al seu full de ruta.TigerGraph fa temps que executa un producte de base de dades com a servei i és compatible amb AWS i Microsoft Azure.Els plans de la companyia inclouen augmentar el suport de Google Cloud i ampliar el seu equip per satisfer la creixent demanda de productes, però hi ha més.
Quan van parlar dels seus productes al núvol, els gestors de TigerGraph van esmentar que no només volen afegir suport de Google Cloud, sinó que també volen afegir més funcions i una millor integració a les seves capes AWS i Microsoft Azure existents.Quan va discutir què es podria incloure, Xu va emfatitzar que la integració amb biblioteques d'aprenentatge automàtic suportades pels venedors del núvol és un bon exemple.
Xu va assenyalar que prenent com a exemple BigQuery de Google, la integració de les funcions d'aprenentatge automàtic s'està duent a terme en una àmplia gamma de plataformes de gestió de dades.La idea és senzilla: pot escurçar el canal de dades necessari per processar dades d'aprenentatge automàtic.L'objectiu és facilitar la feina dels enginyers de dades i dels científics de dades.
Xu va dir que la manera de fer-ho és integrant extensions orientades a l'aprenentatge automàtic a SQL.TigerGraph té el seu propi llenguatge de consulta anomenat GSQL, però aquesta idea fa temps que existeix.De fet, els venedors de gràfics han de fer-ho per altres motius.
Com ja hem assenyalat, Xu va confirmar que l'aprenentatge automàtic basat en gràfics és una àrea que ha rebut una atenció generalitzada.En resum, l'aprenentatge automàtic basat en gràfics consisteix a utilitzar dades multidimensionals i aprofitar connexions, en lloc de reduir-ho tot a dues dimensions.Per tant, té sentit utilitzar una plataforma gràfica per a aquest propòsit.
Quan es parla del llenguatge de consulta de gràfics, Xu també va esmentar GQL.Actualment, GQL està sota els auspicis d'ISO, l'estandardització del llenguatge de consulta de gràfics, i ha rebut el suport de molts proveïdors.Com que fa temps que no rebem gaires notícies d'aquest aspecte, volem saber quina és la situació.
Xu és tranquil·litzador.Va esmentar que GQL ha avançat constantment i que podem veure resultats fins i tot abans del 2021. Com tots els treballs d'estandardització, les coses tendeixen a progressar lentament.Tenint en compte quantes persones i proveïdors hi participen, això és d'esperar.Xu va afegir que aquest és el segon llenguatge de consulta estandarditzat per ISO en 40 anys després d'SQL.
Un altre punt plantejat per Xu a GQL és que els gràfics no són com les bases de dades de valors clau o les bases de dades de documents.No tenen un llenguatge de consulta estàndard i és possible que no ho necessitin.El gràfic és un model de dades més ric i complex, que també és més ric que el model relacional, i no té gaire sentit accedir-hi de manera programàtica.
Vol dir això que les organitzacions els estan substituint per diagrames gràfics per substituir les seves bases de dades relacionals originals?Encara no està bé, almenys encara no, però està bé.Xu va esmentar TigerGraph com a exemple del funcionament del sistema d'enregistrament, però va esmentar que el focus encara està en l'anàlisi.Dit això, però, cada cop més aplicacions seran gràfics primer.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Les dades es troben amb la ciència: accés obert, codis, conjunts de dades i gràfics de coneixement per a la investigació de l'aprenentatge automàtic i altres camps
En registrar-se, accepteu les condicions d'ús i les pràctiques de dades descrites a la política de privadesa.
També et subscriuràs gratuïtament a l'"Actualització tecnològica d'avui" i als comunicats de premsa de ZDNet.Pots donar-te de baixa d'aquests butlletins en qualsevol moment.
Accepteu rebre actualitzacions, alertes i promocions de la sèrie d'empreses CBS, incloses les "Actualitzacions tècniques d'avui" de ZDNet i el butlletí d'anuncis de ZDNet.Pots donar-te de baixa en qualsevol moment.
En registrar-te, acceptes rebre el butlletí seleccionat i pots donar-te de baixa en qualsevol moment.També accepteu les condicions d'ús i reconeixeu la recollida de dades i les pràctiques d'ús descrites a la nostra política de privadesa.
S'han instal·lat 90.000 càmeres als principals llocs públics de l'illa, i el govern de Singapur també espera desplegar "més" dispositius que canvien el joc.
Les extensions privades i multinúvol d'IBM Public Cloud ja estan disponibles.La diferència rau en el servei IBM Cloud PaaS de la plataforma.…
Seabin té previst prendre's aquest any seriosament el 2021, ja que es recorrerà a la intel·ligència artificial per aprofitar millor les dades recollides pels seus equips.
L'AMP de Cloudera no pot substituir el treball realitzat pels científics de dades, però els proporciona un punt de partida perquè es puguin centrar en codi, matisos i iteracions per a casos d'ús empresarial.…
DataStax està introduint sense servidor al seu servei al núvol Astra.Tot i que AWS ha proporcionat serveis, aquesta és la primera vegada que sense servidor entra en un servei al núvol basat en Apache Cassandra...
L'any 2025, hi haurà fins a 819 milions de treballadors a la regió d'Àsia-Pacífic que utilitzaran habilitats digitals.La xifra d'avui és de 149 milions.Les empreses poden enfrontar-se a una greu escassetat de dades, núvol i seguretat de la xarxa...
Per això i com una startup creada per un grup d'investigadors fa uns mesos va atraure grans clients corporatius i molts diners
Hora de publicació: 02-mar-2021