Tot dusver is die grootste rondte van finansiering in die grafiese mark nie net goeie nuus vir TigerGraph nie, maar ook vir die hele mark.
Skrywer: George Anadiotis, Skrywer: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data Analytics
Maatskappye is goed met die insameling van data, en die Internet van Dinge neem dit na 'n nuwe vlak.Die mees gevorderde organisasies gebruik dit egter om digitale transformasie aan te dryf.
Ons beplan nie regtig om die grafiese mark te hersien nie.Maar soms kan nuus die ontwikkeling van die plan belemmer, en TigerGraphic het aangekondig dat hy $105 miljoen in reeks C-finansiering ingesamel het, wat ons plan verander het.
TigerGraph is 'n grafiekdatabasisverskaffer.Ons het dit nagevors sedert ons ons in 2017 aan stealth onttrek het. Ons beskou die vordering wat dit in meer as 3 jaar gemaak het as die storie van die hele grafiek.TigerGraph se C-reeks word gelei deur Tiger Global, wat TigerGraph se totale finansiering op meer as $170 miljoen te staan bring.
Dit is die agtergrond van ons gesprek met Yu Xu, uitvoerende hoof van TigerGraph, en Todd Blaschka, bedryfshoof.Ons het die evolusie van TigerGraph en die evolusie van die hele prentjie bespreek.
Ons laaste kontak met TigerGraph was ongeveer 'n jaar gelede, toe die COVID-19-krisis begin het.In 'n jaar lange tydperk het TigerGraph deur 'n tydperk van aanpassing vir baie maatskappye gegaan.Onder hulle, as gevolg van die versnelde pas van digitale transformasie, kan data- en ontledingsverskaffers selfs boaan die lys wees wat resultate betref.
Xu het gesê dat dit vir TigerGraph is hoe dinge is.Die beste kwartaal in die maatskappy se geskiedenis in 2020. Xu en Blaschka het met verskillende suksesverhale te doen gehad.Kliënte sluit Intuit en Jaguar Land Rover by die Australiese belastingkantoor in.
Hulle het ook baie gebruiksgevalle genoem, van tipiese diagramme (soos kliënt 360 en voorsieningskettingontleding) tot meer ongewone gevalle (soos blokkettinganalise en belastingbedrog).Alles is goed, maar daar is amper een vraag om te vra: Hoekom het ons 'n rondte finansiering nodig?
Om dit in ag te neem, is daar 'n paar dinge om te oorweeg.Die prentjie wat deur TigerGraph se ervaring gegenereer word, bevestig weereens ons algemene insigte met ander verskaffers op hierdie gebied: hulle beweeg van die databasis na die platform, nader aan die oplossing van kliënteprobleme en die skep van waarde.
Graph het plofbare groei gesien, en TigerGraph se befondsing is die grootste tot dusver in die veld, wat dit bewys.
Xu en Blaschka het bekendgestel hoe hulle sien hoe om 'n vinnige en skaalbare verspreide grafiekdatabasis as 'n beginpunt te verkry.Dit stel hulle in staat om 'n vastrapplek in baie organisasies te kry, al het hulle aanvanklik nie veel reputasie of suksesverhale gehad om te wys nie.Soos Xu gesê het, organisasies "het geen ander keuse" as om TigerGraph vir sekere soorte gebruiksgevalle te gebruik.
Hierdie gebruiksgevalle kan beskryf word as intydse grafiekanalise: die verkryging van antwoorde wat intydse verbinding en deurkruising van baie datastelle vereis (gewoonlik massiewe datastelle).Xu het gesê dat TigerGraph in baie gevalle die enigste keuse vir sulke gebruiksgevalle is.Sodra dit aangeneem is, het kliënte dit ook in ander gebruiksgevalle begin gebruik, en vandag word TigerGraph dikwels gebruik as die eerste oplossing vir vanlyn analise, het Xu voortgegaan om by te voeg.
Om die TigerGraph se stapel op te skuif, kan omskep word in dinge soos die toevoeging van visualisering IDE's en navraagfunksies.Dit is iets wat die maatskappy beoog om verder te ontwikkel, en kan uitgebrei word na gebiede soos wat Xu “Graph Business Intelligence” noem..Xu het TigerGraph se ambisie om "Tableau for Graph" te skep, in detail bekendgestel.Dit is waar dat hierdie ambisie dalk befondsing benodig om dit te bevorder.
Maar dit is nie te sê dat TigerGraph geen plat-op-die-aarde operasionele aspekte in sy padkaart het nie.TigerGraph het al 'n geruime tyd 'n databasis-as-'n-diensproduk en ondersteun AWS en Microsoft Azure.Die maatskappy se planne sluit in die verhoging van Google Wolk-ondersteuning en die uitbreiding van sy span om aan die groeiende produkaanvraag te voldoen, maar daar is meer.
Toe hulle sy wolkprodukte bespreek het, het TigerGraph-bestuurders genoem dat hulle nie net Google Wolk-ondersteuning wil byvoeg nie, maar ook meer funksies en beter integrasie wil byvoeg by sy bestaande AWS- en Microsoft Azure-lae.Toe hy bespreek het wat ingesluit kan word, het Xu beklemtoon dat integrasie met masjienleerbiblioteke wat deur wolkverkopers ondersteun word, 'n goeie voorbeeld is.
Xu het daarop gewys dat met Google se BigQuery as 'n voorbeeld, die integrasie van masjienleerfunksies in 'n wye reeks databestuurplatforms uitgevoer word.Die idee is eenvoudig - dit kan die datapyplyn wat nodig is om masjienleerdata te verwerk, verkort.Die doel is om die werk van data-ingenieurs en datawetenskaplikes makliker te maak.
Xu het gesê die manier om dit te doen is deur masjienleer-georiënteerde uitbreidings in SQL te integreer.TigerGraph het sy eie navraagtaal genaamd GSQL, maar hierdie idee bestaan al 'n geruime tyd.Trouens, grafiese verskaffers moet dit om ander redes doen.
Soos ons reeds uitgewys het, het Xu bevestig dat grafiekgebaseerde masjienleer 'n area is wat wydverspreide aandag geniet het.Kortom, grafiekgebaseerde masjienleer gaan oor die gebruik van multidimensionele data en die benutting van verbindings, eerder as om alles tot 2 dimensies te verminder.Daarom maak dit sin om 'n grafiese platform vir hierdie doel te gebruik.
Wanneer hy oor grafieknavraagtaal gepraat het, het Xu ook GQL genoem.GQL is tans onder die vaandel van ISO, die standaardisering van die grafiese navraagtaal, en het die ondersteuning van baie verskaffers ontvang.Aangesien ons vir 'n geruime tyd nie veel nuus oor hierdie aspek ontvang het nie, wil ons weet wat die situasie is.
Xu is gerusstellend.Hy het genoem dat GQL bestendige vordering gemaak het, en ons kan resultate sien selfs voor 2021. Soos alle standaardiseringswerk, is dinge geneig om stadig te vorder.As in ag geneem word hoeveel mense en verskaffers betrokke is, kan dit verwag word.Xu het verder bygevoeg dat dit die tweede navraagtaal is wat deur ISO gestandaardiseer is in 40 jaar ná SQL.
Nog 'n punt wat Xu op GQL geopper het, is dat grafieke nie soos sleutelwaarde-databasisse of dokumentdatabasisse is nie.Hulle het nie 'n standaard navraagtaal nie en het dalk nie hierdie taal nodig nie.Die grafiek is 'n ryker en meer komplekse datamodel, wat ook ryker is as die relasionele model, en dit maak nie veel sin om dit programmaties te bekom nie.
Beteken dit dat organisasies dit met grafiese diagramme vervang om hul oorspronklike relasionele databasisse te vervang?Nog nie heeltemal reg nie, ten minste nog nie, maar dit is goed.Xu het TigerGraph genoem as 'n voorbeeld van die werking van die opnamestelsel, maar genoem dat die fokus steeds op analise is.Dit gesê, egter, sal meer en meer toepassings eers grafiese wees.
Skrywer: George Anadiotis, Skrywer: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data Analytics
Data ontmoet wetenskap: oop toegang, kodes, datastelle en kennisgrafieke vir masjienleernavorsing en ander velde
Deur te registreer, stem jy in tot die gebruiksvoorwaardes en aanvaar jy die datapraktyke wat in die privaatheidsbeleid uiteengesit word.
Jy sal ook gratis inteken op ZDNet se "Today's Technology Update" en ZDNet-aankondiging-persvrystellings.Jy kan enige tyd van hierdie nuusbriewe uitteken.
Jy stem in om opdaterings, waarskuwings en promosies van die CBS-reeks maatskappye te ontvang, insluitend ZDNet se “Technical Updates Today” en ZDNet Announcement Newsletter.Jy kan enige tyd uitteken.
Deur aan te meld, stem jy in om die geselekteerde nuusbrief te ontvang, en jy kan enige tyd daaruit uitteken.Jy stem ook in tot die gebruiksvoorwaardes en erken die data-insameling en gebruikspraktyke wat in ons privaatheidsbeleid uiteengesit word.
90 000 kameras is op groot openbare plekke op die eiland geïnstalleer, en die Singapoer-regering hoop ook om "meer" "spelwisselaar"-toestelle te ontplooi.
Privaat- en multi-wolk-uitbreidings van IBM Public Cloud is nou beskikbaar.Die verskil lê in die IBM Cloud PaaS-diens van die platform.…
Seabin beplan om hierdie jaar in 2021 ernstig op te neem, aangesien hy na kunsmatige intelligensie sal wend om die data wat deur sy toerusting ingesamel word beter te benut.
Cloudera se AMP kan nie die werk wat deur datawetenskaplikes gedoen word, vervang nie, maar bied hulle 'n beginpunt sodat hulle kan fokus op kode, nuanses en herhalings vir sakegebruiksgevalle.…
DataStax stel bedienerloos aan sy Astra-wolkdiens bekend.Alhoewel AWS dienste verskaf het, is dit die eerste keer dat bedienerloos by 'n wolkdiens gebaseer is op Apache Cassandra ...
Teen 2025 sal daar soveel as 819 miljoen werkers in die Asië-Stille Oseaan-streek wees wat digitale vaardighede gebruik.Vandag se getal is 149 miljoen.Ondernemings kan ernstige tekorte aan data-, wolk- en netwerksekuriteit ondervind ...
Dit is hoekom en hoe 'n begin wat 'n paar maande gelede deur 'n groep navorsers geskep is, groot korporatiewe kliënte en baie geld gelok het
Postyd: Mrt-02-2021