Az eddigi legnagyobb finanszírozási kör a grafikai piacon nem csak a TigerGraph számára jó hír, hanem az egész piac számára is.
Szerző: George Anadiotis, Szerző: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
A cégek jól gyűjtik az adatokat, a tárgyak internete pedig ezt új szintre emeli.A legfejlettebb szervezetek azonban ezt használják a digitális átalakulás előmozdítására.
Nem igazán tervezzük a grafikai piac felülvizsgálatát.De néha a hírek akadályozhatják a terv kidolgozását, és a TigerGraphic bejelentette, hogy 105 millió dollárt gyűjtött össze a C sorozatú finanszírozásból, ami megváltoztatta a tervünket.
A TigerGraph egy gráf adatbázis-szolgáltató.Azóta kutatjuk, hogy 2017-ben kivonultunk a lopakodásból. A több mint 3 év alatt elért fejlődést a teljes grafikon történetének tekintjük.A TigerGraph C sorozatát a Tiger Global vezeti, így a TigerGraph teljes finanszírozása több mint 170 millió dollárra nőtt.
Ez áll a TigerGraph vezérigazgatójával, Yu Xu-val és Todd Blaschkával folytatott beszélgetésünk hátterében.Megbeszéltük a TigerGraph evolúcióját és a teljes kép alakulását.
Utolsó kapcsolatunk a TigerGraph-pal körülbelül egy éve volt, amikor a COVID-19 válság elkezdődött.Egy éves időszak alatt a TigerGraph sok vállalat alkalmazkodási időszakán ment keresztül.Közülük a digitális átalakulás gyorsuló üteme miatt az adat- és elemzésszolgáltatók akár a lista élén is szerepelhetnek az eredmények tekintetében.
Xu azt mondta, hogy a TigerGraph esetében ez a helyzet.A cég történetének legjobb negyedéve 2020-ban. Xu és Blaschka különböző sikertörténetekkel foglalkozott.Az Ausztrál Adóhivatal ügyfelei közé tartozik az Intuit és a Jaguar Land Rover.
Számos felhasználási esetet is említettek, a tipikus diagramoktól (mint például az ügyfél 360 és az ellátási lánc elemzése) a szokatlanabb esetekig (például a blokklánc elemzés és az adócsalás elleni küzdelem).Minden rendben van, de szinte egy kérdést fel kell tenni: Miért van szükségünk egy kör finanszírozásra?
Ennek figyelembevételéhez néhány dolgot figyelembe kell venni.A TigerGraph tapasztalatai által generált kép ismét megerősíti a többi beszállítóval e téren közös meglátásunkat: az adatbázisból a platform felé haladnak, közelebb a vevői problémák megoldásához és az értékteremtéshez.
A Graph robbanásszerű növekedést ért el, a TigerGraph finanszírozása pedig az eddigi legnagyobb a területen, ami ezt bizonyítja.
Xu és Blaschka bemutatta, hogyan látják a gyors és méretezhető elosztott gráf adatbázis kiindulási pontként történő beszerzését.Ez lehetővé teszi számukra, hogy számos szervezetben megvegyék a lábukat, annak ellenére, hogy eleinte nem volt sok hírneve vagy sikertörténetük.Ahogy Xu mondta, a szervezeteknek „nincs más választásuk”, mint a TigerGraph használata bizonyos típusú felhasználási esetekben.
Ezeket a felhasználási eseteket valós idejű gráfelemzésként írhatjuk le: olyan válaszok megszerzése, amelyek valós idejű kapcsolatot igényelnek, és számos adathalmaz (általában tömeges adatkészletek) bejárását igénylik.Xu elmondta, hogy sok esetben a TigerGraph az egyetlen választás ilyen felhasználási esetekre.Miután elfogadták, az ügyfelek más felhasználási esetekben is elkezdték használni, és ma a TigerGraph-ot gyakran használják az offline elemzés első megoldásaként – tette hozzá Xu.
A TigerGraph halmának felfelé mozgatása olyan dolgokká alakítható át, mint például a vizualizációs IDE-k és lekérdezési funkciók hozzáadása.Ez az, amit a vállalat tovább kíván fejleszteni, és kiterjeszthető olyan területekre, mint a Xu által „Graph Business Intelligence”-nek nevezett terület..Xu részletesen bemutatta a TigerGraph azon törekvését, hogy létrehozza a „Tableau for Graph”-ot.Való igaz, hogy ehhez a törekvéshez finanszírozásra lehet szükség.
Ez azonban nem jelenti azt, hogy a TigerGraph ütemtervében ne szerepelnének a földhözragadt működési szempontok.A TigerGraph már egy ideje egy adatbázis-szolgáltatásként működő terméket futtat, és támogatja az AWS-t és a Microsoft Azure-t.A cég tervei között szerepel a Google Cloud támogatásának növelése és csapatának bővítése a növekvő termékigények kielégítése érdekében, de van még ennél is több.
Felhőtermékeiről beszélve a TigerGraph vezetői megemlítették, hogy nem csak a Google Cloud támogatását szeretnék hozzáadni, hanem további funkciókat és jobb integrációt szeretnének hozzáadni a meglévő AWS és Microsoft Azure rétegekhez.Amikor arról beszélt, hogy mi kerülhet bele, Xu hangsúlyozta, hogy jó példa a felhőszolgáltatók által támogatott gépi tanulási könyvtárakkal való integráció.
Xu rámutatott, hogy a Google BigQuery-jét példának véve a gépi tanulási funkciók integrációját az adatkezelési platformok széles körében végzik.Az ötlet egyszerű – lerövidítheti a gépi tanulási adatok feldolgozásához szükséges adatfolyamot.A cél az adatmérnökök és adattudósok munkájának megkönnyítése.
Xu elmondta, hogy ennek módja a gépi tanulás-orientált bővítmények integrálása az SQL-be.A TigerGraph saját lekérdezési nyelvvel rendelkezik, GSQL néven, de ez az ötlet már egy ideje létezik.Valójában a grafikai gyártóknak más okokból kell ezt megtenniük.
Ahogy már rámutattunk, Xu megerősítette, hogy a gráf-alapú gépi tanulás olyan terület, amely széleskörű figyelmet kapott.Röviden, a gráf-alapú gépi tanulás többdimenziós adatok felhasználásáról és kapcsolatok kihasználásáról szól, ahelyett, hogy mindent 2 dimenzióra redukálna.Ezért célszerű grafikus platformot használni erre a célra.
Amikor a gráflekérdezési nyelvről beszélünk, Xu a GQL-t is említette.A GQL jelenleg az ISO, a grafikus lekérdezési nyelv szabványosításának égisze alatt működik, és számos beszállító támogatását kapta.Mivel egy ideje nem sok hírt kaptunk ebből a szempontból, szeretnénk tudni, mi a helyzet.
Xu megnyugtat.Megemlítette, hogy a GQL folyamatosan halad előre, és már 2021 előtt is láthatunk eredményeket. Mint minden szabványosítási munka, a dolgok lassan haladnak előre.Figyelembe véve, hogy hány emberről és beszállítóról van szó, ez várható is.Xu hozzátette, hogy az SQL után 40 éven belül ez a második ISO által szabványosított lekérdezési nyelv.
Egy másik szempont, amit Xu felvetett a GQL-rel kapcsolatban, hogy a grafikonok nem olyanok, mint a kulcs-érték adatbázisok vagy a dokumentumadatbázisok.Nincs szabványos lekérdezési nyelvük, és lehet, hogy nincs is szükségük erre a nyelvre.A gráf egy gazdagabb és összetettebb adatmodell, amely gazdagabb is a relációs modellnél, és nincs sok értelme programozottan elérni.
Ez azt jelenti, hogy a szervezetek grafikus diagramokra cserélik őket eredeti relációs adatbázisaik helyére?Még nem egészen, legalábbis még nem, de jó.Xu a TigerGraph-ot említette példaként a rögzítőrendszer működésére, de megemlítette, hogy a hangsúly továbbra is az elemzésen van.Ennek ellenére egyre több alkalmazás lesz először grafikus.
Szerző: George Anadiotis, Szerző: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Az adatok találkoznak a tudománnyal: nyílt hozzáférés, kódok, adatkészletek és tudásgrafikonok a gépi tanulási kutatáshoz és más területekhez
A regisztrációval Ön elfogadja a felhasználási feltételeket, és elfogadja az adatvédelmi szabályzatban leírt adatkezelési gyakorlatot.
Ezenkívül ingyenesen előfizethet a ZDNet „Today's Technology Update” és a ZDNet közleményeit tartalmazó sajtóközleményekre.Ezekről a hírlevelekről bármikor leiratkozhat.
Ön beleegyezik abba, hogy frissítéseket, figyelmeztetéseket és promóciókat kapjon a CBS cégsorozattól, beleértve a ZDNet „Technical Updates Today” és a ZDNet hírlevelét.Bármikor leiratkozhat.
A feliratkozással hozzájárul a kiválasztott hírlevél fogadásához, és bármikor leiratkozhat róla.Ezenkívül elfogadja a használati feltételeket, és tudomásul veszi az adatkezelési szabályzatunkban leírt adatgyűjtési és -felhasználási gyakorlatot.
90 000 kamerát helyeztek el a sziget nagyobb nyilvános helyein, és a szingapúri kormány is reméli, hogy „több” „játékváltó” eszközt telepít majd.
Mostantól elérhetőek az IBM Public Cloud privát és többfelhős bővítményei.A különbség a platform IBM Cloud PaaS szolgáltatásában rejlik.…
Seabin azt tervezi, hogy 2021-ben komolyan veszi az idei évet, mivel a mesterséges intelligencia felé fordul, hogy jobban hasznosítsa a berendezései által gyűjtött adatokat.
A Cloudera AMP-je nem helyettesítheti az adatkutatók munkáját, de kiindulópontot biztosít számukra, hogy az üzleti felhasználási esetek kódjára, árnyalataira és iterációira összpontosíthassanak.…
A DataStax szerver nélküli szolgáltatást vezet be Astra felhőszolgáltatásába.Bár az AWS nyújtott szolgáltatásokat, ez az első alkalom, hogy kiszolgáló nélküli csatlakozik az Apache Cassandra alapú felhőszolgáltatáshoz…
2025-re az ázsiai-csendes-óceáni térségben már 819 millió munkavállaló fog digitális készségeket használni.A mai szám 149 millió.A vállalkozások súlyos adat-, felhő- és hálózati biztonsághiánnyal nézhetnek szembe…
Ezért és hogyan vonzott egy kutatócsoport által néhány hónappal ezelőtt létrehozott startup nagyvállalati ügyfeleket és sok pénzt
Feladás időpontja: 2021.02.02