Så langt er den største finansieringsrunden i grafikkmarkedet ikke bare gode nyheter for TigerGraph, men også for hele markedet.
Forfatter: George Anadiotis, forfatter: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Bedrifter er flinke til å samle inn data, og tingenes internett tar det til et nytt nivå.Imidlertid bruker de mest avanserte organisasjonene det til å drive digital transformasjon.
Vi planlegger egentlig ikke å vurdere grafikkmarkedet.Men noen ganger kan nyheter hindre utviklingen av planen, og TigerGraphic kunngjorde at den har samlet inn 105 millioner dollar i serie C-finansiering, noe som endret planen vår.
TigerGraph er en grafdatabaseleverandør.Vi har forsket på det siden vi trakk oss fra stealth i 2017. Vi ser på fremgangen den har gjort på mer enn 3 år som historien om hele grafen.TigerGraphs C-serie ledes av Tiger Global, og bringer TigerGraphs totale finansiering til mer enn $170 millioner.
Dette er bakgrunnen for vår samtale med TigerGraph CEO Yu Xu og COO Todd Blaschka.Vi diskuterte utviklingen av TigerGraph og utviklingen av hele bildet.
Vår siste kontakt med TigerGraph var for omtrent et år siden, da COVID-19-krisen begynte.I løpet av en årelang periode har TigerGraph gått gjennom en omstillingsperiode for mange selskaper.Blant dem, på grunn av det økende tempoet i digital transformasjon, kan data- og analyseleverandører til og med være på toppen av listen når det gjelder resultater.
Xu sa at for TigerGraph er det slik ting er.Det beste kvartalet i selskapets historie i 2020. Xu og Blaschka har jobbet med ulike suksesshistorier.Kunder inkluderer Intuit og Jaguar Land Rover til Australian Taxation Office.
De nevnte også mange brukstilfeller, fra typiske diagrammer (som kunde 360 og forsyningskjedeanalyse) til mer uvanlige tilfeller (som blokkjedeanalyse og skattebekjempelse).Alt er bra, men det er nesten ett spørsmål å stille: Hvorfor trenger vi en finansieringsrunde?
For å ta hensyn til dette er det et par ting du bør vurdere.Bildet som genereres av TigerGraphs erfaring bekrefter nok en gang vår felles innsikt med andre leverandører på dette feltet: de beveger seg fra databasen til plattformen, nærmere å løse kundeproblemer og skape verdier.
Graph har hatt en eksplosiv vekst, og TigerGraphs finansiering er den største så langt på feltet, noe som beviser dette.
Xu og Blaschka introduserte hvordan de ser på hvordan man får en rask og skalerbar distribuert grafdatabase som utgangspunkt.Dette gjør at de kan få fotfeste i mange organisasjoner, selv om de først ikke hadde mye rykte eller suksesshistorier å vise til.Som Xu sa, organisasjoner "har ikke noe annet valg" enn å bruke TigerGraph for visse typer brukstilfeller.
Disse brukstilfellene kan beskrives som grafanalyse i sanntid: innhenting av svar som krever sanntidstilkobling og kryssing av mange datasett (vanligvis massive datasett).Xu sa at i mange tilfeller er TigerGraph det eneste valget for slike brukstilfeller.Når det først ble tatt i bruk, begynte kundene også å bruke det i andre brukstilfeller, og i dag brukes TigerGraph ofte som den første løsningen for offline-analyse, fortsatte Xu å legge til.
Å flytte TigerGraphs stabel opp kan forvandles til ting som å legge til visualiserings-IDEer og spørringsfunksjoner.Dette er noe selskapet har som mål å utvikle videre, og kan utvides til områder som det Xu kaller «Graph Business Intelligence»..Xu introduserte i detalj TigerGraphs ambisjon om å lage "Tableau for Graph".Det er sant at denne ambisjonen kan kreve finansiering for å fremme den.
Men dette er ikke å si at TigerGraph ikke har noen jordnære operasjonelle aspekter i sitt veikart.TigerGraph har kjørt et database-as-a-service-produkt i noen tid og støtter AWS og Microsoft Azure.Selskapets planer inkluderer å øke Google Cloud-støtten og utvide teamet for å møte økende produktetterspørsel, men det er mer.
Når de diskuterte skyproduktene, nevnte TigerGraph-ledere at de ikke bare ønsker å legge til Google Cloud-støtte, men også ønsker å legge til flere funksjoner og bedre integrasjon til sine eksisterende AWS- og Microsoft Azure-lag.Da han diskuterte hva som kan inkluderes, understreket Xu at integrasjon med maskinlæringsbiblioteker støttet av skyleverandører er et godt eksempel.
Xu påpekte at med Googles BigQuery som eksempel, blir integreringen av maskinlæringsfunksjoner utført i et bredt spekter av dataadministrasjonsplattformer.Ideen er enkel - den kan forkorte datapipeline som kreves for å behandle maskinlæringsdata.Hensikten er å gjøre jobben til dataingeniører og dataforskere enklere.
Xu sa at måten å gjøre dette på er ved å integrere maskinlæringsorienterte utvidelser i SQL.TigerGraph har sitt eget spørringsspråk kalt GSQL, men denne ideen har eksistert en stund.Faktisk må grafikkleverandører gjøre dette av andre grunner.
Som vi allerede har påpekt, bekreftet Xu at grafbasert maskinlæring er et område som har fått bred oppmerksomhet.Kort fortalt handler grafbasert maskinlæring om å bruke flerdimensjonale data og utnytte forbindelser, i stedet for å redusere alt til 2 dimensjoner.Derfor er det fornuftig å bruke en grafisk plattform til dette formålet.
Når han snakket om grafspørringsspråk, nevnte Xu også GQL.GQL er for tiden i regi av ISO, standardiseringen av grafikkspørrespråket, og har fått støtte fra mange leverandører.Siden vi ikke har fått så mye nyheter fra dette aspektet på en stund, ønsker vi å vite hvordan situasjonen er.
Xu er betryggende.Han nevnte at GQL har gjort jevn fremgang, og vi kan se resultater allerede før 2021. Som alt standardiseringsarbeid har ting en tendens til å gå sakte.Med tanke på hvor mange personer og leverandører som er involvert, kan dette forventes.Xu la til at dette er det andre spørringsspråket standardisert av ISO på 40 år etter SQL.
Et annet poeng som ble tatt opp av Xu på GQL er at grafer ikke er som nøkkelverdidatabaser eller dokumentdatabaser.De har ikke et standard spørrespråk og trenger kanskje ikke dette språket.Grafen er en rikere og mer kompleks datamodell, som også er rikere enn relasjonsmodellen, og det gir ikke mye mening å få tilgang til den programmatisk.
Betyr dette at organisasjoner erstatter dem med grafiske diagrammer for å erstatte deres opprinnelige relasjonsdatabaser?Ikke helt riktig ennå, i hvert fall ikke ennå, men det er bra.Xu nevnte TigerGraph som et eksempel på driften av opptakssystemet, men nevnte at fokus fortsatt er på analyse.Når det er sagt, vil imidlertid flere og flere applikasjoner være grafikk først.
Forfatter: George Anadiotis, forfatter: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Data møter vitenskap: åpen tilgang, koder, datasett og kunnskapsgrafer for maskinlæringsforskning og andre felt
Ved å registrere deg godtar du vilkårene for bruk og aksepterer datapraksisen som er beskrevet i personvernerklæringen.
Du vil også abonnere på ZDNets "Today's Technology Update" og ZDNet-kunngjøringspressemeldinger gratis.Du kan når som helst melde deg av disse nyhetsbrevene.
Du godtar å motta oppdateringer, varsler og kampanjer fra CBS-serien av selskaper, inkludert ZDNets "Technical Updates Today" og ZDNet Announcement Newsletter.Du kan melde deg av når som helst.
Ved å registrere deg godtar du å motta det valgte nyhetsbrevet, og du kan melde deg av det når som helst.Du godtar også vilkårene for bruk og erkjenner datainnsamlingen og brukspraksisen som er skissert i vår personvernerklæring.
90 000 kameraer har blitt installert på store offentlige steder på øya, og Singapore-regjeringen håper også å distribuere «flere» «game changer»-enheter.
Private og multi-sky-utvidelser av IBM Public Cloud er nå tilgjengelige.Forskjellen ligger i IBM Cloud PaaS-tjenesten til plattformen.…
Seabin planlegger å ta dette året på alvor i 2021, da det vil vende seg til kunstig intelligens for å utnytte dataene som samles inn av utstyret bedre.
Clouderas AMP kan ikke erstatte arbeidet utført av dataforskere, men gir dem et utgangspunkt slik at de kan fokusere på kode, nyanser og iterasjoner for forretningsbruk.…
DataStax introduserer serverløs til sin Astra skytjeneste.Selv om AWS har levert tjenester, er dette første gang serverløs har gått inn i en skytjeneste basert på Apache Cassandra...
Innen 2025 vil det være så mange som 819 millioner arbeidere i Asia-Stillehavsregionen som bruker digitale ferdigheter.Dagens tall er 149 millioner.Bedrifter kan møte alvorlig mangel på data, sky- og nettverkssikkerhet...
Dette er hvorfor og hvordan en oppstart opprettet av en gruppe forskere for noen måneder siden tiltrakk seg store bedriftskunder og mye penger
Innleggstid: Mar-02-2021