Наразі найбільший раунд фінансування на ринку графіки є гарною новиною не лише для TigerGraph, а й для всього ринку.
Автор: Джордж Анадіотіс, Автор: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Компанії добре збирають дані, а Інтернет речей виводить це на новий рівень.Однак найбільш передові організації використовують його для стимулювання цифрової трансформації.
Ми не плануємо переглядати ринок графіки.Але інколи новини можуть перешкодити розвитку плану, і TigerGraphic оголосив, що залучив 105 мільйонів доларів у вигляді фінансування серії C, що змінило наш план.
TigerGraph — це постачальник баз даних графів.Ми досліджували це з моменту виходу зі стелс-технологій у 2017 році. Ми розглядаємо прогрес, досягнутий за більш ніж 3 роки, як історію всього графіка.Серію C TigerGraph очолює Tiger Global, завдяки чому загальний обсяг фінансування TigerGraph становить понад 170 мільйонів доларів США.
Це передісторія нашої розмови з генеральним директором TigerGraph Ю Сюй і головним операційним директором Тоддом Блашкою.Ми обговорили еволюцію TigerGraph і еволюцію всієї картини.
Ми востаннє спілкувалися з TigerGraph приблизно рік тому, коли почалася криза COVID-19.Протягом року TigerGraph пройшов період адаптації для багатьох компаній.Серед них, завдяки прискоренню темпів цифрової трансформації, постачальники даних і аналізу можуть навіть очолювати список з точки зору результатів.
Сюй сказав, що для TigerGraph все так.Найкращий квартал в історії компанії у 2020 році. Сю та Блашка мали справу з різними історіями успіху.Клієнти включають Intuit і Jaguar Land Rover для Австралійської податкової служби.
Вони також згадали багато випадків використання, від типових діаграм (таких як клієнт 360 і аналіз ланцюга поставок) до більш незвичайних випадків (таких як аналіз блокчейну та боротьба з податковим шахрайством).Усе добре, але виникає майже одне запитання: навіщо нам потрібен раунд фінансування?
Щоб врахувати це, слід враховувати кілька речей.Картина, створена на основі досвіду TigerGraph, ще раз підтверджує нашу спільну думку з іншими постачальниками в цій галузі: вони переходять від бази даних до платформи, ближче до вирішення проблем клієнтів і створення цінності.
Graph спостерігав вибухове зростання, і фінансування TigerGraph є найбільшим на сьогодні в галузі, що підтверджує це.
Сюй і Блашка представили, як вони бачать, як отримати швидку та масштабовану базу даних розподілених графів як відправну точку.Це дозволяє їм закріпитися в багатьох організаціях, навіть якщо спочатку вони не мали особливої репутації чи історій успіху.Як сказав Сюй, організації «не мають іншого вибору», крім як використовувати TigerGraph для певних типів випадків використання.
Ці варіанти використання можна описати як аналіз графіків у реальному часі: отримання відповідей, які потребують підключення в реальному часі та проходження багатьох наборів даних (зазвичай масивних наборів даних).Сю сказав, що в багатьох випадках TigerGraph є єдиним вибором для таких випадків використання.Після прийняття клієнти також почали використовувати його в інших випадках використання, і сьогодні TigerGraph часто використовується як перше рішення для офлайн-аналізу, продовжує додавати Сюй.
Переміщення стека TigerGraph вгору можна перетворити на такі речі, як додавання IDE візуалізації та функцій запитів.Це те, що компанія прагне розвивати далі, і може бути розширено на такі сфери, як те, що Сюй називає «Graph Business Intelligence»..Сюй детально представив прагнення TigerGraph створити «Таблицю для графіка».Це правда, що для просування цієї амбіції може знадобитися фінансування.
Але це не означає, що TigerGraph не має практичних операційних аспектів у своїй дорожній карті.TigerGraph деякий час використовує продукт бази даних як послугу та підтримує AWS і Microsoft Azure.У плани компанії входить посилення підтримки Google Cloud і розширення команди, щоб задовольнити зростаючий попит на продукти, але є ще більше.
Обговорюючи його хмарні продукти, менеджери TigerGraph зазначили, що вони не лише хочуть додати підтримку Google Cloud, але також хочуть додати більше функцій і кращу інтеграцію до існуючих рівнів AWS і Microsoft Azure.Обговорюючи, що може бути включено, Сюй підкреслив, що гарним прикладом є інтеграція з бібліотеками машинного навчання, які підтримуються хмарними постачальниками.
Сюй зазначив, що, беручи за приклад Google BigQuery, інтеграція функцій машинного навчання здійснюється в широкий спектр платформ керування даними.Ідея проста — вона може скоротити конвеєр даних, необхідний для обробки даних машинного навчання.Мета полягає в тому, щоб полегшити роботу інженерів з обробки даних і вчених.
Сю сказав, що це можна зробити шляхом інтеграції розширень, орієнтованих на машинне навчання, у SQL.TigerGraph має власну мову запитів GSQL, але ця ідея існує вже деякий час.Насправді постачальникам графічних процесорів потрібно це робити з інших причин.
Як ми вже зазначали, Сюй підтвердив, що машинне навчання на основі графів є сферою, яка привернула широку увагу.Коротше кажучи, машинне навчання на основі графів — це використання багатовимірних даних і з’єднань, а не зведення всього до двох вимірів.Тому має сенс використовувати для цієї мети графічну платформу.
Говорячи про мову графових запитів, Сю також згадав GQL.Зараз GQL знаходиться під егідою ISO, стандартизації мови графічних запитів, і отримав підтримку багатьох постачальників.Оскільки ми деякий час не отримували багато новин з цього приводу, ми хочемо знати, яка ситуація.
Сюй заспокоює.Він зазначив, що GQL досяг стабільного прогресу, і ми можемо побачити результати ще до 2021 року. Як і в усіх роботах зі стандартизації, все, як правило, просувається повільно.Враховуючи, скільки людей і постачальників залучено, це можна очікувати.Сюй додав, що це друга мова запитів, стандартизована ISO за 40 років після SQL.
Інший момент, який підняв Сю щодо GQL, полягає в тому, що графіки не схожі на бази даних ключ-значення або бази даних документів.Вони не мають стандартної мови запитів і можуть не потребувати цієї мови.Граф — це багатша та складніша модель даних, яка також багатша за реляційну модель, і немає особливого сенсу отримувати до неї програмний доступ.
Чи означає це, що організації замінюють їх графічними діаграмами, щоб замінити свої оригінальні реляційні бази даних?Ще не зовсім правильно, принаймні поки що, але це добре.Сю згадав TigerGraph як приклад роботи системи запису, але зазначив, що увага все ще зосереджена на аналізі.Тим не менш, все більше і більше додатків будуть передусім графічними.
Автор: Джордж Анадіотіс, Автор: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Дані зустрічаються з наукою: відкритий доступ, коди, набори даних і графіки знань для досліджень машинного навчання та інших галузей
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами використання та приймаєте порядок обробки даних, викладений у політиці конфіденційності.
Ви також зможете безкоштовно підписатися на «Сьогоднішнє оновлення технологій» і прес-релізи ZDNet.Ви можете будь-коли скасувати підписку на ці інформаційні бюлетені.
Ви погоджуєтеся отримувати оновлення, сповіщення та рекламні пропозиції від серії компаній CBS, включаючи «Технічні оновлення сьогодні» ZDNet та інформаційний бюлетень ZDNet.Ви можете скасувати підписку в будь-який час.
Реєструючись, ви погоджуєтеся отримувати вибрану розсилку, і можете в будь-який час відмовитися від неї.Ви також погоджуєтеся з умовами використання та визнаєте практику збору та використання даних, викладену в нашій політиці конфіденційності.
90 000 камер було встановлено в основних громадських місцях на острові, і уряд Сінгапуру також сподівається розгорнути «більше» пристроїв, які змінять правила гри.
Тепер доступні приватні та багатохмарні розширення IBM Public Cloud.Відмінність полягає в сервісі IBM Cloud PaaS платформи.…
Seabin планує серйозно поставитися до цього року в 2021 році, оскільки він звернеться до штучного інтелекту, щоб краще використовувати дані, зібрані його обладнанням.
AMP від Cloudera не може замінити роботу, виконану науковцями з даних, але надає їм відправну точку, щоб вони могли зосередитися на коді, нюансах і ітераціях для бізнес-випадків використання.…
DataStax представляє безсерверний режим у своїй хмарній службі Astra.Незважаючи на те, що AWS надає послуги, це перший раз, коли безсерверний доступ до хмарної служби на основі Apache Cassandra…
До 2025 року в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні буде 819 мільйонів працівників, які користуватимуться цифровими навичками.Сьогоднішнє число становить 149 мільйонів.Підприємства можуть зіткнутися з серйозною нестачею даних, хмарної та мережевої безпеки…
Ось чому і як стартап, створений групою дослідників кілька місяців тому, залучив великих корпоративних клієнтів і багато грошей
Час публікації: 02.03.2021