Seni suurim rahastusvoor graafikaturul pole hea uudis mitte ainult TigerGraphile, vaid ka kogu turule.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Teema: Big Data Analytics
Ettevõtted oskavad hästi andmeid koguda ja asjade internet viib selle uuele tasemele.Kuid kõige arenenumad organisatsioonid kasutavad seda digitaalse transformatsiooni juhtimiseks.
Me ei kavatse tegelikult graafikaturgu üle vaadata.Kuid mõnikord võivad uudised plaani väljatöötamist takistada ja TigerGraphic teatas, et on kogunud C-seeria rahastamiseks 105 miljonit dollarit, mis muutis meie plaani.
TigerGraph on graafikute andmebaasi pakkuja.Oleme seda uurinud alates sellest, kui 2017. aastal varjamisest loobusime. Peame selle enam kui 3 aasta jooksul tehtud edusamme kogu graafiku looks.TigerGraphi C-seeriat juhib Tiger Global, mis suurendab TigerGraphi kogufinantseeringut enam kui 170 miljoni dollarini.
See on meie vestluse taustaks TigerGraphi tegevjuhi Yu Xu ja COO Todd Blaschkaga.Arutasime TigerGraphi arengut ja kogu pildi arengut.
Meie viimane kontakt TigerGraphiga oli umbes aasta tagasi, kui algas COVID-19 kriis.Aasta pikkuse perioodi jooksul on TigerGraph paljude ettevõtete jaoks läbinud kohanemisperioodi.Nende hulgas võivad andmete ja analüüside pakkujad digitransformatsiooni kiireneva tempo tõttu olla tulemuste poolest isegi edetabeli tipus.
Xu ütles, et TigerGraphi puhul on asjad nii.Ettevõtte ajaloo parim kvartal aastal 2020. Xu ja Blaschka on tegelenud erinevate edulugudega.Austraalia maksuameti klientide hulka kuuluvad Intuit ja Jaguar Land Rover.
Samuti mainisid nad paljusid kasutusjuhtumeid, alates tüüpilistest diagrammidest (nt kliendi 360 ja tarneahela analüüs) kuni ebatavalisemate juhtumiteni (nt plokiahela analüüs ja maksupettuste vastane võitlus).Kõik on hästi, kuid küsida on peaaegu üks küsimus: miks me vajame rahastamisvooru?
Selle arvesse võtmiseks tuleb arvestada mõne asjaga.TigerGraphi kogemuse põhjal loodud pilt kinnitab veel kord meie ühiseid arusaamu teiste selle valdkonna tarnijatega: nad liiguvad andmebaasist platvormile, lähemale klientide probleemide lahendamisele ja väärtuse loomisele.
Graph on näinud plahvatuslikku kasvu ja TigerGraphi rahastus on selle valdkonna seni suurim, mis tõestab seda.
Xu ja Blaschka tutvustasid, kuidas nad näevad lähtepunktina kiiret ja skaleeritavat hajutatud graafikute andmebaasi hankimist.See võimaldab neil paljudes organisatsioonides kanda kinnitada, kuigi neil polnud esialgu suurt mainet ega edulugusid ette näidata.Nagu Xu ütles, pole organisatsioonidel „pole muud valikut”, kui kasutada TigerGraphi teatud tüüpi kasutusjuhtudel.
Neid kasutusjuhtumeid võib kirjeldada kui reaalajas graafiku analüüsi: vastuste saamine, mis nõuavad reaalajas ühendust ja paljude andmekogumite (tavaliselt massiivsete andmekogumite) läbimist.Xu ütles, et paljudel juhtudel on TigerGraph sellisteks kasutusjuhtudeks ainus valik.Pärast kasutuselevõttu hakkasid kliendid seda kasutama ka muudel kasutusjuhtudel ja tänapäeval kasutatakse TigerGraphi sageli võrguühenduseta analüüsi esimese lahendusena, jätkas Xu lisamist.
TigerGraphi virna üles liigutamist saab muuta näiteks visualiseerimis-IDE-de ja päringufunktsioonide lisamiseks.See on midagi, mida ettevõte soovib edasi arendada ja seda saab laiendada sellistele valdkondadele nagu see, mida Xu nimetab "Graph Business Intelligenceks"..Xu tutvustas üksikasjalikult TigerGraphi ambitsiooni luua "Tableau for Graph".On tõsi, et selle eesmärgi saavutamiseks võib vaja minna rahalisi vahendeid.
Kuid see ei tähenda, et TigerGraphi tegevuskavas poleks maapealseid toimimisaspekte.TigerGraph on juba mõnda aega kasutanud andmebaasi-teenusena toodet ning toetab AWS-i ja Microsoft Azure'i.Ettevõtte plaanid hõlmavad Google Cloudi toe suurendamist ja meeskonna laiendamist, et rahuldada kasvavat tootenõudlust, kuid neid on rohkemgi.
Pilvetoodete üle arutledes mainisid TigerGraphi juhid, et nad ei soovi mitte ainult lisada Google Cloudi tuge, vaid soovivad lisada ka olemasolevatele AWS-i ja Microsoft Azure'i kihtidele rohkem funktsioone ja paremat integratsiooni.Arutades, mida võiks kaasata, rõhutas Xu, et integratsioon masinõppeteekidega, mida toetavad pilvemüüjad, on hea näide.
Xu tõi välja, et võttes näiteks Google’i BigQuery, siis masinõppe funktsioonide integreerimine toimub väga paljudes andmehaldusplatvormides.Idee on lihtne – see võib lühendada masinõppeandmete töötlemiseks vajalikku andmekanalit.Eesmärk on muuta andmeinseneride ja andmeteadlaste töö lihtsamaks.
Xu ütles, et viis seda teha on masinõppele suunatud laienduste integreerimine SQL-i.TigerGraphil on oma päringukeel nimega GSQL, kuid see idee on olnud juba mõnda aega.Tegelikult peavad graafikamüüjad seda tegema muudel põhjustel.
Nagu me juba märkisime, kinnitas Xu, et graafikupõhine masinõpe on valdkond, mis on pälvinud laialdast tähelepanu.Lühidalt öeldes tähendab graafikupõhine masinõpe pigem mitmemõõtmeliste andmete kasutamist ja ühenduste võimendamist, selle asemel, et kõike kahemõõtmeliseks muuta.Seetõttu on mõttekas kasutada selleks graafikaplatvormi.
Graafiku päringukeelest rääkides mainis Xu ka GQL-i.GQL on praegu graafilise päringukeele standardimise ISO egiidi all ja on saanud paljude tarnijate toetuse.Kuna me pole sellest aspektist mõnda aega eriti uudiseid saanud, siis tahame teada, mis olukord on.
Xu rahustab.Ta mainis, et GQL on teinud pidevaid edusamme ja tulemusi võime näha isegi enne aastat 2021. Nagu kõik standardimistööd, kipuvad asjad edenema aeglaselt.Arvestades, kui palju inimesi ja tarnijaid on kaasatud, võib seda eeldada.Xu lisas, et see on SQL-i järel 40 aasta jooksul teine ISO poolt standarditud päringukeel.
Teine punkt, mille Xu GQL-i puhul tõstatas, on see, et graafikud ei ole nagu võtmeväärtuste andmebaasid või dokumendiandmebaasid.Neil pole standardset päringukeelt ja nad ei pruugi seda keelt vajada.Graafik on rikkalikum ja keerulisem andmemudel, mis on ka rikkalikum kui relatsioonimudel ja millele programmiliselt ligi pääseda pole eriti mõtet.
Kas see tähendab, et organisatsioonid asendavad need graafiliste diagrammidega, et asendada oma algsed relatsiooniandmebaasid?Pole veel päris õige, vähemalt mitte veel, aga hea on.Xu nimetas salvestussüsteemi toimimise näitena TigerGraphi, kuid mainis, et fookus on siiski analüüsil.Siiski on üha rohkem rakendusi esmalt graafika.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Teema: Big Data Analytics
Andmed kohtuvad teadusega: avatud juurdepääs, koodid, andmekogumid ja teadmiste graafikud masinõppe uurimise ja muude valdkondade jaoks
Registreerudes nõustute kasutustingimustega ja nõustute privaatsuspoliitikas kirjeldatud andmetavadega.
Samuti saate tasuta tellida ZDNeti "Tänase tehnoloogia värskenduse" ja ZDNeti teadaannete pressiteated.Saate nende uudiskirjade tellimusest igal ajal loobuda.
Nõustute saama värskendusi, hoiatusi ja tutvustusi CBS-i seeria ettevõtetelt, sealhulgas ZDNeti "Tehnilised värskendused täna" ja ZDNeti teadaannete uudiskiri.Saate tellimusest igal ajal loobuda.
Registreerudes nõustute valitud uudiskirja saamisega ja saate selle tellimusest igal ajal loobuda.Samuti nõustute kasutustingimustega ja tunnustate meie privaatsuspoliitikas kirjeldatud andmete kogumise ja kasutamise tavasid.
Saare suurematesse avalikesse kohtadesse on paigaldatud 90 000 kaamerat ning Singapuri valitsus loodab ka kasutusele võtta "rohkem" "mänguvahetaja" seadmeid.
Nüüd on saadaval IBM Public Cloudi privaatsed ja mitme pilve laiendused.Erinevus seisneb platvormi IBM Cloud PaaS teenuses.…
Seabin plaanib 2021. aastal seda aastat tõsiselt võtta, kuna pöördub tehisintellekti poole, et oma seadmete kogutud andmeid paremini ära kasutada.
Cloudera AMP ei saa asendada andmeteadlaste tööd, vaid annab neile lähtepunkti, et nad saaksid keskenduda koodile, nüanssidele ja iteratsioonidele ärikasutusjuhtumite jaoks.…
DataStax tutvustab oma Astra pilveteenust serverita.Kuigi AWS on teenuseid pakkunud, on see esimene kord, kui serverita siseneb Apache Cassandral põhinevasse pilveteenusesse…
2025. aastaks on Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnas digioskusi kasutamas lausa 819 miljonit töötajat.Tänane number on 149 miljonit.Ettevõtetel võib tekkida tõsine andme-, pilve- ja võrguturbepuudus…
Just seetõttu ja kuidas mõne kuu eest teadlaste rühma loodud startup meelitas suurärikliente ja palju raha
Postitusaeg: märts 02-2021