Doslej največji krog financiranja na grafičnem trgu ni le dobra novica za TigerGraph, ampak tudi za celoten trg.
Avtor: George Anadiotis, Avtor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analitika velikih podatkov
Podjetja so dobra pri zbiranju podatkov, internet stvari pa to dviguje na novo raven.Vendar ga najnaprednejše organizacije uporabljajo za spodbujanje digitalne preobrazbe.
V resnici ne nameravamo pregledati trga grafike.Toda včasih lahko novice ovirajo razvoj načrta in TigerGraphic je objavil, da je zbral 105 milijonov dolarjev financiranja serije C, kar je spremenilo naš načrt.
TigerGraph je ponudnik podatkovnih baz grafov.Raziskujemo ga, odkar smo se leta 2017 umaknili iz Stealtha. Napredek, ki ga je dosegel v več kot treh letih, obravnavamo kot zgodbo celotnega grafa.TigerGraphovo serijo C vodi Tiger Global, s čimer je skupno financiranje TigerGrapha doseglo več kot 170 milijonov dolarjev.
To je ozadje našega pogovora z izvršnim direktorjem TigerGraph Yu Xujem in COO Toddom Blaschko.Razpravljali smo o razvoju TigerGraph in razvoju celotne slike.
Naš zadnji stik s TigerGraphom je bil pred približno enim letom, ko se je začela kriza COVID-19.V enoletnem obdobju je TigerGraph šel skozi obdobje prilagajanja številnih podjetij.Med njimi so lahko ponudniki podatkov in analiz zaradi vse hitrejše digitalne preobrazbe celo na vrhu lestvice po rezultatih.
Xu je rekel, da so stvari za TigerGraph takšne.Najboljše četrtletje v zgodovini podjetja v letu 2020. Xu in Blaschka sta se ukvarjala z različnimi zgodbami o uspehu.Stranke vključujejo Intuit in Jaguar Land Rover avstralskega davčnega urada.
Omenili so tudi številne primere uporabe, od tipičnih diagramov (kot je analiza stranke 360 in dobavne verige) do bolj nenavadnih primerov (kot je analiza blockchaina in boj proti davčnim goljufijam).Vse je v redu, vendar se je treba vprašati skoraj eno vprašanje: zakaj potrebujemo krog financiranja?
Da bi to upoštevali, je treba upoštevati nekaj stvari.Slika, ki jo ustvari TigerGraphova izkušnja, ponovno potrjuje naša skupna spoznanja z drugimi dobavitelji na tem področju: selijo se od baze podatkov k platformi, bližje reševanju težav strank in ustvarjanju vrednosti.
Graph je doživel eksplozivno rast in TigerGraphovo financiranje je največje doslej na tem področju, kar dokazuje to.
Xu in Blaschka sta predstavila, kako vidita, kako pridobiti hitro in razširljivo podatkovno bazo porazdeljenih grafov kot izhodišče.To jim omogoča, da se uveljavijo v številnih organizacijah, čeprav na začetku niso imeli veliko ugleda ali zgodb o uspehu.Kot je dejal Xu, organizacije "nimajo druge izbire", kot da uporabljajo TigerGraph za določene vrste primerov uporabe.
Te primere uporabe lahko opišemo kot analizo grafov v realnem času: pridobivanje odgovorov, ki zahtevajo povezavo v realnem času in prečkanje številnih nizov podatkov (običajno velikih nizov podatkov).Xu je dejal, da je v mnogih primerih TigerGraph edina izbira za takšne primere uporabe.Ko so ga sprejeli, so ga stranke začele uporabljati tudi v drugih primerih uporabe, danes pa se TigerGraph pogosto uporablja kot prva rešitev za analizo brez povezave, je še dodal Xu.
Premik nabora TigerGraph navzgor se lahko spremeni v stvari, kot je dodajanje IDE za vizualizacijo in funkcij poizvedb.To je nekaj, kar želi podjetje še naprej razvijati in se lahko razširi na področja, kot je tisto, kar Xu imenuje "Graph Business Intelligence"..Xu je podrobno predstavil ambicijo TigerGraph, da ustvari "Tableau for Graph".Res je, da bo ta ambicija morda zahtevala financiranje za njeno spodbujanje.
Vendar to ne pomeni, da TigerGraph v svojem načrtu nima prizemljenih operativnih vidikov.TigerGraph že nekaj časa izvaja izdelek baze podatkov kot storitev in podpira AWS in Microsoft Azure.Načrti podjetja vključujejo povečanje podpore za Google Cloud in razširitev njegove ekipe, da bi zadovoljili naraščajoče povpraševanje po izdelkih, vendar je še več.
Ko so razpravljali o njegovih izdelkih v oblaku, so menedžerji TigerGraph omenili, da ne želijo samo dodati podpore za Google Cloud, ampak tudi dodati več funkcij in boljšo integracijo v svoje obstoječe plasti AWS in Microsoft Azure.Ko je razpravljal o tem, kaj bi lahko bilo vključeno, je Xu poudaril, da je integracija s knjižnicami strojnega učenja, ki jih podpirajo ponudniki v oblaku, dober primer.
Xu je poudaril, da se na primeru Googlovega BigQueryja integracija funkcij strojnega učenja izvaja v številnih platformah za upravljanje podatkov.Ideja je preprosta - lahko skrajša podatkovni cevovod, potreben za obdelavo podatkov strojnega učenja.Namen je olajšati delo podatkovnim inženirjem in podatkovnim znanstvenikom.
Xu je dejal, da je način za to z integracijo razširitev, usmerjenih v strojno učenje, v SQL.TigerGraph ima svoj jezik poizvedb, imenovan GSQL, vendar je ta ideja prisotna že nekaj časa.Pravzaprav morajo prodajalci grafike to storiti iz drugih razlogov.
Kot smo že poudarili, je Xu potrdil, da je strojno učenje na podlagi grafov področje, ki je prejelo široko pozornost.Skratka, pri strojnem učenju, ki temelji na grafih, gre za uporabo večdimenzionalnih podatkov in izkoriščanje povezav, namesto reduciranja vsega na 2 dimenziji.Zato je za ta namen smiselno uporabiti grafično platformo.
Ko je govoril o grafičnem poizvedovalnem jeziku, je Xu omenil tudi GQL.GQL je trenutno pod okriljem ISO, standardizacije jezika za grafične poizvedbe, in je prejel podporo številnih dobaviteljev.Ker že nekaj časa nismo prejeli veliko novic s tega vidika, nas zanima, kakšno je stanje.
Xu je pomirjujoč.Omenil je, da je GQL vztrajno napredoval in da bomo morda videli rezultate celo pred letom 2021. Kot pri vseh standardizacijskih delih tudi stvari napredujejo počasi.Glede na to, koliko ljudi in dobaviteljev je vpletenih, je to mogoče pričakovati.Xu je dodal, da je to drugi jezik poizvedb, ki ga je standardiziral ISO v 40 letih po SQL.
Druga točka, ki jo je izpostavil Xu o GQL, je, da grafi niso kot baze podatkov ključ-vrednost ali baze podatkov dokumentov.Nimajo standardnega poizvedovalnega jezika in tega jezika morda ne potrebujejo.Graf je bogatejši in kompleksnejši podatkovni model, ki je tudi bogatejši od relacijskega modela, in programsko dostopati do njega ni preveč smiselno.
Ali to pomeni, da jih organizacije nadomeščajo z grafičnimi diagrami, da nadomestijo svoje prvotne relacijske baze podatkov?Ne še čisto prav, vsaj še ne, je pa dobro.Xu je omenil TigerGraph kot primer delovanja snemalnega sistema, vendar je omenil, da je poudarek še vedno na analizi.Kljub temu pa bo vse več aplikacij najprej grafičnih.
Avtor: George Anadiotis, Avtor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analitika velikih podatkov
Podatki srečajo znanost: odprt dostop, kode, nabori podatkov in grafi znanja za raziskave strojnega učenja in druga področja
Z registracijo se strinjate s pogoji uporabe in sprejemate prakse glede podatkov, ki so opisane v politiki zasebnosti.
Brezplačno se boste naročili tudi na ZDNet-ovo “Današnjo posodobitev tehnologije” in ZDNet-ova sporočila za javnost.Od teh glasil se lahko kadar koli odjavite.
Strinjate se, da boste prejemali posodobitve, opozorila in promocije serije podjetij CBS, vključno z ZDNet-ovimi »Technical Updates Today« in ZDNet Announcement Newsletter.Odjavite se lahko kadarkoli.
S prijavo se strinjate s prejemanjem izbranih novic, od njih pa se lahko kadarkoli odjavite.Prav tako se strinjate s pogoji uporabe in potrjujete prakse zbiranja in uporabe podatkov, ki so opisane v našem pravilniku o zasebnosti.
90.000 kamer je bilo nameščenih na večjih javnih mestih na otoku, singapurska vlada pa prav tako upa, da bo uvedla "več" naprav, ki bodo spremenile igre.
Zdaj so na voljo zasebne in večoblačne razširitve IBM Public Cloud.Razlika je v storitvi IBM Cloud PaaS platforme.…
Seabin namerava to leto vzeti resno v letu 2021, saj se bo obrnil na umetno inteligenco, da bo bolje izkoristil podatke, ki jih zbira njegova oprema.
Clouderin AMP ne more nadomestiti dela, ki ga opravijo podatkovni znanstveniki, ampak jim nudi izhodišče, da se lahko osredotočijo na kodo, nianse in ponovitve za primere poslovne uporabe.…
DataStax uvaja brezstrežniško storitev v oblaku Astra.Čeprav je AWS zagotovil storitve, je to prvič, da je brez strežnika vstopil v storitev v oblaku, ki temelji na Apache Cassandra ...
Do leta 2025 bo v azijsko-pacifiški regiji kar 819 milijonov delavcev uporabljalo digitalna znanja.Današnja številka je 149 milijonov.Podjetja se lahko soočajo s hudim pomanjkanjem podatkov, varnosti v oblaku in omrežja ...
Zato in kako je startup, ki ga je pred nekaj meseci ustvarila skupina raziskovalcev, privabil velike korporativne stranke in veliko denarja
Čas objave: mar-02-2021