Ata agora, a maior rolda de financiamento no mercado gráfico non só é unha boa noticia para TigerGraph, senón tamén para todo o mercado.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
As empresas son boas para recoller datos, e a Internet das cousas está levando a un novo nivel.Non obstante, as organizacións máis avanzadas úsano para impulsar a transformación dixital.
Realmente non estamos planeando revisar o mercado de gráficos.Pero ás veces as noticias poden dificultar o desenvolvemento do plan, e TigerGraphic anunciou que recadou 105 millóns de dólares en financiamento da Serie C, o que cambiou o noso plan.
TigerGraph é un provedor de bases de datos de gráficos.Estivemos investigando desde que nos retiramos do furtivismo en 2017. Consideramos o progreso que logrou en máis de 3 anos como a historia de todo o gráfico.A serie C de TigerGraph está dirixida por Tiger Global, o que leva o financiamento total de TigerGraph a máis de 170 millóns de dólares.
Estes son os antecedentes da nosa conversación co CEO de TigerGraph, Yu Xu, e o COO Todd Blaschka.Discutimos a evolución de TigerGraph e a evolución de toda a imaxe.
O noso último contacto con TigerGraph foi hai aproximadamente un ano, cando comezou a crise da COVID-19.Nun período dun ano, TigerGraph pasou por un período de axuste para moitas empresas.Entre eles, debido ao ritmo acelerado da transformación dixital, os provedores de datos e análises poden incluso estar na parte superior da lista en canto a resultados.
Xu dixo que para TigerGraph, as cousas son así.O mellor trimestre da historia da compañía en 2020. Xu e Blaschka trataron con diferentes casos de éxito.Os clientes inclúen Intuit e Jaguar Land Rover para a Oficina de Impostos de Australia.
Tamén mencionaron moitos casos de uso, desde diagramas típicos (como o cliente 360 e a análise da cadea de subministración) ata casos máis pouco habituais (como a análise de blockchain e a loita contra a fraude fiscal).Todo está ben, pero hai case unha pregunta que facer: Por que necesitamos unha rolda de financiamento?
Para ter isto en conta, hai que ter en conta algunhas cousas.A imaxe xerada pola experiencia de TigerGraph confirma unha vez máis as nosas ideas comúns con outros provedores neste campo: están pasando da base de datos á plataforma, máis preto de resolver os problemas dos clientes e crear valor.
Graph experimentou un crecemento explosivo, e o financiamento de TigerGraph é o maior ata agora no campo, o que o demostra.
Xu e Blaschka presentaron como ven como obter unha base de datos de gráficos distribuídos rápido e escalable como punto de partida.Isto permítelles afianzarse en moitas organizacións, aínda que nun principio non tiñan moita reputación ou casos de éxito que mostrar.Como dixo Xu, as organizacións "non teñen máis remedio" que usar TigerGraph para certos tipos de casos de uso.
Estes casos de uso pódense describir como análise de gráficos en tempo real: obtención de respostas que requiren conexión en tempo real e percorrido de moitos conxuntos de datos (xeralmente conxuntos de datos masivos).Xu dixo que, en moitos casos, TigerGraph é a única opción para estes casos de uso.Unha vez adoptado, os clientes tamén comezaron a usalo noutros casos de uso, e hoxe TigerGraph utilízase a miúdo como a primeira solución para a análise fóra de liña, continuou engadindo Xu.
Mover a pila de TigerGraph cara arriba pódese transformar en cousas como engadir IDEs de visualización e funcións de consulta.Isto é algo que a compañía pretende desenvolver aínda máis, e pódese estender a áreas como o que Xu chama "Graph Business Intelligence"..Xu presentou en detalle a ambición de TigerGraph de crear "Tableau for Graph".É certo que esta ambición pode requirir financiamento para promovela.
Pero isto non quere dicir que TigerGraph non teña aspectos operativos prácticos na súa folla de ruta.TigerGraph leva tempo executando un produto de base de datos como servizo e é compatible con AWS e Microsoft Azure.Os plans da compañía inclúen aumentar a asistencia de Google Cloud e ampliar o seu equipo para satisfacer a crecente demanda de produtos, pero hai máis.
Ao falar dos seus produtos na nube, os xestores de TigerGraph mencionaron que non só queren engadir compatibilidade con Google Cloud, senón que tamén queren engadir máis funcións e unha mellor integración ás súas capas existentes de AWS e Microsoft Azure.Ao discutir o que se podería incluír, Xu fixo fincapé en que a integración con bibliotecas de aprendizaxe automática admitidas polos provedores da nube é un bo exemplo.
Xu sinalou que tomando como exemplo BigQuery de Google, a integración das funcións de aprendizaxe automática estase a levar a cabo nunha ampla gama de plataformas de xestión de datos.A idea é sinxela: pode acurtar o canal de datos necesario para procesar datos de aprendizaxe automática.O propósito é facilitar o traballo dos enxeñeiros de datos e dos científicos de datos.
Xu dixo que a forma de facelo é integrando extensións orientadas á aprendizaxe automática en SQL.TigerGraph ten a súa propia linguaxe de consulta chamada GSQL, pero esta idea existe desde hai tempo.De feito, os vendedores de gráficos precisan facelo por outros motivos.
Como xa sinalamos, Xu confirmou que a aprendizaxe automática baseada en gráficos é unha área que recibiu moita atención.En resumo, a aprendizaxe automática baseada en gráficos consiste en usar datos multidimensionais e aproveitar conexións, en lugar de reducir todo a dúas dimensións.Polo tanto, ten sentido utilizar unha plataforma gráfica para este fin.
Cando se fala da linguaxe de consulta de gráficos, Xu tamén mencionou GQL.GQL está actualmente baixo os auspicios de ISO, a estandarización da linguaxe de consulta de gráficos, e recibiu o apoio de moitos provedores.Como hai tempo que non recibimos moitas noticias deste aspecto, queremos saber cal é a situación.
Xu é tranquilizador.Mencionou que GQL fixo un progreso constante e podemos ver resultados mesmo antes de 2021. Como todo traballo de normalización, as cousas tenden a progresar lentamente.Tendo en conta cantas persoas e provedores están implicados, isto é de esperar.Xu engadiu que esta é a segunda linguaxe de consulta estandarizada por ISO en 40 anos despois de SQL.
Outro punto suscitado por Xu sobre GQL é que os gráficos non son como bases de datos de clave-valor ou bases de datos de documentos.Non teñen unha linguaxe de consulta estándar e quizais non necesiten esta linguaxe.O gráfico é un modelo de datos máis rico e complexo, que tamén é máis rico que o modelo relacional, e non ten moito sentido acceder a el mediante programación.
Significa isto que as organizacións están a substituílos por diagramas gráficos para substituír as súas bases de datos relacionais orixinais?Aínda non está ben, polo menos aínda non, pero é bo.Xu mencionou a TigerGraph como exemplo do funcionamento do sistema de gravación, pero mencionou que o foco aínda está na análise.Dito isto, con todo, cada vez máis aplicacións serán gráficos primeiro.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Os datos cumpren a ciencia: acceso aberto, códigos, conxuntos de datos e gráficos de coñecemento para a investigación de aprendizaxe automática e outros campos
Ao rexistrarte, aceptas as condicións de uso e aceptas as prácticas de datos descritas na política de privacidade.
Tamén se subscribirá gratuitamente á "Actualización tecnolóxica de hoxe" de ZDNet e ás notas de prensa do anuncio de ZDNet.Podes cancelar a subscrición destes boletíns en calquera momento.
Acepta recibir actualizacións, alertas e promocións da serie de empresas CBS, incluíndo as "Actualizacións técnicas hoxe" de ZDNet e o Boletín de anuncios de ZDNet.Podes cancelar a subscrición en calquera momento.
Ao rexistrarte, aceptas recibir o boletín informativo seleccionado e podes cancelar a túa subscrición en calquera momento.Tamén aceptas as condicións de uso e recoñeces as prácticas de recollida e uso de datos descritas na nosa política de privacidade.
Instaláronse 90.000 cámaras nos principais lugares públicos da illa, e o goberno de Singapur tamén espera despregar "máis" dispositivos "que cambian de xogo".
Xa están dispoñibles extensións privadas e multinube de IBM Public Cloud.A diferenza reside no servizo IBM Cloud PaaS da plataforma.…
Seabin planea tomarse este ano en serio en 2021, xa que recorrerá á intelixencia artificial para aproveitar mellor os datos recollidos polos seus equipos.
O AMP de Cloudera non pode substituír o traballo realizado polos científicos de datos, senón que lles proporciona un punto de partida para que poidan centrarse en código, matices e iteracións para casos de uso empresarial.…
DataStax está a introducir sen servidor no seu servizo na nube Astra.Aínda que AWS proporcionou servizos, esta é a primeira vez que sen servidor entra nun servizo na nube baseado en Apache Cassandra...
Para 2025, haberá ata 819 millóns de traballadores na rexión de Asia-Pacífico que utilicen habilidades dixitais.O número de hoxe é de 149 millóns.As empresas poden enfrontarse a unha grave escaseza de datos, seguridade na nube e na rede...
É por iso e como unha startup creada por un grupo de investigadores hai uns meses atraeu grandes clientes corporativos e moito diñeiro
Hora de publicación: 02-mar-2021