Досега най-големият кръг от финансиране на графичния пазар е добра новина не само за TigerGraph, но и за целия пазар.
Автор: Джордж Анадиотис, Автор: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Компаниите са добри в събирането на данни, а Интернет на нещата го извежда на ново ниво.Най-напредналите организации обаче го използват, за да стимулират дигиталната трансформация.
Всъщност не планираме да правим преглед на пазара на графики.Но понякога новините могат да попречат на развитието на плана и TigerGraphic обяви, че е събрал 105 милиона долара финансиране от серия C, което промени нашия план.
TigerGraph е доставчик на база данни с графики.Проучваме го, откакто се оттеглихме от стелт през 2017 г. Считаме напредъка, който е постигнал за повече от 3 години, като историята на цялата графика.Серията C на TigerGraph се ръководи от Tiger Global, което довежда общото финансиране на TigerGraph до повече от $170 милиона.
Това е предисторията на нашия разговор с изпълнителния директор на TigerGraph Ю Сю и главния оперативен директор Тод Блашка.Обсъдихме еволюцията на TigerGraph и еволюцията на цялата картина.
Последният ни контакт с TigerGraph беше преди около година, когато започна кризата с COVID-19.За период от една година TigerGraph премина през период на приспособяване за много компании.Сред тях, поради ускоряващия се темп на дигитална трансформация, доставчиците на данни и анализ може дори да са на върха на списъка по отношение на резултатите.
Xu каза, че за TigerGraph нещата стоят така.Най-доброто тримесечие в историята на компанията през 2020 г. Xu и Blaschka са се занимавали с различни успешни истории.Сред клиентите са Intuit и Jaguar Land Rover към Австралийската данъчна служба.
Те също така споменаха много случаи на използване, от типични диаграми (като клиент 360 и анализ на веригата за доставки) до по-необичайни случаи (като анализ на блокчейн и борба с данъчните измами).Всичко е наред, но има почти един въпрос, който трябва да зададем: Защо се нуждаем от кръг от финансиране?
За да вземете това предвид, трябва да имате предвид няколко неща.Картината, генерирана от опита на TigerGraph, още веднъж потвърждава общите ни прозрения с други доставчици в тази област: те преминават от базата данни към платформата, по-близо до решаването на проблемите на клиентите и създаването на стойност.
Graph отбеляза експлозивен растеж и финансирането на TigerGraph е най-голямото досега в областта, което доказва това.
Xu и Blaschka представиха как виждат как да получат бърза и мащабируема база данни с разпределени графи като отправна точка.Това им позволява да се закрепят в много организации, въпреки че в началото не са имали много репутация или успешни истории.Както каза Xu, организациите „нямат друг избор“, освен да използват TigerGraph за определени типове случаи на употреба.
Тези случаи на употреба могат да бъдат описани като анализ на графики в реално време: получаване на отговори, които изискват връзка в реално време и обхождане на много набори от данни (обикновено масивни набори от данни).Xu каза, че в много случаи TigerGraph е единственият избор за такива случаи на употреба.Веднъж приет, клиентите също започнаха да го използват в други случаи на употреба и днес TigerGraph често се използва като първото решение за офлайн анализ, продължи да добавя Xu.
Преместването на стека на TigerGraph нагоре може да се трансформира в неща като добавяне на IDE за визуализация и функции за заявки.Това е нещо, което компанията има за цел да доразвие и може да бъде разширено до области като това, което Xu нарича „Graph Business Intelligence“..Xu представи подробно амбицията на TigerGraph да създаде „Tableau for Graph“.Вярно е, че тази амбиция може да изисква финансиране за популяризиране.
Но това не означава, че TigerGraph няма реални оперативни аспекти в своята пътна карта.TigerGraph работи с продукт база данни като услуга от известно време и поддържа AWS и Microsoft Azure.Плановете на компанията включват увеличаване на поддръжката на Google Cloud и разширяване на екипа, за да отговори на нарастващото търсене на продукти, но има и още.
Когато обсъждаха своите облачни продукти, мениджърите на TigerGraph споменаха, че не само искат да добавят поддръжка на Google Cloud, но също така искат да добавят повече функции и по-добра интеграция към съществуващите AWS и Microsoft Azure слоеве.Когато обсъждаше какво може да бъде включено, Xu подчерта, че интеграцията с библиотеки за машинно обучение, поддържани от облачни доставчици, е добър пример.
Xu посочи, че като вземем BigQuery на Google като пример, интегрирането на функциите за машинно обучение се извършва в широк набор от платформи за управление на данни.Идеята е проста - може да съкрати тръбопровода за данни, необходим за обработка на данни за машинно обучение.Целта е да се улесни работата на инженерите по данни и учените по данни.
Xu каза, че начинът да направите това е чрез интегриране на разширения, ориентирани към машинно обучение, в SQL.TigerGraph има свой собствен език за заявки, наречен GSQL, но тази идея съществува от известно време.Всъщност доставчиците на графики трябва да направят това по други причини.
Както вече посочихме, Xu потвърди, че базираното на графики машинно обучение е област, която е получила широко внимание.Накратко, базираното на графики машинно обучение е свързано с използването на многоизмерни данни и използване на връзки, вместо да свежда всичко до 2 измерения.Следователно има смисъл да се използва графична платформа за тази цел.
Когато говори за език за графични заявки, Xu също спомена GQL.Понастоящем GQL е под егидата на ISO, стандартизацията на езика за графични заявки, и е получил подкрепата на много доставчици.Тъй като от известно време не сме получавали много новини от този аспект, искаме да знаем каква е ситуацията.
Xu е успокояващ.Той спомена, че GQL е постигнал стабилен напредък и може да видим резултати дори преди 2021 г. Както всяка работа по стандартизация, нещата са склонни да напредват бавно.Като се има предвид колко хора и доставчици са включени, това може да се очаква.Xu добави, че това е вторият език за заявки, стандартизиран от ISO за 40 години след SQL.
Друг въпрос, повдигнат от Xu относно GQL е, че графиките не са като бази данни с ключ-стойност или бази данни с документи.Те нямат стандартен език за заявки и може да не се нуждаят от този език.Графиката е по-богат и по-сложен модел на данни, който също е по-богат от релационния модел и няма много смисъл да се осъществява достъп до него програмно.
Това означава ли, че организациите ги заменят с графични диаграми, за да заменят оригиналните си релационни бази данни?Още не съвсем правилно, поне не още, но е добре.Xu спомена TigerGraph като пример за работата на системата за запис, но спомена, че фокусът все още е върху анализа.Въпреки това обаче все повече и повече приложения ще бъдат първо графични.
Автор: Джордж Анадиотис, Автор: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Данните срещат науката: свободен достъп, кодове, набори от данни и графики на знания за изследване на машинно обучение и други области
С регистрацията вие се съгласявате с условията за ползване и приемате практиките за данни, посочени в политиката за поверителност.
Вие също така ще се абонирате за „Днешната технологична актуализация“ на ZDNet и прессъобщенията за съобщения на ZDNet безплатно.Можете да се отпишете от тези бюлетини по всяко време.
Вие се съгласявате да получавате актуализации, сигнали и промоции от серията компании на CBS, включително „Технически актуализации днес“ на ZDNet и бюлетин за съобщения на ZDNet.Можете да се отпишете по всяко време.
Регистрирайки се, вие се съгласявате да получавате избрания бюлетин и можете да се отпишете от него по всяко време.Вие също се съгласявате с условията за използване и потвърждавате практиките за събиране и използване на данни, описани в нашата политика за поверителност.
90 000 камери са инсталирани на големи обществени места на острова, а правителството на Сингапур също се надява да разположи „повече“ устройства, които променят играта.
Вече са налични частни и мулти-облачни разширения на IBM Public Cloud.Разликата е в IBM Cloud PaaS услугата на платформата.…
Seabin планира да приеме сериозно тази година през 2021 г., тъй като ще се обърне към изкуствения интелект, за да използва по-добре данните, събрани от неговото оборудване.
AMP на Cloudera не може да замени работата, извършена от специалистите по данни, но им предоставя отправна точка, така че да могат да се съсредоточат върху код, нюанси и повторения за случаи на бизнес употреба.…
DataStax въвежда безсървърна услуга в своята облачна услуга Astra.Въпреки че AWS предоставя услуги, това е първият път, когато безсървърна услуга навлиза в облачна услуга, базирана на Apache Cassandra...
До 2025 г. в Азиатско-Тихоокеанския регион ще има 819 милиона работници, използващи цифрови умения.Днешното число е 149 милиона.Предприятията може да се сблъскат със сериозен недостиг на данни, облак и мрежова сигурност...
Ето защо и как стартъп, създаден от група изследователи преди няколко месеца, привлече големи корпоративни клиенти и много пари
Време на публикуване: 2 март 2021 г