topimg

উপরের ডান কোণে: টাইগারগ্রাফ সিরিজ সি অর্থায়নে US$105 মিলিয়ন পেয়েছে, এবং গ্রাফ বাজার বাড়ছে

এখন পর্যন্ত, গ্রাফিক্স বাজারে অর্থায়নের সবচেয়ে বড় রাউন্ডটি শুধুমাত্র টাইগারগ্রাফের জন্যই নয়, পুরো বাজারের জন্যও সুখবর।
লেখক: George Anadiotis, লেখক: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |বিষয়: বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স
সংস্থাগুলি ডেটা সংগ্রহে ভাল, এবং ইন্টারনেট অফ থিংস এটিকে একটি নতুন স্তরে নিয়ে যাচ্ছে।যাইহোক, সবচেয়ে উন্নত সংস্থাগুলি ডিজিটাল রূপান্তর চালানোর জন্য এটি ব্যবহার করছে।
আমরা সত্যিই গ্রাফিক্স বাজার পর্যালোচনা করার পরিকল্পনা করছি না।কিন্তু কখনও কখনও খবর পরিকল্পনার বিকাশকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে, এবং TigerGraphic ঘোষণা করেছে যে এটি সিরিজ C অর্থায়নে $105 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে, যা আমাদের পরিকল্পনা পরিবর্তন করেছে।
টাইগারগ্রাফ একটি গ্রাফ ডাটাবেস প্রদানকারী।2017 সালে স্টিলথ থেকে প্রত্যাহার করার পর থেকে আমরা এটি নিয়ে গবেষণা করছি। আমরা 3 বছরেরও বেশি সময়ে এটি যে অগ্রগতি করেছে তা সমগ্র গ্রাফের গল্প হিসাবে বিবেচনা করি।টাইগারগ্রাফের সি সিরিজটি টাইগার গ্লোবালের নেতৃত্বে রয়েছে, যা টাইগারগ্রাফের মোট অর্থায়ন $170 মিলিয়নের বেশি করেছে।
এটি টাইগারগ্রাফের সিইও ইউ জু এবং সিওও টড ব্লাশকার সাথে আমাদের কথোপকথনের পটভূমি।আমরা টাইগারগ্রাফের বিবর্তন এবং সম্পূর্ণ ছবির বিবর্তন নিয়ে আলোচনা করেছি।
টাইগারগ্রাফের সাথে আমাদের শেষ যোগাযোগ হয়েছিল প্রায় এক বছর আগে, যখন COVID-19 সংকট শুরু হয়েছিল।এক বছর ধরে, টাইগারগ্রাফ অনেক কোম্পানির জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ সময়ের মধ্য দিয়ে গেছে।তাদের মধ্যে, ডিজিটাল রূপান্তরের ত্বরান্বিত গতির কারণে, ডেটা এবং বিশ্লেষণ প্রদানকারীরা ফলাফলের ক্ষেত্রে তালিকার শীর্ষে থাকতে পারে।
জু বলেছেন যে টাইগারগ্রাফের জন্য জিনিসগুলি এমনই হয়।2020 সালে কোম্পানির ইতিহাসে সেরা ত্রৈমাসিক। Xu এবং Blaschka বিভিন্ন সাফল্যের গল্প নিয়ে কাজ করেছেন।অস্ট্রেলিয়ান ট্যাক্সেশন অফিসে ক্লায়েন্টদের মধ্যে রয়েছে Intuit এবং Jaguar Land Rover।
তারা সাধারণ ডায়াগ্রাম (যেমন গ্রাহক 360 এবং সাপ্লাই চেইন বিশ্লেষণ) থেকে আরও অস্বাভাবিক ক্ষেত্রে (যেমন ব্লকচেইন বিশ্লেষণ এবং ট্যাক্স-বিরোধী প্রতারণা) পর্যন্ত অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখ করেছে।সব ঠিক আছে, কিন্তু জিজ্ঞাসা করার প্রায় একটি প্রশ্ন আছে: কেন আমাদের অর্থায়নের একটি রাউন্ড প্রয়োজন?
এটি বিবেচনায় নেওয়ার জন্য, কয়েকটি বিষয় বিবেচনা করতে হবে।TigerGraph-এর অভিজ্ঞতার দ্বারা উত্পন্ন চিত্রটি আবারও এই ক্ষেত্রের অন্যান্য সরবরাহকারীদের সাথে আমাদের সাধারণ অন্তর্দৃষ্টিকে নিশ্চিত করে: তারা ডাটাবেস থেকে প্ল্যাটফর্মে চলে যাচ্ছে, গ্রাহকের সমস্যা সমাধান এবং মান তৈরি করার কাছাকাছি।
গ্রাফ বিস্ফোরক বৃদ্ধি দেখেছে, এবং টাইগারগ্রাফের তহবিল এখন পর্যন্ত ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড়, যা এটি প্রমাণ করে।
Xu এবং Blaschka পরিচয় করিয়ে দিয়েছিলেন যে তারা কীভাবে একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে দ্রুত এবং মাপযোগ্য বিতরণযোগ্য গ্রাফ ডাটাবেস পেতে হয়।এটি তাদের অনেক প্রতিষ্ঠানে পা রাখার অনুমতি দেয়, যদিও তাদের প্রথম দেখাতে খুব বেশি খ্যাতি বা সাফল্যের গল্প ছিল না।যেমন জু বলেছেন, নির্দিষ্ট ধরণের ব্যবহারের ক্ষেত্রে টাইগারগ্রাফ ব্যবহার করা ছাড়া সংস্থাগুলির "কোন বিকল্প নেই"।
এই ব্যবহারের ক্ষেত্রেগুলিকে রিয়েল-টাইম গ্রাফ বিশ্লেষণ হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে: উত্তর প্রাপ্ত করা যার জন্য রিয়েল-টাইম সংযোগ এবং অনেক ডেটা সেটের (সাধারণত বিশাল ডেটা সেট) ট্রাভার্সাল প্রয়োজন।জু বলেছেন যে অনেক ক্ষেত্রে, এই ধরনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে টাইগারগ্রাফই একমাত্র পছন্দ।একবার গৃহীত হলে, গ্রাহকরাও এটিকে অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করতে শুরু করেন এবং আজ, টাইগারগ্রাফ প্রায়শই অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য প্রথম সমাধান হিসাবে ব্যবহৃত হয়, জু যোগ করতে থাকে।
টাইগারগ্রাফের স্ট্যাক আপ সরানো জিনিসগুলিতে রূপান্তরিত হতে পারে যেমন ভিজ্যুয়ালাইজেশন IDE এবং ক্যোয়ারী ফাংশন যোগ করা।এটি এমন কিছু যা কোম্পানির আরও বিকাশের লক্ষ্য, এবং Xu যাকে "গ্রাফ বিজনেস ইন্টেলিজেন্স" বলে অভিহিত করে সেগুলির মতো ক্ষেত্রগুলিতে প্রসারিত করা যেতে পারে৷.Xu বিস্তারিতভাবে টাইগারগ্রাফের "গ্রাফের জন্য মূকনাট্য" তৈরি করার উচ্চাকাঙ্ক্ষার পরিচয় দিয়েছেন।এটা সত্য যে এই উচ্চাকাঙ্ক্ষার প্রচারের জন্য অর্থের প্রয়োজন হতে পারে।
কিন্তু এটা বলার অপেক্ষা রাখে না যে টাইগারগ্রাফ এর রোডম্যাপে কোন ডাউন-টু-আর্থ অপারেশনাল দিক নেই।TigerGraph কিছু সময়ের জন্য একটি ডাটাবেস-এ-সার্ভিস পণ্য চালাচ্ছে এবং AWS এবং Microsoft Azure সমর্থন করে।কোম্পানির পরিকল্পনার মধ্যে রয়েছে Google ক্লাউড সমর্থন বাড়ানো এবং ক্রমবর্ধমান পণ্যের চাহিদা মেটাতে তার দলকে প্রসারিত করা, তবে আরও অনেক কিছু রয়েছে।
এর ক্লাউড পণ্যগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময়, টাইগারগ্রাফ পরিচালকরা উল্লেখ করেছেন যে তারা কেবল Google ক্লাউড সমর্থন যোগ করতে চান না, বরং এর বিদ্যমান AWS এবং Microsoft Azure স্তরগুলিতে আরও বৈশিষ্ট্য এবং আরও ভাল ইন্টিগ্রেশন যোগ করতে চান৷কী অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করার সময়, জু জোর দিয়েছিলেন যে ক্লাউড বিক্রেতাদের দ্বারা সমর্থিত মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির সাথে একীকরণ একটি ভাল উদাহরণ।
Xu উল্লেখ করেছেন যে Google-এর BigQuery-কে উদাহরণ হিসেবে নিয়ে, মেশিন লার্নিং ফাংশনগুলির একীকরণ ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের বিস্তৃত পরিসরে করা হচ্ছে।ধারণাটি সহজ- এটি মেশিন লার্নিং ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা পাইপলাইনকে ছোট করতে পারে।উদ্দেশ্য ডাটা ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেটা সায়েন্টিস্টদের কাজ সহজ করা।
Xu বলেছেন যে এটি করার উপায় হল SQL-এ মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক এক্সটেনশনগুলিকে একীভূত করা।টাইগারগ্রাফের জিএসকিউএল নামক নিজস্ব ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ আছে, কিন্তু এই ধারণাটি বেশ কিছুদিন ধরে চলে আসছে।আসলে, গ্রাফিক্স বিক্রেতাদের অন্যান্য কারণে এটি করতে হবে।
যেমনটি আমরা ইতিমধ্যে উল্লেখ করেছি, Xu নিশ্চিত করেছেন যে গ্রাফ-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং এমন একটি ক্ষেত্র যা ব্যাপক মনোযোগ পেয়েছে।সংক্ষেপে, গ্রাফ-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং হল মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা ব্যবহার করা এবং সংযোগগুলিকে 2 মাত্রায় কমিয়ে আনার পরিবর্তে।অতএব, এই উদ্দেশ্যে একটি গ্রাফিক্স প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা বোধগম্য।
গ্রাফ ক্যোয়ারী ভাষা সম্পর্কে কথা বলার সময়, Xu এছাড়াও GQL উল্লেখ করেছে।GQL বর্তমানে ISO-এর তত্ত্বাবধানে, গ্রাফিক্স ক্যোয়ারী ভাষার প্রমিতকরণ, এবং অনেক সরবরাহকারীর সমর্থন পেয়েছে।যেহেতু আমরা কিছু সময়ের জন্য এই দিক থেকে খুব একটা খবর পাইনি, আমরা পরিস্থিতি কি জানতে চাই.
জু আশ্বস্ত করছে।তিনি উল্লেখ করেছেন যে GQL স্থিরভাবে অগ্রগতি করেছে, এবং আমরা 2021 সালের আগেও ফলাফল দেখতে পারি। সমস্ত মানককরণ কাজের মতো, জিনিসগুলি ধীরে ধীরে অগ্রসর হতে থাকে।কতজন লোক এবং সরবরাহকারী জড়িত তা বিবেচনা করে এটি আশা করা যেতে পারে।Xu যোগ করেছেন যে এসকিউএল-এর পরে 40 বছরের মধ্যে এটি ISO দ্বারা প্রমিত দ্বিতীয় কোয়েরি ভাষা।
জিকিউএল-এ Xu দ্বারা উত্থাপিত আরেকটি বিষয় হল যে গ্রাফগুলি কী-মানের ডেটাবেস বা নথি ডেটাবেসের মতো নয়।তাদের একটি আদর্শ ক্যোয়ারী ভাষা নেই এবং এই ভাষাটির প্রয়োজন নাও হতে পারে।গ্রাফটি একটি সমৃদ্ধ এবং আরও জটিল ডেটা মডেল, যা রিলেশনাল মডেলের চেয়েও সমৃদ্ধ এবং এটি প্রোগ্রামগতভাবে অ্যাক্সেস করার জন্য খুব বেশি অর্থবোধ করে না।
এর অর্থ কি এই যে সংস্থাগুলি তাদের মূল রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি প্রতিস্থাপন করতে গ্রাফিকাল ডায়াগ্রামের সাথে প্রতিস্থাপন করছে?এখনও পুরোপুরি ঠিক নয়, অন্তত এখনও না, তবে এটি ভাল।জু রেকর্ডিং সিস্টেমের অপারেশনের একটি উদাহরণ হিসাবে টাইগারগ্রাফ উল্লেখ করেছেন, তবে উল্লেখ করেছেন যে এখনও বিশ্লেষণের উপর ফোকাস রয়েছে।যে বলেন, যাইহোক, আরো এবং আরো অ্যাপ্লিকেশন প্রথম গ্রাফিক্স হবে.
লেখক: George Anadiotis, লেখক: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |বিষয়: বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স
ডেটা বিজ্ঞানের সাথে মেলে: মেশিন লার্নিং গবেষণা এবং অন্যান্য ক্ষেত্রের জন্য খোলা অ্যাক্সেস, কোড, ডেটা সেট এবং জ্ঞান গ্রাফ
নিবন্ধন করার মাধ্যমে, আপনি ব্যবহারের শর্তাবলীতে সম্মত হন এবং গোপনীয়তা নীতিতে বর্ণিত ডেটা অনুশীলনগুলি গ্রহণ করেন।
এছাড়াও আপনি ZDNet এর "আজকের প্রযুক্তি আপডেট" এবং ZDNet ঘোষণা প্রেস রিলিজে বিনামূল্যে সদস্যতা নেবেন।আপনি যেকোনো সময় এই নিউজলেটার থেকে সদস্যতা ত্যাগ করতে পারেন।
আপনি ZDNet এর “Technical Updates Today” এবং ZDNet ঘোষণা নিউজলেটার সহ CBS সিরিজের কোম্পানি থেকে আপডেট, সতর্কতা এবং প্রচার পেতে সম্মত হন।আপনি যে কোনো সময় ত্যাগ করতে পারেন।
সাইন আপ করার মাধ্যমে, আপনি নির্বাচিত নিউজলেটার পেতে সম্মত হন এবং আপনি যে কোনো সময় এটি থেকে সদস্যতা ত্যাগ করতে পারেন।এছাড়াও আপনি ব্যবহারের শর্তাবলীতে সম্মত হন এবং আমাদের গোপনীয়তা নীতিতে বর্ণিত ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার অনুশীলনগুলি স্বীকার করেন।
দ্বীপের প্রধান পাবলিক স্থানে 90,000 ক্যামেরা ইনস্টল করা হয়েছে এবং সিঙ্গাপুর সরকারও "আরো" "গেম চেঞ্জার" ডিভাইস স্থাপন করার আশা করছে।
IBM পাবলিক ক্লাউডের প্রাইভেট এবং মাল্টি-ক্লাউড এক্সটেনশন এখন উপলব্ধ।পার্থক্যটি প্ল্যাটফর্মের IBM Cloud PaaS পরিষেবার মধ্যে রয়েছে।…
2021 সালে সিবিন এই বছরটিকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়ার পরিকল্পনা করেছে, কারণ এটি তার সরঞ্জাম দ্বারা সংগৃহীত ডেটার আরও ভাল ব্যবহার করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে ফিরে যাবে।
ক্লাউডারের এএমপি ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা করা কাজকে প্রতিস্থাপন করতে পারে না, তবে তাদের একটি সূচনা পয়েন্ট প্রদান করে যাতে তারা ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোড, সূক্ষ্মতা এবং পুনরাবৃত্তিতে ফোকাস করতে পারে।…
DataStax তার Astra ক্লাউড পরিষেবাতে সার্ভারবিহীন প্রবর্তন করছে।যদিও AWS পরিষেবাগুলি সরবরাহ করেছে, এটি প্রথমবারের মতো সার্ভারহীন অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রার উপর ভিত্তি করে একটি ক্লাউড পরিষেবাতে প্রবেশ করেছে।
2025 সালের মধ্যে, ডিজিটাল দক্ষতা ব্যবহার করে এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলে 819 মিলিয়ন কর্মী থাকবে।আজকের সংখ্যা 149 মিলিয়ন।এন্টারপ্রাইজগুলি ডেটা, ক্লাউড এবং নেটওয়ার্ক নিরাপত্তার গুরুতর ঘাটতির সম্মুখীন হতে পারে...
এই কারণেই এবং কিভাবে কয়েক মাস আগে একদল গবেষক দ্বারা তৈরি একটি স্টার্টআপ বড় কর্পোরেট ক্লায়েন্ট এবং প্রচুর অর্থ আকর্ষণ করেছিল


পোস্টের সময়: মার্চ-০২-২০২১