Indtil videre er den største finansieringsrunde på det grafiske marked ikke kun godt nyt for TigerGraph, men også for hele markedet.
Forfatter: George Anadiotis, Forfatter: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Virksomheder er gode til at indsamle data, og Internet of Things tager det til et nyt niveau.Men de mest avancerede organisationer bruger det til at drive digital transformation.
Vi planlægger ikke rigtig at gennemgå det grafiske marked.Men nogle gange kan nyheder hindre udviklingen af planen, og TigerGraphic meddelte, at den har rejst $105 millioner i serie C-finansiering, hvilket ændrede vores plan.
TigerGraph er en grafdatabaseudbyder.Vi har undersøgt det, siden vi trak os fra stealth i 2017. Vi betragter de fremskridt, det har gjort i mere end 3 år, som historien om hele grafen.TigerGraphs C-serie ledes af Tiger Global, hvilket bringer TigerGraphs samlede finansiering op på mere end $170 millioner.
Dette er baggrunden for vores samtale med TigerGraph CEO Yu Xu og COO Todd Blaschka.Vi diskuterede udviklingen af TigerGraph og udviklingen af hele billedet.
Vores sidste kontakt med TigerGraph var for omkring et år siden, da COVID-19-krisen begyndte.I en årelang periode har TigerGraph været igennem en tilpasningsperiode for mange virksomheder.Blandt dem kan data- og analyseudbydere på grund af det accelererende tempo i digital transformation endda være øverst på listen med hensyn til resultater.
Xu sagde, at for TigerGraph er det sådan, tingene er.Det bedste kvartal i virksomhedens historie i 2020. Xu og Blaschka har beskæftiget sig med forskellige succeshistorier.Kunder omfatter Intuit og Jaguar Land Rover til det australske skattekontor.
De nævnte også mange use cases, fra typiske diagrammer (såsom kunde 360 og supply chain analyse) til mere usædvanlige tilfælde (såsom blockchain analyse og skattebekæmpelse).Alt er godt, men der er næsten ét spørgsmål at stille: Hvorfor har vi brug for en finansieringsrunde?
For at tage højde for dette, er der et par ting at overveje.Billedet fra TigerGraphs erfaring bekræfter endnu en gang vores fælles indsigt med andre leverandører på dette felt: De bevæger sig fra databasen til platformen, tættere på at løse kundeproblemer og skabe værdi.
Graph har oplevet eksplosiv vækst, og TigerGraphs finansiering er den hidtil største på området, hvilket beviser dette.
Xu og Blaschka introducerede, hvordan de ser, hvordan man får en hurtig og skalerbar distribueret grafdatabase som udgangspunkt.Dette giver dem mulighed for at få fodfæste i mange organisationer, selvom de ikke havde meget omdømme eller succeshistorier at vise i starten.Som Xu sagde, har organisationer "intet andet valg" end at bruge TigerGraph til visse typer brugssager.
Disse use cases kan beskrives som grafanalyse i realtid: opnåelse af svar, der kræver realtidsforbindelse og gennemgang af mange datasæt (normalt massive datasæt).Xu sagde, at i mange tilfælde er TigerGraph det eneste valg til sådanne brugssager.Når det først blev vedtaget, begyndte kunderne også at bruge det i andre use cases, og i dag bruges TigerGraph ofte som den første løsning til offline analyse, fortsatte Xu med at tilføje.
At flytte TigerGraphs stak op kan omdannes til ting såsom tilføjelse af visualiserings-IDE'er og forespørgselsfunktioner.Dette er noget, virksomheden sigter mod at udvikle yderligere, og kan udvides til områder som det Xu kalder "Graph Business Intelligence"..Xu introducerede i detaljer TigerGraphs ambition om at skabe "Tableau for Graph".Det er rigtigt, at denne ambition kan kræve finansiering for at fremme den.
Men det betyder ikke, at TigerGraph ikke har nogen jordnære operationelle aspekter i sin køreplan.TigerGraph har kørt et database-as-a-service-produkt i nogen tid og understøtter AWS og Microsoft Azure.Virksomhedens planer omfatter øget Google Cloud-support og udvidelse af sit team for at imødekomme stigende produktefterspørgsel, men der er mere.
Da de diskuterede deres cloud-produkter, nævnte TigerGraph-ledere, at de ikke kun ønsker at tilføje Google Cloud-understøttelse, men også ønsker at tilføje flere funktioner og bedre integration til dets eksisterende AWS- og Microsoft Azure-lag.Da han diskuterede, hvad der kunne inkluderes, understregede Xu, at integration med maskinlæringsbiblioteker understøttet af cloud-leverandører er et godt eksempel.
Xu påpegede, at ved at tage Googles BigQuery som eksempel, bliver integrationen af maskinlæringsfunktioner udført i en lang række datastyringsplatforme.Ideen er enkel - den kan forkorte den datapipeline, der kræves for at behandle maskinlæringsdata.Formålet er at gøre arbejdet for dataingeniører og dataforskere lettere.
Xu sagde, at måden at gøre dette på er ved at integrere maskinlæringsorienterede udvidelser i SQL.TigerGraph har sit eget forespørgselssprog kaldet GSQL, men denne idé har eksisteret i nogen tid.Faktisk skal grafikleverandører gøre dette af andre årsager.
Som vi allerede har påpeget, bekræftede Xu, at grafbaseret maskinlæring er et område, der har fået stor opmærksomhed.Kort sagt handler grafbaseret maskinlæring om at bruge multidimensionelle data og udnytte forbindelser i stedet for at reducere alt til 2 dimensioner.Derfor giver det mening at bruge en grafisk platform til dette formål.
Når vi taler om grafforespørgselssprog, nævnte Xu også GQL.GQL er i øjeblikket under ISO-regi, standardiseringen af det grafiske forespørgselssprog, og har modtaget støtte fra mange leverandører.Da vi ikke har modtaget meget nyt fra dette aspekt i længere tid, vil vi gerne vide, hvordan situationen er.
Xu er beroligende.Han nævnte, at GQL har gjort støt fremskridt, og vi kan se resultater allerede før 2021. Som alt standardiseringsarbejde har tingene en tendens til at gå langsomt fremad.I betragtning af hvor mange personer og leverandører der er involveret, kan dette forventes.Xu fortsatte med at tilføje, at dette er det andet forespørgselssprog standardiseret af ISO i 40 år efter SQL.
Et andet punkt rejst af Xu på GQL er, at grafer ikke er som nøgleværdidatabaser eller dokumentdatabaser.De har ikke et standard forespørgselssprog og har muligvis ikke brug for dette sprog.Grafen er en rigere og mere kompleks datamodel, som også er rigere end den relationelle model, og det giver ikke meget mening at tilgå den programmatisk.
Betyder det, at organisationer erstatter dem med grafiske diagrammer for at erstatte deres oprindelige relationsdatabaser?Ikke helt rigtigt endnu, i hvert fald ikke endnu, men det er godt.Xu nævnte TigerGraph som et eksempel på driften af optagesystemet, men nævnte, at fokus stadig er på analyse.Når det er sagt, vil flere og flere applikationer dog være grafik først.
Forfatter: George Anadiotis, Forfatter: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Data møder videnskab: åben adgang, koder, datasæt og vidensgrafer til maskinlæringsforskning og andre felter
Ved at registrere dig accepterer du vilkårene for brug og accepterer datapraksis, der er beskrevet i privatlivspolitikken.
Du vil også abonnere på ZDNets "Today's Technology Update" og pressemeddelelser om ZDNet-meddelelser gratis.Du kan til enhver tid afmelde dig disse nyhedsbreve.
Du accepterer at modtage opdateringer, advarsler og kampagner fra CBS-serien af virksomheder, herunder ZDNets "Technical Updates Today" og ZDNet Announcement Newsletter.Du kan til enhver tid afmelde dig.
Ved at tilmelde dig accepterer du at modtage det valgte nyhedsbrev, og du kan til enhver tid afmelde dig det.Du accepterer også vilkårene for brug og anerkender dataindsamling og brugspraksis, der er beskrevet i vores privatlivspolitik.
90.000 kameraer er blevet installeret på større offentlige steder på øen, og Singapores regering håber også at kunne implementere "flere" "game changer"-enheder.
Private og multi-cloud-udvidelser af IBM Public Cloud er nu tilgængelige.Forskellen ligger i platformens IBM Cloud PaaS-tjeneste.…
Seabin planlægger at tage dette år alvorligt i 2021, da det vil vende sig til kunstig intelligens for at gøre bedre brug af de data, der indsamles af dets udstyr.
Clouderas AMP kan ikke erstatte det arbejde, som datavidenskabsfolk udfører, men giver dem et udgangspunkt, så de kan fokusere på kode, nuancer og iterationer til forretningsbrug.…
DataStax introducerer serverløs til sin Astra cloud-tjeneste.Selvom AWS har leveret tjenester, er det første gang, at serverløs er gået ind i en cloud-tjeneste baseret på Apache Cassandra...
I 2025 vil der være så mange som 819 millioner arbejdere i Asien-Stillehavsområdet, der bruger digitale færdigheder.Dagens tal er 149 mio.Virksomheder kan stå over for alvorlig mangel på data, cloud og netværkssikkerhed...
Det er derfor og hvordan en startup skabt af en gruppe forskere for et par måneder siden tiltrak store erhvervskunder og mange penge
Posttid: Mar-02-2021