На дадзены момант найбуйнейшы раунд фінансавання на рынку графікі з'яўляецца добрай навіной не толькі для TigerGraph, але і для ўсяго рынку.
Аўтар: Джордж Анадыёціс, аўтар: Big Data 2021 Нянь 2 Юэ 17 Ры -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тэма: Big Data Analytics
Кампаніі добра ўмеюць збіраць даныя, а Інтэрнэт рэчаў выводзіць гэта на новы ўзровень.Аднак найбольш прасунутыя арганізацыі выкарыстоўваюць яго для прасоўвання лічбавай трансфармацыі.
Мы насамрэч не плануем аглядаць рынак графікі.Але часам навіны могуць перашкодзіць распрацоўцы плана, і TigerGraphic абвясціў, што прыцягнуў 105 мільёнаў долараў у рамках фінансавання серыі C, што змяніла наш план.
TigerGraph - гэта пастаўшчык базы дадзеных графаў.Мы даследуем яго з таго часу, як адмовіліся ад стэлс-праграмы ў 2017 годзе. Мы разглядаем прагрэс, дасягнуты ім за больш чым 3 гады, як гісторыю ўсяго графіка.Серыя C TigerGraph узначальваецца Tiger Global, у выніку чаго агульны аб'ём фінансавання TigerGraph складае больш за 170 мільёнаў долараў.
Гэта перадгісторыя нашай размовы з генеральным дырэктарам TigerGraph Ю Сюй і галоўным аперацыйным дырэктарам Тодам Блашка.Мы абмеркавалі эвалюцыю TigerGraph і эвалюцыю ўсёй карціны.
Наш апошні кантакт з TigerGraph быў каля года таму, калі пачаўся крызіс COVID-19.За год TigerGraph перажыў перыяд адаптацыі для многіх кампаній.Сярод іх, з-за паскарэння тэмпаў лічбавай трансфармацыі, пастаўшчыкі дадзеных і аналізу могуць быць нават у верхняй частцы спісу з пункту гледжання вынікаў.
Сюй сказаў, што для TigerGraph усё так.Лепшы квартал у гісторыі кампаніі ў 2020 годзе. Сюй і Блашка мелі справу з рознымі гісторыямі поспеху.Кліенты ўключаюць Intuit і Jaguar Land Rover для Аўстралійскай падатковай службы.
Яны таксама згадалі мноства варыянтаў выкарыстання, ад тыповых дыяграм (напрыклад, кліент 360 і аналіз ланцужкоў паставак) да больш незвычайных выпадкаў (напрыклад, аналіз блокчейна і барацьба з падатковым махлярствам).Усё добра, але ёсць амаль адно пытанне: навошта нам раўнд фінансавання?
Каб прыняць гэта да ўвагі, трэба ўлічваць некалькі рэчаў.Карціна, створаная вопытам TigerGraph, яшчэ раз пацвярджае наша агульнае разуменне з іншымі пастаўшчыкамі ў гэтай галіне: яны пераходзяць ад базы даных да платформы, бліжэй да вырашэння праблем кліентаў і стварэння каштоўнасці.
Graph зафіксаваў выбуховы рост, і фінансаванне TigerGraph з'яўляецца самым вялікім на сённяшні дзень у гэтай галіне, што пацвярджае гэта.
Сюй і Блашка прадставілі, як яны бачаць, як атрымаць хуткую і маштабаваную базу дадзеных размеркаваных графаў у якасці адпраўной кропкі.Гэта дазваляе ім замацавацца ў многіх арганізацыях, нават калі спачатку ў іх не было асаблівай рэпутацыі або гісторый поспеху.Як сказаў Сюй, арганізацыі «не маюць выбару», акрамя як выкарыстоўваць TigerGraph для пэўных тыпаў варыянтаў выкарыстання.
Гэтыя варыянты выкарыстання можна ахарактарызаваць як аналіз графікаў у рэальным часе: атрыманне адказаў, якія патрабуюць падключэння ў рэжыме рэальнага часу і праходжання мноства набораў даных (звычайна масіўных набораў даных).Сюй сказаў, што ў многіх выпадках TigerGraph з'яўляецца адзіным выбарам для такіх выпадкаў выкарыстання.Пасля прыняцця кліенты таксама пачалі выкарыстоўваць яго ў іншых выпадках выкарыстання, і сёння TigerGraph часта выкарыстоўваецца як першае рашэнне для аналізу ў аўтаномным рэжыме, працягваў дадаваць Сюй.
Перамяшчэнне стэка TigerGraph уверх можна трансфармаваць у такія рэчы, як даданне IDE візуалізацыі і функцый запытаў.Гэта тое, што кампанія імкнецца развіваць далей, і можа быць распаўсюджана на такія вобласці, як тое, што Сюй называе «Graph Business Intelligence»..Сюй падрабязна прадставіў амбіцыі TigerGraph стварыць «Табліцу для графіка».Праўда, для прасоўвання гэтай амбіцыі можа спатрэбіцца фінансаванне.
Але гэта не значыць, што ў дарожнай карце TigerGraph няма прасцейшых аперацыйных аспектаў.TigerGraph на працягу некаторага часу працуе з прадуктам базы дадзеных як паслугі і падтрымлівае AWS і Microsoft Azure.У планы кампаніі ўваходзіць павелічэнне падтрымкі Google Cloud і пашырэнне каманды для задавальнення растучага попыту на прадукты, але ёсць і больш.
Абмяркоўваючы яго воблачныя прадукты, менеджэры TigerGraph адзначылі, што яны хочуць не толькі дадаць падтрымку Google Cloud, але таксама хочуць дадаць больш функцый і лепшую інтэграцыю ў існуючыя ўзроўні AWS і Microsoft Azure.Абмяркоўваючы, што можа быць уключана, Сюй падкрэсліў, што добрым прыкладам з'яўляецца інтэграцыя з бібліятэкамі машыннага навучання, якія падтрымліваюцца воблачнымі пастаўшчыкамі.
Сюй адзначыў, што на прыкладзе BigQuery ад Google інтэграцыя функцый машыннага навучання ажыццяўляецца ў шырокі спектр платформаў кіравання дадзенымі.Ідэя простая - гэта можа скараціць канвеер дадзеных, неабходны для апрацоўкі дадзеных машыннага навучання.Мэта складаецца ў тым, каб палегчыць працу інжынераў і навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных.
Сюй сказаў, што спосаб зрабіць гэта - інтэграваць у SQL пашырэнні, арыентаваныя на машыннае навучанне.TigerGraph мае ўласную мову запытаў GSQL, але гэтая ідэя існуе ўжо некаторы час.Фактычна, пастаўшчыкам графікі неабходна зрабіць гэта па іншых прычынах.
Як мы ўжо адзначалі, Сюй пацвердзіў, што машыннае навучанне на аснове графаў - гэта вобласць, якая прыцягнула шырокую ўвагу.Карацей кажучы, машыннае навучанне на аснове графаў заключаецца ў выкарыстанні шматмерных даных і злучэннях, а не ў звядзенні ўсяго да 2 вымярэнняў.Таму мае сэнс выкарыстоўваць для гэтай мэты графічную платформу.
Гаворачы пра мову графічных запытаў, Сюй таксама згадаў GQL.У цяперашні час GQL знаходзіцца пад эгідай ISO, стандартызацыі мовы графічных запытаў, і атрымаў падтрымку многіх пастаўшчыкоў.Паколькі мы некаторы час не атрымлівалі шмат навін з гэтага аспекту, мы хочам ведаць, якая сітуацыя.
Сю супакойвае.Ён адзначыў, што GQL дабіўся ўстойлівага прагрэсу, і мы можам убачыць вынікі нават да 2021 года. Як і ва ўсіх стандартызацыйных работах, усё ідзе павольна.Улічваючы, колькі людзей і пастаўшчыкоў задзейнічана, гэтага можна чакаць.Сюй працягваў дадаваць, што гэта другая мова запытаў, стандартызаваная ISO за 40 гадоў пасля SQL.
Яшчэ адзін момант, які падняў Сюй наконт GQL, заключаецца ў тым, што графікі не падобныя на базы дадзеных па ключы-значэнні або базы дадзеных дакументаў.Яны не маюць стандартнай мовы запытаў і могуць не мець патрэбы ў гэтай мове.Граф - гэта больш багатая і складаная мадэль даных, якая таксама больш багатая, чым рэляцыйная мадэль, і праграмны доступ да яе не мае сэнсу.
Ці азначае гэта, што арганізацыі замяняюць іх графічнымі дыяграмамі, каб замяніць свае першапачатковыя рэляцыйныя базы дадзеных?Пакуль не зусім правільна, прынамсі, пакуль, але гэта добра.Сю згадаў TigerGraph як прыклад працы сістэмы запісу, але адзначыў, што ў цэнтры ўвагі ўсё яшчэ аналіз.Тым не менш, усё больш і больш прыкладанняў будуць перш за ўсё графічнымі.
Аўтар: Джордж Анадыёціс, аўтар: Big Data 2021 Нянь 2 Юэ 17 Ры -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тэма: Big Data Analytics
Дадзеныя сустракаюцца з навукай: адкрыты доступ, коды, наборы даных і графікі ведаў для даследаванняў машыннага навучання і ў іншых галінах
Рэгіструючыся, вы згаджаецеся з умовамі выкарыстання і прымаеце метады выкарыстання дадзеных, выкладзеныя ў палітыцы канфідэнцыяльнасці.
Вы таксама бясплатна падпішацеся на «Сённяшняе абнаўленне тэхналогій» і прэс-рэлізы ZDNet.Вы можаце адмовіцца ад падпіскі на гэтыя рассылкі ў любы час.
Вы згаджаецеся атрымліваць абнаўленні, абвесткі і акцыі ад серыі кампаній CBS, у тым ліку «Тэхнічныя абнаўленні сёння» ZDNet і рассылку аб'яваў ZDNet.Вы можаце адмовіцца ад падпіскі ў любы час.
Падпісаўшыся, вы згаджаецеся атрымліваць выбраную рассылку і можаце адмовіцца ад яе ў любы час.Вы таксама згаджаецеся з умовамі выкарыстання і пацвярджаеце практыку збору і выкарыстання даных, выкладзеную ў нашай палітыцы прыватнасці.
90 000 камер былі ўсталяваныя ў асноўных грамадскіх месцах на востраве, і ўрад Сінгапура таксама спадзяецца разгарнуць «больш» прылад, якія «зменяць гульню».
Цяпер даступны прыватныя і шматвоблачныя пашырэнні IBM Public Cloud.Розніца заключаецца ў службе IBM Cloud PaaS платформы.…
Seabin плануе сур'ёзна паставіцца да гэтага года ў 2021 годзе, бо звернецца да штучнага інтэлекту, каб лепш выкарыстоўваць даныя, сабраныя яго абсталяваннем.
AMP ад Cloudera не можа замяніць працу, якую выконваюць навукоўцы па апрацоўцы дадзеных, але дае ім адпраўную кропку, каб яны маглі засяродзіцца на кодзе, нюансах і ітэрацыях для бізнес-рэкамендацый.…
DataStax уводзіць бессерверны рэжым у свой воблачны сэрвіс Astra.Нягледзячы на тое, што AWS прадастаўляе паслугі, гэта першы раз, калі бессерверны увайшоў у воблачны сэрвіс на аснове Apache Cassandra...
Да 2025 года ў Азіяцка-Ціхаакіянскім рэгіёне будзе 819 мільёнаў работнікаў, якія будуць карыстацца лічбавымі навыкамі.Сённяшняя лічба - 149 мільёнаў.Прадпрыемствы могуць сутыкнуцца з сур'ёзным недахопам дадзеных, воблачнай і сеткавай бяспекі...
Вось чаму і як стартап, створаны групай даследчыкаў некалькі месяцаў таму, прыцягнуў буйных карпаратыўных кліентаў і шмат грошай
Час публікацыі: 2 сакавіка 2021 г