រហូតមកដល់ពេលនេះ ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងទីផ្សារក្រាហ្វិកគឺមិនត្រឹមតែជាដំណឹងល្អសម្រាប់ TigerGraph ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់ទីផ្សារទាំងមូលផងដែរ។
អ្នកនិពន្ធ៖ George Anadiotis អ្នកនិពន្ធ៖ Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ប្រធានបទ៖ ការវិភាគទិន្នន័យធំ
ក្រុមហ៊ុននានាពូកែប្រមូលទិន្នន័យ ហើយ Internet of Things កំពុងយកវាទៅកម្រិតថ្មីមួយ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អង្គការទំនើបបំផុតកំពុងប្រើវាដើម្បីជំរុញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។
យើងពិតជាមិនមានគម្រោងពិនិត្យមើលទីផ្សារក្រាហ្វិកទេ។ប៉ុន្តែពេលខ្លះព័ត៌មានអាចរារាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ផែនការ ហើយ TigerGraphic បានប្រកាសថាខ្លួនបានរៃអង្គាសប្រាក់ចំនួន 105 លានដុល្លារនៅក្នុងការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានស៊េរី C ដែលបានផ្លាស់ប្តូរផែនការរបស់យើង។
TigerGraph គឺជាអ្នកផ្តល់មូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រាហ្វ។យើងបាននិងកំពុងស្រាវជ្រាវវាចាប់តាំងពីយើងបានដកខ្លួនចេញពីការបំបាំងកាយក្នុងឆ្នាំ 2017។ យើងចាត់ទុកវឌ្ឍនភាពដែលវាបានធ្វើឡើងក្នុងរយៈពេលជាង 3 ឆ្នាំជារឿងរ៉ាវនៃក្រាហ្វទាំងមូល។ស៊េរី C របស់ TigerGraph ត្រូវបានដឹកនាំដោយ Tiger Global ដែលនាំមកនូវហិរញ្ញប្បទានសរុបរបស់ TigerGraph ដល់ជាង 170 លានដុល្លារ។
នេះគឺជាផ្ទៃខាងក្រោយនៃការសន្ទនារបស់យើងជាមួយនាយកប្រតិបត្តិ TigerGraph លោក Yu Xu និង COO Todd Blaschka ។យើងបានពិភាក្សាអំពីការវិវត្តន៍របស់ TigerGraph និងការវិវត្តនៃរូបភាពទាំងមូល។
ទំនាក់ទំនងចុងក្រោយរបស់យើងជាមួយ TigerGraph គឺប្រហែលមួយឆ្នាំមុន នៅពេលដែលវិបត្តិ COVID-19 បានចាប់ផ្តើម។ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ TigerGraph បានឆ្លងកាត់រយៈពេលនៃការកែតម្រូវសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន។ក្នុងចំនោមពួកគេ ដោយសារតែការបង្កើនល្បឿននៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល អ្នកផ្តល់ទិន្នន័យ និងការវិភាគអាចនឹងស្ថិតនៅកំពូលនៃបញ្ជីទាក់ទងនឹងលទ្ធផល។
Xu បាននិយាយថាសម្រាប់ TigerGraph នេះគឺជារបៀបដែលអ្វីៗដំណើរការ។ត្រីមាសដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងឆ្នាំ 2020 ។ Xu និង Blaschka បានដោះស្រាយបញ្ហាជោគជ័យផ្សេងៗគ្នា។អតិថិជនរួមមាន Intuit និង Jaguar Land Rover ទៅកាន់ការិយាល័យពន្ធដារអូស្ត្រាលី។
ពួកគេក៏បានលើកឡើងពីករណីប្រើប្រាស់ជាច្រើន ចាប់ពីដ្យាក្រាមធម្មតា (ដូចជា អតិថិជន 360 និងការវិភាគខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់) ដល់ករណីមិនធម្មតាជាច្រើនទៀត (ដូចជាការវិភាគ blockchain និងការប្រឆាំងការក្លែងបន្លំពន្ធ)។ទាំងអស់គឺល្អ ប៉ុន្តែមានសំណួរស្ទើរតែមួយដែលត្រូវសួរ៖ ហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវការហិរញ្ញប្បទានជុំ?
ដើម្បីយកទៅក្នុងគណនីនេះមានរឿងមួយចំនួនដែលត្រូវពិចារណា។រូបភាពដែលបង្កើតដោយបទពិសោធន៍របស់ TigerGraph ជាថ្មីម្តងទៀតបញ្ជាក់ពីការយល់ដឹងទូទៅរបស់យើងជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ផ្សេងទៀតក្នុងវិស័យនេះ៖ ពួកគេកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យទៅកាន់វេទិកា ខិតទៅជិតការដោះស្រាយបញ្ហាអតិថិជន និងបង្កើតតម្លៃ។
Graph បានឃើញការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង ហើយការផ្តល់មូលនិធិរបស់ TigerGraph គឺធំជាងគេក្នុងវិស័យនេះ ដែលបង្ហាញឱ្យឃើញពីរឿងនេះ។
Xu និង Blaschka បានណែនាំពីរបៀបដែលពួកគេឃើញពីរបៀបដើម្បីទទួលបានមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រាហ្វដែលបានចែកចាយលឿន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ជាចំណុចចាប់ផ្តើម។នេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេទទួលបានជំហរនៅក្នុងអង្គការជាច្រើន ទោះបីជាពួកគេមិនមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ឬរឿងជោគជ័យច្រើនដើម្បីបង្ហាញដំបូងក៏ដោយ។ដូចដែល Xu បាននិយាយថា អង្គការ "មិនមានជម្រើស" ប៉ុន្តែត្រូវប្រើ TigerGraph សម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់មួយចំនួន។
ករណីប្រើប្រាស់ទាំងនេះអាចត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាការវិភាគក្រាហ្វតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ ការទទួលបានចម្លើយដែលទាមទារការតភ្ជាប់ក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងការឆ្លងកាត់នៃសំណុំទិន្នន័យជាច្រើន (ជាធម្មតាសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ)។លោក Xu បាននិយាយថាក្នុងករណីជាច្រើន TigerGraph គឺជាជម្រើសតែមួយគត់សម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់បែបនេះ។នៅពេលដែលបានអនុម័ត អតិថិជនក៏ចាប់ផ្តើមប្រើវានៅក្នុងករណីប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀត ហើយសព្វថ្ងៃនេះ TigerGraph ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ជាដំណោះស្រាយដំបូងសម្រាប់ការវិភាគក្រៅបណ្តាញ Xu បានបន្តបន្ថែម។
ការរំកិលជង់របស់ TigerGraph ឡើងអាចត្រូវបានបំប្លែងទៅជាអ្វីៗដូចជាការបន្ថែម IDEs ការមើលឃើញ និងមុខងារសំណួរ។នេះគឺជាអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនមានគោលបំណងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ហើយអាចត្រូវបានពង្រីកទៅផ្នែកដូចជាអ្វីដែល Xu ហៅថា "Graph Business Intelligence"។.Xu បានណែនាំលម្អិតអំពីមហិច្ឆតារបស់ TigerGraph ក្នុងការបង្កើត "Tableau for Graph"។វាជាការពិតដែលថាមហិច្ឆតានេះអាចទាមទារមូលនិធិដើម្បីផ្សព្វផ្សាយវា។
ប៉ុន្តែនេះមិនមែនមានន័យថា TigerGraph មិនមានទិដ្ឋភាពប្រតិបត្តិការចុះក្រោមនៅក្នុងផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់វានោះទេ។TigerGraph បាននិងកំពុងដំណើរការផលិតផល database-as-a-service មួយរយៈ ហើយគាំទ្រ AWS និង Microsoft Azure។ផែនការរបស់ក្រុមហ៊ុនរួមមានការបង្កើនការគាំទ្រ Google Cloud និងការពង្រីកក្រុមរបស់ខ្លួនដើម្បីបំពេញតម្រូវការផលិតផលដែលកំពុងកើនឡើង ប៉ុន្តែមានច្រើនទៀត។
នៅពេលពិភាក្សាអំពីផលិតផលពពករបស់ខ្លួន អ្នកគ្រប់គ្រង TigerGraph បាននិយាយថា ពួកគេមិនត្រឹមតែចង់បន្ថែមការគាំទ្រ Google Cloud ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងចង់បន្ថែមលក្ខណៈពិសេសបន្ថែមទៀត និងការរួមបញ្ចូលកាន់តែប្រសើរឡើងចំពោះស្រទាប់ AWS និង Microsoft Azure ដែលមានស្រាប់របស់វា។នៅពេលពិភាក្សាអំពីអ្វីដែលអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូល លោក Xu បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការរួមបញ្ចូលជាមួយបណ្ណាល័យរៀនម៉ាស៊ីនដែលគាំទ្រដោយអ្នកលក់ពពកគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយ។
លោក Xu បានចង្អុលបង្ហាញថាការយក BigQuery របស់ Google ជាឧទាហរណ៍ ការរួមបញ្ចូលមុខងាររៀនម៉ាស៊ីនកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវេទិកាគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏ធំទូលាយមួយ។គំនិតនេះគឺសាមញ្ញ - វាអាចកាត់បន្ថយបំពង់ទិន្នន័យដែលត្រូវការដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យរៀនម៉ាស៊ីន។គោលបំណងគឺដើម្បីធ្វើឱ្យការងាររបស់វិស្វករទិន្នន័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យកាន់តែងាយស្រួល។
លោក Xu បាននិយាយថាវិធីដើម្បីធ្វើវាគឺដោយការរួមបញ្ចូលផ្នែកបន្ថែមដែលផ្តោតលើការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុង SQL ។TigerGraph មានភាសាសំណួរផ្ទាល់ខ្លួនដែលហៅថា GSQL ប៉ុន្តែគំនិតនេះបានកើតឡើងមួយរយៈហើយ។តាមពិត អ្នកលក់ក្រាហ្វិចត្រូវធ្វើបែបនេះសម្រាប់ហេតុផលផ្សេងទៀត។
ដូចដែលយើងបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ លោក Xu បានបញ្ជាក់ថា ការរៀនម៉ាស៊ីនផ្អែកលើក្រាហ្វ គឺជាផ្នែកមួយដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងទូលំទូលាយ។និយាយឱ្យខ្លី ការរៀនម៉ាស៊ីនផ្អែកលើក្រាហ្វគឺអំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពហុវិមាត្រ និងការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាជាងកាត់បន្ថយអ្វីគ្រប់យ៉ាងទៅជា 2 វិមាត្រ។ដូច្នេះវាសមហេតុផលក្នុងការប្រើវេទិកាក្រាហ្វិកសម្រាប់គោលបំណងនេះ។
នៅពេលនិយាយអំពីភាសាសំណួរក្រាហ្វ លោក Xu ក៏បានលើកឡើងអំពី GQL ផងដែរ។GQL បច្ចុប្បន្នស្ថិតនៅក្រោមការឧបត្ថម្ភរបស់ ISO ដែលជាស្តង់ដារនៃភាសាសំណួរក្រាហ្វិក ហើយបានទទួលការគាំទ្រពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើន។ដោយសារយើងមិនបានទទួលព័ត៌មានច្រើនពីទិដ្ឋភាពនេះមួយរយៈមកហើយ យើងចង់ដឹងថាស្ថានភាពយ៉ាងណា។
Xu កំពុងតែធានា។គាត់បានរៀបរាប់ថា GQL មានការរីកចម្រើនជាលំដាប់ ហើយយើងអាចឃើញលទ្ធផលសូម្បីតែមុនឆ្នាំ 2021។ ដូចទៅនឹងការងារស្តង់ដារទាំងអស់ដែរ អ្វីៗមាននិន្នាការរីកចម្រើនយឺតៗ។ដោយពិចារណាថាតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ចូលរួម នេះអាចត្រូវបានគេរំពឹងទុក។លោក Xu បានបន្តទៀតថា នេះគឺជាភាសាសំណួរទីពីរដែលកំណត់ស្តង់ដារដោយ ISO ក្នុងរយៈពេល 40 ឆ្នាំបន្ទាប់ពី SQL ។
ចំណុចមួយទៀតដែលលើកឡើងដោយ Xu នៅលើ GQL គឺថាក្រាហ្វមិនដូចមូលដ្ឋានទិន្នន័យតម្លៃគន្លឹះ ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យឯកសារនោះទេ។ពួកគេមិនមានភាសាសំណួរស្តង់ដារ ហើយប្រហែលជាមិនត្រូវការភាសានេះទេ។ក្រាហ្វគឺជាគំរូទិន្នន័យដ៏សំបូរបែប និងស្មុគ្រស្មាញជាង ហើយវាក៏សម្បូរបែបជាងគំរូទំនាក់ទំនងដែរ ហើយវាមិនមានន័យច្រើនក្នុងការចូលប្រើវាតាមកម្មវិធីនោះទេ។
តើនេះមានន័យថាអង្គការកំពុងជំនួសពួកវាដោយដ្យាក្រាមក្រាហ្វិកដើម្បីជំនួសមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនងដើមរបស់ពួកគេឬ?មិនទាន់ត្រឹមត្រូវទេ យ៉ាងហោចណាស់ក៏មិនទាន់ដែរ ប៉ុន្តែវាល្អ។លោក Xu បានលើកឡើងអំពី TigerGraph ជាឧទាហរណ៍នៃប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធថតសំឡេង ប៉ុន្តែបានលើកឡើងថា ការផ្តោតអារម្មណ៍នៅតែលើការវិភាគ។យ៉ាងណាក៏ដោយ ដែលនិយាយថា កម្មវិធីកាន់តែច្រើននឹងក្លាយជាក្រាហ្វិកមុនគេ។
អ្នកនិពន្ធ៖ George Anadiotis អ្នកនិពន្ធ៖ Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ប្រធានបទ៖ ការវិភាគទិន្នន័យធំ
ទិន្នន័យត្រូវនឹងវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ការចូលប្រើបើកចំហ កូដ សំណុំទិន្នន័យ និងក្រាហ្វចំណេះដឹងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវការរៀនម៉ាស៊ីន និងវិស័យផ្សេងទៀត។
តាមរយៈការចុះឈ្មោះ អ្នកយល់ព្រមនឹងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ និងទទួលយកការអនុវត្តទិន្នន័យដែលមានចែងក្នុងគោលការណ៍ឯកជនភាព។
អ្នកក៏នឹងជាវ "បច្ចុប្បន្នភាពបច្ចេកវិជ្ជាថ្ងៃនេះ" របស់ ZDNet និងការចេញផ្សាយសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានរបស់ ZDNet ដោយឥតគិតថ្លៃ។អ្នកអាចឈប់ជាវព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មានទាំងនេះបានគ្រប់ពេល។
អ្នកយល់ព្រមទទួលការអាប់ដេត ការដាស់តឿន និងការផ្សព្វផ្សាយពីក្រុមហ៊ុនស៊េរី CBS រួមទាំង "ការអាប់ដេតបច្ចេកទេសថ្ងៃនេះ" របស់ ZDNet និង ZDNet ព្រឹត្តិបត្រសេចក្តីប្រកាស។អ្នកអាចឈប់ជាវបានគ្រប់ពេល។
តាមរយៈការចុះឈ្មោះ អ្នកយល់ព្រមទទួលព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មានដែលបានជ្រើសរើស ហើយអ្នកអាចឈប់ជាវវាបានគ្រប់ពេល។អ្នកក៏យល់ព្រមនឹងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ និងទទួលស្គាល់ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងដែលមានចែងនៅក្នុងគោលការណ៍ឯកជនភាពរបស់យើង។
កាមេរ៉ាចំនួន 90,000 ត្រូវបានដំឡើងនៅកន្លែងសាធារណៈសំខាន់ៗនៅលើកោះ ហើយរដ្ឋាភិបាលសិង្ហបុរីក៏សង្ឃឹមថានឹងដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ "កម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរហ្គេម" បន្ថែមទៀត។
ផ្នែកបន្ថែមឯកជន និងពហុពពកនៃ IBM Public Cloud ឥឡូវនេះមានហើយ។ភាពខុសគ្នាស្ថិតនៅក្នុងសេវាកម្ម IBM Cloud PaaS នៃវេទិកា។…
Seabin គ្រោងនឹងយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងនៅឆ្នាំនេះនៅឆ្នាំ 2021 ព្រោះថាវានឹងងាកទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដោយឧបករណ៍របស់ខ្លួន។
AMP របស់ Cloudera មិនអាចជំនួសការងារដែលធ្វើដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបានទេ ប៉ុន្តែផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវចំណុចចាប់ផ្តើម ដូច្នេះពួកគេអាចផ្តោតលើកូដ ភាពខុសប្លែកគ្នា និងការធ្វើម្តងទៀតសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម។…
DataStax កំពុងណែនាំ serverless ដល់សេវាកម្ម Astra cloud របស់ខ្លួន។ទោះបីជា AWS បានផ្តល់សេវាកម្មក៏ដោយ នេះជាលើកដំបូងដែល serverless បានបញ្ចូលសេវាកម្មពពកដែលមានមូលដ្ឋានលើ Apache Cassandra…
នៅឆ្នាំ 2025 នឹងមានកម្មកររហូតដល់ 819 លាននាក់នៅក្នុងតំបន់អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកដែលប្រើប្រាស់ជំនាញឌីជីថល។ចំនួនថ្ងៃនេះគឺ 149 លាននាក់។សហគ្រាសអាចប្រឈមនឹងការខ្វះខាតទិន្នន័យ ពពក និងសុវត្ថិភាពបណ្តាញយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ…
នេះជាមូលហេតុ និងរបៀបដែលការចាប់ផ្តើមបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមួយក្រុមកាលពីប៉ុន្មានខែមុនទាក់ទាញអតិថិជនសាជីវកម្មធំៗ និងប្រាក់ច្រើន
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ០២-០៣-២០២១