Până acum, cea mai mare rundă de finanțare din piața de grafică nu este doar o veste bună pentru TigerGraph, ci și pentru întreaga piață.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Subiect: Big Data Analytics
Companiile sunt bune la colectarea de date, iar Internetul lucrurilor îl duce la un nou nivel.Cu toate acestea, cele mai avansate organizații îl folosesc pentru a conduce transformarea digitală.
Nu intenționăm cu adevărat să revizuim piața de grafică.Dar, uneori, știrile pot împiedica dezvoltarea planului, iar TigerGraphic a anunțat că a strâns 105 milioane de dolari în finanțare din seria C, ceea ce ne-a schimbat planul.
TigerGraph este un furnizor de baze de date grafice.Îl cercetăm de când ne-am retras din stealth în 2017. Considerăm progresul pe care l-a făcut în mai bine de 3 ani ca povestea întregului grafic.Seria C a TigerGraph este condusă de Tiger Global, aducând finanțarea totală a TigerGraph la peste 170 milioane USD.
Acesta este fundalul conversației noastre cu CEO-ul TigerGraph Yu Xu și COO Todd Blaschka.Am discutat despre evoluția TigerGraph și despre evoluția întregii imagini.
Ultimul nostru contact cu TigerGraph a avut loc acum aproximativ un an, când a început criza COVID-19.Într-o perioadă de un an, TigerGraph a trecut printr-o perioadă de ajustare pentru multe companii.Printre aceștia, datorită ritmului accelerat al transformării digitale, furnizorii de date și analize pot fi chiar în fruntea listei în ceea ce privește rezultatele.
Xu a spus că pentru TigerGraph, așa stau lucrurile.Cel mai bun trimestru din istoria companiei în 2020. Xu și Blaschka s-au confruntat cu diferite povești de succes.Printre clienții se numără Intuit și Jaguar Land Rover la Biroul Australian de Fiscalitate.
Ei au menționat, de asemenea, multe cazuri de utilizare, de la diagrame tipice (cum ar fi analiza clientului 360 și lanțul de aprovizionare) până la cazuri mai neobișnuite (cum ar fi analiza blockchain și antifrauda fiscală).Totul este bine, dar există aproape o întrebare de pus: De ce avem nevoie de o rundă de finanțare?
Pentru a ține cont de acest lucru, există câteva lucruri de luat în considerare.Imaginea generată de experiența TigerGraph confirmă încă o dată opiniile noastre comune cu alți furnizori din acest domeniu: aceștia trec de la bază de date la platformă, mai aproape de rezolvarea problemelor clienților și de a crea valoare.
Graph a cunoscut o creștere explozivă, iar finanțarea TigerGraph este cea mai mare de până acum în domeniu, ceea ce demonstrează acest lucru.
Xu și Blaschka au prezentat modul în care văd cum să obțină o bază de date cu grafice distribuite rapidă și scalabilă ca punct de plecare.Acest lucru le permite să câștige un punct de sprijin în multe organizații, chiar dacă nu au avut prea multă reputație sau povești de succes de arătat la început.După cum a spus Xu, organizațiile „nu au de ales” decât să folosească TigerGraph pentru anumite tipuri de cazuri de utilizare.
Aceste cazuri de utilizare pot fi descrise ca analize grafice în timp real: obținerea de răspunsuri care necesită conexiune în timp real și traversarea multor seturi de date (de obicei seturi de date masive).Xu a spus că, în multe cazuri, TigerGraph este singura opțiune pentru astfel de cazuri de utilizare.Odată adoptat, clienții au început să-l folosească și în alte cazuri de utilizare, iar astăzi, TigerGraph este adesea folosit ca primă soluție pentru analiza offline, a continuat să adauge Xu.
Mutarea în sus a stivei TigerGraph poate fi transformată în lucruri precum adăugarea de IDE-uri de vizualizare și funcții de interogare.Acesta este un lucru pe care compania își propune să dezvolte în continuare și poate fi extins la domenii precum ceea ce Xu numește „Graph Business Intelligence”..Xu a prezentat în detaliu ambiția TigerGraph de a crea „Tableau for Graph”.Este adevărat că această ambiție poate necesita finanțare pentru a o promova.
Dar asta nu înseamnă că TigerGraph nu are aspecte operaționale concrete în foaia sa de parcurs.TigerGraph rulează de ceva timp un produs de bază de date ca serviciu și acceptă AWS și Microsoft Azure.Planurile companiei includ creșterea suportului Google Cloud și extinderea echipei pentru a satisface cererea de produse în creștere, dar există mai multe.
Când au discutat despre produsele sale cloud, managerii TigerGraph au menționat că nu numai că doresc să adauge suport Google Cloud, ci și să adauge mai multe funcții și o integrare mai bună la straturile sale existente AWS și Microsoft Azure.Când a discutat despre ceea ce ar putea fi inclus, Xu a subliniat că integrarea cu bibliotecile de învățare automată susținute de furnizorii de cloud este un exemplu bun.
Xu a subliniat că luând ca exemplu BigQuery de la Google, integrarea funcțiilor de învățare automată se realizează într-o gamă largă de platforme de gestionare a datelor.Ideea este simplă - poate scurta conducta de date necesară procesării datelor de învățare automată.Scopul este de a ușura munca inginerilor de date și a cercetătorilor de date.
Xu a spus că modalitatea de a face acest lucru este prin integrarea extensiilor orientate spre învățarea automată în SQL.TigerGraph are propriul limbaj de interogare numit GSQL, dar această idee există de ceva timp.De fapt, furnizorii de grafică trebuie să facă acest lucru din alte motive.
După cum am subliniat deja, Xu a confirmat că învățarea automată bazată pe grafice este un domeniu care a primit o atenție larg răspândită.Pe scurt, învățarea automată bazată pe grafice se referă la utilizarea datelor multidimensionale și la valorificarea conexiunilor, mai degrabă decât a reduce totul la două dimensiuni.Prin urmare, este logic să folosiți o platformă grafică în acest scop.
Când a vorbit despre limbajul de interogare grafic, Xu a menționat și GQL.GQL este în prezent sub auspiciile ISO, standardizarea limbajului de interogare grafică și a primit sprijinul multor furnizori.Din moment ce nu prea am primit vești din acest aspect de ceva vreme, vrem să știm care este situația.
Xu este liniştitor.El a menționat că GQL a făcut progrese constante și s-ar putea să vedem rezultate chiar înainte de 2021. La fel ca toate lucrările de standardizare, lucrurile tind să progreseze lent.Având în vedere câți oameni și furnizori sunt implicați, acest lucru poate fi de așteptat.Xu a adăugat că acesta este al doilea limbaj de interogare standardizat de ISO în 40 de ani după SQL.
Un alt aspect ridicat de Xu despre GQL este că graficele nu sunt ca bazele de date cheie-valoare sau bazele de date de documente.Nu au un limbaj standard de interogare și este posibil să nu aibă nevoie de această limbă.Graficul este un model de date mai bogat și mai complex, care este, de asemenea, mai bogat decât modelul relațional și nu are prea mult sens să îl accesezi programatic.
Înseamnă asta că organizațiile le înlocuiesc cu diagrame grafice pentru a înlocui bazele lor de date relaționale originale?Încă nu tocmai corect, cel puțin nu încă, dar este bine.Xu a menționat TigerGraph ca exemplu de funcționare a sistemului de înregistrare, dar a menționat că accentul este încă pe analiză.Acestea fiind spuse, totuși, tot mai multe aplicații vor fi în primul rând grafica.
Autor: George Anadiotis, Autor: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Subiect: Big Data Analytics
Datele se întâlnesc cu știința: acces deschis, coduri, seturi de date și grafice de cunoștințe pentru cercetarea învățării automate și alte domenii
Prin înregistrare, sunteți de acord cu termenii de utilizare și acceptați practicile de date prezentate în politica de confidențialitate.
De asemenea, vă veți abona gratuit la „Actualizarea tehnologiei de astăzi” și la comunicatele de presă ZDNet.Vă puteți dezabona de la aceste buletine informative în orice moment.
Sunteți de acord să primiți actualizări, alerte și promoții de la seria de companii CBS, inclusiv „Actualizări tehnice astăzi” ZDNet și Buletinul informativ pentru anunțuri ZDNet.Vă puteți dezabona în orice moment.
Prin înscriere, sunteți de acord să primiți newsletter-ul selectat și vă puteți dezabona de la acesta oricând.De asemenea, sunteți de acord cu termenii de utilizare și luați la cunoștință practicile de colectare și utilizare a datelor prezentate în politica noastră de confidențialitate.
90.000 de camere au fost instalate în locuri publice importante de pe insulă, iar guvernul din Singapore speră, de asemenea, să implementeze „mai multe” dispozitive „de schimbare a jocului”.
Extensiile private și multi-cloud ale IBM Public Cloud sunt acum disponibile.Diferența constă în serviciul IBM Cloud PaaS al platformei.…
Seabin intenționează să ia acest an în serios în 2021, deoarece va apela la inteligența artificială pentru a utiliza mai bine datele colectate de echipamentele sale.
AMP Cloudera nu poate înlocui munca depusă de oamenii de știință de date, dar le oferă un punct de plecare, astfel încât să se poată concentra pe cod, nuanțe și iterații pentru cazuri de utilizare în afaceri.…
DataStax introduce serverless în serviciul său cloud Astra.Deși AWS a furnizat servicii, aceasta este prima dată când serverless intră într-un serviciu cloud bazat pe Apache Cassandra...
Până în 2025, vor exista până la 819 milioane de lucrători în regiunea Asia-Pacific care vor folosi competențe digitale.Numărul de astăzi este de 149 de milioane.Întreprinderile se pot confrunta cu o lipsă gravă de securitate a datelor, cloud și rețelei...
Iată de ce și cum un startup creat de un grup de cercetători în urmă cu câteva luni a atras clienți corporativi mari și mulți bani
Ora postării: Mar-02-2021