עד כה, סבב המימון הגדול ביותר בשוק הגרפיקה הוא לא רק חדשות טובות עבור TigerGraph, אלא גם עבור השוק כולו.
מחבר: ג'ורג' אנדיוטיס, מחבר: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |נושא: Big Data Analytics
חברות טובות באיסוף נתונים, והאינטרנט של הדברים לוקח את זה לרמה חדשה.עם זאת, הארגונים המתקדמים ביותר משתמשים בו כדי להניע טרנספורמציה דיגיטלית.
אנחנו לא באמת מתכננים לסקור את שוק הגרפיקה.אבל לפעמים חדשות יכולות לעכב את הפיתוח של התוכנית, ו-TigerGraphic הודיעה שהיא גייסה 105 מיליון דולר במימון מסדרה C, מה ששינה את התוכנית שלנו.
TigerGraph הוא ספק מסד נתונים של גרפים.אנחנו חוקרים את זה מאז שפרשנו מהתגנבות ב-2017. אנחנו רואים בהתקדמות שהוא עשה במשך יותר מ-3 שנים כסיפור של הגרף כולו.סדרת C של TigerGraph מובלת על ידי Tiger Global, מה שמביא את סך המימון של TigerGraph ליותר מ-170 מיליון דולר.
זה הרקע לשיחה שלנו עם מנכ"ל TigerGraph Yu Xu ו-COO טוד בלאשקה.דיברנו על האבולוציה של TigerGraph ועל האבולוציה של התמונה כולה.
הקשר האחרון שלנו עם TigerGraph היה לפני כשנה, כאשר החל משבר COVID-19.בתקופה של שנה, TigerGraph עברה תקופת הסתגלות עבור חברות רבות.ביניהם, בשל הקצב המואץ של הטרנספורמציה הדיגיטלית, ספקי נתונים וניתוח עשויים אף להיות בראש הרשימה מבחינת תוצאות.
שו אמר שעבור TigerGraph, זה המצב.הרבעון הטוב ביותר בתולדות החברה בשנת 2020. שו ובלאשקה עסקו בסיפורי הצלחה שונים.לקוחות כוללים אינטואיט ויגואר לנד רובר למשרד המיסוי האוסטרלי.
הם גם הזכירו מקרי שימוש רבים, החל מדיאגרמות טיפוסיות (כגון לקוח 360 וניתוח שרשרת אספקה) למקרים חריגים יותר (כגון ניתוח בלוקצ'יין ומניעת הונאות מס).הכל בסדר, אבל יש כמעט שאלה אחת לשאול: למה אנחנו צריכים סבב מימון?
כדי לקחת זאת בחשבון, יש לקחת בחשבון כמה דברים.התמונה שנוצרה מהניסיון של TigerGraph מאשרת שוב את התובנות המשותפות שלנו עם ספקים אחרים בתחום זה: הם עוברים ממסד הנתונים לפלטפורמה, קרובים יותר לפתרון בעיות של לקוחות ויצירת ערך.
גרף ראתה צמיחה נפיצה, והמימון של TigerGraph הוא הגדול ביותר עד כה בתחום, מה שמוכיח זאת.
שו ובלאשקה הציגו כיצד הם רואים כיצד להשיג מסד נתונים גרפים מבוזר מהיר וניתן להרחבה כנקודת התחלה.זה מאפשר להם להשיג דריסת רגל בארגונים רבים, למרות שלא היה להם הרבה מוניטין או סיפורי הצלחה להראות בהתחלה.כפי ששו אמר, לארגונים "אין ברירה" אלא להשתמש ב-TigerGraph עבור סוגים מסוימים של מקרי שימוש.
ניתן לתאר מקרי שימוש אלו כניתוח גרפים בזמן אמת: קבלת תשובות הדורשות חיבור בזמן אמת ומעבר של מערכי נתונים רבים (בדרך כלל מערכי נתונים מסיביים).שו אמר שבמקרים רבים, TigerGraph היא הבחירה היחידה למקרי שימוש כאלה.לאחר שאומץ, הלקוחות החלו להשתמש בו גם במקרים אחרים של שימוש, וכיום, TigerGraph משמש לעתים קרובות כפתרון הראשון לניתוח לא מקוון, המשיכה שוה להוסיף.
העברת מחסנית ה-TigerGraph למעלה יכולה להפוך לדברים כגון הוספת IDEs להדמיה ופונקציות שאילתות.זה משהו שהחברה שואפת לפתח עוד, וניתן להרחיב אותו לתחומים כמו מה ששו מכנה "גרף עסקי מודיעין"..שו הציג בפירוט את שאיפתו של TigerGraph ליצור "טבלה לגרף".נכון שהשאיפה הזו עשויה לדרוש מימון כדי לקדם אותה.
אבל זה לא אומר שלטיגרגרף אין היבטים תפעוליים קרקעיים במפת הדרכים שלו.TigerGraph מפעילה מוצר מסד נתונים כשירות מזה זמן מה ותומך ב-AWS וב-Microsoft Azure.התוכניות של החברה כוללות הגדלת התמיכה ב-Google Cloud והרחבת הצוות שלה כדי לעמוד בביקוש הגובר למוצרים, אבל יש יותר.
כשדנו במוצרי הענן שלה, מנהלי TigerGraph ציינו שהם לא רק רוצים להוסיף תמיכה ב-Google Cloud, אלא גם רוצים להוסיף עוד תכונות ואינטגרציה טובה יותר לשכבות ה-AWS ו-Microsoft Azure הקיימות שלה.כאשר דנה במה שניתן לכלול, שו הדגישה כי אינטגרציה עם ספריות למידת מכונה הנתמכות על ידי ספקי ענן היא דוגמה טובה.
Xu ציין כי אם לוקחים את BigQuery של גוגל כדוגמה, השילוב של פונקציות למידת מכונה מתבצע במגוון רחב של פלטפורמות לניהול נתונים.הרעיון הוא פשוט - זה יכול לקצר את צינור הנתונים הנדרש לעיבוד נתוני למידת מכונה.המטרה היא להקל על עבודתם של מהנדסי נתונים ומדעני נתונים.
שו אמר שהדרך לעשות זאת היא על ידי שילוב הרחבות מוכוונות למידת מכונה ב-SQL.ל-TigerGraph יש שפת שאילתה משלה בשם GSQL, אבל הרעיון הזה קיים כבר זמן מה.למעשה, ספקי גרפיקה צריכים לעשות זאת מסיבות אחרות.
כפי שכבר ציינו, שו אישר שלמידת מכונה מבוססת גרפים היא תחום שזכה לתשומת לב נרחבת.בקיצור, למידת מכונה מבוססת גרפים עוסקת בשימוש בנתונים רב מימדיים ומינוף חיבורים, במקום לצמצם הכל ל-2 מימדים.לכן, זה הגיוני להשתמש בפלטפורמה גרפית למטרה זו.
כשדיבר על שפת שאילתות גרפים, Xu הזכיר גם את GQL.GQL נמצאת כיום בחסות ISO, הסטנדרטיזציה של שפת השאילתות הגרפית, וזכתה לתמיכה של ספקים רבים.מאחר שכבר זמן מה לא קיבלנו הרבה חדשות מההיבט הזה, אנחנו רוצים לדעת מה המצב.
שו מרגיע.הוא הזכיר ש-GQL התקדמה מתמדת, וייתכן שנראה תוצאות עוד לפני 2021. כמו כל עבודת סטנדרטיזציה, דברים נוטים להתקדם לאט.בהתחשב בכמה אנשים וספקים מדובר, ניתן לצפות לכך.Xu המשיך והוסיף כי זוהי שפת השאילתות השנייה שתוקנן על ידי ISO ב-40 שנה לאחר SQL.
נקודה נוספת שהעלה Xu ב-GQL היא שגרפים אינם כמו מסדי נתונים של ערכי מפתח או מסדי נתונים של מסמכים.אין להם שפת שאילתה סטנדרטית וייתכן שלא יזדקקו לשפה זו.הגרף הוא מודל נתונים עשיר ומורכב יותר, שהוא גם עשיר יותר מהמודל ההתייחסותי, ואין זה הגיוני לגשת אליו באופן פרוגרמטי.
האם זה אומר שארגונים מחליפים אותם בדיאגרמות גרפיות כדי להחליף את מסדי הנתונים היחסיים המקוריים שלהם?עדיין לא לגמרי נכון, לפחות עדיין לא, אבל זה טוב.שו הזכיר את TigerGraph כדוגמה לתפעול מערכת ההקלטה, אך הזכיר שהפוקוס הוא עדיין בניתוח.עם זאת, עם זאת, יותר ויותר יישומים יהיו תחילה גרפיקה.
מחבר: ג'ורג' אנדיוטיס, מחבר: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |נושא: Big Data Analytics
נתונים פוגשים מדע: גישה פתוחה, קודים, מערכי נתונים וגרפים ידע למחקר למידת מכונה ותחומים אחרים
בהרשמה, אתה מסכים לתנאי השימוש ומקבל את נוהלי הנתונים המפורטים במדיניות הפרטיות.
אתה גם תירשם ל"עדכון הטכנולוגיה של היום" של ZDNet ולהודעות לעיתונות של ZDNet בחינם.אתה יכול לבטל את המנוי לניוזלטרים אלה בכל עת.
אתה מסכים לקבל עדכונים, התראות ומבצעים מסדרת החברות של CBS, כולל "עדכונים טכניים היום" של ZDNet ו-ZDNet Announcement Newsletter.אתה יכול לבטל את המנוי בכל עת.
בהרשמה אתה מסכים לקבל את הניוזלטר הנבחר, ותוכל לבטל את המנוי אליו בכל עת.אתה גם מסכים לתנאי השימוש ומאשר את נוהלי איסוף הנתונים והשימוש המפורטים במדיניות הפרטיות שלנו.
90,000 מצלמות הותקנו במקומות ציבוריים מרכזיים באי, וממשלת סינגפור מקווה גם לפרוס מכשירים "יותר" של "מחליף משחקים".
הרחבות פרטיות ומרובות עננים של IBM Public Cloud זמינות כעת.ההבדל טמון בשירות IBM Cloud PaaS של הפלטפורמה.…
סיבין מתכננת להתייחס לשנה זו ברצינות ב-2021, מכיוון שהיא תפנה לבינה מלאכותית כדי לנצל טוב יותר את הנתונים שנאספים על ידי הציוד שלה.
ה-AMP של Cloudera לא יכול להחליף את העבודה שנעשתה על ידי מדעני נתונים, אלא לספק להם נקודת התחלה כדי שיוכלו להתמקד בקוד, ניואנסים ואיטרציות למקרי שימוש עסקיים.…
DataStax מציגה ללא שרת לשירות הענן שלה Astra.למרות ש-AWS סיפקה שירותים, זו הפעם הראשונה שהשרת ללא שרת נכנס לשירות ענן המבוסס על Apache Cassandra...
עד 2025, יהיו לא פחות מ-819 מיליון עובדים באזור אסיה-פסיפיק המשתמשים במיומנויות דיגיטליות.המספר של היום הוא 149 מיליון.ארגונים עשויים להתמודד עם מחסור חמור בנתונים, אבטחת ענן ורשת...
זו הסיבה וכיצד סטארטאפ שנוצר על ידי קבוצת חוקרים לפני כמה חודשים משך לקוחות ארגוניים גדולים והרבה כסף
זמן פרסום: מרץ-02-2021