topimg

ఎగువ కుడి మూలలో: టైగర్‌గ్రాఫ్ సిరీస్ C ఫైనాన్సింగ్‌లో US$105 మిలియన్లను పొందింది మరియు గ్రాఫ్ మార్కెట్ పెరుగుతోంది

ఇప్పటివరకు, గ్రాఫిక్స్ మార్కెట్‌లో అతిపెద్ద రౌండ్ ఫైనాన్సింగ్ టైగర్‌గ్రాఫ్‌కు మాత్రమే కాదు, మొత్తం మార్కెట్‌కు కూడా శుభవార్త.
రచయిత: జార్జ్ అనాడియోటిస్, రచయిత: బిగ్ డేటా 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |అంశం: బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్
డేటాను సేకరించడంలో కంపెనీలు మంచివి మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ దానిని కొత్త స్థాయికి తీసుకువెళుతోంది.అయినప్పటికీ, అత్యంత అధునాతన సంస్థలు డిజిటల్ పరివర్తనను నడపడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాయి.
మేము నిజంగా గ్రాఫిక్స్ మార్కెట్‌ను సమీక్షించాలని ప్లాన్ చేయడం లేదు.కానీ కొన్నిసార్లు వార్తలు ప్లాన్ అభివృద్ధికి ఆటంకం కలిగిస్తాయి మరియు టైగర్ గ్రాఫిక్ సిరీస్ సి ఫైనాన్సింగ్‌లో $105 మిలియన్లను సేకరించినట్లు ప్రకటించింది, ఇది మా ప్రణాళికను మార్చింది.
TigerGraph ఒక గ్రాఫ్ డేటాబేస్ ప్రొవైడర్.మేము 2017లో స్టెల్త్ నుండి వైదొలిగినప్పటి నుండి మేము దానిని పరిశోధిస్తున్నాము. మేము 3 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ కాలంలో సాధించిన పురోగతిని మొత్తం గ్రాఫ్ యొక్క కథగా పరిగణిస్తాము.టైగర్‌గ్రాఫ్ యొక్క సి సిరీస్‌కు టైగర్ గ్లోబల్ నాయకత్వం వహిస్తుంది, టైగర్‌గ్రాఫ్ మొత్తం ఫైనాన్సింగ్ $170 మిలియన్లకు పైగా చేరుకుంది.
TigerGraph CEO యు జు మరియు COO టాడ్ బ్లాష్కాతో మా సంభాషణ యొక్క నేపథ్యం ఇది.మేము టైగర్గ్రాఫ్ యొక్క పరిణామం మరియు మొత్తం చిత్రం యొక్క పరిణామం గురించి చర్చించాము.
టైగర్‌గ్రాఫ్‌తో మా చివరి పరిచయం ఒక సంవత్సరం క్రితం, కోవిడ్-19 సంక్షోభం ప్రారంభమైనప్పుడు.ఒక సంవత్సరం వ్యవధిలో, TigerGraph అనేక కంపెనీలకు సర్దుబాటు వ్యవధిని కలిగి ఉంది.వాటిలో, డిజిటల్ పరివర్తన యొక్క వేగవంతమైన వేగం కారణంగా, డేటా మరియు విశ్లేషణ ప్రొవైడర్లు ఫలితాల పరంగా కూడా జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉండవచ్చు.
టైగర్‌గ్రాఫ్‌కి, విషయాలు ఇలా ఉన్నాయని జు చెప్పారు.2020లో కంపెనీ చరిత్రలో అత్యుత్తమ త్రైమాసికం. జు మరియు బ్లాష్కా విభిన్న విజయ కథనాలతో వ్యవహరించారు.క్లయింట్‌లలో ఆస్ట్రేలియన్ టాక్సేషన్ ఆఫీస్‌కు ఇన్‌ట్యూట్ మరియు జాగ్వార్ ల్యాండ్ రోవర్ ఉన్నాయి.
వారు సాధారణ రేఖాచిత్రాల (కస్టమర్ 360 మరియు సరఫరా గొలుసు విశ్లేషణ వంటివి) నుండి అసాధారణమైన కేసుల వరకు (బ్లాక్‌చెయిన్ విశ్లేషణ మరియు పన్ను వ్యతిరేక మోసం వంటివి) అనేక వినియోగ సందర్భాలను కూడా పేర్కొన్నారు.అంతా బాగానే ఉంది, కానీ అడగడానికి దాదాపు ఒక ప్రశ్న ఉంది: మనకు ఒక రౌండ్ ఫైనాన్సింగ్ ఎందుకు అవసరం?
దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి, పరిగణించవలసిన కొన్ని విషయాలు ఉన్నాయి.TigerGraph యొక్క అనుభవం ద్వారా రూపొందించబడిన చిత్రం ఈ ఫీల్డ్‌లోని ఇతర సరఫరాదారులతో మా సాధారణ అంతర్దృష్టులను మరోసారి నిర్ధారిస్తుంది: వారు డేటాబేస్ నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు తరలిస్తున్నారు, కస్టమర్ సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు విలువను సృష్టించడం.
గ్రాఫ్ పేలుడు వృద్ధిని సాధించింది మరియు టైగర్‌గ్రాఫ్ యొక్క నిధులు ఈ రంగంలో ఇప్పటివరకు అతిపెద్దది, ఇది దీనిని రుజువు చేస్తుంది.
ప్రారంభ బిందువుగా వేగవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ పంపిణీ చేయబడిన గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌ను ఎలా పొందాలో జు మరియు బ్లాష్కా పరిచయం చేసారు.ఇది వారికి మొదట్లో పెద్దగా పేరు ప్రఖ్యాతులు లేక పోయినప్పటికీ, అనేక సంస్థలలో పట్టు సాధించేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది.జు చెప్పినట్లుగా, కొన్ని రకాల వినియోగ కేసుల కోసం టైగర్‌గ్రాఫ్‌ను ఉపయోగించడం తప్ప సంస్థలకు "ఎటువంటి ఎంపిక లేదు".
ఈ వినియోగ సందర్భాలను నిజ-సమయ గ్రాఫ్ విశ్లేషణగా వర్ణించవచ్చు: నిజ-సమయ కనెక్షన్ అవసరమయ్యే సమాధానాలను పొందడం మరియు అనేక డేటా సెట్‌ల (సాధారణంగా భారీ డేటా సెట్‌లు) ప్రయాణించడం.చాలా సందర్భాలలో, టైగర్‌గ్రాఫ్ మాత్రమే ఇటువంటి వినియోగ కేసులకు ఎంపిక అని జు చెప్పారు.దత్తత తీసుకున్న తర్వాత, కస్టమర్‌లు దీనిని ఇతర వినియోగ సందర్భాలలో కూడా ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు మరియు నేడు, టైగర్‌గ్రాఫ్ తరచుగా ఆఫ్‌లైన్ విశ్లేషణకు మొదటి పరిష్కారంగా ఉపయోగించబడుతుంది, జు జోడించడం కొనసాగించింది.
TigerGraph యొక్క స్టాక్‌ను పైకి తరలించడం అనేది విజువలైజేషన్ IDEలు మరియు క్వెరీ ఫంక్షన్‌లను జోడించడం వంటి అంశాలుగా మార్చబడుతుంది.ఇది కంపెనీ మరింత అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది మరియు జు "గ్రాఫ్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్" అని పిలిచే ప్రాంతాలకు విస్తరించవచ్చు.."టేబుల్ ఫర్ గ్రాఫ్"ని రూపొందించాలనే టైగర్‌గ్రాఫ్ ఆశయాన్ని జు వివరంగా పరిచయం చేశారు.ఈ ఆశయాన్ని ప్రోత్సహించడానికి నిధులు అవసరమవుతుందనేది నిజం.
కానీ టైగర్‌గ్రాఫ్‌కి దాని రోడ్‌మ్యాప్‌లో డౌన్-టు-ఎర్త్ కార్యాచరణ అంశాలు లేవని చెప్పడం లేదు.TigerGraph కొంతకాలంగా డేటాబేస్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ ఉత్పత్తిని అమలు చేస్తోంది మరియు AWS మరియు Microsoft Azureకి మద్దతు ఇస్తుంది.సంస్థ యొక్క ప్రణాళికలలో Google క్లౌడ్ మద్దతును పెంచడం మరియు పెరుగుతున్న ఉత్పత్తి డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి దాని బృందాన్ని విస్తరించడం వంటివి ఉన్నాయి, అయితే ఇంకా చాలా ఉన్నాయి.
దాని క్లౌడ్ ఉత్పత్తులను చర్చిస్తున్నప్పుడు, TigerGraph నిర్వాహకులు Google క్లౌడ్ మద్దతును జోడించడమే కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న AWS మరియు Microsoft Azure లేయర్‌లకు మరిన్ని ఫీచర్లు మరియు మెరుగైన ఇంటిగ్రేషన్‌ను జోడించాలనుకుంటున్నారని పేర్కొన్నారు.ఏమి చేర్చవచ్చో చర్చిస్తున్నప్పుడు, క్లౌడ్ విక్రేతల మద్దతు ఉన్న మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలతో ఏకీకరణ మంచి ఉదాహరణ అని జు నొక్కిచెప్పారు.
గూగుల్ యొక్క బిగ్ క్వెరీని ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫంక్షన్‌ల ఏకీకరణ విస్తృత శ్రేణి డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో నిర్వహించబడుతుందని జు సూచించారు.ఆలోచన చాలా సులభం-ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి అవసరమైన డేటా పైప్‌లైన్‌ను తగ్గించగలదు.డేటా ఇంజనీర్లు మరియు డేటా సైంటిస్టుల పనిని సులభతరం చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం.
SQLలో మెషిన్ లెర్నింగ్-ఓరియెంటెడ్ ఎక్స్‌టెన్షన్స్‌ని ఇంటిగ్రేట్ చేయడం ద్వారా దీన్ని చేయడానికి మార్గమని జు చెప్పారు.TigerGraph GSQL అని పిలువబడే దాని స్వంత ప్రశ్న భాషను కలిగి ఉంది, అయితే ఈ ఆలోచన కొంతకాలంగా ఉంది.నిజానికి, గ్రాఫిక్స్ విక్రేతలు ఇతర కారణాల వల్ల దీన్ని చేయాల్సి ఉంటుంది.
మేము ఇప్పటికే ఎత్తి చూపినట్లుగా, గ్రాఫ్-ఆధారిత మెషీన్ లెర్నింగ్ అనేది విస్తృత దృష్టిని ఆకర్షించిన ప్రాంతం అని జు ధృవీకరించారు.సంక్షిప్తంగా, గ్రాఫ్-ఆధారిత మెషీన్ లెర్నింగ్ అనేది మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాను ఉపయోగించడం మరియు ప్రతిదానిని 2 డైమెన్షన్‌లకు తగ్గించడం కంటే కనెక్షన్‌లను పెంచడం.అందువల్ల, ఈ ప్రయోజనం కోసం గ్రాఫిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించడం అర్ధమే.
గ్రాఫ్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, జు GQL గురించి కూడా ప్రస్తావించారు.GQL ప్రస్తుతం ISO ఆధ్వర్యంలో ఉంది, గ్రాఫిక్స్ ప్రశ్న భాష యొక్క ప్రామాణీకరణ, మరియు అనేక సరఫరాదారుల మద్దతును పొందింది.కొంతకాలంగా ఈ అంశం నుండి మాకు పెద్దగా వార్తలు అందలేదు కాబట్టి, మేము పరిస్థితి ఏమిటో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము.
జు భరోసా ఇస్తున్నాడు.GQL స్థిరమైన పురోగతిని సాధించిందని, 2021కి ముందే ఫలితాలను చూడవచ్చని ఆయన పేర్కొన్నారు. అన్ని ప్రామాణీకరణ పనుల మాదిరిగానే, పనులు కూడా నెమ్మదిగా పురోగమిస్తాయి.ఎంత మంది వ్యక్తులు మరియు సరఫరాదారులు పాల్గొన్నారనే విషయాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది ఊహించవచ్చు.SQL తర్వాత 40 సంవత్సరాలలో ISO ద్వారా ప్రమాణీకరించబడిన రెండవ ప్రశ్న భాష ఇది అని Xu జోడించారు.
GQLలో Xu లేవనెత్తిన మరో అంశం ఏమిటంటే, గ్రాఫ్‌లు కీ-విలువ డేటాబేస్‌లు లేదా డాక్యుమెంట్ డేటాబేస్‌ల వంటివి కావు.వారికి ప్రామాణిక ప్రశ్న భాష లేదు మరియు ఈ భాష అవసరం లేకపోవచ్చు.గ్రాఫ్ అనేది రిలేషనల్ మోడల్ కంటే రిచ్ మరియు మరింత క్లిష్టతరమైన డేటా మోడల్, మరియు ప్రోగ్రామాటిక్‌గా దీన్ని యాక్సెస్ చేయడంలో అర్థం లేదు.
సంస్థలు వాటి అసలు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను భర్తీ చేయడానికి గ్రాఫికల్ రేఖాచిత్రాలతో వాటిని భర్తీ చేస్తున్నాయని దీని అర్థం?ఇంకా సరిగ్గా లేదు, కనీసం ఇంకా లేదు, కానీ ఇది మంచిది.జు టైగర్‌గ్రాఫ్‌ను రికార్డింగ్ సిస్టమ్ యొక్క ఆపరేషన్‌కు ఉదాహరణగా పేర్కొన్నాడు, అయితే దృష్టి ఇప్పటికీ విశ్లేషణపైనే ఉందని పేర్కొన్నారు.అయితే, ఎక్కువ అప్లికేషన్లు ముందుగా గ్రాఫిక్స్‌గా ఉంటాయని పేర్కొంది.
రచయిత: జార్జ్ అనాడియోటిస్, రచయిత: బిగ్ డేటా 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |అంశం: బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్
డేటా సైన్స్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది: మెషిన్ లెర్నింగ్ రీసెర్చ్ మరియు ఇతర ఫీల్డ్‌ల కోసం ఓపెన్ యాక్సెస్, కోడ్‌లు, డేటా సెట్‌లు మరియు నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లు
నమోదు చేయడం ద్వారా, మీరు ఉపయోగ నిబంధనలను అంగీకరిస్తున్నారు మరియు గోప్యతా విధానంలో పేర్కొన్న డేటా పద్ధతులను అంగీకరిస్తారు.
మీరు ZDNet యొక్క “నేటి సాంకేతిక నవీకరణ” మరియు ZDNet ప్రకటన పత్రికా ప్రకటనలకు కూడా ఉచితంగా సభ్యత్వాన్ని పొందుతారు.మీరు ఎప్పుడైనా ఈ వార్తాలేఖల నుండి చందాను తీసివేయవచ్చు.
ZDNet యొక్క “ఈ రోజు సాంకేతిక నవీకరణలు” మరియు ZDNet ప్రకటన వార్తాలేఖతో సహా CBS సిరీస్ కంపెనీల నుండి నవీకరణలు, హెచ్చరికలు మరియు ప్రమోషన్‌లను స్వీకరించడానికి మీరు అంగీకరిస్తున్నారు.మీరు ఎప్పుడైనా చందాను తీసివేయవచ్చు.
సైన్ అప్ చేయడం ద్వారా, మీరు ఎంచుకున్న వార్తాలేఖను స్వీకరించడానికి అంగీకరిస్తున్నారు మరియు మీరు ఎప్పుడైనా దాని నుండి చందాను తీసివేయవచ్చు.మీరు ఉపయోగ నిబంధనలను కూడా అంగీకరిస్తున్నారు మరియు మా గోప్యతా విధానంలో పేర్కొన్న డేటా సేకరణ మరియు వినియోగ పద్ధతులను అంగీకరిస్తున్నారు.
ద్వీపంలోని ప్రధాన బహిరంగ ప్రదేశాల్లో 90,000 కెమెరాలు అమర్చబడ్డాయి మరియు సింగపూర్ ప్రభుత్వం కూడా "మరిన్ని" "గేమ్ ఛేంజర్" పరికరాలను అమర్చాలని భావిస్తోంది.
IBM పబ్లిక్ క్లౌడ్ యొక్క ప్రైవేట్ మరియు బహుళ-క్లౌడ్ పొడిగింపులు ఇప్పుడు అందుబాటులో ఉన్నాయి.ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క IBM క్లౌడ్ PaaS సేవలో తేడా ఉంది.…
సీబిన్ ఈ సంవత్సరాన్ని 2021లో సీరియస్‌గా తీసుకోవాలని యోచిస్తోంది, ఎందుకంటే ఇది దాని పరికరాల ద్వారా సేకరించిన డేటాను బాగా ఉపయోగించుకోవడానికి కృత్రిమ మేధస్సుకు మారుతుంది.
క్లౌడెరా యొక్క AMP డేటా సైంటిస్టులు చేసిన పనిని భర్తీ చేయదు, కానీ వ్యాపార వినియోగ కేసుల కోసం కోడ్, సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు మరియు పునరావృత్తులు వంటి వాటిపై దృష్టి పెట్టడానికి వారికి ప్రారంభ బిందువును అందిస్తుంది.…
DataStax దాని ఆస్ట్రా క్లౌడ్ సేవకు సర్వర్‌లెస్‌ని పరిచయం చేస్తోంది.AWS సేవలను అందించినప్పటికీ, Apache Cassandra ఆధారిత క్లౌడ్ సేవలో సర్వర్‌లెస్ ప్రవేశించడం ఇదే మొదటిసారి…
2025 నాటికి, డిజిటల్ నైపుణ్యాలను ఉపయోగించే ఆసియా-పసిఫిక్ ప్రాంతంలో 819 మిలియన్ల మంది కార్మికులు ఉంటారు.నేటి సంఖ్య 149 మిలియన్లు.ఎంటర్‌ప్రైజెస్ డేటా, క్లౌడ్ మరియు నెట్‌వర్క్ భద్రత యొక్క తీవ్రమైన కొరతను ఎదుర్కోవచ్చు…
కొన్ని నెలల క్రితం పరిశోధకుల బృందం సృష్టించిన స్టార్టప్ పెద్ద కార్పొరేట్ క్లయింట్‌లను మరియు చాలా డబ్బును ఎందుకు మరియు ఎలా ఆకర్షించింది


పోస్ట్ సమయం: మార్చి-02-2021