Nganti saiki, babak pembiayaan paling gedhe ing pasar grafis ora mung kabar apik kanggo TigerGraph, nanging uga kanggo kabeh pasar.
Pengarang: George Anadiotis, Pengarang: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Topik: Big Data Analytics
Perusahaan apik ing ngumpulake data, lan Internet of Things njupuk menyang tingkat anyar.Nanging, organisasi sing paling maju nggunakake kanggo nyopir transformasi digital.
Kita ora ngrencanakake maneh pasar grafis.Nanging kadhangkala warta bisa ngalang-alangi pangembangan rencana kasebut, lan TigerGraphic ngumumake yen wis ngunggahake $ 105 yuta ing pembiayaan Seri C, sing ngganti rencana kita.
TigerGraph minangka panyedhiya basis data grafik.Kita wis nliti wiwit mundur saka siluman ing 2017. Kita nganggep kemajuan sing ditindakake sajrone luwih saka 3 taun minangka crita kabeh grafik.Seri C TigerGraph dipimpin dening Tiger Global, kanthi total pendanaan TigerGraph luwih saka $170 yuta.
Iki minangka latar mburi obrolan kita karo CEO TigerGraph Yu Xu lan COO Todd Blaschka.Kita ngrembug babagan evolusi TigerGraph lan evolusi kabeh gambar.
Kontak pungkasan karo TigerGraph udakara setaun kepungkur, nalika krisis COVID-19 diwiwiti.Ing wektu suwene setahun, TigerGraph wis ngalami periode penyesuaian kanggo akeh perusahaan.Antarane, amarga kacepetan transformasi digital sing cepet, panyedhiya data lan analisis bisa uga ana ing ndhuwur dhaptar babagan asil.
Xu ujar manawa kanggo TigerGraph, kaya ngono.Kuartal paling apik ing sejarah perusahaan ing 2020. Xu lan Blaschka wis ngrampungake crita sukses sing beda.Klien kalebu Intuit lan Jaguar Land Rover menyang Kantor Pajak Australia.
Dheweke uga nyebutake akeh kasus panggunaan, saka diagram khas (kayata pelanggan 360 lan analisis rantai pasokan) nganti kasus sing luwih ora biasa (kayata analisis blockchain lan anti-penipuan pajak).Kabeh apik, nanging meh ana siji pitakonan: Napa kita butuh pendanaan?
Kanggo njupuk iki menyang akun, ana sawetara bab kanggo nimbang.Gambar sing diasilake dening pengalaman TigerGraph maneh nandheske wawasan umum karo supplier liyane ing lapangan iki: dheweke pindhah saka database menyang platform, luwih cedhak kanggo ngrampungake masalah pelanggan lan nggawe nilai.
Graph wis katon wutah mbledhos, lan pendanaan TigerGraph paling gedhe nganti saiki ing lapangan, kang mbuktekaken iki.
Xu lan Blaschka ngenalake kepiye carane entuk database grafik sing disebarake kanthi cepet lan bisa diukur minangka titik wiwitan.Iki ngidini dheweke entuk pijakan ing pirang-pirang organisasi, sanajan ora duwe reputasi utawa crita sukses ing wiwitan.Minangka Xu ngandika, organisasi "ora duwe pilihan" nanging nggunakake TigerGraph kanggo jinis tartamtu saka kasus panggunaan.
Kasus panggunaan iki bisa diterangake minangka analisis grafik wektu nyata: entuk jawaban sing mbutuhake sambungan wektu nyata lan ngliwati pirang-pirang set data (biasane kumpulan data sing akeh).Xu ujar manawa ing pirang-pirang kasus, TigerGraph minangka pilihan mung kanggo kasus panggunaan kasebut.Sawise diadopsi, pelanggan uga wiwit nggunakake ing kasus panggunaan liyane, lan dina iki, TigerGraph asring digunakake minangka solusi pisanan kanggo analisis offline, Xu terus nambah.
Ngalih tumpukan TigerGraph bisa diowahi dadi kaya nambahake IDE visualisasi lan fungsi pitakon.Iki soko perusahaan yakuwi kanggo berkembang luwih, lan bisa lengkap kanggo wilayah kayata apa Xu nelpon "Graph Business Intelligence"..Xu ngenalake kanthi rinci babagan ambisi TigerGraph kanggo nggawe "Tableau for Graph".Pancen ambisi iki mbutuhake dana kanggo promosi.
Nanging iki ora ateges TigerGraph ora duwe aspek operasional sing mudhun ing peta dalane.TigerGraph wis sawetara wektu nglakokake produk database-minangka-layanan lan ndhukung AWS lan Microsoft Azure.Rencana perusahaan kalebu nambah dhukungan Google Cloud lan nggedhekake tim kanggo nyukupi permintaan produk sing saya tambah akeh, nanging ana liyane.
Nalika ngrembug produk maya, manajer TigerGraph nyatakake yen dheweke ora mung pengin nambah dhukungan Google Cloud, nanging uga pengin nambah fitur liyane lan integrasi sing luwih apik menyang lapisan AWS lan Microsoft Azure sing wis ana.Nalika ngrembug babagan apa sing bisa uga kalebu, Xu negesake manawa integrasi karo perpustakaan pembelajaran mesin sing didhukung vendor awan minangka conto sing apik.
Xu nyatakake yen njupuk BigQuery Google minangka conto, integrasi fungsi pembelajaran mesin ditindakake ing macem-macem platform manajemen data.Gagasan kasebut gampang - bisa nyepetake pipa data sing dibutuhake kanggo ngolah data pembelajaran mesin.Tujuane kanggo nggawe pakaryan insinyur data lan ilmuwan data luwih gampang.
Xu ujar manawa cara kanggo nindakake iki yaiku nggabungake ekstensi berorientasi machine learning ing SQL.TigerGraph duwe basa pitakon dhewe sing diarani GSQL, nanging ide iki wis ana sawetara wektu.Nyatane, vendor grafis kudu nindakake iki amarga alasan liyane.
Kaya sing wis dakkandhakake, Xu ngonfirmasi manawa pembelajaran mesin adhedhasar grafik minangka area sing wis entuk perhatian sing akeh.Singkatipun, learning machine adhedhasar grafik babagan nggunakake data multidimensi lan ngunggahake sambungan, tinimbang ngurangi kabeh dadi 2 dimensi.Mulane, iku ndadekake pangertèn kanggo nggunakake platform grafis kanggo maksud iki.
Nalika ngomong babagan basa pitakon grafik, Xu uga nyebutake GQL.GQL saiki ana ing naungan ISO, standarisasi basa query grafis, lan wis nampa dhukungan saka akeh supplier.Amarga kita wis suwe ora nampa kabar babagan aspek iki, kita pengin ngerti kahanane.
Xu nentremake ati.Dheweke nyebutake manawa GQL wis maju kanthi stabil, lan kita bisa ndeleng asil sadurunge 2021. Kaya kabeh karya standarisasi, kedadeyan cenderung alon-alon.Ngelingi carane akeh wong lan supplier melu, iki bisa samesthine.Xu banjur nambahake manawa iki minangka basa pitakon nomer loro sing distandarisasi dening ISO sajrone 40 taun sawise SQL.
Titik liyane sing diangkat dening Xu ing GQL yaiku grafik ora kaya database nilai kunci utawa database dokumen.Dheweke ora duwe basa pitakon standar lan bisa uga ora mbutuhake basa iki.Grafik kasebut minangka model data sing luwih sugih lan luwih rumit, sing uga luwih sugih tinimbang model relasional, lan ora ana gunane kanggo ngakses kanthi program.
Apa iki tegese organisasi ngganti karo diagram grafis kanggo ngganti database relasional asli?Durung bener, paling durung, nanging apik.Xu nyebutake TigerGraph minangka conto operasi sistem rekaman, nanging nyatakake yen fokus isih ana ing analisis.Yen ngandika, Nanging, liyane lan liyane aplikasi bakal grafis pisanan.
Pengarang: George Anadiotis, Pengarang: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Topik: Big Data Analytics
Data ketemu ilmu: akses mbukak, kode, set data lan grafik kawruh kanggo riset machine learning lan lapangan liyane
Kanthi ndhaptar, sampeyan setuju karo syarat panggunaan lan nampa praktik data sing digarisake ing kabijakan privasi.
Sampeyan uga bakal langganan "Update Teknologi Dina" ZDNet lan siaran pers pengumuman ZDNet kanthi gratis.Sampeyan bisa mungkasi langganan buletin kasebut kapan wae.
Sampeyan setuju kanggo nampa nganyari, tandha lan promosi saka seri CBS perusahaan, kalebu ZDNet "Technical Updates Dina" lan ZDNet Announcement Newsletter.Sampeyan bisa unsubscribe kapan wae.
Kanthi ndhaptar, sampeyan setuju nampa buletin sing dipilih, lan sampeyan bisa mandheg langganan kapan wae.Sampeyan uga setuju karo syarat-syarat panggunaan lan ngakoni pengumpulan data lan praktik panggunaan sing digarisake ing kabijakan privasi kita.
90.000 kamera wis diinstal ing panggonan umum utama ing pulo, lan pamaréntah Singapura uga ngarep-arep kanggo masang "liyane" "game changer" piranti.
Ekstensi pribadi lan multi-cloud saka IBM Public Cloud saiki kasedhiya.Bentenipun dumunung ing layanan IBM Cloud PaaS platform.…
Seabin ngrancang kanggo njupuk taun iki kanthi serius ing 2021, amarga bakal dadi intelijen buatan kanggo nggunakake data sing diklumpukake kanthi luwih apik.
AMP Cloudera ora bisa ngganti karya sing ditindakake dening ilmuwan data, nanging menehi titik wiwitan supaya bisa fokus ing kode, nuansa, lan iterasi kanggo kasus panggunaan bisnis.…
DataStax ngenalake tanpa server menyang layanan awan Astra.Sanajan AWS wis nyedhiyakake layanan, iki minangka tandha pisanan tanpa server mlebu layanan awan adhedhasar Apache Cassandra…
Ing taun 2025, bakal ana 819 yuta tenaga kerja ing wilayah Asia-Pasifik sing nggunakake katrampilan digital.Jumlah saiki 149 yuta.Perusahaan bisa nemoni kekurangan data, awan lan keamanan jaringan…
Iki sebabe lan kepiye carane wiwitan digawe dening klompok peneliti sawetara wulan kepungkur narik klien perusahaan gedhe lan akeh dhuwit
Wektu kirim: Mar-02-2021