topimg

Rechterbovenhoek: TigerGraph ontving 105 miljoen dollar aan Series C-financiering en de Graph-markt groeit

De grootste financieringsronde in de grafische markt tot nu toe is niet alleen goed nieuws voor TigerGraph, maar voor de hele markt.
Auteur: George Anadiotis, Auteur: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data-analyse
Bedrijven zijn goed in het verzamelen van gegevens, en het Internet of Things tilt dit naar een nieuw niveau.De meest geavanceerde organisaties gebruiken het echter om digitale transformatie te stimuleren.
We zijn niet echt van plan de grafische markt te herzien.Maar soms kan nieuws de ontwikkeling van het plan belemmeren, en TigerGraphic kondigde aan dat het $105 miljoen aan Series C-financiering heeft opgehaald, wat ons plan veranderde.
TigerGraph is een aanbieder van grafische databases.We hebben er onderzoek naar gedaan sinds we ons in 2017 terugtrokken uit stealth. We beschouwen de vooruitgang die het in meer dan drie jaar heeft geboekt als het verhaal van de hele grafiek.De C-serie van TigerGraph wordt geleid door Tiger Global, wat de totale financiering van TigerGraph op meer dan $170 miljoen brengt.
Dit is de achtergrond van ons gesprek met TigerGraph CEO Yu Xu en COO Todd Blaschka.We bespraken de evolutie van TigerGraph en de evolutie van het hele plaatje.
Ons laatste contact met TigerGraph was ongeveer een jaar geleden, toen de COVID-19-crisis begon.In een periode van een jaar heeft TigerGraph voor veel bedrijven een aanpassingsperiode doorgemaakt.Onder hen kunnen data- en analyseleveranciers, als gevolg van het steeds snellere tempo van de digitale transformatie, zelfs bovenaan de lijst staan ​​wat betreft resultaten.
Xu zei dat dit voor TigerGraph zo is.Het beste kwartaal in de geschiedenis van het bedrijf in 2020. Xu en Blaschka hebben verschillende succesverhalen meegemaakt.Klanten zijn onder meer Intuit en Jaguar Land Rover van het Australische belastingkantoor.
Ze noemden ook veel gebruiksscenario’s, van typische diagrammen (zoals klant-360- en supply chain-analyse) tot meer ongebruikelijke gevallen (zoals blockchain-analyse en belastingfraude).Alles is goed, maar er valt bijna één vraag te stellen: waarom hebben we een financieringsronde nodig?
Om hiermee rekening te houden, zijn er een paar dingen waarmee u rekening moet houden.Het beeld dat voortvloeit uit de ervaring van TigerGraph bevestigt nogmaals onze gemeenschappelijke inzichten met andere leveranciers op dit gebied: zij gaan van de database naar het platform, dichter bij het oplossen van klantproblemen en het creëren van waarde.
Graph heeft een explosieve groei gekend en de financiering van TigerGraph is de grootste tot nu toe op dit gebied, wat dit bewijst.
Xu en Blaschka introduceerden hoe zij zien hoe ze een snelle en schaalbare gedistribueerde grafendatabase als uitgangspunt kunnen krijgen.Hierdoor kunnen ze voet aan de grond krijgen in veel organisaties, ook al hadden ze aanvankelijk niet veel reputatie of succesverhalen.Zoals Xu zei: organisaties hebben “geen andere keuze” dan TigerGraph te gebruiken voor bepaalde soorten gebruiksscenario’s.
Deze gebruiksscenario's kunnen worden omschreven als realtime grafiekanalyse: het verkrijgen van antwoorden waarvoor realtime verbinding en doorloop van vele datasets (meestal enorme datasets) vereist is.Xu zei dat TigerGraph in veel gevallen de enige keuze is voor dergelijke gebruiksscenario's.Toen het eenmaal was ingevoerd, begonnen klanten het ook voor andere toepassingen te gebruiken, en vandaag de dag wordt TigerGraph vaak gebruikt als de eerste oplossing voor offline analyse, vervolgde Xu.
Het verplaatsen van de stapel van TigerGraph kan worden omgezet in zaken als het toevoegen van visualisatie-IDE's en queryfuncties.Dit is iets dat het bedrijf verder wil ontwikkelen en kan worden uitgebreid naar gebieden zoals wat Xu “Graph Business Intelligence” noemt..Xu introduceerde in detail de ambitie van TigerGraph om “Tableau for Graph” te creëren.Het is waar dat deze ambitie mogelijk financiering nodig heeft om deze te bevorderen.
Maar dit wil niet zeggen dat TigerGraph geen nuchtere operationele aspecten in zijn routekaart heeft.TigerGraph draait al enige tijd een database-as-a-service product en ondersteunt AWS en Microsoft Azure.De plannen van het bedrijf omvatten onder meer het vergroten van de Google Cloud-ondersteuning en het uitbreiden van het team om aan de groeiende vraag naar producten te voldoen, maar er is meer.
Bij het bespreken van de cloudproducten zeiden de managers van TigerGraph dat ze niet alleen Google Cloud-ondersteuning willen toevoegen, maar ook meer functies en een betere integratie willen toevoegen aan de bestaande AWS- en Microsoft Azure-lagen.Bij de bespreking van wat inbegrepen zou kunnen zijn, benadrukte Xu dat de integratie met machine learning-bibliotheken die worden ondersteund door cloudleveranciers een goed voorbeeld is.
Xu wees erop dat, met Google's BigQuery als voorbeeld, de integratie van machine learning-functies wordt uitgevoerd in een breed scala aan databeheerplatforms.Het idee is simpel: het kan de datapijplijn verkorten die nodig is om machine learning-gegevens te verwerken.Het doel is om het werk van data-ingenieurs en data-wetenschappers gemakkelijker te maken.
Xu zei dat de manier om dit te doen is door op machine learning gerichte extensies in SQL te integreren.TigerGraph heeft zijn eigen querytaal genaamd GSQL, maar dit idee bestaat al een tijdje.In feite moeten grafische leveranciers dit om andere redenen doen.
Zoals we al hebben opgemerkt, bevestigde Xu dat op grafieken gebaseerd machinaal leren een gebied is dat brede aandacht heeft gekregen.Kortom, op grafieken gebaseerde machine learning gaat over het gebruik van multidimensionale gegevens en het benutten van verbindingen, in plaats van alles terug te brengen tot twee dimensies.Daarom is het zinvol om hiervoor een grafisch platform te gebruiken.
Toen hij het had over de taal voor grafiekquery's, noemde Xu ook GQL.GQL staat momenteel onder auspiciën van ISO, de standaardisatie van de grafische querytaal, en heeft de steun gekregen van veel leveranciers.Omdat we op dit vlak al enige tijd niet veel nieuws meer hebben ontvangen, willen we graag weten hoe de stand van zaken is.
Xu is geruststellend.Hij zei dat GQL gestage vooruitgang heeft geboekt en dat we mogelijk zelfs al vóór 2021 resultaten zullen zien. Zoals bij al het standaardisatiewerk neigen de zaken langzaam vooruit te gaan.Gezien de hoeveelheid mensen en leveranciers die erbij betrokken zijn, is dit te verwachten.Xu voegde eraan toe dat dit de tweede querytaal is die door ISO is gestandaardiseerd in 40 jaar na SQL.
Een ander punt dat Xu over GQL naar voren brengt, is dat grafieken niet lijken op sleutelwaardedatabases of documentdatabases.Ze beschikken niet over een standaard zoektaal en hebben deze taal mogelijk ook niet nodig.De grafiek is een rijker en complexer datamodel, dat ook rijker is dan het relationele model, en het heeft niet veel zin om er programmatisch toegang toe te krijgen.
Betekent dit dat organisaties deze vervangen door grafische diagrammen ter vervanging van hun oorspronkelijke relationele databases?Nog niet helemaal in orde, althans nog niet, maar het is goed.Xu noemde TigerGraph als voorbeeld van de werking van het opnamesysteem, maar gaf aan dat de focus nog steeds op analyse ligt.Dat gezegd hebbende, zullen steeds meer toepassingen eerst grafisch zijn.
Auteur: George Anadiotis, Auteur: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data-analyse
Data ontmoet wetenschap: open toegang, codes, datasets en kennisgrafieken voor onder meer machine learning-onderzoek
Door u te registreren, gaat u akkoord met de gebruiksvoorwaarden en accepteert u de gegevenspraktijken zoals beschreven in het privacybeleid.
U abonneert zich ook gratis op de “Today's Technology Update” en de aankondigingspersberichten van ZDNet.U kunt zich op elk moment afmelden voor deze nieuwsbrieven.
U stemt ermee in updates, waarschuwingen en promoties te ontvangen van de CBS-bedrijvenreeks, waaronder ZDNet's “Technical Updates Today” en ZDNet Announcement Newsletter.U kunt zich op elk moment afmelden.
Door u aan te melden, gaat u akkoord met het ontvangen van de geselecteerde nieuwsbrief en kunt u zich op elk gewenst moment hiervoor afmelden.U gaat ook akkoord met de gebruiksvoorwaarden en erkent de gegevensverzameling en gebruikspraktijken die zijn beschreven in ons privacybeleid.
Er zijn 90.000 camera’s geïnstalleerd op grote openbare plaatsen op het eiland, en de regering van Singapore hoopt ook ‘meer’ ‘game changer’-apparaten in te zetten.
Private en multi-cloud-uitbreidingen van IBM Public Cloud zijn nu beschikbaar.Het verschil zit hem in de IBM Cloud PaaS-service van het platform.…
Seabin is van plan dit jaar in 2021 serieus te nemen, omdat het zich zal wenden tot kunstmatige intelligentie om beter gebruik te maken van de gegevens die door zijn apparatuur worden verzameld.
Cloudera's AMP kan het werk van datawetenschappers niet vervangen, maar biedt hen een startpunt zodat ze zich kunnen concentreren op code, nuances en iteraties voor zakelijke gebruiksscenario's.…
DataStax introduceert serverless in zijn Astra-cloudservice.Hoewel AWS diensten heeft geleverd, is dit de eerste keer dat serverless een cloudservice betreedt op basis van Apache Cassandra...
In 2025 zullen maar liefst 819 miljoen werknemers in de regio Azië-Pacific gebruik maken van digitale vaardigheden.Het huidige aantal is 149 miljoen.Bedrijven kunnen te maken krijgen met ernstige tekorten aan data, cloud- en netwerkbeveiliging...
Dit is de reden waarom en hoe een startup die een paar maanden geleden door een groep onderzoekers werd opgericht, grote zakelijke klanten en veel geld aantrok


Posttijd: mrt-02-2021