topimg

Supra dekstra angulo: TigerGraph ricevis 105 milionojn USD en Serio C-financado, kaj la Graph-merkato kreskas

Ĝis nun, la plej granda rondo de financado en la grafika merkato estas ne nur bona novaĵo por TigerGraph, sed ankaŭ por la tuta merkato.
Aŭtoro: George Anadiotis, Aŭtoro: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temo: Big Data Analytics
Firmaoj kapablas kolekti datumojn, kaj la Interreto de Aĵoj prenas ĝin al nova nivelo.Tamen, la plej altnivelaj organizoj uzas ĝin por funkciigi ciferecan transformon.
Ni ne vere planas revizii la grafikan merkaton.Sed foje novaĵoj povas malhelpi la disvolviĝon de la plano, kaj TigerGraphic anoncis, ke ĝi enspezis $ 105 milionojn en Serio C-financado, kio ŝanĝis nian planon.
TigerGraph estas grafea datumbaza provizanto.Ni esploras ĝin ekde kiam ni retiriĝis de ŝtelaĵo en 2017. Ni konsideras la progreson, kiun ĝi faris en pli ol 3 jaroj, kiel la rakonton de la tuta grafikaĵo.La C-serio de TigerGraph estas gvidita fare de Tiger Global, alportante la totalan financadon de TigerGraph al pli ol $ 170 milionoj.
Jen la fono de nia konversacio kun TigerGraph CEO Yu Xu kaj COO Todd Blaschka.Ni diskutis la evoluon de TigerGraph kaj la evoluon de la tuta bildo.
Nia lasta kontakto kun TigerGraph estis antaŭ proksimume jaro, kiam komenciĝis la krizo de COVID-19.En multjara periodo, TigerGraph trapasis periodon de alĝustigo por multaj kompanioj.Inter ili, pro la akcela ritmo de cifereca transformo, provizantoj de datumoj kaj analizoj eĉ povas esti ĉe la supro de la listo laŭ rezultoj.
Xu diris, ke por TigerGraph la aferoj estas tiel.La plej bona kvarono en la historio de la kompanio en 2020. Xu kaj Blaschka traktis malsamajn sukcesajn historiojn.Klientoj inkludas Intuit kaj Jaguar Land Rover al la Aŭstralia Imposta Oficejo.
Ili ankaŭ menciis multajn uzkazojn, de tipaj diagramoj (kiel kliento 360 kaj provizoĉena analizo) ĝis pli nekutimaj kazoj (kiel blokĉena analizo kaj imposta kontraŭfraŭdo).Ĉio estas bona, sed estas preskaŭ unu demando por demandi: Kial ni bezonas rondon de financado?
Por konsideri ĉi tion, estas kelkaj aferoj por konsideri.La bildo generita de la sperto de TigerGraph denove konfirmas niajn komunajn komprenojn kun aliaj provizantoj en ĉi tiu kampo: ili moviĝas de la datumbazo al la platformo, pli proksime al solvi klientajn problemojn kaj krei valoron.
Graph vidis eksplodan kreskon, kaj la financado de TigerGraph estas la plej granda ĝis nun en la kampo, kio pruvas tion.
Xu kaj Blaschka prezentis kiel ili vidas kiel akiri rapidan kaj skaleblan distribuitan grafikan datumbazon kiel deirpunkto.Ĉi tio ebligas al ili akiri lokon en multaj organizoj, kvankam ili komence ne havis multe da reputacio aŭ sukceshistorioj por montri.Kiel diris Xu, organizoj "havas neniun elekton" ol uzi TigerGraph por certaj specoj de uzkazoj.
Tiuj uzkazoj povas esti priskribitaj kiel realtempa grafikanalizo: akirado de respondoj kiuj postulas realtempan konekton kaj krucadon de multaj datenoj (kutime masivaj datumserioj).Xu diris, ke en multaj kazoj, TigerGraph estas la sola elekto por tiaj uzkazoj.Fojo adoptita, klientoj ankaŭ komencis uzi ĝin en aliaj uzkazoj, kaj hodiaŭ, TigerGraph estas ofte uzata kiel la unua solvo por eksterreta analizo, daŭre aldonis Xu.
Movi la stakon de TigerGraph supren povas esti transformita en aferojn kiel aldonado de bildigaj IDEoj kaj demandaj funkcioj.Ĉi tio estas io, kion la kompanio celas disvolvi plu, kaj povas esti etendita al areoj kiel tio, kion Xu nomas "Graph Business Intelligence"..Xu enkondukis detale la ambicion de TigerGraph krei "Tableau for Graph".Estas vere, ke ĉi tiu ambicio povas postuli financadon por antaŭenigi ĝin.
Sed ĉi tio ne signifas, ke TigerGraph havas neniujn realajn funkciajn aspektojn en sia vojmapo.TigerGraph funkciigas datumbaz-kiel-servan produkton dum iom da tempo kaj subtenas AWS kaj Microsoft Azure.La planoj de la kompanio inkluzivas pliigi subtenon de Google Cloud kaj vastigi sian teamon por plenumi kreskantan produktan postulon, sed estas pli.
Dum diskutado de ĝiaj nubaj produktoj, TigerGraph-manaĝeroj menciis, ke ili ne nur volas aldoni subtenon de Google Cloud, sed ankaŭ volas aldoni pli da funkcioj kaj pli bonan integriĝon al ĝiaj ekzistantaj tavoloj de AWS kaj Microsoft Azure.Dum diskutado, kio povus esti inkluzivita, Xu emfazis, ke integriĝo kun maŝinlernado-bibliotekoj subtenataj de nubaj vendistoj estas bona ekzemplo.
Xu montris, ke prenante BigQuery de Guglo kiel ekzemplon, la integriĝo de maŝinlernado funkcioj estas efektivigita en larĝa gamo de datuma mastrumado platformoj.La ideo estas simpla - ĝi povas mallongigi la datuman dukton necesan por prilabori maŝinlernajn datumojn.La celo estas faciligi la laboron de datumaj inĝenieroj kaj datumsciencistoj.
Xu diris, ke la maniero fari tion estas per integrado de maŝinlernado-orientitaj etendaĵoj en SQL.TigerGraph havas sian propran demandlingvon nomatan GSQL, sed ĉi tiu ideo ekzistas jam de kelka tempo.Fakte, grafikaj vendistoj devas fari tion pro aliaj kialoj.
Kiel ni jam atentigis, Xu konfirmis, ke grafik-bazita maŝinlernado estas areo kiu ricevis vastan atenton.Mallonge, grafik-bazita maŝinlernado temas pri uzado de multdimensiaj datumoj kaj utiligado de ligoj, anstataŭ redukti ĉion al 2 dimensioj.Tial, estas senco uzi grafikan platformon por ĉi tiu celo.
Parolante pri grafika demandlingvo, Xu ankaŭ menciis GQL.GQL estas nuntempe sub la aŭspicioj de ISO, la normigado de la grafika demandlingvo, kaj ricevis la subtenon de multaj provizantoj.Ĉar ni ne ricevis multajn novaĵojn el ĉi tiu aspekto jam de kelka tempo, ni volas scii, kia estas la situacio.
Xu trankviligas.Li menciis, ke GQL faris konstantan progreson, kaj ni eble vidos rezultojn eĉ antaŭ 2021. Kiel ĉiuj normigaj laboroj, aferoj emas progresi malrapide.Konsiderante kiom da homoj kaj provizantoj estas implikitaj, tio povas esti atendita.Xu daŭrigis aldoni, ke ĉi tiu estas la dua demandlingvo normigita de ISO en 40 jaroj post SQL.
Alia punkto levita de Xu pri GQL estas, ke grafikaĵoj ne estas kiel ŝlosil-valoraj datumbazoj aŭ dokumentaj datumbazoj.Ili ne havas norman demandlingvon kaj eble ne bezonas ĉi tiun lingvon.La grafeo estas pli riĉa kaj pli kompleksa datummodelo, kiu ankaŭ estas pli riĉa ol la interrilata modelo, kaj ne havas multe da senco aliri ĝin programe.
Ĉu tio signifas, ke organizoj anstataŭigas ilin per grafikaj diagramoj por anstataŭigi siajn originajn interrilatajn datumbazojn?Ankoraŭ ne tute ĝusta, almenaŭ ankoraŭ ne, sed ĝi estas bona.Xu menciis TigerGraph kiel ekzemplon de la funkciado de la registra sistemo, sed menciis, ke la fokuso ankoraŭ estas sur analizo.Dirite, tamen, pli kaj pli da aplikoj estos grafikaĵoj unue.
Aŭtoro: George Anadiotis, Aŭtoro: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temo: Big Data Analytics
Datumoj renkontas sciencon: malferma aliro, kodoj, datumseroj kaj sciaj grafikaĵoj por maŝinlernado kaj aliaj kampoj
Registrante, vi konsentas pri la uzkondiĉoj kaj akceptas la datumajn praktikojn skizitajn en la privateca politiko.
Vi ankaŭ abonos la "Hodiaŭa Teknologia Ĝisdatigo" kaj gazetarajn komunikojn de ZDNet senpage.Vi povas malaboni de ĉi tiuj bultenoj iam ajn.
Vi konsentas ricevi ĝisdatigojn, atentigojn kaj reklamojn de la CBS-serio de kompanioj, inkluzive de la "Teknikaj Ĝisdatigoj Hodiaŭ" de ZDNet kaj ZDNet Announcement Newsletter.Vi povas malaboni iam ajn.
Aliĝante, vi konsentas ricevi la elektitan bultenon, kaj vi povas malaboni de ĝi kiam ajn.Vi ankaŭ konsentas pri la uzkondiĉoj kaj agnoskas la datumkolektadon kaj uzpraktikojn skizitajn en nia privateca politiko.
90,000 fotiloj estis instalitaj en ĉefaj publikaj lokoj sur la insulo, kaj la singapura registaro ankaŭ esperas disfaldi "pli" da "ludŝanĝiĝaj" aparatoj.
Privataj kaj plurnubaj etendaĵoj de IBM Public Cloud nun haveblas.La diferenco kuŝas en la servo IBM Cloud PaaS de la platformo.…
Seabin planas preni ĉi tiun jaron serioze en 2021, ĉar ĝi turnos sin al artefarita inteligenteco por pli bone uzi la datumojn kolektitajn de sia ekipaĵo.
La AMP de Cloudera ne povas anstataŭigi la laboron faritan de datumsciencistoj, sed provizas al ili deirpunkton por ke ili povu koncentriĝi pri kodo, nuancoj kaj ripetoj por komercaj uzkazoj.…
DataStax enkondukas senservilon al sia Astra nuba servo.Kvankam AWS disponigis servojn, ĉi tio markas la unuan fojon kiam senservilo eniris nuban servon bazitan sur Apache Cassandra ...
Ĝis 2025, estos ĝis 819 milionoj da laboristoj en la Azi-Pacifika regiono uzante ciferecajn kapablojn.La hodiaŭa nombro estas 149 milionoj.Entreprenoj povas alfronti severan mankon de datumoj, nubo kaj reto-sekureco...
Jen kial kaj kiel ekentrepreno kreita de grupo de esploristoj antaŭ kelkaj monatoj altiris grandajn kompaniajn klientojn kaj multe da mono


Afiŝtempo: Mar-02-2021