Μέχρι στιγμής, ο μεγαλύτερος γύρος χρηματοδότησης στην αγορά γραφικών δεν είναι μόνο καλά νέα για την TigerGraph, αλλά και για ολόκληρη την αγορά.
Συγγραφέας: Γιώργος Αναδιώτης, Συγγραφέας: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Θέμα: Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων
Οι εταιρείες είναι καλές στη συλλογή δεδομένων και το Διαδίκτυο των πραγμάτων τα πηγαίνει σε νέο επίπεδο.Ωστόσο, οι πιο προηγμένοι οργανισμοί το χρησιμοποιούν για να οδηγήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Δεν σχεδιάζουμε πραγματικά να αναθεωρήσουμε την αγορά γραφικών.Αλλά μερικές φορές οι ειδήσεις μπορεί να εμποδίσουν την ανάπτυξη του σχεδίου και η TigerGraphic ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε 105 εκατομμύρια δολάρια από τη χρηματοδότηση της Series C, κάτι που άλλαξε το σχέδιό μας.
Το TigerGraph είναι ένας πάροχος βάσεων δεδομένων γραφημάτων.Το ερευνούμε από τότε που αποσυρθήκαμε από το stealth το 2017. Θεωρούμε την πρόοδο που έχει σημειώσει σε περισσότερα από 3 χρόνια ως την ιστορία ολόκληρου του γραφήματος.Η σειρά C της TigerGraph ηγείται της Tiger Global, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότηση της TigerGraph σε περισσότερα από 170 εκατομμύρια δολάρια.
Αυτό είναι το φόντο της συνομιλίας μας με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της TigerGraph, Yu Xu και τον COO Todd Blaschka.Συζητήσαμε την εξέλιξη του TigerGraph και την εξέλιξη ολόκληρης της εικόνας.
Η τελευταία μας επαφή με την TigerGraph ήταν πριν από περίπου ένα χρόνο, όταν ξεκίνησε η κρίση του COVID-19.Σε μια περίοδο ενός έτους, η TigerGraph πέρασε μια περίοδο προσαρμογής για πολλές εταιρείες.Μεταξύ αυτών, λόγω του επιταχυνόμενου ρυθμού του ψηφιακού μετασχηματισμού, οι πάροχοι δεδομένων και αναλύσεων ενδέχεται να βρίσκονται ακόμη και στην κορυφή της λίστας όσον αφορά τα αποτελέσματα.
Ο Xu είπε ότι για το TigerGraph, έτσι έχουν τα πράγματα.Το καλύτερο τρίμηνο στην ιστορία της εταιρείας το 2020. Ο Xu και η Blaschka έχουν ασχοληθεί με διαφορετικές ιστορίες επιτυχίας.Οι πελάτες περιλαμβάνουν Intuit και Jaguar Land Rover στο Αυστραλιανό Φορολογικό Γραφείο.
Ανέφεραν επίσης πολλές περιπτώσεις χρήσης, από τυπικά διαγράμματα (όπως η ανάλυση πελάτη 360 και η ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας) έως πιο ασυνήθιστες περιπτώσεις (όπως η ανάλυση blockchain και η φορολογική καταπολέμηση της απάτης).Όλα καλά, αλλά υπάρχει σχεδόν ένα ερώτημα: Γιατί χρειαζόμαστε έναν γύρο χρηματοδότησης;
Για να ληφθεί υπόψη αυτό, υπάρχουν μερικά πράγματα που πρέπει να λάβετε υπόψη.Η εικόνα που δημιουργήθηκε από την εμπειρία της TigerGraph επιβεβαιώνει για άλλη μια φορά τις κοινές μας γνώσεις με άλλους προμηθευτές σε αυτόν τον τομέα: μετακινούνται από τη βάση δεδομένων στην πλατφόρμα, πιο κοντά στην επίλυση προβλημάτων πελατών και στη δημιουργία αξίας.
Η Graph γνώρισε εκρηκτική ανάπτυξη και η χρηματοδότηση της TigerGraph είναι η μεγαλύτερη μέχρι στιγμής στον τομέα, γεγονός που το αποδεικνύει.
Οι Xu και Blaschka παρουσίασαν πώς βλέπουν πώς να αποκτήσουν μια γρήγορη και επεκτάσιμη βάση δεδομένων κατανεμημένων γραφημάτων ως σημείο εκκίνησης.Αυτό τους επιτρέπει να αποκτήσουν έδαφος σε πολλούς οργανισμούς, παρόλο που στην αρχή δεν είχαν μεγάλη φήμη ή ιστορίες επιτυχίας.Όπως είπε ο Xu, οι οργανισμοί «δεν έχουν άλλη επιλογή» από το να χρησιμοποιήσουν το TigerGraph για συγκεκριμένους τύπους περιπτώσεων χρήσης.
Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης μπορούν να περιγραφούν ως ανάλυση γραφημάτων σε πραγματικό χρόνο: λήψη απαντήσεων που απαιτούν σύνδεση σε πραγματικό χρόνο και διέλευση πολλών συνόλων δεδομένων (συνήθως μαζικά σύνολα δεδομένων).Ο Xu είπε ότι σε πολλές περιπτώσεις, το TigerGraph είναι η μόνη επιλογή για τέτοιες περιπτώσεις χρήσης.Μόλις εγκριθεί, οι πελάτες άρχισαν να το χρησιμοποιούν και σε άλλες περιπτώσεις χρήσης και σήμερα, το TigerGraph χρησιμοποιείται συχνά ως η πρώτη λύση για ανάλυση εκτός σύνδεσης, συνέχισε να προσθέτει ο Xu.
Η μετακίνηση της στοίβας του TigerGraph προς τα επάνω μπορεί να μετατραπεί σε πράγματα όπως η προσθήκη IDE οπτικοποίησης και συναρτήσεων ερωτήματος.Αυτό είναι κάτι που η εταιρεία στοχεύει να αναπτύξει περαιτέρω και μπορεί να επεκταθεί σε τομείς όπως αυτό που ο Xu αποκαλεί «Graph Business Intelligence»..Ο Xu παρουσίασε λεπτομερώς τη φιλοδοξία του TigerGraph να δημιουργήσει το «Tableau for Graph».Είναι αλήθεια ότι αυτή η φιλοδοξία μπορεί να απαιτεί χρηματοδότηση για την προώθησή της.
Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι το TigerGraph δεν έχει προσγειωμένες επιχειρησιακές πτυχές στον οδικό χάρτη του.Το TigerGraph εκτελεί ένα προϊόν βάσης δεδομένων ως υπηρεσία εδώ και αρκετό καιρό και υποστηρίζει AWS και Microsoft Azure.Τα σχέδια της εταιρείας περιλαμβάνουν την αύξηση της υποστήριξης του Google Cloud και την επέκταση της ομάδας της για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση προϊόντων, αλλά υπάρχουν περισσότερα.
Όταν συζητούσαν τα προϊόντα cloud της, οι διαχειριστές της TigerGraph ανέφεραν ότι όχι μόνο θέλουν να προσθέσουν υποστήριξη Google Cloud, αλλά θέλουν επίσης να προσθέσουν περισσότερες δυνατότητες και καλύτερη ενσωμάτωση στα υπάρχοντα επίπεδα AWS και Microsoft Azure.Όταν συζητούσε τι μπορεί να συμπεριληφθεί, ο Xu τόνισε ότι η ενοποίηση με βιβλιοθήκες μηχανικής εκμάθησης που υποστηρίζονται από προμηθευτές cloud είναι ένα καλό παράδειγμα.
Ο Xu επεσήμανε ότι λαμβάνοντας ως παράδειγμα το BigQuery της Google, η ενοποίηση των λειτουργιών μηχανικής εκμάθησης πραγματοποιείται σε ένα ευρύ φάσμα πλατφορμών διαχείρισης δεδομένων.Η ιδέα είναι απλή - μπορεί να συντομεύσει τη γραμμή δεδομένων που απαιτείται για την επεξεργασία δεδομένων μηχανικής εκμάθησης.Ο σκοπός είναι να διευκολύνει τη δουλειά των μηχανικών δεδομένων και των επιστημόνων δεδομένων.
Ο Xu είπε ότι ο τρόπος για να γίνει αυτό είναι με την ενσωμάτωση επεκτάσεων προσανατολισμένων στη μηχανική μάθηση στην SQL.Το TigerGraph έχει τη δική του γλώσσα ερωτημάτων που ονομάζεται GSQL, αλλά αυτή η ιδέα υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό.Στην πραγματικότητα, οι πωλητές γραφικών πρέπει να το κάνουν αυτό για άλλους λόγους.
Όπως έχουμε ήδη επισημάνει, ο Xu επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση που βασίζεται σε γραφήματα είναι ένας τομέας που έχει λάβει ευρεία προσοχή.Εν ολίγοις, η μηχανική εκμάθηση που βασίζεται σε γραφήματα έχει να κάνει με τη χρήση πολυδιάστατων δεδομένων και τη μόχλευση συνδέσεων, αντί για τη μείωση των πάντων σε 2 διαστάσεις.Επομένως, είναι λογικό να χρησιμοποιήσετε μια πλατφόρμα γραφικών για αυτό το σκοπό.
Όταν μιλούσε για τη γλώσσα ερωτημάτων γραφήματος, ο Xu ανέφερε επίσης την GQL.Η GQL βρίσκεται επί του παρόντος υπό την αιγίδα του ISO, της τυποποίησης της γλώσσας ερωτημάτων γραφικών, και έχει λάβει την υποστήριξη πολλών προμηθευτών.Δεδομένου ότι δεν έχουμε λάβει πολλά νέα από αυτήν την άποψη εδώ και αρκετό καιρό, θέλουμε να μάθουμε ποια είναι η κατάσταση.
Ο Xu είναι καθησυχαστικός.Ανέφερε ότι η GQL έχει σημειώσει σταθερή πρόοδο και μπορεί να δούμε αποτελέσματα ακόμη και πριν από το 2021. Όπως όλες οι εργασίες τυποποίησης, τα πράγματα τείνουν να προχωρούν αργά.Λαμβάνοντας υπόψη πόσα άτομα και προμηθευτές εμπλέκονται, αυτό μπορεί να αναμένεται.Ο Xu συνέχισε προσθέτοντας ότι αυτή είναι η δεύτερη γλώσσα ερωτημάτων που τυποποιήθηκε από το ISO σε 40 χρόνια μετά την SQL.
Ένα άλλο σημείο που έθιξε ο Xu στο GQL είναι ότι τα γραφήματα δεν είναι σαν βάσεις δεδομένων κλειδιού-τιμής ή βάσεις δεδομένων εγγράφων.Δεν διαθέτουν τυπική γλώσσα ερωτημάτων και μπορεί να μην χρειάζονται αυτήν τη γλώσσα.Το γράφημα είναι ένα πιο πλούσιο και πιο σύνθετο μοντέλο δεδομένων, το οποίο είναι επίσης πιο πλούσιο από το σχεσιακό μοντέλο και δεν έχει πολύ νόημα η πρόσβαση σε αυτό μέσω προγραμματισμού.
Σημαίνει αυτό ότι οι οργανισμοί τα αντικαθιστούν με γραφικά διαγράμματα για να αντικαταστήσουν τις αρχικές σχεσιακές βάσεις δεδομένων τους;Όχι ακόμα σωστά, τουλάχιστον όχι ακόμα, αλλά είναι καλό.Ο Xu ανέφερε το TigerGraph ως παράδειγμα λειτουργίας του συστήματος εγγραφής, αλλά ανέφερε ότι η εστίαση εξακολουθεί να είναι στην ανάλυση.Τούτου λεχθέντος, ωστόσο, όλο και περισσότερες εφαρμογές θα είναι πρώτα γραφικά.
Συγγραφέας: Γιώργος Αναδιώτης, Συγγραφέας: Big Data 2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Θέμα: Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων
Τα δεδομένα συναντούν την επιστήμη: ανοιχτή πρόσβαση, κώδικες, σύνολα δεδομένων και γραφήματα γνώσης για έρευνα μηχανικής μάθησης και άλλους τομείς
Με την εγγραφή σας, συμφωνείτε με τους όρους χρήσης και αποδέχεστε τις πρακτικές δεδομένων που περιγράφονται στην πολιτική απορρήτου.
Θα εγγραφείτε επίσης δωρεάν στα δελτία τύπου «Σημερινή ενημέρωση τεχνολογίας» και στην ανακοίνωση του ZDNet.Μπορείτε να διαγραφείτε από αυτά τα ενημερωτικά δελτία ανά πάσα στιγμή.
Συμφωνείτε να λαμβάνετε ενημερώσεις, ειδοποιήσεις και προωθήσεις από τη σειρά εταιρειών CBS, συμπεριλαμβανομένων των «Τεχνικών ενημερώσεων σήμερα» και του ενημερωτικού δελτίου ανακοινώσεων του ZDNet.Μπορείτε να διαγραφείτε ανά πάσα στιγμή.
Με την εγγραφή σας, συμφωνείτε να λαμβάνετε το επιλεγμένο ενημερωτικό δελτίο και μπορείτε να διαγραφείτε από αυτό ανά πάσα στιγμή.Συμφωνείτε επίσης με τους όρους χρήσης και αναγνωρίζετε τις πρακτικές συλλογής και χρήσης δεδομένων που περιγράφονται στην πολιτική απορρήτου μας.
90.000 κάμερες έχουν εγκατασταθεί σε μεγάλους δημόσιους χώρους στο νησί και η κυβέρνηση της Σιγκαπούρης ελπίζει επίσης να αναπτύξει «περισσότερες» συσκευές «game changer».
Οι ιδιωτικές και πολλαπλές επεκτάσεις του IBM Public Cloud είναι πλέον διαθέσιμες.Η διαφορά έγκειται στην υπηρεσία IBM Cloud PaaS της πλατφόρμας.…
Η Seabin σχεδιάζει να λάβει σοβαρά υπόψη τη φετινή χρονιά το 2021, καθώς θα στραφεί στην τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει καλύτερη χρήση των δεδομένων που συλλέγει ο εξοπλισμός της.
Το AMP της Cloudera δεν μπορεί να αντικαταστήσει την εργασία των επιστημόνων δεδομένων, αλλά τους παρέχει ένα σημείο εκκίνησης ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν σε κώδικα, αποχρώσεις και επαναλήψεις για περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.…
Η DataStax εισάγει την υπηρεσία χωρίς διακομιστή στην υπηρεσία cloud Astra.Παρόλο που η AWS έχει παράσχει υπηρεσίες, αυτό σηματοδοτεί την πρώτη φορά που χωρίς διακομιστή εισέρχεται σε μια υπηρεσία cloud που βασίζεται στο Apache Cassandra…
Μέχρι το 2025, θα υπάρχουν έως και 819 εκατομμύρια εργαζόμενοι στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού που θα χρησιμοποιούν ψηφιακές δεξιότητες.Ο σημερινός αριθμός είναι 149 εκατομμύρια.Οι επιχειρήσεις ενδέχεται να αντιμετωπίσουν σοβαρές ελλείψεις δεδομένων, cloud και ασφάλειας δικτύου…
Αυτός είναι ο λόγος και πώς μια startup που δημιουργήθηκε από μια ομάδα ερευνητών πριν από λίγους μήνες προσέλκυσε μεγάλους εταιρικούς πελάτες και πολλά χρήματα
Ώρα δημοσίευσης: Μαρ-02-2021